AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

Key takeaway

  • AWS ได้เปิดตัว Security Reference Architecture (SRA) ใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยสำหรับ Generative AI โดยครอบคลุมทั้งด้าน secure model inference และ RAG พร้อมแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
  • ตัวอย่างโค้ดมาพร้อมกับเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการด้านความปลอดภัยได้หลายด้าน เช่น การแบ่งส่วนเครือข่าย การจัดการตัวตน การเข้ารหัส การตรวจจับ prompt injection และการติดตามตรวจสอบ
  • ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงโค้ดตัวอย่างได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเอกสารประกอบการใช้งานอย่างละเอียดใน AWS SRA Design Guidance โดย AWS ยังคงพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture (SRA) ใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด Generative AI โดยตัวอย่างนี้ครอบคลุมความสามารถสองด้านหลัก ได้แก่ การทำ secure model inference และการใช้งาน RAG ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเมื่อใช้บริการ Generative AI ของ AWS

ตัวอย่างโค้ดดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ เช่น network segmentation, identity management, encryption, prompt injection detection รวมถึง logging and monitoring โซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางการออกแบบจาก AWS SRA Design Guidance และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการช่วยลูกค้ารักษาความปลอดภัยเมื่อใช้งาน Generative AI

ลูกค้าสามารถเริ่มใช้งานตัวอย่างเหล่านี้ได้ทันทีโดยปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับแต่ละโซลูชันที่ระบุไว้ใน AWS SRA Examples Repository Solutions GenAI นอกจากนี้ ยังมีเอกสารเพิ่มเติมและคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดใน AWS SRA Design Guidance Generative AI Architecture Deep Dive

AWS ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงานได้โดยส่งปัญหาผ่าน code repository

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่กำลังวางแผนใช้งาน Generative AI บน AWS เนื่องจากนำเสนอแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและพร้อมใช้งานทันที ด้วยตัวอย่างโค้ดและเทมเพลตที่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจในความปลอดภัยของระบบ โดยไม่ต้องเริ่มต้นออกแบบจากศูนย์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aws.amazon.com/blogs/security/announcing-aws-security-reference-architecture-code-examples-for-generative-ai/

Read more

Amazon ขยายการเข้าถึง Health AI สำหรับการดูแลสุขภาพเสมือนจริง

news

Amazon ขยายการเข้าถึง Health AI สำหรับการดูแลสุขภาพเสมือนจริง

Amazon เปิดตัว Health AI สำหรับลูกค้าทั่วไปในสหรัฐฯ ผ่าน Amazon App รองรับการสั่งยา นัดหมายแพทย์ One Medical และตอบคำถามสุขภาพเฉพาะบุคคล พร้อมมาตรฐาน HIPAA-Compliant

By
Google และ OpenAI ส่งพนักงานหนุน Anthropic ในศึกกฎหมายที่อาจกำหนดนิยามใหม่ของการใช้ AI ในกองทัพ

news

Google และ OpenAI ส่งพนักงานหนุน Anthropic ในศึกกฎหมายที่อาจกำหนดนิยามใหม่ของการใช้ AI ในกองทัพ

Anthropic สู้คดี Pentagon หลังถูกติดป้าย supply-chain risk เพราะปฏิเสธให้ใช้ AI เพื่อ mass surveillance และ autonomous weapons พนักงาน Google และ OpenAI กว่า 30 คน ยื่น amicus brief หนุน ขณะที่ OpenAI รีบเซ็นสัญญาแทน

By
Google เพิ่ม Gemini ใน Docs, Sheets, Slides และ Drive ช่วยให้ Workflow ของคุณเป็นอัตโนมัติ

news

Google เพิ่ม Gemini ใน Docs, Sheets, Slides และ Drive ช่วยให้ Workflow ของคุณเป็นอัตโนมัติ

Google ประกาศเพิ่ม Gemini AI ใน Docs, Sheets, Slides และ Drive อย่างเป็นทางการ ช่วย Generate Draft, วิเคราะห์ข้อมูล และค้นหาไฟล์อัจฉริยะ พร้อม Automate Workflow ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

By
AI ช่วยแฮกเกอร์เจาะตัวตนบัญชี Social Media ที่ปกปิดชื่อจริง

news

AI ช่วยแฮกเกอร์เจาะตัวตนบัญชี Social Media ที่ปกปิดชื่อจริง

การศึกษาใหม่เผยให้เห็นว่า AI ทำให้แฮกเกอร์สามารถระบุตัวตนเจ้าของบัญชี social media ที่ปกปิดชื่อจริงได้ง่ายขึ้น โดยใช้ Large Language Models เชื่อมโยงข้อมูลจากหลาย platform

By