เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

ผลการศึกษาจาก Columbia Journalism Review พบว่าระบบค้นหาข่าวด้วย AI มีความผิดพลาดสูงถึง 60% แม้แต่เวอร์ชันพรีเมียมก็ให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า และบางระบบยังละเมิด Robot Exclusion Protocol

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่าเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบ มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60% โดย Perplexity มีความผิดพลาดน้อยที่สุดที่ 37% ในขณะที่ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%
  • น่าแปลกใจที่เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินของ AI อย่าง Perplexity Pro และ Grok 3 Premium กลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่าเวอร์ชันฟรี ทั้งในแง่ความถูกต้องและการแสดงความมั่นใจในคำตอบ
  • มีการพบปัญหาด้านจริยธรรมที่ AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol โดยสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่อยู่หลัง Paywall ได้ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

ผลศึกษาจาก Columbia Journalism Review's Tow Center for Digital Journalism เผยข้อมูลน่าวิตกเกี่ยวกับความแม่นยำของ Generative AI Models ในการค้นหาข่าว โดยผลการทดสอบเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบพบว่า มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60%

จากรายงานของนักวิจัย Klaudia Jaźwińska และ Aisvarya Chandrasekar ระบุว่าชาวอเมริกันราว 25% หันมาใช้ AI Models แทนระบบค้นหาแบบเดิม ซึ่งสร้างความกังวลด้านความน่าเชื่อถือของข้อมูล เมื่อพิจารณาจากอัตราความผิดพลาดที่สูงในการศึกษานี้

ผลการทดสอบแต่ละแพลตฟอร์มมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดย Perplexity มีความผิดพลาด 37% ขณะที่ ChatGPT Search ให้ข้อมูลผิดพลาดถึง 67% หรือ 134 จาก 200 บทความ และ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%

การทดสอบดำเนินการโดยการป้อนข้อความจากบทความข่าวจริงให้ AI Models ระบุ Headline ผู้เผยแพร่ วันที่ และ URL รวมทั้งสิ้น 1,600 Queries ผ่านระบบค้นหาทั้ง 8 ระบบ

ที่น่าสนใจคือ เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินกลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า โดย Perplexity Pro (ราคา $20/เดือน) และ Grok 3 Premium ($40/เดือน) ให้คำตอบที่ผิดพลาดและแสดงความมั่นใจมากกว่าเวอร์ชันฟรี

นอกจากนี้ยังพบว่า AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol ที่ผู้เผยแพร่ใช้ป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น Perplexity เวอร์ชันฟรีสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลัง Paywall ของ National Geographic ได้ทั้ง 10 ข้อความ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้งาน AI ในการค้นหาข้อมูลข่าวสาร เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความไม่แม่นยำที่น่าตกใจของระบบ AI ชั้นนำในปัจจุบัน โดยมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 60% ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมากเมื่อพิจารณาว่าชาวอเมริกัน 25% กำลังพึ่งพา AI ในการค้นหาข้อมูล ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และเลือกใช้งานอย่างมีวิจารณญาณมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-search-engines-give-incorrect-answers-at-an-alarming-60-rate-study-says/

Read more

โลโก้ Muse บนจอเหนือ Mac Studio สองเครื่อง พร้อมข้อความ Apple และ Meta ให้ Muse Spark Open รันบน Mac Studio

news

Apple และ Meta จับมือให้ Muse Spark Open โมเดล 816B รันบน Mac Studio ได้ในเครื่อง

Apple และ Meta ประกาศความร่วมมือให้ Muse Spark Open รันบน Mac Studio ได้ในเครื่อง ต้องใช้ M5 Ultra สองเครื่อง ส่วนจำนวนพารามิเตอร์และความสามารถเป็นข้อมูลที่ Meta ระบุเอง

By
ห้องเซิร์ฟเวอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีช่างตรวจเครื่อง พร้อมข้อความ ผู้บริหารพลังงาน 81% คาดไฟฟ้าจาก AI สูงกว่าที่พยากรณ์

news

ผู้บริหารพลังงาน 81% มองว่าความต้องการไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าที่พยากรณ์ไว้

ผลสำรวจผู้ตัดสินใจด้านพลังงาน 1,832 คนใน 78 ประเทศพบว่า 81% คาดว่าการใช้ไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าประมาณการ แต่ตัวเลขนี้เป็นความเห็นของอุตสาหกรรม ไม่ใช่การพยากรณ์อิสระ

By
โลโก้ TSMC บนพื้นหลังโรงงานผลิตชิป พร้อมข้อความ TSMC กำไรไตรมาส 3 โต 68.7% ยกคาดการณ์ปี 2026 เป็น 44%

news

TSMC กำไรสุทธิไตรมาส 3 โต 68.7% ยกคาดการณ์ปี 2026 เป็นราว 44% จากดีมานด์ AI

TSMC รายงานกำไรสุทธิไตรมาส 3 ปี 2026 โต 68.7% และรายได้โต 50.9% พร้อมยกคาดการณ์รายได้ทั้งปีเป็นราว 44% โดยกลุ่ม HPC คิดเป็น 68% ของรายได้ แต่อัตรากำไรขั้นต้นลดลง 1.3 จุดจากไตรมาสก่อน

By
โลโก้ Nvidia กับชายสวมแจ็กเก็ตหนังข้างเซิร์ฟเวอร์ พร้อมข้อความ Nvidia ประเมิน DSX POD ลดเวลาติดตั้งฮาร์ดแวร์ AI เหลือ 14 วัน

news

Nvidia เปิดตัว DSX POD ชุดโครงสร้างพื้นฐาน AI สำเร็จรูป หวังลดเวลาสร้างจาก 6 เดือนเหลือ 14 วัน

Nvidia เปิดตัว DSX POD ที่ GTC Berlin เป็นชุดคลัสเตอร์ AI แบบคอนเทนเนอร์ที่ทดสอบจากโรงงาน และประเมินว่าลดเวลาติดตั้งฮาร์ดแวร์จาก 6 เดือนเหลือ 14 วัน โดยระบบชุดแรกคาดว่าจะเริ่มจัดส่งต้นปีหน้า

By