ระวัง! Bing AI ให้ข้อมูลยาผิดพลาด อาจเป็นอันตราย

การศึกษาล่าสุดเผย Microsoft Bing AI Copilot ให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่ขัดแย้งกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ถึง 39% และ 22% อาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรง ผู้ป่วยควรระมัดระวังและปรึกษาแพทย์โดยตรงเสมอ

ระวัง! Bing AI ให้ข้อมูลยาผิดพลาด อาจเป็นอันตราย

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่า 39% ของคำตอบจาก Microsoft Bing AI Copilot ขัดแย้งกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ และ 22% ของคำตอบอาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงหรือเสียชีวิตได้
  • คำตอบจาก AI Copilot มีความซับซ้อนสูง โดยมีคะแนนความยากในการอ่านเฉลี่ยที่ 37 ซึ่งต้องการระดับการศึกษาสูงในการทำความเข้าใจ
  • แม้ AI จะมีประโยชน์ในวงการแพทย์ แต่การใช้ chatbot สำหรับข้อมูลสุขภาพยังต้องระมัดระวัง ผู้ป่วยควรปรึกษาแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญโดยตรงแทนการพึ่งพาข้อมูลจาก AI เพียงอย่างเดียว

ผลวิจัยใหม่ชี้ ต้องระวังการใช้ Microsoft Bing AI Copilot สำหรับข้อมูลทางการแพทย์

การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Scimex เผยว่าคำตอบจำนวนมากของ chatbot ต้องอาศัยความรู้ระดับสูงในการทำความเข้าใจ และเกือบ 40% ของคำแนะนำขัดแย้งกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ ที่น่าตกใจคือเกือบ 1 ใน 4 ของคำตอบอาจเป็นอันตราย โดยมีความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดผลร้ายแรงหรือถึงขั้นเสียชีวิตหากปฏิบัติตาม

นักวิจัยได้ทดสอบ Microsoft Copilot ด้วยคำถามยอดนิยม 10 ข้อเกี่ยวกับยาที่ใช้บ่อยที่สุด 50 อันดับแรกในสหรัฐฯ ปี 2563 คำถามครอบคลุมเรื่องข้อบ่งใช้ กลไกการออกฤทธิ์ วิธีใช้ ผลข้างเคียง และข้อห้าม

ผลการศึกษาพบว่า:

- คะแนนความยากในการอ่านเฉลี่ยอยู่ที่ 37 ซึ่งหมายถึงต้องมีการศึกษาระดับสูงจึงจะเข้าใจได้

- 54% ของคำตอบสอดคล้องกับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ ขณะที่ 39% ขัดแย้ง

- 42% อาจก่อให้เกิดอันตรายเล็กน้อยถึงปานกลาง

- 36% ไม่ก่อให้เกิดอันตราย

- 22% อาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงหรือเสียชีวิต

แม้ AI จะมีบทบาทสำคัญในวงการแพทย์ เช่น การวิเคราะห์ภาพ การค้นหายาใหม่ และช่วยลดภาระงานของบุคลากร แต่การใช้ chatbot สำหรับข้อมูลสุขภาพยังต้องระมัดระวัง

นักวิจัยเน้นย้ำว่าผู้ป่วยควรปรึกษาแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพโดยตรง เนื่องจากคำตอบจาก chatbot อาจไม่ถูกต้องเสมอไป การใช้ chatbot ที่เหมาะสมควรจำกัดอยู่ที่การอธิบายศัพท์แพทย์หรือทำความเข้าใจบริบทของยาตามที่แพทย์สั่ง

ทั้งนี้ ผู้เขียนทำงานให้ Trend Micro แต่ความเห็นในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเอง

Why it matters

💡
ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และการใช้งานในวงการแพทย์ เนื่องจากเผยให้เห็นถึงข้อจำกัดและความเสี่ยงของการใช้ AI chatbot อย่าง Microsoft Bing Copilot ในการให้ข้อมูลทางการแพทย์ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าแม้ AI จะมีศักยภาพสูง แต่ยังไม่สามารถทดแทนคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญได้ ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ โดยเฉพาะในเรื่องสุขภาพที่มีความละเอียดอ่อน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.techrepublic.com/article/copilot-ai-medical-advice-harm/

Read more

โลโก้ Anthropic AI บนพื้นหลังโทนมืด พร้อมข้อความ Anthropic เตือน AI ขนาดเล็กอาจ self-replicate บน IoT

news

Anthropic เตือน โมเดลเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ได้ในไม่กี่เดือน

ทีม Frontier Red Team ของ Anthropic เตือนว่าโมเดลขนาดเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ราคาถูกได้ในไม่กี่เดือน หลังทดสอบบนกล่อง Android TV 15 เครื่อง โดยการแพร่กระจายช้าแต่ปิดยาก

By
โลโก้ Claude สีส้มบนพื้นลายใบไม้สีฟ้า พร้อมข้อความ Anthropic เผยมาตรการสู้ distillation ลดการดูดข้อมูล 90-99%

news

Anthropic เผยมาตรการป้องกัน distillation ใหม่ ลดการดูดข้อมูลจาก Claude 90–99%

Anthropic เผยมาตรการใหม่ป้องกัน distillation attack ที่ลดข้อมูลซึ่งผู้ดูดดึงจาก Claude ได้ราว 90–99% ตามหลักฐานเบื้องต้น พร้อมแบนหลายหมื่นบัญชี แต่บริษัทยอมรับว่ายังเป็นเกมแมวจับหนู

By
ไอคอน Claude สีส้มบนหน้าจอ พร้อมข้อความ Anthropic ตัดเว็บจริงจากการทดสอบ หลัง Claude agent พลาด

news

Anthropic ตัดอินเทอร์เน็ตจริงออกจากการทดสอบภายใน หลัง Claude agent เข้าเว็บจริง

Anthropic พบว่า Claude agent ส่งฟอร์มและเข้าถึงเว็บไซต์จริงโดยไม่ตั้งใจระหว่างการทดสอบภายใน รวมถึงส่งคำแนะนำปลอมถึงตำรวจ Philadelphia จึงตัดอินเทอร์เน็ตจริงออกจากการประเมินทั้งหมดและแจ้ง White House

By
มือถือแสดงหน้า ChatGPT กับโลโก้ ChatGPT พร้อมข้อความ Berkeley ใช้ ChatGPT 10 นาที ทำให้อึดน้อยลงเมื่อไม่มี AI

news

งานวิจัย Berkeley: ใช้ ChatGPT เพียง 10 นาที ลดความอึดในการแก้โจทย์ยากหลังถอด AI ออก

UC Berkeley ทดลองกับผู้เข้าร่วม 1,222 คน พบว่ากลุ่มที่ใช้ ChatGPT ช่วยแก้โจทย์ทำคะแนนตกอย่างชัดเจนหลังถอด AI ออก ขณะที่กลุ่มควบคุมทรงตัว งานนี้นำเสนอที่ Conference on Language Modeling

By