ระวัง! Bing AI ให้ข้อมูลยาผิดพลาด อาจเป็นอันตราย

การศึกษาล่าสุดเผย Microsoft Bing AI Copilot ให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่ขัดแย้งกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ถึง 39% และ 22% อาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรง ผู้ป่วยควรระมัดระวังและปรึกษาแพทย์โดยตรงเสมอ

ระวัง! Bing AI ให้ข้อมูลยาผิดพลาด อาจเป็นอันตราย

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่า 39% ของคำตอบจาก Microsoft Bing AI Copilot ขัดแย้งกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ และ 22% ของคำตอบอาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงหรือเสียชีวิตได้
  • คำตอบจาก AI Copilot มีความซับซ้อนสูง โดยมีคะแนนความยากในการอ่านเฉลี่ยที่ 37 ซึ่งต้องการระดับการศึกษาสูงในการทำความเข้าใจ
  • แม้ AI จะมีประโยชน์ในวงการแพทย์ แต่การใช้ chatbot สำหรับข้อมูลสุขภาพยังต้องระมัดระวัง ผู้ป่วยควรปรึกษาแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญโดยตรงแทนการพึ่งพาข้อมูลจาก AI เพียงอย่างเดียว

ผลวิจัยใหม่ชี้ ต้องระวังการใช้ Microsoft Bing AI Copilot สำหรับข้อมูลทางการแพทย์

การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Scimex เผยว่าคำตอบจำนวนมากของ chatbot ต้องอาศัยความรู้ระดับสูงในการทำความเข้าใจ และเกือบ 40% ของคำแนะนำขัดแย้งกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ ที่น่าตกใจคือเกือบ 1 ใน 4 ของคำตอบอาจเป็นอันตราย โดยมีความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดผลร้ายแรงหรือถึงขั้นเสียชีวิตหากปฏิบัติตาม

นักวิจัยได้ทดสอบ Microsoft Copilot ด้วยคำถามยอดนิยม 10 ข้อเกี่ยวกับยาที่ใช้บ่อยที่สุด 50 อันดับแรกในสหรัฐฯ ปี 2563 คำถามครอบคลุมเรื่องข้อบ่งใช้ กลไกการออกฤทธิ์ วิธีใช้ ผลข้างเคียง และข้อห้าม

ผลการศึกษาพบว่า:

- คะแนนความยากในการอ่านเฉลี่ยอยู่ที่ 37 ซึ่งหมายถึงต้องมีการศึกษาระดับสูงจึงจะเข้าใจได้

- 54% ของคำตอบสอดคล้องกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ ขณะที่ 39% ขัดแย้ง

- 42% อาจก่อให้เกิดอันตรายเล็กน้อยถึงปานกลาง

- 36% ไม่ก่อให้เกิดอันตราย

- 22% อาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงหรือเสียชีวิต

แม้ AI จะมีบทบาทสำคัญในวงการแพทย์ เช่น การวิเคราะห์ภาพ การค้นหายาใหม่ และช่วยลดภาระงานของบุคลากร แต่การใช้ chatbot สำหรับข้อมูลสุขภาพยังต้องระมัดระวัง

นักวิจัยเน้นย้ำว่าผู้ป่วยควรปรึกษาแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพโดยตรง เนื่องจากคำตอบจาก chatbot อาจไม่ถูกต้องเสมอไป การใช้ chatbot ที่เหมาะสมควรจำกัดอยู่ที่การอธิบายศัพท์แพทย์หรือทำความเข้าใจบริบทของยาตามที่แพทย์สั่ง

ทั้งนี้ ผู้เขียนทำงานให้ Trend Micro แต่ความเห็นในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเอง

Why it matters

💡
ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และการใช้งานในวงการแพทย์ เนื่องจากเผยให้เห็นถึงข้อจำกัดและความเสี่ยงของการใช้ AI chatbot อย่าง Microsoft Bing Copilot ในการให้ข้อมูลทางการแพทย์ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าแม้ AI จะมีศักยภาพสูง แต่ยังไม่สามารถทดแทนคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญได้ ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ โดยเฉพาะในเรื่องสุขภาพที่มีความละเอียดอ่อน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.techrepublic.com/article/copilot-ai-medical-advice-harm/

Read more

งานวิจัยพบ Gemini, ChatGPT และ AI ส่วนใหญ่มี "Pattern การคิดที่เหมือนกัน"

news

งานวิจัยพบ Gemini, ChatGPT และ AI ส่วนใหญ่มี "Pattern การคิดที่เหมือนกัน"

งานวิจัยใหม่เผย AI อย่าง Gemini, GPT และ Llama มี Pattern การคิดที่ Converge หากัน ส่งผลให้ไอเดียของผู้ใช้ที่พึ่งพา AI มากเกินไปแคบลงโดยไม่รู้ตัว

By
OpenAI ปิดตัว Sora และยุติดีลกับ Disney ในการปรับทิศทาง AI ครั้งสำคัญ

news

OpenAI ปิดตัว Sora และยุติดีลกับ Disney ในการปรับทิศทาง AI ครั้งสำคัญ

OpenAI ปิดตัว Sora แอปสร้างวิดีโอ AI และยุติดีลกับ Disney เพื่อปรับทิศทางองค์กรไปสู่ Robotics และ Agentic AI ท่ามกลางการแข่งขันในตลาดวิดีโอ AI ที่เข้มข้นขึ้นเรื่อยๆ

By
Google เปิดตัว Gemma 4: Open-Source AI Model ตัวใหม่ พร้อมวิธีเริ่มต้นใช้งาน

news

Google เปิดตัว Gemma 4: Open-Source AI Model ตัวใหม่ พร้อมวิธีเริ่มต้นใช้งาน

Google เปิดตัว Gemma 4 โมเดล AI แบบ Open-Source ภายใต้ Apache 2.0 License ใช้งานฟรี รันบน Local Device ได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต รองรับ 140 ภาษา และ Context Window สูงสุด 256,000 Tokens

By
ต้นทุน AI Inference ดิ่งลงกว่า 90% ภายในปี 2030 — Gartner ชี้แนวโน้มสำคัญที่ CIO ต้องรู้

news

ต้นทุน AI Inference ดิ่งลงกว่า 90% ภายในปี 2030 — Gartner ชี้แนวโน้มสำคัญที่ CIO ต้องรู้

Gartner คาดต้นทุน AI Inference จะลดลงกว่า 90% ภายในปี 2030 แต่ Enterprise อาจไม่ได้ประโยชน์เต็มที่ เพราะ Agentic AI ต้องการ Token มากกว่าเดิมถึง 30 เท่า CIO จึงต้องวางกลยุทธ์ให้สมดุลระหว่างต้นทุนและคุณค่าที่แท้จริง

By