Prompt Engineering คืออะไร? เกือบทุกสิ่งที่คุณอยากรู้เกี่ยวกับหนึ่งในอาชีพที่ร้อนแรงที่สุดในวงการ AI

ค้นพบความสำคัญของ Prompt Engineering ทักษะการออกแบบคำสั่งที่มีผลต่อประสิทธิภาพของ AI พร้อมเรียนรู้เทคนิคและการประยุกต์ใช้จากผู้เชี่ยวชาญระดับโลก เพื่อยกระดับการทำงานในยุคดิจิทัล

Prompt Engineering คืออะไร? เกือบทุกสิ่งที่คุณอยากรู้เกี่ยวกับหนึ่งในอาชีพที่ร้อนแรงที่สุดในวงการ AI

Key takeaway

  • Prompt Engineering เป็นทักษะสำคัญในยุคดิจิทัล โดยเน้นการออกแบบคำสั่งที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ AI สามารถประมวลผลและตอบสนองได้อย่างแม่นยำ ซึ่งคุณภาพของ prompt มีผลโดยตรงต่อคุณภาพของผลลัพธ์ที่ได้
  • การประยุกต์ใช้งาน Prompt Engineering ครอบคลุมหลายด้าน ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ระบบแนะนำที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล ไปจนถึงการผลิตเนื้อหาและงานด้านการแปล ซึ่งสามารถปรับใช้ให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจได้
  • Prompt Engineer ที่มีประสิทธิภาพต้องมีทักษะที่หลากหลาย ทั้งความรู้ด้านเทคนิค ความคิดสร้างสรรค์ และความเข้าใจในเทคโนโลยี AI อย่างลึกซึ้ง รวมถึงต้องคำนึงถึงความปลอดภัยและการป้องกัน prompt hijacking ด้วย

"Prompt Engineering: ศาสตร์และศิลป์แห่งการสื่อสารกับ AI"

การสื่อสารกับ AI ผ่านการออกแบบคำสั่งหรือที่เรียกว่า Prompt Engineering กำลังกลายเป็นทักษะที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในยุคดิจิทัล Arturo Buzzalino ผู้ดำรงตำแหน่ง Chief Innovation Officer ของ Epicor ได้ให้มุมมองว่า หัวใจสำคัญของ Prompt Engineering คือการทำให้ AI สามารถตอบสนองและประมวลผลข้อมูลได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพสูงสุด

Simon Morris ตำแหน่ง VP of Solution Consulting จาก ServiceNow ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ โดยระบุว่าในปัจจุบัน Large Language Models (LLMs) มีคำตอบทุกอย่างอยู่แล้ว แต่สิ่งที่จะสร้างความแตกต่างคือคุณภาพของคำถามหรือ prompts ที่เราป้อนเข้าไป

ความสำคัญของ Prompt Engineering:
• สร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับการใช้งานจริง
• คุณภาพของ prompt ส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของคำตอบ
• ลดความลำเอียงในการวิเคราะห์ข้อมูล
• ปรับแต่งการทำงานของ AI ให้ตอบโจทย์ธุรกิจ

การประยุกต์ใช้งาน:
• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
• ระบบแนะนำที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล
• การผลิตเนื้อหา
• งานด้านการแปล
• การเขียนอีเมลธุรกิจ

คุณลักษณะของ Prompt Engineer ที่มีประสิทธิภาพ:
• ผสมผสานความเชี่ยวชาญทั้งด้านเทคนิคและความคิดสร้างสรรค์
• มีความรู้เฉพาะทางในสาขาที่เกี่ยวข้อง
• เข้าใจเทคนิคต่างๆ อาทิ zero-shot และ multi-shot prompting
• เข้าใจข้อดีและข้อจำกัดของโมเดล AI แต่ละประเภท
• ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการป้องกัน prompt hijacking

Prompt Engineering จึงเป็นทักษะที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในยุค AI โดยองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องพิจารณาทั้งด้านความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าในการใช้งาน

#AI #PromptEngineering #GenAI #TechNews

Why it matters

💡 ในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำงาน บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความสำคัญของ Prompt Engineering ซึ่งเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับการสื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรวบรวมมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลก พร้อมแนวทางการประยุกต์ใช้งานจริง และคุณสมบัติสำคัญที่ Prompt Engineer ควรมี ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรและบุคคลที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/what-is-prompt-engineering-almost-everything-you-want-to-know-about-one-of-the-hottest-job-in-ai

Read more

โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

news

โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

โฟล์คสวาเกนประกาศขยายความร่วมมือกับ AWS อีก 5 ปี มุ่งพัฒนาเทคโนโลยี AI และ factory cloud ผ่านแพลตฟอร์ม DPP เพื่อยกระดับการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ช่วยประหยัดงบประมาณได้หลายสิบล้านดอลลาร์

By
10 เครื่องมือ AI ฟรี เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้ได้มากขึ้นในปี 2025

news

10 เครื่องมือ AI ฟรี เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้ได้มากขึ้นในปี 2025

สำรวจ 10 เครื่องมือ AI ที่จะมาเปลี่ยนโลกการทำงานในปี 2025 ทั้ง Sanebox จัดการอีเมล, SellerPic AI สร้างคอนเทนต์ e-commerce, Lovable พัฒนาแอป และอีกมากมาย พร้อมฟีเจอร์ล้ำสมัยที่ต้องลอง

By
มาร์ค เบนิออฟฟ์ ซีอีโอของ Salesforce ชอบกระแส AI แต่อย่าเอ่ยถึง AGI

news

มาร์ค เบนิออฟฟ์ ซีอีโอของ Salesforce ชอบกระแส AI แต่อย่าเอ่ยถึง AGI

มาร์ค เบนิออฟฟ์ ซีอีโอ Salesforce แสดงจุดยืนไม่เห็นด้วยกับกระแส AGI และการสร้างความเชื่อเกินจริงในวงการ AI แม้บริษัทของเขาเองก็ลงทุนในเทคโนโลยีนี้อย่างมหาศาล

By
OpenAI และ Anthropic ร่วมประเมินความปลอดภัยระบบ AI ของกันและกัน

news

OpenAI และ Anthropic ร่วมประเมินความปลอดภัยระบบ AI ของกันและกัน

OpenAI และ Anthropic ร่วมมือประเมินความปลอดภัยของระบบ AI ซึ่งกันและกัน ครอบคลุมการทดสอบหลายด้าน เช่น การใช้งานผิดวัตถุประสงค์ การให้ข้อมูลเท็จ และความปลอดภัยของผู้ใช้ พร้อมเปิดเผยผลการวิเคราะห์

By