AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

Key takeaway

  • AWS ได้เปิดตัว Security Reference Architecture (SRA) ใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยสำหรับ Generative AI โดยครอบคลุมทั้งด้าน secure model inference และ RAG พร้อมแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
  • ตัวอย่างโค้ดมาพร้อมกับเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการด้านความปลอดภัยได้หลายด้าน เช่น การแบ่งส่วนเครือข่าย การจัดการตัวตน การเข้ารหัส การตรวจจับ prompt injection และการติดตามตรวจสอบ
  • ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงโค้ดตัวอย่างได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเอกสารประกอบการใช้งานอย่างละเอียดใน AWS SRA Design Guidance โดย AWS ยังคงพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture (SRA) ใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด Generative AI โดยตัวอย่างนี้ครอบคลุมความสามารถสองด้านหลัก ได้แก่ การทำ secure model inference และการใช้งาน RAG ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเมื่อใช้บริการ Generative AI ของ AWS

ตัวอย่างโค้ดดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ เช่น network segmentation, identity management, encryption, prompt injection detection รวมถึง logging and monitoring โซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางการออกแบบจาก AWS SRA Design Guidance และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการช่วยลูกค้ารักษาความปลอดภัยเมื่อใช้งาน Generative AI

ลูกค้าสามารถเริ่มใช้งานตัวอย่างเหล่านี้ได้ทันทีโดยปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับแต่ละโซลูชันที่ระบุไว้ใน AWS SRA Examples Repository Solutions GenAI นอกจากนี้ ยังมีเอกสารเพิ่มเติมและคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดใน AWS SRA Design Guidance Generative AI Architecture Deep Dive

AWS ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงานได้โดยส่งปัญหาผ่าน code repository

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่กำลังวางแผนใช้งาน Generative AI บน AWS เนื่องจากนำเสนอแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและพร้อมใช้งานทันที ด้วยตัวอย่างโค้ดและเทมเพลตที่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจในความปลอดภัยของระบบ โดยไม่ต้องเริ่มต้นออกแบบจากศูนย์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aws.amazon.com/blogs/security/announcing-aws-security-reference-architecture-code-examples-for-generative-ai/

Read more

เปรียบเทียบ Perplexity AI และ NotebookLM: เครื่องมือ AI สำหรับการค้นคว้าวิจัยยุคใหม่

news

เปรียบเทียบ Perplexity AI และ NotebookLM: เครื่องมือ AI สำหรับการค้นคว้าวิจัยยุคใหม่

ทดสอบเปรียบเทียบ Perplexity AI และ Google NotebookLM ใน 5 สถานการณ์จริง ตั้งแต่การดูแลต้นไม้ ซีเรียลอาหารเช้า ไปจนถึงการประหยัดพลังงาน ดูว่าเครื่องมือ AI ไหนตอบโจทย์การค้นคว้าได้ดีกว่ากัน

By
เครื่องมือ AI ใหม่คล้าย ChatGPT ใช้งานบนเดสก์ท็อปส่วนตัว ไม่ต้องสมัครสมาชิก

news

เครื่องมือ AI ใหม่คล้าย ChatGPT ใช้งานบนเดสก์ท็อปส่วนตัว ไม่ต้องสมัครสมาชิก

Pansophy ผู้ช่วย AI แบบ local ทำงานบนเดสก์ท็อปของคุณ รองรับ PC, Mac, Linux ไม่ส่งข้อมูลออกจากเครื่อง ไม่จำกัดการใช้งาน ราคา 79 ดอลลาร์ตลอดชีพ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัวสูง

By
วิธีใช้ ChatGPT เพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ภาษา

news

วิธีใช้ ChatGPT เพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ภาษา

ค้นพบวิธีใช้ ChatGPT เป็นติวเตอร์ส่วนตัวในการเรียนรู้ภาษาใหม่ ตั้งแต่การเขียน prompt ที่มีประสิทธิภาพ การสร้างคลังคำศัพท์ ไปจนถึงการฝึกสนทนาด้วย AI เพื่อเร่งความก้าวหน้าในการเรียนรู้ภาษา

By
Snowflake ขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ท่ามกลางการใช้งาน AI ที่เพิ่มสูงขึ้นของลูกค้า

news

Snowflake ขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ท่ามกลางการใช้งาน AI ที่เพิ่มสูงขึ้นของลูกค้า

Snowflake ขยายความร่วมมือกับ Anthropic และ Accenture เพื่อเสริมศักยภาพ Agentic AI และ Generative AI รายงานรายได้ Q3 ที่ 1.21 พันล้านดอลลาร์ เติบโต 29% YoY มีลูกค้ากว่า 1,200 รายใช้งาน AI Agents

By