AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

Key takeaway

  • AWS ได้เปิดตัว Security Reference Architecture (SRA) ใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยสำหรับ Generative AI โดยครอบคลุมทั้งด้าน secure model inference และ RAG พร้อมแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
  • ตัวอย่างโค้ดมาพร้อมกับเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการด้านความปลอดภัยได้หลายด้าน เช่น การแบ่งส่วนเครือข่าย การจัดการตัวตน การเข้ารหัส การตรวจจับ prompt injection และการติดตามตรวจสอบ
  • ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงโค้ดตัวอย่างได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเอกสารประกอบการใช้งานอย่างละเอียดใน AWS SRA Design Guidance โดย AWS ยังคงพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture (SRA) ใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด Generative AI โดยตัวอย่างนี้ครอบคลุมความสามารถสองด้านหลัก ได้แก่ การทำ secure model inference และการใช้งาน RAG ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเมื่อใช้บริการ Generative AI ของ AWS

ตัวอย่างโค้ดดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ เช่น network segmentation, identity management, encryption, prompt injection detection รวมถึง logging and monitoring โซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางการออกแบบจาก AWS SRA Design Guidance และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการช่วยลูกค้ารักษาความปลอดภัยเมื่อใช้งาน Generative AI

ลูกค้าสามารถเริ่มใช้งานตัวอย่างเหล่านี้ได้ทันทีโดยปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับแต่ละโซลูชันที่ระบุไว้ใน AWS SRA Examples Repository Solutions GenAI นอกจากนี้ ยังมีเอกสารเพิ่มเติมและคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดใน AWS SRA Design Guidance Generative AI Architecture Deep Dive

AWS ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงานได้โดยส่งปัญหาผ่าน code repository

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่กำลังวางแผนใช้งาน Generative AI บน AWS เนื่องจากนำเสนอแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและพร้อมใช้งานทันที ด้วยตัวอย่างโค้ดและเทมเพลตที่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจในความปลอดภัยของระบบ โดยไม่ต้องเริ่มต้นออกแบบจากศูนย์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aws.amazon.com/blogs/security/announcing-aws-security-reference-architecture-code-examples-for-generative-ai/

Read more

AWS แปลงความเชี่ยวชาญด้าน Hiring และ Supply Chain ของ Amazon สู่ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับธุรกิจ

news

AWS แปลงความเชี่ยวชาญด้าน Hiring และ Supply Chain ของ Amazon สู่ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับธุรกิจ

AWS เปิดตัว Connect Decisions และ Connect Talent นำ AI จาก Supply Chain และ Hiring ของ Amazon มาเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ ช่วยธุรกิจพยากรณ์ความต้องการสินค้าและสัมภาษณ์งานแบบ Voice-Based ตลอด 24 ชั่วโมง

By
Microsoft และ OpenAI ปรับเงื่อนไขพาร์ทเนอร์ชิป เปิดทางสู่ความยืดหยุ่นด้าน Multi-Cloud

news

Microsoft และ OpenAI ปรับเงื่อนไขพาร์ทเนอร์ชิป เปิดทางสู่ความยืดหยุ่นด้าน Multi-Cloud

Microsoft และ OpenAI ปรับเงื่อนไขพาร์ทเนอร์ชิป เปิดทาง OpenAI ให้บริการผ่าน Cloud Provider รายใดก็ได้ ขณะที่ Azure ยังคงเป็น Primary Cloud รับมือการแข่งขันจาก Anthropic ในสนาม Multi-Cloud

By
Amazon ทุ่ม $25 Billion ลงทุนใน Anthropic AI Startup ดีลครั้งประวัติศาสตร์พร้อมข้อตกลงระยะยาว

news

Amazon ทุ่ม $25 Billion ลงทุนใน Anthropic AI Startup ดีลครั้งประวัติศาสตร์พร้อมข้อตกลงระยะยาว

Amazon ประกาศลงทุนใน Anthropic สูงสุด $25 Billion พร้อมดีลใช้ AWS มูลค่ากว่า $100 Billion ครอบคลุม Claude AI, Trainium Chips และ Compute Capacity สูงสุด 5GW ถือเป็นดีลประวัติศาสตร์วงการ AI

By
77% ของ IT Managers ยอมรับ AI Agents อยู่นอกเหนือการควบคุม — 5 วิธีรับมือที่องค์กรต้องรู้

news

77% ของ IT Managers ยอมรับ AI Agents อยู่นอกเหนือการควบคุม — 5 วิธีรับมือที่องค์กรต้องรู้

Rubrik ZeroLabs เผยผลสำรวจพบ IT Managers กว่า 77% ยอมรับว่าควบคุม AI Agents ในองค์กรไม่ได้ พร้อมชี้ 5 คำถามสำคัญที่ต้องตอบได้หลัง Deploy เพื่อรับมือปัญหา Agent Sprawl ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

By