AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

Key takeaway

  • AWS ได้เปิดตัว Security Reference Architecture (SRA) ใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยสำหรับ Generative AI โดยครอบคลุมทั้งด้าน secure model inference และ RAG พร้อมแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
  • ตัวอย่างโค้ดมาพร้อมกับเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการด้านความปลอดภัยได้หลายด้าน เช่น การแบ่งส่วนเครือข่าย การจัดการตัวตน การเข้ารหัส การตรวจจับ prompt injection และการติดตามตรวจสอบ
  • ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงโค้ดตัวอย่างได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเอกสารประกอบการใช้งานอย่างละเอียดใน AWS SRA Design Guidance โดย AWS ยังคงพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture (SRA) ใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด Generative AI โดยตัวอย่างนี้ครอบคลุมความสามารถสองด้านหลัก ได้แก่ การทำ secure model inference และการใช้งาน RAG ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเมื่อใช้บริการ Generative AI ของ AWS

ตัวอย่างโค้ดดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ เช่น network segmentation, identity management, encryption, prompt injection detection รวมถึง logging and monitoring โซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางการออกแบบจาก AWS SRA Design Guidance และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการช่วยลูกค้ารักษาความปลอดภัยเมื่อใช้งาน Generative AI

ลูกค้าสามารถเริ่มใช้งานตัวอย่างเหล่านี้ได้ทันทีโดยปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับแต่ละโซลูชันที่ระบุไว้ใน AWS SRA Examples Repository Solutions GenAI นอกจากนี้ ยังมีเอกสารเพิ่มเติมและคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดใน AWS SRA Design Guidance Generative AI Architecture Deep Dive

AWS ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงานได้โดยส่งปัญหาผ่าน code repository

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่กำลังวางแผนใช้งาน Generative AI บน AWS เนื่องจากนำเสนอแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและพร้อมใช้งานทันที ด้วยตัวอย่างโค้ดและเทมเพลตที่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจในความปลอดภัยของระบบ โดยไม่ต้องเริ่มต้นออกแบบจากศูนย์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aws.amazon.com/blogs/security/announcing-aws-security-reference-architecture-code-examples-for-generative-ai/

Read more

OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์มหางานและระบบรับรองทักษะด้าน AI เพื่อขยายโอกาสทางเศรษฐกิจ

news

OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์มหางานและระบบรับรองทักษะด้าน AI เพื่อขยายโอกาสทางเศรษฐกิจ

OpenAI ประกาศโครงการใหม่เพื่อสร้างโอกาสทางเศรษฐกิจด้าน AI ผ่านแพลตฟอร์มจับคู่งานและระบบรับรองทักษะ ร่วมมือกับพันธมิตรอย่าง Walmart มุ่งพัฒนาบุคลากรให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

By
AI กำลังแย่งงานคนกลุ่มไหนไปบ้าง? งานวิจัยใหม่เผยข้อมูลชัดเจน

news

AI กำลังแย่งงานคนกลุ่มไหนไปบ้าง? งานวิจัยใหม่เผยข้อมูลชัดเจน

ผลการศึกษาจาก Stanford พบว่าการจ้างงานระดับเริ่มต้นในสาขาที่เสี่ยงต่อ AI ลดลง 13% ตั้งแต่ปี 2022 โดยเฉพาะในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และบริการลูกค้า ขณะที่คนทำงานที่มีประสบการณ์ได้รับผลกระทบน้อยกว่า

By
10 Chatbot AI ที่ถูกใช้งานมากที่สุดในปี 2025

news

10 Chatbot AI ที่ถูกใช้งานมากที่สุดในปี 2025

สำรวจ 10 แชทบอท AI ที่มีผู้ใช้งานมากที่สุดในปี 2025 โดย ChatGPT ครองอันดับ 1 ด้วยส่วนแบ่งตลาดกว่า 48% ตามด้วย DeepSeek, Gemini และ Claude พร้อมวิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของตลาด AI

By
โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

news

โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

โฟล์คสวาเกนประกาศขยายความร่วมมือกับ AWS อีก 5 ปี มุ่งพัฒนาเทคโนโลยี AI และ factory cloud ผ่านแพลตฟอร์ม DPP เพื่อยกระดับการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ช่วยประหยัดงบประมาณได้หลายสิบล้านดอลลาร์

By