Tencent เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ อ้างว่าเร็วกว่า DeepSeek-R1

เทนเซ็นต์เปิดตัว AI รุ่นใหม่ Hunyuan Turbo S ที่ใช้เทคโนโลยี fast-thinking ตอบสนองภายใน 1 วินาที เร็วขึ้น 2 เท่า ด้วยการผสมผสาน Hybrid-Mamba-Transformer ที่ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

Tencent เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ อ้างว่าเร็วกว่า DeepSeek-R1

Key takeaway

  • Hunyuan Turbo S เป็นโมเดล AI รุ่นใหม่จากเทนเซ็นต์ที่พัฒนาเป็น "fast-thinking model" สามารถตอบสนองได้ภายใน 1 วินาที เร็วกว่าเดิม 2 เท่า และลดความล่าช้าของการตอบคำแรกลงได้ 44%
  • โมเดลนี้ใช้เทคโนโลยี Hybrid-Mamba-Transformer fusion ที่ผสมผสานจุดเด่นของ Mamba deep learning ในการจัดการ long sequences เข้ากับความสามารถของ Transformer ในการทำความเข้าใจบริบทที่ซับซ้อน ช่วยลดต้นทุนการ training และ deployment อย่างมีนัยสำคัญ
  • Hunyuan Turbo S มีความสามารถทัดเทียมกับโมเดลชั้นนำในตลาดอย่าง DeepSeek-V3, GPT-4 และ Claude ในด้านคณิตศาสตร์ การให้เหตุผล และองค์ความรู้ โดยจะเป็นโมเดลหลักสำหรับ foundation models ในอนาคตที่เน้นด้าน inference, text และ code generation

เทนเซ็นต์ โฮลดิ้งส์ ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจากจีนเปิดตัวโมเดล AI รุ่นใหม่ "Hunyuan Turbo S" ที่พัฒนาขึ้นเป็น "fast-thinking model" เพื่อชิงความได้เปรียบเหนือ "slow-thinking model" อย่าง DeepSeek-R1

จุดเด่นของโมเดลใหม่นี้คือความสามารถในการตอบสนองแบบเรียลไทม์ภายในหนึ่งวินาที โดยมีประสิทธิภาพการประมวลผลเร็วขึ้น 2 เท่า และลดความล่าช้าของการตอบคำแรกลงได้ถึง 44%

ต่างจาก DeepSeek-R1 และ reasoning models อื่นๆ ที่ต้องใช้เวลาประมวลผลก่อนตอบ Turbo S สามารถโต้ตอบได้ทันทีด้วย short thinking chain ที่ทำงานคล้ายสัญชาตญาณมนุษย์ ควบคู่กับ slow-thinking chain ที่ช่วยในการวิเคราะห์และให้เหตุผลด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และตรรกะต่างๆ

เทนเซ็นต์เผยว่า Hunyuan Turbo S มีความสามารถทัดเทียมกับโมเดลชั้นนำในตลาดอย่าง DeepSeek-V3, OpenAI's GPT-4 และ Anthropic PBC's Claude ในการทดสอบด้านคณิตศาสตร์ การให้เหตุผล และองค์ความรู้

ด้านเทคโนโลยี โมเดลนี้ใช้ Hybrid-Mamba-Transformer fusion เพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณและ KV-Cache ของสถาปัตยกรรม Transformer ส่งผลให้ได้โมเดลแบบผสมผสานที่นำจุดเด่นของ Mamba deep learning ในการจัดการ long sequences มาผนวกกับความสามารถของ Transformer ในการทำความเข้าใจบริบทที่ซับซ้อน

นวัตกรรมนี้ยังช่วยลดต้นทุนการ training และ deployment อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นการตอบรับการแข่งขันด้านราคาจาก DeepSeek ที่นำเสนอโมเดลประสิทธิภาพสูงในราคาประหยัด ทำให้เทนเซ็นต์และบริษัทคู่แข่งต้องปรับตัวด้วยการลดราคาบริการและพัฒนาเทคโนโลยี AI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ทั้งนี้ เทนเซ็นต์ยืนยันว่า Turbo S จะเป็นโมเดลหลักสำหรับ foundation models ในอนาคตที่เน้นด้าน inference, text และ code generation

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นการเปิดตัวนวัตกรรม AI รุ่นใหม่จากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจีนอย่างเทนเซ็นต์ ที่นำเสนอโมเดล "Hunyuan Turbo S" ซึ่งมีความสามารถในการตอบสนองแบบเรียลไทม์ภายในหนึ่งวินาที ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยี Hybrid-Mamba-Transformer ที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ สะท้อนให้เห็นการแข่งขันด้าน AI ที่เข้มข้นขึ้นในตลาดโลก และแนวโน้มการพัฒนา AI ที่เน้นความรวดเร็วและประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2025/02/27/tencent-releases-new-ai-model-says-faster-deepseek-r1/

Read more

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

news

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มาพร้อมความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับอินพุตหลากหลายรูปแบบ และมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด พร้อมให้ทดลองใช้งานแล้วผ่าน API

By
ทำไมการใช้ภาพจาก ChatGPT อาจทำให้คุณเสียเปรียบในอนาคต

news

ทำไมการใช้ภาพจาก ChatGPT อาจทำให้คุณเสียเปรียบในอนาคต

ค้นพบความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการใช้ภาพจาก ChatGPT ทั้งด้านลิขสิทธิ์และผลกระทบทางธุรกิจ พร้อมแนวทางการใช้งานอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

By
OpenAI พยายามซื้อผู้สร้าง Cursor ก่อนเข้าสู่การเจรจาซื้อ Windsurf มูลค่า $3B

news

OpenAI พยายามซื้อผู้สร้าง Cursor ก่อนเข้าสู่การเจรจาซื้อ Windsurf มูลค่า $3B

OpenAI เคยเจรจาซื้อกิจการ Anysphere ผู้พัฒนา Cursor ในปี 2024 แต่ไม่สำเร็จ ก่อนหันไปเจรจากับ Windsurf มูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ สะท้อนความสำคัญของตลาด code generation

By
AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

news

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

By