AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

Key takeaway

  • AWS ได้เปิดตัว Security Reference Architecture (SRA) ใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยสำหรับ Generative AI โดยครอบคลุมทั้งด้าน secure model inference และ RAG พร้อมแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
  • ตัวอย่างโค้ดมาพร้อมกับเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการด้านความปลอดภัยได้หลายด้าน เช่น การแบ่งส่วนเครือข่าย การจัดการตัวตน การเข้ารหัส การตรวจจับ prompt injection และการติดตามตรวจสอบ
  • ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงโค้ดตัวอย่างได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเอกสารประกอบการใช้งานอย่างละเอียดใน AWS SRA Design Guidance โดย AWS ยังคงพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture (SRA) ใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด Generative AI โดยตัวอย่างนี้ครอบคลุมความสามารถสองด้านหลัก ได้แก่ การทำ secure model inference และการใช้งาน RAG ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเมื่อใช้บริการ Generative AI ของ AWS

ตัวอย่างโค้ดดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ เช่น network segmentation, identity management, encryption, prompt injection detection รวมถึง logging and monitoring โซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางการออกแบบจาก AWS SRA Design Guidance และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการช่วยลูกค้ารักษาความปลอดภัยเมื่อใช้งาน Generative AI

ลูกค้าสามารถเริ่มใช้งานตัวอย่างเหล่านี้ได้ทันทีโดยปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับแต่ละโซลูชันที่ระบุไว้ใน AWS SRA Examples Repository Solutions GenAI นอกจากนี้ ยังมีเอกสารเพิ่มเติมและคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดใน AWS SRA Design Guidance Generative AI Architecture Deep Dive

AWS ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงานได้โดยส่งปัญหาผ่าน code repository

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่กำลังวางแผนใช้งาน Generative AI บน AWS เนื่องจากนำเสนอแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและพร้อมใช้งานทันที ด้วยตัวอย่างโค้ดและเทมเพลตที่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจในความปลอดภัยของระบบ โดยไม่ต้องเริ่มต้นออกแบบจากศูนย์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aws.amazon.com/blogs/security/announcing-aws-security-reference-architecture-code-examples-for-generative-ai/

Read more

ฟีเจอร์ความจำของ ChatGPT เพิ่มความรุนแรงให้การโจมตีแบบ Prompt Injection

news

ฟีเจอร์ความจำของ ChatGPT เพิ่มความรุนแรงให้การโจมตีแบบ Prompt Injection

นักวิจัยค้นพบว่าฟีเจอร์ความจำล่าสุดของ ChatGPT สามารถถูกใช้เป็นเครื่องมือเพิ่มความรุนแรงให้การโจมตีแบบ prompt injection ผ่านเทคนิค "ZombieAgent" ที่ทำให้การโจมตีมีความคงทนและแพร่กระจายได้มากขึ้น แม้ OpenAI จะออกมาตรการแก้ไขแล้ว

By
มากกว่าครึ่งของบริษัทได้แต่งตั้ง Chief AI Officer แล้ว

news

มากกว่าครึ่งของบริษัทได้แต่งตั้ง Chief AI Officer แล้ว

ผลวิจัยจาก Thoughtworks เผยองค์กรกว่า 77% มุ่งใช้ AI เพื่อการเติบโตแทนการลดต้นทุน โดยครึ่งหนึ่งของบริษัทได้แต่งตั้ง Chief AI Officer แล้ว ขณะที่ผู้บริโภคยังระมัดระวัง แม้ 13% เริ่มพบช่องทางสร้างรายได้ใหม่จากเทคโนโลยีนี้

By
Anthropic กำลังเจรจาระดมทุนด้วยมูลค่า 350 พันล้านดอลลาร์

news

Anthropic กำลังเจรจาระดมทุนด้วยมูลค่า 350 พันล้านดอลลาร์

แอนโทรปิก ผู้พัฒนาแชทบอท Claude กำลังเจรจาระดมทุน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งจะทำให้มูลค่าบริษัทสูงถึง 3.5 แสนล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวในเวลาเพียง 4 เดือน สะท้อนกระแสการลงทุนในเทคโนโลยี AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

By
AI แบบ Agentic ที่กำลังเติบโตต้องการสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่

news

AI แบบ Agentic ที่กำลังเติบโตต้องการสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่

AI แบบ Agentic กำลังพัฒนาจาก chatbot ไร้สถานะสู่ระบบที่มีเวิร์กโฟลว์ซับซ้อน NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์ม ICMS ในสถาปัตยกรรม Rubin เพื่อแก้ปัญหาคอขวดของหน่วยความจำ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน

By