เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

ผลการศึกษาจาก Columbia Journalism Review พบว่าระบบค้นหาข่าวด้วย AI มีความผิดพลาดสูงถึง 60% แม้แต่เวอร์ชันพรีเมียมก็ให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า และบางระบบยังละเมิด Robot Exclusion Protocol

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่าเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบ มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60% โดย Perplexity มีความผิดพลาดน้อยที่สุดที่ 37% ในขณะที่ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%
  • น่าแปลกใจที่เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินของ AI อย่าง Perplexity Pro และ Grok 3 Premium กลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่าเวอร์ชันฟรี ทั้งในแง่ความถูกต้องและการแสดงความมั่นใจในคำตอบ
  • มีการพบปัญหาด้านจริยธรรมที่ AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol โดยสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่อยู่หลัง Paywall ได้ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

ผลศึกษาจาก Columbia Journalism Review's Tow Center for Digital Journalism เผยข้อมูลน่าวิตกเกี่ยวกับความแม่นยำของ Generative AI Models ในการค้นหาข่าว โดยผลการทดสอบเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบพบว่า มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60%

จากรายงานของนักวิจัย Klaudia Jaźwińska และ Aisvarya Chandrasekar ระบุว่าชาวอเมริกันราว 25% หันมาใช้ AI Models แทนระบบค้นหาแบบเดิม ซึ่งสร้างความกังวลด้านความน่าเชื่อถือของข้อมูล เมื่อพิจารณาจากอัตราความผิดพลาดที่สูงในการศึกษานี้

ผลการทดสอบแต่ละแพลตฟอร์มมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดย Perplexity มีความผิดพลาด 37% ขณะที่ ChatGPT Search ให้ข้อมูลผิดพลาดถึง 67% หรือ 134 จาก 200 บทความ และ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%

การทดสอบดำเนินการโดยการป้อนข้อความจากบทความข่าวจริงให้ AI Models ระบุ Headline ผู้เผยแพร่ วันที่ และ URL รวมทั้งสิ้น 1,600 Queries ผ่านระบบค้นหาทั้ง 8 ระบบ

ที่น่าสนใจคือ เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินกลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า โดย Perplexity Pro (ราคา $20/เดือน) และ Grok 3 Premium ($40/เดือน) ให้คำตอบที่ผิดพลาดและแสดงความมั่นใจมากกว่าเวอร์ชันฟรี

นอกจากนี้ยังพบว่า AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol ที่ผู้เผยแพร่ใช้ป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น Perplexity เวอร์ชันฟรีสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลัง Paywall ของ National Geographic ได้ทั้ง 10 ข้อความ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้งาน AI ในการค้นหาข้อมูลข่าวสาร เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความไม่แม่นยำที่น่าตกใจของระบบ AI ชั้นนำในปัจจุบัน โดยมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 60% ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมากเมื่อพิจารณาว่าชาวอเมริกัน 25% กำลังพึ่งพา AI ในการค้นหาข้อมูล ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และเลือกใช้งานอย่างมีวิจารณญาณมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-search-engines-give-incorrect-answers-at-an-alarming-60-rate-study-says/

Read more

แฮกเกอร์กลุ่ม TeamPCP โฆษณาขาย Source Code Repository ของ Mistral AI กว่า 450 ชุด

news

แฮกเกอร์กลุ่ม TeamPCP โฆษณาขาย Source Code Repository ของ Mistral AI กว่า 450 ชุด

TeamPCP อ้างเจาะระบบ Mistral AI ขโมย Source Code กว่า 450 Repository ขนาดเกือบ 5 GB ผ่าน TanStack Supply-Chain Attack ก่อนประกาศขาย $25,000 โดย Mistral AI ยืนยันถูกโจมตีจริง แต่ระบุว่า Core System ไม่ได้รับผลกระทบ

By
นักไวโอลินแคนาดาฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ จนคอนเสิร์ตถูกยกเลิก

news

นักไวโอลินแคนาดาฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ จนคอนเสิร์ตถูกยกเลิก

Ashley MacIsaac นักไวโอลินเจ้าของรางวัล Juno Award ฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI Overview ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ ส่งผลให้คอนเสิร์ตถูกยกเลิกและชื่อเสียงพังทลาย คดีนี้จุดประเด็น AI Liability ในระดับสากล

By
AMD เปิดให้ Pre-order Ryzen AI Halo ราคา $3,999 คู่แข่ง DGX Spark เริ่มมิถุนายนนี้

news

AMD เปิดให้ Pre-order Ryzen AI Halo ราคา $3,999 คู่แข่ง DGX Spark เริ่มมิถุนายนนี้

AMD เปิดตัว Ryzen AI Halo Developer Platform ราคา $3,999 ถูกกว่า Nvidia DGX Spark $700 พร้อม RAM 128GB, NPU 50 TOPS รัน AI Model ได้สูงถึง 200B Parameters และคืนทุนภายใน 6 เดือนเมื่อเทียบกับ Cloud AI

By
AI เปิดเผยความโกลาหลทางแม่เหล็กที่ซ่อนอยู่ ต้นตอการสูญเสียพลังงานในมอเตอร์ไฟฟ้า

news

AI เปิดเผยความโกลาหลทางแม่เหล็กที่ซ่อนอยู่ ต้นตอการสูญเสียพลังงานในมอเตอร์ไฟฟ้า

ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์โตเกียวพัฒนาโมเดล eX-GL ผสาน AI และฟิสิกส์ เพื่อไขปริศนา Maze Domains ใน Soft Magnetic Materials และค้นพบ Energy Barriers ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งอาจนำไปสู่การออกแบบมอเตอร์ไฟฟ้า EV ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

By