AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

Key takeaway

  • AWS ได้เปิดตัว Security Reference Architecture (SRA) ใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยสำหรับ Generative AI โดยครอบคลุมทั้งด้าน secure model inference และ RAG พร้อมแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
  • ตัวอย่างโค้ดมาพร้อมกับเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการด้านความปลอดภัยได้หลายด้าน เช่น การแบ่งส่วนเครือข่าย การจัดการตัวตน การเข้ารหัส การตรวจจับ prompt injection และการติดตามตรวจสอบ
  • ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงโค้ดตัวอย่างได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเอกสารประกอบการใช้งานอย่างละเอียดใน AWS SRA Design Guidance โดย AWS ยังคงพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture (SRA) ใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด Generative AI โดยตัวอย่างนี้ครอบคลุมความสามารถสองด้านหลัก ได้แก่ การทำ secure model inference และการใช้งาน RAG ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเมื่อใช้บริการ Generative AI ของ AWS

ตัวอย่างโค้ดดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ เช่น network segmentation, identity management, encryption, prompt injection detection รวมถึง logging and monitoring โซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางการออกแบบจาก AWS SRA Design Guidance และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการช่วยลูกค้ารักษาความปลอดภัยเมื่อใช้งาน Generative AI

ลูกค้าสามารถเริ่มใช้งานตัวอย่างเหล่านี้ได้ทันทีโดยปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับแต่ละโซลูชันที่ระบุไว้ใน AWS SRA Examples Repository Solutions GenAI นอกจากนี้ ยังมีเอกสารเพิ่มเติมและคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดใน AWS SRA Design Guidance Generative AI Architecture Deep Dive

AWS ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงานได้โดยส่งปัญหาผ่าน code repository

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่กำลังวางแผนใช้งาน Generative AI บน AWS เนื่องจากนำเสนอแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและพร้อมใช้งานทันที ด้วยตัวอย่างโค้ดและเทมเพลตที่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจในความปลอดภัยของระบบ โดยไม่ต้องเริ่มต้นออกแบบจากศูนย์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aws.amazon.com/blogs/security/announcing-aws-security-reference-architecture-code-examples-for-generative-ai/

Read more

การเลิกจ้างด้วย AI: เมื่อความจริงไม่ตรงกับเรื่องเล่าขององค์กร ตามรายงานจาก Oxford Economics

news

การเลิกจ้างด้วย AI: เมื่อความจริงไม่ตรงกับเรื่องเล่าขององค์กร ตามรายงานจาก Oxford Economics

รายงานจาก Oxford Economics เผยว่าบริษัทต่างๆ ไม่ได้แทนที่พนักงานด้วย AI อย่างมีนัยสำคัญ แต่ใช้เป็นข้ออ้างในการลดจำนวนพนักงาน โดยการเลิกจ้างที่อ้างว่าเกี่ยวกับ AI คิดเป็นเพียง 4.5% ของการสูญเสียงานทั้งหมด ขณะที่ผลิตภาพไม่ได้เพิ่มขึ้นตามที่ควรจะเป็น

By
OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ 'ChatGPT Health' พร้อมการเชื่อมต่อกับ Apple Health

news

OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ 'ChatGPT Health' พร้อมการเชื่อมต่อกับ Apple Health

OpenAI เปิดตัว ChatGPT Health ฟีเจอร์ใหม่ที่เชื่อมต่อกับ Apple Health และแพลตฟอร์มสุขภาพอื่นๆ พัฒนาร่วมกับแพทย์กว่า 260 คน จาก 60 ประเทศ เน้นความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว โดยไม่นำข้อมูลไปฝึกโมเดล AI

By
CIO จะรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร

news

CIO จะรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร

ภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเพิ่มความเสี่ยงให้องค์กร โดยเฉพาะในภาคสาธารณสุข CIO ต้องสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยกับนวัตกรรม ผ่านการฝึกอบรมพนักงาน การใช้เทคโนโลยี Zero Trust และการยืนยันตัวตนหลายปัจจัย

By
วุฒิสมาชิกเรียกร้องคำตอบเกี่ยวกับของเล่น AI จากผู้ผลิตชั้นนำ

news

วุฒิสมาชิกเรียกร้องคำตอบเกี่ยวกับของเล่น AI จากผู้ผลิตชั้นนำ

วุฒิสมาชิก Blackburn และ Blumenthal เรียกร้องข้อมูลจากผู้ผลิตของเล่น AI รายใหญ่ 6 บริษัท เกี่ยวกับนโยบายการแชร์ข้อมูล การทดสอบผลกระทบต่อเด็ก และมาตรการป้องกันเนื้อหาไม่เหมาะสม หลังพบว่าของเล่นบางชิ้นมีส่วนร่วมในการสนทนาที่มีเนื้อหาทางเพศ

By