เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

ผลการศึกษาจาก Columbia Journalism Review พบว่าระบบค้นหาข่าวด้วย AI มีความผิดพลาดสูงถึง 60% แม้แต่เวอร์ชันพรีเมียมก็ให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า และบางระบบยังละเมิด Robot Exclusion Protocol

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่าเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบ มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60% โดย Perplexity มีความผิดพลาดน้อยที่สุดที่ 37% ในขณะที่ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%
  • น่าแปลกใจที่เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินของ AI อย่าง Perplexity Pro และ Grok 3 Premium กลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่าเวอร์ชันฟรี ทั้งในแง่ความถูกต้องและการแสดงความมั่นใจในคำตอบ
  • มีการพบปัญหาด้านจริยธรรมที่ AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol โดยสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่อยู่หลัง Paywall ได้ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

ผลศึกษาจาก Columbia Journalism Review's Tow Center for Digital Journalism เผยข้อมูลน่าวิตกเกี่ยวกับความแม่นยำของ Generative AI Models ในการค้นหาข่าว โดยผลการทดสอบเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบพบว่า มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60%

จากรายงานของนักวิจัย Klaudia Jaźwińska และ Aisvarya Chandrasekar ระบุว่าชาวอเมริกันราว 25% หันมาใช้ AI Models แทนระบบค้นหาแบบเดิม ซึ่งสร้างความกังวลด้านความน่าเชื่อถือของข้อมูล เมื่อพิจารณาจากอัตราความผิดพลาดที่สูงในการศึกษานี้

ผลการทดสอบแต่ละแพลตฟอร์มมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดย Perplexity มีความผิดพลาด 37% ขณะที่ ChatGPT Search ให้ข้อมูลผิดพลาดถึง 67% หรือ 134 จาก 200 บทความ และ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%

การทดสอบดำเนินการโดยการป้อนข้อความจากบทความข่าวจริงให้ AI Models ระบุ Headline ผู้เผยแพร่ วันที่ และ URL รวมทั้งสิ้น 1,600 Queries ผ่านระบบค้นหาทั้ง 8 ระบบ

ที่น่าสนใจคือ เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินกลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า โดย Perplexity Pro (ราคา $20/เดือน) และ Grok 3 Premium ($40/เดือน) ให้คำตอบที่ผิดพลาดและแสดงความมั่นใจมากกว่าเวอร์ชันฟรี

นอกจากนี้ยังพบว่า AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol ที่ผู้เผยแพร่ใช้ป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น Perplexity เวอร์ชันฟรีสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลัง Paywall ของ National Geographic ได้ทั้ง 10 ข้อความ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้งาน AI ในการค้นหาข้อมูลข่าวสาร เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความไม่แม่นยำที่น่าตกใจของระบบ AI ชั้นนำในปัจจุบัน โดยมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 60% ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมากเมื่อพิจารณาว่าชาวอเมริกัน 25% กำลังพึ่งพา AI ในการค้นหาข้อมูล ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และเลือกใช้งานอย่างมีวิจารณญาณมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-search-engines-give-incorrect-answers-at-an-alarming-60-rate-study-says/

Read more

มือหุ่นยนต์เอื้อมเหนือหน้าหนังสือ พร้อมข้อความ สำนักพิมพ์ใหญ่ถูกรายงานว่าใช้ AI ทำปกหนังสือ

news

สำนักพิมพ์ใหญ่ถูกรายงานว่าใช้ AI ทำปกและข้อความโปรโมตหนังสือโดยไม่แจ้งผู้เขียน

Gizmodo อ้างรายงานของ Wired ว่าสำนักพิมพ์ใหญ่ในสหรัฐฯ ใช้ ChatGPT, Claude และเครื่องมือสร้างภาพช่วยทำปกและข้อความโปรโมตหนังสือโดยไม่แจ้งผู้เขียน แม้ประกาศต่อต้าน AI slop

By
โลโก้ dots และ Muse บนพื้นชมพู พร้อมกุญแจและโซ่ล็อก กับข้อความ OpenAI Dots ชูความเป็นส่วนตัว ชน Meta Muse

news

OpenAI ชูความเป็นส่วนตัวของ agent "Dots" ชนกับ Meta Muse แต่ข้อมูลยังตรวจสอบยาก

OpenAI เปิดตัว Dots agent โดยชูเรื่องความเป็นส่วนตัวและตั้ง Meta Muse เป็นคู่แข่งหลัก ขณะที่บทความของ The Verge ชี้ว่า agent ต้องเข้าถึงข้อมูลวงกว้าง คำสัญญาด้านความเป็นส่วนตัวจึงตรวจสอบได้ยาก

By
ชายสวมสูทยืนหน้าฉากคำว่า Intelligence พร้อมข้อความ Nadella ชวนสมมติว่าโมเดล AI ถูก compromise ตั้งแต่ต้น

news

Nadella ชวนสมมติว่าโมเดล AI อาจถูก compromise พร้อมสร้าง emergency brake

Satya Nadella เสนอให้องค์กรสมมติว่าโมเดล AI อาจถูก compromise พร้อมสร้าง emergency brake ที่หยุดโมเดลกลางงานได้ เก็บบันทึกการกระทำของ agent ที่แก้ไขไม่ได้ และเปิดเผยความล้มเหลวร้ายแรงของ AI

By
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ข้างชายสวมแจ็กเก็ตหนัง กับโลโก้ Figure และ Nvidia พร้อมข้อความ Nvidia อาจลงทุน Figure AI เพิ่ม $1B

news

รายงานว่า Nvidia อาจลงทุนใน Figure AI เพิ่ม $1B ที่มูลค่า $39B

รายงานระบุว่า Nvidia เจรจาลงทุนเพิ่ม 1,000 ล้านดอลลาร์ใน Figure AI ที่มูลค่า 39,000 ล้านดอลลาร์ แต่ดีลยังไม่ได้รับการยืนยัน และมีนักวิจารณ์เปรียบโครงสร้างกับ vendor financing ยุค Lucent

By