AI แบบ Generative เปลี่ยนจากของเล่นใหม่เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์

Key takeaway

• AI กำลังเปลี่ยนจากเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นมาเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์จริงในทางปฏิบัติ โดยเฉพาะในด้านการพัฒนาเนื้อหาและการเพิ่มประสิทธิภาพการขายผ่าน e-commerce
• แบรนด์และนักการตลาดกำลังมุ่งเน้นการใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรม เช่น การทำแผนที่กลุ่มผู้ชม การแบ่งกลุ่มเป้าหมาย และการปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหา แทนที่จะเพ้อฝันถึงศักยภาพในอนาคต
• อุตสาหกรรมยังคงมีความระมัดระวังในการนำ AI มาใช้ โดยหลายองค์กรเลือกที่จะสังเกตการณ์และรอดูความชัดเจนมากกว่าที่จะรีบนำมาใช้งานโดยขาดความเข้าใจที่ถูกต้อง

Digiday รายงานข่าวล่าสุดจากงาน Possible ที่ไมอามี พบว่า AI ไม่ได้ครองการสนทนาในงานอย่างที่คาดการณ์ไว้ แต่เมื่อมีการพูดถึง โทนเสียงได้เปลี่ยนไปอย่างชัดเจน นักการตลาดไม่ได้มองมันด้วยความตื่นเต้นอีกต่อไป แต่มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ AI สามารถส่งมอบได้จริงในปัจจุบัน แทนที่จะเพ้อฝันถึงศักยภาพในอนาคต

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คำถามสำคัญคือ AI จะช่วยบรรเทาความท้าทายที่นักโฆษณาเผชิญจากภูมิทัศน์ดิจิทัลที่แตกแยกได้อย่างไร การประกาศของ Google เมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่าจะยังคงอนุญาตให้ใช้ Third-party cookies ทำให้ Chrome มีความแตกต่างจาก Safari ของ Apple และ Firefox ของ Mozilla ซึ่งยังไม่รวมถึงแพลตฟอร์ม CTV หรืออุปกรณ์มือถือที่ไม่ได้ใช้ cookies อยู่แล้ว

Ravi Patel, CEO ของ SWYM สตาร์ทอัพที่ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาความแตกแยกดังกล่าว เปิดเผยกับ Digiday ว่านักโฆษณาหลายรายกำลังสำรวจการใช้ AI เพื่อทำแผนที่และแบ่งกลุ่มผู้ชม "แบรนด์หลายแห่งเริ่มคิดว่า 'เราจะมีกลุ่มผู้ชมที่เล็กลงและใช้ AI มากขึ้นพร้อมวิธีการที่ดีขึ้นเพื่อปรับผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างไร แทนที่จะซื้อกลุ่มผู้ชมแบบไร้ทิศทาง'" Patel อธิบาย

Jon Halvorson, SVP ด้าน Global Consumer Experience ที่ Mondelez กล่าวว่าคุณค่าของ Generative AI อยู่ที่การพัฒนาเนื้อหาและการแปลงเป็นยอดขาย "เราสนใจวิธีที่เราจะใช้ AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหา และวิธีที่เราจะใช้ AI เพื่อยกระดับการดำเนินงานด้าน e-commerce ของเรา เราสามารถพัฒนาเนื้อหาโดยปรับปรุงคุณภาพ ลดต้นทุนของสินทรัพย์เพิ่มเติมเหล่านี้ลงเป็นศูนย์ และในส่วนของ AI สำหรับการค้า... แม้แต่แบรนด์ที่มีชื่อเสียงของเราอย่าง Ritz และ Oreo เราก็ยังไม่สามารถแปลงผู้เข้าชมหน้าสินค้าให้เป็นการขายได้ถึง 50% นี่เป็นโอกาสที่ใหญ่มากสำหรับธุรกิจ"

Charlie Johnson, VP ฝ่ายระหว่างประเทศที่ Digital Envoy กล่าวว่า "การสนทนา [ที่งาน Possible] ยังคงอยู่บนพื้นฐานของความกังวลที่เร่งด่วนกว่า เช่น ความผันผวนของแพลตฟอร์ม, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, การวัดผล, การจัดการเนื้อหา และการตามทันกลยุทธ์ของครีเอเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI เป็นเรื่องจริง แต่ความไม่แน่นอนก็เช่นกัน และในตอนนี้ คนส่วนใหญ่กำลังเฝ้าดูและรอมากกว่าที่จะกระโดดเข้าไปอย่างไม่ลังเล"

Matt Barash, Chief Commercial Officer ที่แพลตฟอร์มโฆษณา AI Nova สังเกตว่า การพูดถึง AI จำนวนมากยังคงมาพร้อมกับศัพท์เทคนิคและคำสัญญาที่เกินจริง "กระแส AI ที่แพร่กระจายในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมาได้ผลักดันโอกาสด้านครีเอทีฟขึ้นสู่วาระสำคัญของอุตสาหกรรม ผู้เข้าร่วมงานจำนวนมากพยายามที่จะดูก้าวหน้าและมุ่งเน้นไปที่ข้อเสนอด้าน AI ของพวกเขา แต่บ่อยครั้งที่เกิดความสับสน — เมื่อสิ่งที่พวกเขากล่าวถึงจริงๆ แล้วเป็นเพียงระบบอัตโนมัติหรือ Machine Learning การสนทนาส่วนใหญ่จึงยังคงอยู่ในระดับผิวเผิน"

ในแง่นี้ งาน Possible กลายเป็นการตรวจสอบความเป็นจริงมากกว่าเทศกาลสร้างกระแส: เผยให้เห็นว่าใครพร้อมที่จะนำ AI มาใช้งานจริงและใครยังคงติดอยู่ในโหมดการนำเสนอแนวคิดเท่านั้น

Wilfried Schobeiri, CTO ที่ Ogury กล่าวสรุปว่า "ต่างจากงานในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ไม่ได้เป็นเพียงคำฮิตที่แทรกอยู่ในทุกการสนทนาโดยที่ผู้คนไม่มีความเข้าใจชัดเจนเกี่ยวกับศักยภาพของมัน บทสนทนาในปัจจุบันดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น อุตสาหกรรมไม่ได้แค่พูดถึง AI อีกต่อไป แต่กำลังใช้งานมันอย่างจริงจังและมีความเข้าใจชัดเจนว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้าง — โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน"

Why it matters

💡 บทความนี้นำเสนอมุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับพัฒนาการของ AI ในวงการการตลาดและโฆษณา จากงาน Possible ที่ไมอามี โดยสะท้อนให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในทัศนคติของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่มีต่อ AI จากเทคโนโลยีที่สร้างความตื่นเต้นสู่เครื่องมือที่มีประโยชน์จริง พร้อมทั้งนำเสนอมุมมองจากผู้บริหารระดับสูงของบริษัทชั้นนำที่กำลังนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาธุรกิจอย่างเป็นรูปธรรม ทำให้ผู้อ่านเข้าใจทิศทางการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมได้อย่างชัดเจน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://digiday.com/media/at-possible-generative-ai-shifts-from-shiny-object-to-useful-tool-but-with-a-long-way-to-go/