'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

หัวหน้าฝ่ายวิจัย Google เน้นย้ำความสำคัญของการเรียนรู้หลักการเขียนโค้ดแม้ในยุค AI โดยเปรียบเทียบกับคณิตศาสตร์ พร้อมชี้ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านสุขภาพและการศึกษา

'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

Key takeaway

  • การเขียนโค้ดและหลักการพื้นฐานทางโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญ แม้ในยุค AI ก็ตาม โดย Yossi Matias จาก Google ย้ำว่าความเข้าใจในหลักการยังเป็นสิ่งจำเป็น
  • AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ ซึ่งจะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ที่สำคัญ
  • อุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาจะได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

Yossi Matias รองประธานฝ่ายวิจัยของ Google เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับคณิตศาสตร์ โดยย้ำว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญเช่นเดิม พร้อมเตือนให้ตระหนักว่า AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แชทบอท แต่จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ

แม้ปัจจุบัน AI จะเข้ามามีบทบาทในการเขียนโค้ดมากขึ้น แต่ Matias ยืนยันว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง เขาให้สัมภาษณ์กับ Business Insider ที่สำนักงาน Google ในนิวยอร์กว่า "แนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้หลักการโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญเช่นเดิม"

แม้บริษัทต่างๆ จะเริ่มใช้ AI ช่วยในการเขียนโค้ดมากขึ้น เช่น GitHub Copilot ซึ่งผู้จัดการของ Microsoft รายหนึ่งเผยว่าช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ดลงถึง 70% แต่ Matias ยังเชื่อว่าทุกคนควรเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด และมองว่าพื้นฐานอาจมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา

"อาจจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ บนพื้นฐานความรู้นั้น" Matias กล่าว

นอกจากนี้ Matias ยังมองว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ โดย AI จะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ในตัวเอง ไม่ใช่แค่แชทบอทเท่านั้น

Google Research ได้นำ AI มาใช้ในเครื่องมือต่างๆ เช่น แบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมที่อาจช่วยชีวิตผู้คนได้ รวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ช่วยในการวินิจฉัยโรค

Matias มองว่าอุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาเป็นสองด้านที่ AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงอย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

ท้ายที่สุด Matias ย้ำว่าเมื่อ AI ส่งผลกระทบต่อหลายสาขาอาชีพ "การเชี่ยวชาญในสิ่งพื้นฐาน" อย่างหลักการเขียนโค้ดจึงยิ่งมีความสำคัญ

Why it matters

💡 นักอ่านควรติดตามบทความนี้เพราะเป็นมุมมองล่าสุดจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลกของ Google เกี่ยวกับอนาคตเทคโนโลยี AI และการเขียนโค้ด ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และความสำคัญของทักษะพื้นฐานท่ามกลางการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.businessinsider.com/google-research-head-career-advice-learn-to-code-2024-11

Read more

AI แบบ Agentic ถูกนำมาใช้เร็วขึ้นแม้จะมีความเสี่ยง

news

AI แบบ Agentic ถูกนำมาใช้เร็วขึ้นแม้จะมีความเสี่ยง

รายงานล่าสุดจาก KPMG เผยองค์กรหันมาใช้ Agentic AI เพิ่มขึ้นเป็น 3 เท่าในสองไตรมาส แม้จะมีความท้าทายด้านทักษะ การต่อต้านจากพนักงาน และความซับซ้อนของระบบ ผู้นำองค์กรมองว่าเป็นโอกาสในการสร้างมูลค่าใหม่

By
Apple เล็งใช้ AI จากภายนอกยกระดับความสามารถ Siri

news

Apple เล็งใช้ AI จากภายนอกยกระดับความสามารถ Siri

แอปเปิลกำลังพิจารณาร่วมมือกับบริษัท AI ชั้นนำอย่าง Anthropic หรือ OpenAI เพื่อเสริมศักยภาพให้กับ Siri ในเวอร์ชันใหม่ พร้อมพัฒนาเทคโนโลยี AI ของตัวเองควบคู่กันไป

By
ศาลสหรัฐฯ ตัดสินให้การใช้หนังสือลิขสิทธิ์เพื่อฝึกฝน AI เป็น "การใช้งานโดยชอบธรรม"

news

ศาลสหรัฐฯ ตัดสินให้การใช้หนังสือลิขสิทธิ์เพื่อฝึกฝน AI เป็น "การใช้งานโดยชอบธรรม"

ศาลสหรัฐฯ สร้างบรรทัดฐานสำคัญ ตัดสินให้การใช้หนังสือลิขสิทธิ์เพื่อฝึกฝน AI เป็นการใช้งานโดยชอบธรรม แม้ไม่ต้องขออนุญาตจากผู้เขียน แต่ยังมีข้อจำกัดเรื่องการใช้สำเนาละเมิดลิขสิทธิ์

By
เยอรมนีขอให้ Apple และ Google ถอดแอป DeepSeek AI ออกเนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

news

เยอรมนีขอให้ Apple และ Google ถอดแอป DeepSeek AI ออกเนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เยอรมนีเรียกร้องให้ถอดแอป DeepSeek AI จาก app store หลังพบปัญหาการส่งข้อมูลผู้ใช้ไปจีน สร้างความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ท่ามกลางการต่อต้านจากหลายประเทศทั่วโลก

By