AI เปลี่ยนเกมการตรวจหาความเสี่ยงโรคหัวใจวายเร้นลับ

AI ปฏิวัติวงการแพทย์ด้วยการตรวจจับความเสี่ยงโรคหัวใจวายที่ซ่อนเร้นได้ล่วงหน้าถึง 10 ปี

AI เปลี่ยนเกมการตรวจหาความเสี่ยงโรคหัวใจวายเร้นลับ

Key takeaway

  • AI เทคโนโลยีใหม่สามารถตรวจพบความเสี่ยงของโรคหัวใจวายในอีก 10 ปีข้างหน้าได้อย่างแม่นยำ โดยวิเคราะห์ภาพ CT Scan เพื่อหาการอักเสบในหัวใจที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า
  • โครงการนำร่องกำลังดำเนินการใน 5 โรงพยาบาลใหญ่ในอังกฤษ และคาดว่าจะมีการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้งานใน NHS ภายในไม่กี่เดือนนี้
  • การศึกษาพบว่าผู้ป่วยที่มีการอักเสบในหลอดเลือดหัวใจมีความเสี่ยงที่จะเสียชีวิตจากภาวะหัวใจวายสูงกว่า 20-30 เท่าในช่วง 10 ปีข้างหน้า และ 45% ของผู้ป่วยเหล่านั้นได้รับการสั่งยาหรือส่งเสริมให้ปรับเปลี่ยนวิถีชีวิตเพื่อป้องกันความเสี่ยง
  • เทคโนโลยีนี้กำลังอยู่ระหว่างการประเมินโดย NICE เพื่อพิจารณานำไปใช้ทั่วทั้ง NHS ในอังกฤษ และได้รับการอนุมัติให้ใช้ในยุโรปและออสเตรเลียแล้ว

เทคโนโลยีที่สามารถระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงเป็นโรคหัวใจวายในอีก 10 ปีข้างหน้า ได้รับการยกย่องจากนักวิทยาศาสตร์ว่าเป็น "Game Changer"

AI Model วิเคราะห์ภาพ CT Scan เพื่อระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงเป็นโรคหัวใจวายภายใน 10 ปีข้างหน้า โดยตรวจพบการอักเสบในหัวใจที่ไม่ปรากฏในภาพ CT ซึ่งใช้เทคโนโลยีผสมผสานระหว่าง X-ray และคอมพิวเตอร์

มีโครงการนำร่องที่ได้รับการสนับสนุนจาก NHS England ที่กำลังดำเนินการอยู่ใน 5 โรงพยาบาลใหญ่ในอ๊อกซ์ฟอร์ด, มิลตัน คีนส์, เลสเตอร์, ลิเวอร์พูล และวูลเวอร์แฮมป์ตัน โดยคาดว่าจะมีการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้งานใน NHS ภายในไม่กี่เดือนนี้

ผู้พัฒนา Caristo Diagnostics ซึ่งเป็น Spinout Company ของมหาวิทยาลัยอ๊อกซ์ฟอร์ด กล่าวว่ากำลังดำเนินการปรับใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อป้องกันโรคหลอดเลือดสมองและเบาหวานด้วย

ศาสตราจารย์ Keith Channon จากมหาวิทยาลัยอ๊อกซ์ฟอร์ดกล่าวว่า "เทคโนโลยีนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงและเป็น Game Changer เพราะเป็นครั้งแรกที่เราสามารถตรวจพบกระบวนการทางชีวภาพที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า ซึ่งเป็นสาเหตุของการพัฒนาการตีบแคบและการอุดตันของหลอดเลือดหัวใจ"

ในโครงการนำร่อง ผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บหน้าอกและได้รับการส่งตัวไปทำ CT Scan ตามปกติ จะได้รับการวิเคราะห์ภาพสแกนโดย CaRi-Heart AI Platform ของ Caristo Diagnostics จากนั้น Algorithm ที่ตรวจจับการอักเสบของหลอดเลือดหัวใจและ Plaque จะได้รับการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อยืนยันความถูกต้อง

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการอักเสบที่เพิ่มขึ้นมีความเชื่อมโยงกับความเสี่ยงที่สูงขึ้นของโรคหัวใจและหลอดเลือดและโรคหัวใจวายถึงแก่ชีวิต

British Heart Foundation (BHF) ประมาณการว่ามีประชากรประมาณ 7.6 ล้านคนในสหราชอาณาจักรที่เป็นโรคหัวใจ และมีค่าใช้จ่ายประจำปีของ NHS ในอังกฤษอยู่ที่ 7.4 พันล้านปอนด์ ตามตัวเลขของรัฐบาล

BHF ระบุว่ามีผู้ป่วยประมาณ 350,000 รายที่ได้รับการส่งตัวไปทำ Cardiac CT Scan ในแต่ละปีในสหราชอาณาจักร

การศึกษา Orfan (Oxford Risk Factors and Non-invasive imaging) ที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย 40,000 รายและตีพิมพ์ใน Lancet พบว่า 80% ของผู้ป่วยถูกส่งตัวกลับไปยังการดูแลขั้นต้นโดยไม่มีแผนป้องกันหรือรักษาที่ชัดเจน

นักวิจัยกล่าวว่าเมื่อมุ่งเน้นไปที่กลุ่มตัวอย่างนี้ พบว่าหากผู้ป่วยมีการอักเสบในหลอดเลือดหัวใจ พวกเขามีความเสี่ยงที่จะเสียชีวิตจากภาวะหัวใจวายสูงกว่า 20-30 เท่าในช่วง 10 ปีข้างหน้า

การศึกษาที่ได้รับทุนจาก BHF พบว่าโดยการใช้เทคโนโลยี AI 45% ของผู้ป่วยเหล่านั้นได้รับการสั่งยาหรือส่งเสริมให้ปรับเปลี่ยนวิถีชีวิตเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากโรคหัวใจวายในอนาคต

Ian Pickard วัย 58 ปีจาก Barwell ใน Leicestershire เป็นหนึ่งในผู้ป่วย 40,000 รายที่เข้าร่วมในการศึกษา เขาได้รับการส่งตัวไปทำ CT Scan ในเดือนพฤศจิกายน 2023 หลังจากมีอาการเจ็บหน้าอกเรื้อรัง

เขาได้ลงทะเบียนในการศึกษา Orfan ที่ University Hospitals of Leicester NHS Trust

พนักงานขายกระจกสองชั้นได้รับการสั่งจ่ายยา Statins บอกให้เลิกสูบบุหรี่และเพิ่มการออกกำลังกายหลังจากการทดสอบโดยใช้การวิเคราะห์ AI บ่งชี้ว่าเขามีความเสี่ยงที่จะเป็นโรคหัวใจวาย

นาย Pickard กล่าวว่า "นี่เป็นสัญญาณปลุกที่ยิ่งใหญ่ และเมื่อคุณเห็นมันบนกระดาษ คุณจะตระหนักถึงความรุนแรงของมัน มันเป็นสิ่งที่คุณสามารถมองได้ทุกวันและคิดว่า 'ฉันต้องทำอะไรสักอย่างกับเรื่องนี้'"

AI Model วัดการอักเสบของหัวใจจากไขมันรอบหลอดเลือด

ศาสตราจารย์ Charalambos Antoniades ผู้นำการศึกษา Orfan กล่าวว่าเครื่องมือที่มีอยู่จนถึงตอนนี้ยังคงเป็นขั้นพื้นฐาน เพราะ Risk Calculator สามารถประเมินได้เพียงปัจจัยเสี่ยงทั่วไป เช่น ผู้ป่วยเป็นโรคเบาหวาน สูบบุหรี่ หรืออ้วนหรือไม่

เขากล่าวว่า "ตอนนี้ ด้วยเทคโนโลยี [AI] ประเภทนี้ เรารู้ได้อย่างแม่นยำว่าผู้ป่วยรายใดมีกิจกรรมของโรคในหลอดเลือดของพวกเขาก่อนที่โรคจะพัฒนาขึ้นด้วยซ้ำ ซึ่งหมายความว่าเราสามารถเข้าไปแทรกแซงได้เร็วเพื่อยุติกระบวนการของโรคและรักษาผู้ป่วยรายนี้เพื่อป้องกันไม่ให้โรคพัฒนาขึ้นและป้องกันไม่ให้เกิดภาวะหัวใจวาย"

National Institute for Health and Care Excellence (NICE) กำลังประเมินเทคโนโลยีนี้เพื่อพิจารณาว่าควรนำไปใช้ทั่วทั้ง NHS หรือไม่ นอกจากนี้ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบในสหรัฐอเมริกาและได้รับการอนุมัติให้ใช้ในยุโรปและออสเตรเลียแล้ว

Why it matter

💡
ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และสุขภาพหัวใจ บทความนี้เผยให้เห็นถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการใช้ AI เพื่อตรวจหาความเสี่ยงของโรคหัวใจวายล่วงหน้าถึง 10 ปี ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถให้การรักษาเชิงป้องกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการช่วยชีวิตผู้ป่วยนับล้านทั่วโลก และอาจขยายไปสู่การตรวจโรคร้ายแรงอื่นๆ ในอนาคต นับเป็นการพลิกโฉมวงการการแพทย์ในยุคดิจิทัลอย่างแท้จริง

ข้อมูลอ้างอิงจาก 'Game changer' AI detects hidden heart attack risk

Read more

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

news

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มาพร้อมความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับอินพุตหลากหลายรูปแบบ และมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด พร้อมให้ทดลองใช้งานแล้วผ่าน API

By
ทำไมการใช้ภาพจาก ChatGPT อาจทำให้คุณเสียเปรียบในอนาคต

news

ทำไมการใช้ภาพจาก ChatGPT อาจทำให้คุณเสียเปรียบในอนาคต

ค้นพบความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการใช้ภาพจาก ChatGPT ทั้งด้านลิขสิทธิ์และผลกระทบทางธุรกิจ พร้อมแนวทางการใช้งานอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

By
OpenAI พยายามซื้อผู้สร้าง Cursor ก่อนเข้าสู่การเจรจาซื้อ Windsurf มูลค่า $3B

news

OpenAI พยายามซื้อผู้สร้าง Cursor ก่อนเข้าสู่การเจรจาซื้อ Windsurf มูลค่า $3B

OpenAI เคยเจรจาซื้อกิจการ Anysphere ผู้พัฒนา Cursor ในปี 2024 แต่ไม่สำเร็จ ก่อนหันไปเจรจากับ Windsurf มูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ สะท้อนความสำคัญของตลาด code generation

By
AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

news

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

By