Sam Altman และ Dario Amodei ถอยคำเตือน AI Job Apocalypse ท่ามกลางการเตรียม IPO ครั้งประวัติศาสตร์
Sam Altman และ Dario Amodei ยอมรับว่าคาดการณ์ AI ทำลายงาน White-collar คลาดเคลื่อน ด้านข้อมูลจริงพบตลาดแรงงานยังไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ แม้ AI จะแพร่หลายขึ้นมาก
Key takeaway
- Sam Altman (OpenAI) และ Dario Amodei (Anthropic) ต่างยอมรับอย่างเปิดเผยว่าการคาดการณ์เรื่อง AI Job Apocalypse ของตนเองนั้น "คลาดเคลื่อนจากความเป็นจริง" โดย Altman ยอมรับว่า Entry-level White-collar Job ยังไม่ได้ถูกกำจัดออกไปอย่างที่เคยเตือน ขณะที่ Amodei ปรับมุมมองใหม่ว่า AI คือ "Multiplier of Output" ไม่ใช่ "Job Destroyer" — ทั้งนี้บริบทที่น่าสังเกตคือทั้งสองบริษัทกำลังเตรียม IPO ที่มี Valuation ระดับ 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปีนี้
- ข้อมูลจากภาคพื้นฐานยังคงส่งสัญญาณที่ขัดแย้งกัน กล่าวคือ Tech Layoff สะสมต้นปี 2026 แตะ 115,000 ตำแหน่งแล้ว โดยมี Meta, Amazon และ Snap อ้าง AI เป็นปัจจัยหลัก แต่ Yale Budget Lab กลับไม่พบการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญใน Occupational Mix หรือ Unemployment Duration ในกลุ่มงานที่มี High AI Exposure นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวปลายปี 2022 สะท้อนว่าผลกระทบระดับมหภาคยังไม่ชัดเจนพอที่จะสรุปได้
- Jevons Paradox กำลังกลายเป็น Framework หลักที่ทั้ง CEO ระดับโลกและนักเศรษฐศาสตร์ชั้นนำใช้อธิบายทิศทางของตลาดแรงงานยุค AI โดยหลักการนี้ชี้ว่า Automation ที่ทำให้ต้นทุนต่ำลงจะไม่ลด Demand ของงาน แต่จะกระตุ้นให้เกิด Demand มากขึ้นแทน ดังที่เห็นในกลุ่มอาชีพอย่าง Call Center Employee และ Radiologist ที่ตัวเลขการจ้างงานยังทรงตัวหรือเพิ่มขึ้นแม้ AI จะถูก Deploy อย่างแพร่หลายแล้วก็ตาม
CEO ผู้ทรงอิทธิพลที่สุดสองรายในวงการเทคโนโลยีใช้เวลาตลอดปีที่ผ่านมาเตือนว่า AI จะส่งผลกระทบรุนแรงต่อการจ้างงานในกลุ่ม White-collar แต่ขณะนี้ทั้งคู่ยอมรับว่าการคาดการณ์ของตนเองคลาดเคลื่อนจากความเป็นจริง โดยเข้าร่วมกับผู้นำองค์กรชั้นนำอย่าง Goldman Sachs CEO David Solomon ในการตั้งคำถามต่อสถานการณ์ที่เรียกว่า AI Job Apocalypse
Altman และ Amodei พลิกจุดยืน
OpenAI CEO Sam Altman ให้สัมภาษณ์ร่วมกับ Commonwealth Bank of Australia CEO Matt Comyn เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา โดยยอมรับว่าตนเอง "ผิดพลาดค่อนข้างมาก" เกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI ซึ่งถือเป็นการพลิกกลับจากคำเตือนที่เขาเคยออกมาในเดือนมิถุนายน 2025 ว่าตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นหรือ Entry-level Role มีความเสี่ยงสูงมากที่จะถูกแทนที่
ขณะที่ Anthropic CEO Dario Amodei ซึ่งเคยอ้างว่า AI อาจกำจัด White-collar Job ออกจากตลาดแรงงานได้ถึง 50% ปัจจุบันกลับมองว่า Automation อาจช่วยขยายขอบเขตและศักยภาพการทำงานของมนุษย์ได้มากขึ้นแทน
"ผมดีใจมากที่ได้พิสูจน์ว่าตัวเองคิดผิด" Altman กล่าวกับ Comyn "ผมคิดว่าน่าจะเห็นผลกระทบต่อ Entry-level White-collar Job ที่ถูกกำจัดออกไปมากกว่านี้แล้ว แต่ในความเป็นจริงมันยังไม่เกิดขึ้น"
Altman ยังกล่าวเพิ่มเติมว่าตนเองเคยถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักจากการออกมาเตือนเรื่องนี้
"ผู้คนบอกว่า 'โอ้ คุณน่าจะช่วยโลกให้รอดพ้นจากความกลัวและความหดหู่ได้มากกว่านี้' แต่ในตอนนั้นผมคิดว่ามันเป็นความเสี่ยงที่แท้จริงและควรพูดถึง และมันก็ยังคงเป็นไปได้อยู่"
ทั้งนี้ มีรายงานว่าทั้ง OpenAI และ Anthropic กำลังเตรียมยื่น IPO ในปีนี้ โดยแต่ละบริษัทมี Valuation โดยประมาณสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
วิวัฒนาการของจุดยืน พร้อม Vindication ของ Solomon
สำหรับ Altman นั้น เขาเคยกล่าวในรายการ Podcast ชื่อ Uncapped ร่วมกับ Jack พี่ชายของตนเมื่อปีที่แล้วว่า
"งานจำนวนมากจะหายไป… แต่เราเก่งมากในการหาสิ่งใหม่ ๆ มาทำเสมอ… ผมไม่เชื่อว่าความสามารถนั้นจะหมดลงได้"
แต่ปัจจุบัน Altman ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานที่เขาเคยกังวลนั้นยังไม่ได้เกิดขึ้นจริง และการทดลองส่วนตัวหนึ่งช่วยยืนยันความคิดนี้ เมื่อเขาลองมอบหมายให้ AI ตอบกลับ Slack และ Email แทน ก่อนจะกลับมาจัดการเองอีกครั้ง
"เราให้ความสำคัญกับการสื่อสารและปฏิสัมพันธ์กับผู้คนมาก… นี่ไม่ใช่สิ่งที่ผมจะ Outsource ให้ AI ได้ในเร็ว ๆ นี้ ประสบการณ์นี้ทำให้ผมมองว่า Jobs Landscape น่าจะแตกต่างจากที่เราเคยคิดไว้อย่างมาก"
ด้านพัฒนาการทางความคิดของ Amodei ก็ไม่แพ้กัน แม้เคยระบุว่า AI อาจกำจัด White-collar Job ถึง 50% แต่เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา เขาได้ปรับกรอบมุมมองต่อ Automation ใหม่ โดยมองว่ามันคือ Multiplier of Output ไม่ใช่ Job Destroyer
"ถ้าคุณ Automate งาน 90% ทุกคนก็ทำแค่ 10% ที่เหลือ และ 10% นั้นก็ขยายตัวกลายเป็น 100% ของสิ่งที่คนทำ พร้อมเพิ่ม Productivity ถึง 10 เท่า"
แนวคิดดังกล่าวสอดคล้องกับที่นักเศรษฐศาสตร์อย่าง Alex Imas และ Tyler Cowen เคยนำเสนอไว้ก่อนหน้านี้
ขณะที่ Solomon ไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนจุดยืนแต่อย่างใด เพราะไม่เคยยึดแนวคิด Apocalyptic ตั้งแต่ต้น ใน Op-ed ล่าสุดบน New York Times เขายืนยันจุดยืนเดิมที่ถือมาตั้งแต่ปลายปี 2025 ว่าประวัติศาสตร์ของสหรัฐอเมริกาเป็นบทพิสูจน์ที่ชัดเจนที่สุดว่าความกังวลเรื่อง AI Job Panic นั้น Overblown เกินจริง
"สหรัฐอเมริกามี Track Record ยาวนานในการสร้างงานใหม่เพื่อตอบสนองต่อการ Disruption… ผมไม่เห็นเหตุผลใดที่ Dynamic นี้จะหยุดลงในตอนนี้"
Solomon อ้างอิงงานวิจัยของ Goldman Sachs ที่พบว่าการก่อสร้าง Data Center เพียงอย่างเดียวได้สร้างตำแหน่งงานใหม่ถึง 200,000 ตำแหน่ง นับตั้งแต่ปี 2022 และยังอ้างอิงงานวิจัยปี 2018 ของ Nobel Laureate Daron Acemoglu ที่พบว่า Displacement Effect ของ AI มักถูก Offset ด้วย Productivity-driven Demand for Labor
"พวกเราคนไหนรู้สึกว่ามีงานน้อยลงในทุกวันนี้ ทั้งที่มี Excel, Email หรือ Zoom คอยอำนวยความสะดวกบ้าง?" Solomon ตั้งคำถาม
ข้อมูลที่ชัดเจนและสิ่งที่ยังคลุมเครือ
ข้อมูลในปัจจุบันสะท้อนภาพที่หลากหลายและซับซ้อน ตัวเลข Tech Layoff สะสมตั้งแต่ต้นปีจนถึงเดือนพฤษภาคม 2026 อยู่ที่กว่า 115,000 ตำแหน่ง ใกล้เคียงกับตัวเลข 124,000 ตำแหน่ง ตลอดทั้งปี 2025 โดยบริษัทอย่าง Meta, Amazon และ Snap อยู่ในกลุ่มที่อ้าง AI เป็นปัจจัยสำคัญในการปลดพนักงาน
อย่างไรก็ตาม Yale Budget Lab ไม่พบการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญใน Occupational Mix หรือ Unemployment Duration ในกลุ่มงานที่มี High AI Exposure นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวเมื่อปลายปี 2022
ผู้นำในวงการเทคโนโลยีต่างออกมาคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตของ Workforce อย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็น Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman ที่เชื่อว่า AI สามารถ Automate งาน White-collar ส่วนใหญ่ได้ภายใน 18 เดือน หรือ Nvidia CEO Jensen Huang ที่มองว่า AI จะไม่ส่งผลกระทบต่อจำนวนงานโดยรวม แต่จะสร้าง Opportunity for Efficiency ที่เป็นประโยชน์ต่อพนักงานที่ยอมรับและปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีนี้ได้
Jevons Paradox กับทิศทางของตลาดแรงงาน
ทั้งผู้นำธุรกิจและนักเศรษฐศาสตร์เริ่มเห็นพ้องต้องกันมากขึ้นว่า AI อาจเป็นแรงผลักดันที่เป็นประโยชน์ต่อตลาดแรงงานอย่างแท้จริง ใน LinkedIn Post ที่ตอบสนองต่อ Op-ed ของ Solomon Box CEO Aaron Levie ระบุว่าเขาเชื่อว่า Solomon จะได้รับการพิสูจน์ว่าถูกต้อง
"ถ้าคุณมองย้อนกลับไปดูว่าการทำงานในช่วงหลายทศวรรษก่อนเป็นอย่างไร และเห็นว่าทุกอย่างเร็วขึ้นหรือง่ายขึ้นในการ Produce ในปัจจุบัน แม้กระทั่งก่อนยุค AI คุณคงเชื่อแน่ ๆ ว่าจะไม่มีงานเหลืออยู่อีกแล้ว แต่กลับเกิดตรงข้าม แล้วทำไมถึงเป็นเช่นนั้น?"
คำตอบที่ Levie นำเสนอคือ Automation จะไม่ลด Demand สำหรับงานประเภทใดประเภทหนึ่ง แต่จะเพิ่มมันขึ้นแทน เนื่องจาก Automation จะมอบ Value Proposition เดิมในราคาที่ต่ำลง ซึ่งท้ายที่สุดจะกระตุ้นให้เกิดความต้องการมากขึ้น
แนวคิดนี้เป็นหลักการของ Jevons Paradox ซึ่ง Anthropic CEO Amodei และนักเศรษฐศาสตร์อย่าง Apollo's Torsten Slok ก็นำมาใช้อธิบายอนาคตของตลาดแรงงานเช่นกัน โดย Paradox นี้ตั้งชื่อตามนักเศรษฐศาสตร์ชาวอังกฤษ William Stanley Jevons ซึ่งอ้างอิงจากปรากฏการณ์ภายหลังการประดิษฐ์ Watt Steam Engine ที่แทนที่ประสิทธิภาพการเผาไหม้ถ่านหินที่เพิ่มสูงขึ้นจะทำให้การใช้ถ่านหินลดลง กลับส่งผลให้ถ่านหินมีราคาถูกลงและได้รับความนิยมมากขึ้นอย่างกว้างขวางแทน
Slok ยกตัวอย่างกลุ่มอาชีพอย่าง Call Center Employee และ Radiologist ซึ่งแม้จะมี Role ที่เสี่ยงต่อ Automation แต่ตัวเลขการจ้างงานกลับทรงตัวหรือเพิ่มขึ้น แม้จะมีการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายแล้วก็ตาม
"Cost ต่อ Interaction ที่ต่ำลงไม่ได้หมายความว่าจะมี Interaction น้อยลง แต่หมายถึงการให้บริการลูกค้าได้มากขึ้น เปิด Channel เพิ่มขึ้น และเข้าถึง Market ที่คุ้มค่ามากขึ้น เทคโนโลยีที่ควรจะทำให้ Industry หดตัวลง กลับกลายเป็นตัว Fuel การขยายตัวของมันเอง" Slok กล่าวในบทความ Blog ล่าสุด
Why it matters
💡 การที่ Sam Altman และ Dario Amodei สองซีอีโอแห่งวงการ AI ระดับโลกออกมายอมรับว่าตัวเองคาดการณ์เรื่อง AI Job Apocalypse ผิดพลาด ถือเป็นสัญญาณสำคัญที่นักเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญไม่ควรมองข้าม เพราะนอกจากจะสะท้อนถึงความซับซ้อนของผลกระทบ AI ต่อตลาดแรงงานที่ยังคลุมเครือแล้ว ยังเชื่อมโยงกับกระแส Jevons Paradox และการเตรียม IPO มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ของทั้งสองบริษัท ซึ่งอาจส่งผลต่อทิศทางอุตสาหกรรม AI ในวงกว้างอย่างมีนัยสำคัญ
