หน่วยงานความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ นำ AI มาใช้ในการปฏิบัติงาน

Key takeaway

• หน่วยงานความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ นำ AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานหลายด้าน โดยเฉพาะการเร่งกระบวนการเปิดเผยเอกสารลับ ซึ่งทำให้สามารถจัดการเอกสารได้เร็วกว่าการใช้วิธีแบบดั้งเดิมที่ต้องให้มนุษย์ตรวจสอบ
• แม้จะมีการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวาง แต่ยังคงมีความท้าทายสำคัญที่ต้องระวัง เช่น model drift, data drift, ความน่าเชื่อถือของระบบ และความจำเป็นในการพัฒนามาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง
• หน่วยงานมีการแบ่งบุคลากรเป็น 3 ระดับเพื่อรองรับการทำงานร่วมกับ AI ได้แก่ บุคลากรทั่วไป ผู้ปฏิบัติงานที่ต้องติดตามเทคโนโลยีล่าสุด และผู้บริหารระดับสูงที่ต้องวางแผนการปรับเปลี่ยนองค์กรด้วย AI

ผู้อำนวยการสำนักข่าวกรองแห่งชาติ Tulsi Gabbard และผู้อำนวยการด้าน AI ของ CIA Lakshmi Raman เปิดเผยถึงการนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการรับรองและเปิดเผยเอกสารลับ

วอชิงตัน — ผู้บริหารระดับสูงด้านความมั่นคงแห่งชาติแสดงความเชื่อมั่นในศักยภาพของ AI ที่สามารถเร่งกระบวนการทำงานและยกระดับประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ตั้งแต่การเปิดเผยเอกสารลับไปจนถึงการเสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัยของข้อมูล

"เราได้เปิดเผยเอกสารหลายหมื่นฉบับที่เกี่ยวข้องกับการลอบสังหาร JFK และวุฒิสมาชิก Robert F. Kennedy โดยใช้เครื่องมือ AI ซึ่งทำให้กระบวนการเร็วกว่าวิธีดั้งเดิมที่ต้องให้มนุษย์ตรวจสอบทุกหน้าเอกสาร" Tulsi Gabbard กล่าวในระหว่างงาน AWS Summit ที่จัดขึ้นในสัปดาห์นี้

Gabbard เน้นย้ำว่าหน่วยงานมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ AI ที่สอดคล้องกับภารกิจหลักในการทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานเมื่อจำเป็น นอกเหนือจากการเปิดเผยเอกสารลับแล้ว ยังมีการนำ AI ไปใช้ในระบบ HR และระบบพื้นฐานอื่นๆ รวมถึงการนำ chatbot ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ทั่วทั้งองค์กร ซึ่งเปิดโอกาสสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในวงกว้าง

"เราได้ก้าวหน้าไปมาก แต่ยังมีพื้นที่อีกมากสำหรับการเติบโตและการประยุกต์ใช้ AI และ machine learning เพิ่มเติม" Gabbard กล่าว

การกำกับดูแลโดยมนุษย์และระบบ feedback loop ช่วยให้มั่นใจว่าการใช้ AI ไม่ส่งผลกระทบต่อความแม่นยำ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือประสิทธิผลของงาน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ยังมีข้อจำกัดและจำเป็นต้องพัฒนามาตรการป้องกันอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะเมื่อหน่วยงานเริ่มทดลองใช้ generative AI และ agentic AI

"มีประเด็นที่ต้องระมัดระวัง" Lakshmi Raman ผู้อำนวยการด้าน AI ของ CIA กล่าว พร้อมชี้ให้เห็นถึงความท้าทายเรื่อง model drift หรือ data drift, การอธิบายการทำงานของเครื่องมือ และความน่าเชื่อถือของระบบ

ผู้บริหารในภาคเอกชนก็มีความกังวลในลักษณะเดียวกัน ผู้นำด้าน IT ต้องการเห็นการพัฒนาคุณสมบัติด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในเอเจนต์ AI จากการสำรวจโดย Cloudera พบว่า ธุรกิจยังประสบความท้าทายในการปรับแต่งเอเจนต์และผสานรวมเข้ากับระบบที่ใช้งานอยู่

แม้จะมีความท้าทาย การนำเทคโนโลยี AI มาใช้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว บริษัทในเกือบทุกอุตสาหกรรมกำลังศึกษาวิธีที่ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ไม่ว่าจะเป็นผู้ค้าปลีกอย่าง Walmart หรือผู้ผลิตรถยนต์อย่าง Toyota

ในทำนองเดียวกัน หน่วยข่าวกรองแห่งชาติมองเห็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในบริการและเครื่องมือแบบ agentic

"แม้จะมีข้อกังวลต่างๆ แต่ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่งและใช้ประโยชน์จาก AI agents เพื่อช่วยในด้านการรับรู้ถือเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นอย่างยิ่ง" Raman กล่าว

ทักษะแรงงานและกระบวนการทำงาน

การผสานเทคโนโลยี generative AI เข้าสู่กระบวนการทำงานกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่หน่วยงานความมั่นคงแห่งชาติมองเรื่องทักษะบุคลากรและการฝึกอบรม

"เราแบ่งบุคลากรออกเป็นสามระดับที่แตกต่างกัน: บุคลากรทั่วไป ซึ่งถือเป็นกลุ่มผู้ใช้ที่สำคัญที่สุดที่ต้องทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI" Raman อธิบาย "ต่อมาคือกลุ่มผู้ปฏิบัติงานของเรา ที่ต้องตามทันเทคโนโลยีล่าสุดอยู่เสมอ และสุดท้ายคือผู้บริหารระดับสูง ที่ต้องคิดวิธีการปรับเปลี่ยนองค์กรด้วย AI"

Raman เปิดเผยว่า CIA กำลังมองหาบุคลากรที่สามารถทำงานในจุดเชื่อมต่อระหว่างเทคโนโลยีและการข่าวกรองมนุษย์

"เมื่อเราพูดถึงนักวิเคราะห์ เรากำลังมองหาคนที่มีทักษะการคิดวิเคราะห์อย่างเข้มข้น สามารถคิดล่วงหน้าหลายขั้นตอนแม้จะมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์" Raman กล่าว "และเรายังต้องการคนที่มีความรู้ดิจิทัล เข้าใจเรื่อง cloud, cyber และ AI ด้วย"

Gabbard กล่าวว่ามีการผลักดันให้พนักงานทบทวนกระบวนการทำงาน ประเมินขั้นตอนต่างๆ และระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง

"สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรและการให้ความรู้แก่บุคลากรที่ทำงานในหน่วยงานมายาวนาน" Gabbard กล่าวเสริม

หนึ่งในพื้นที่ที่กำลังมีการพัฒนาอย่างมากคือกระบวนการรับรองและอนุญาต

"ลองนึกภาพนักวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เคยต้องตรวจสอบข้อมูลเครือข่ายด้วยตนเองเพื่อบล็อก IP address หรือการเชื่อมต่อที่น่าสงสัย" Raman กล่าว "ปัจจุบัน เรามีโอกาสที่จะทำสิ่งเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย AI"

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นการเปิดเผยครั้งสำคัญถึงการนำ AI มาใช้ในหน่วยงานด้านความมั่นคงระดับสูงของสหรัฐฯ โดยเฉพาะในการจัดการเอกสารลับและข้อมูลสำคัญ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI ที่ได้รับความไว้วางใจในระดับรัฐบาล นอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของการทำงานในองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องปรับตัวรับการมาของ AI ซึ่งเป็นบทเรียนสำคัญสำหรับองค์กรอื่นๆ ที่กำลังพิจารณานำ AI มาใช้งาน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.ciodive.com/news/CIA-Director-AI-Tulsi-Gabbard-Lakshmi-Raman/750614/