อาลีบาบา กรุ๊ป เปิดรับนักศึกษาฝึกงาน 3,000 อัตรา เน้นตำแหน่งด้าน AI

อาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศรับนักศึกษาฝึกงาน 3,000 ตำแหน่ง โดยครึ่งหนึ่งเป็นงานด้าน AI เช่น Machine Learning, Deep Learning และ NLP สะท้อนกลยุทธ์การลงทุนด้านเทคโนโลยีของบริษัท

อาลีบาบา กรุ๊ป เปิดรับนักศึกษาฝึกงาน 3,000 อัตรา เน้นตำแหน่งด้าน AI

Key takeaway

  • อาลีบาบา กรุ๊ป เตรียมรับนักศึกษาฝึกงานรอบ Spring จำนวน 3,000 ตำแหน่ง โดยมากกว่าครึ่งเป็นตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการให้ความสำคัญกับการพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท
  • ตำแหน่งงานที่เปิดรับครอบคลุมเทคโนโลยี AI หลายด้าน เช่น Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision และ AI Infrastructure ซึ่งเป็นสาขาที่มีความต้องการสูงในตลาดแรงงานปัจจุบัน
  • การเปิดรับนักศึกษาฝึกงานครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ของอาลีบาบาในการลงทุนด้าน AI อย่างจริงจัง พร้อมสร้างโอกาสให้นักศึกษาได้เรียนรู้จากบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก

ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซจากจีน อาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศแผนรับนักศึกษาฝึกงานประจำรอบ Spring จำนวน 3,000 ตำแหน่ง โดยกว่า 1,500 ตำแหน่งเป็นงานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)

ตำแหน่งงานส่วนใหญ่จะครอบคลุมด้านเทคโนโลยี AI หลากหลายสาขา อาทิ Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision และ AI Infrastructure

การเปิดรับสมัครครั้งนี้สะท้อนให้เห็นทิศทางเชิงกลยุทธ์ของอาลีบาบาที่มุ่งลงทุนด้านเทคโนโลยี AI อย่างจริงจัง พร้อมเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้เรียนรู้และสั่งสมประสบการณ์จากบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก

โดยแนวโน้มการรับสมัครงานด้าน AI นี้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานในอุตสาหกรรมไอทีที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่สนใจความเคลื่อนไหวในวงการเทคโนโลยีและตลาดแรงงานด้าน AI เนื่องจากสะท้อนให้เห็นทิศทางการลงทุนของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ระดับโลกอย่างอาลีบาบา ที่ให้ความสำคัญกับการพัฒนาด้าน AI อย่างจริงจัง นอกจากนี้ยังเป็นโอกาสทองสำหรับนักศึกษาที่ต้องการก้าวเข้าสู่อาชีพด้านเทคโนโลยี AI ซึ่งกำลังเป็นที่ต้องการอย่างสูงในตลาดแรงงานปัจจุบัน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.techinasia.com/news/alibaba-hire-3000-interns-focus-ai-roles?utm_source=flipboard&utm_content=topic%2Fartificialintelligence

Read more

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

news

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มาพร้อมความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับอินพุตหลากหลายรูปแบบ และมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด พร้อมให้ทดลองใช้งานแล้วผ่าน API

By
ทำไมการใช้ภาพจาก ChatGPT อาจทำให้คุณเสียเปรียบในอนาคต

news

ทำไมการใช้ภาพจาก ChatGPT อาจทำให้คุณเสียเปรียบในอนาคต

ค้นพบความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการใช้ภาพจาก ChatGPT ทั้งด้านลิขสิทธิ์และผลกระทบทางธุรกิจ พร้อมแนวทางการใช้งานอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

By
OpenAI พยายามซื้อผู้สร้าง Cursor ก่อนเข้าสู่การเจรจาซื้อ Windsurf มูลค่า $3B

news

OpenAI พยายามซื้อผู้สร้าง Cursor ก่อนเข้าสู่การเจรจาซื้อ Windsurf มูลค่า $3B

OpenAI เคยเจรจาซื้อกิจการ Anysphere ผู้พัฒนา Cursor ในปี 2024 แต่ไม่สำเร็จ ก่อนหันไปเจรจากับ Windsurf มูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ สะท้อนความสำคัญของตลาด code generation

By
AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

news

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

By