เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

ผลการศึกษาจาก Columbia Journalism Review พบว่าระบบค้นหาข่าวด้วย AI มีความผิดพลาดสูงถึง 60% แม้แต่เวอร์ชันพรีเมียมก็ให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า และบางระบบยังละเมิด Robot Exclusion Protocol

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่าเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบ มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60% โดย Perplexity มีความผิดพลาดน้อยที่สุดที่ 37% ในขณะที่ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%
  • น่าแปลกใจที่เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินของ AI อย่าง Perplexity Pro และ Grok 3 Premium กลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่าเวอร์ชันฟรี ทั้งในแง่ความถูกต้องและการแสดงความมั่นใจในคำตอบ
  • มีการพบปัญหาด้านจริยธรรมที่ AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol โดยสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่อยู่หลัง Paywall ได้ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

ผลศึกษาจาก Columbia Journalism Review's Tow Center for Digital Journalism เผยข้อมูลน่าวิตกเกี่ยวกับความแม่นยำของ Generative AI Models ในการค้นหาข่าว โดยผลการทดสอบเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบพบว่า มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60%

จากรายงานของนักวิจัย Klaudia Jaźwińska และ Aisvarya Chandrasekar ระบุว่าชาวอเมริกันราว 25% หันมาใช้ AI Models แทนระบบค้นหาแบบเดิม ซึ่งสร้างความกังวลด้านความน่าเชื่อถือของข้อมูล เมื่อพิจารณาจากอัตราความผิดพลาดที่สูงในการศึกษานี้

ผลการทดสอบแต่ละแพลตฟอร์มมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดย Perplexity มีความผิดพลาด 37% ขณะที่ ChatGPT Search ให้ข้อมูลผิดพลาดถึง 67% หรือ 134 จาก 200 บทความ และ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%

การทดสอบดำเนินการโดยการป้อนข้อความจากบทความข่าวจริงให้ AI Models ระบุ Headline ผู้เผยแพร่ วันที่ และ URL รวมทั้งสิ้น 1,600 Queries ผ่านระบบค้นหาทั้ง 8 ระบบ

ที่น่าสนใจคือ เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินกลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า โดย Perplexity Pro (ราคา $20/เดือน) และ Grok 3 Premium ($40/เดือน) ให้คำตอบที่ผิดพลาดและแสดงความมั่นใจมากกว่าเวอร์ชันฟรี

นอกจากนี้ยังพบว่า AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol ที่ผู้เผยแพร่ใช้ป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น Perplexity เวอร์ชันฟรีสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลัง Paywall ของ National Geographic ได้ทั้ง 10 ข้อความ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้งาน AI ในการค้นหาข้อมูลข่าวสาร เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความไม่แม่นยำที่น่าตกใจของระบบ AI ชั้นนำในปัจจุบัน โดยมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 60% ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมากเมื่อพิจารณาว่าชาวอเมริกัน 25% กำลังพึ่งพา AI ในการค้นหาข้อมูล ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และเลือกใช้งานอย่างมีวิจารณญาณมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-search-engines-give-incorrect-answers-at-an-alarming-60-rate-study-says/

Read more

แขนกลจับสตรอว์เบอร์รีกับโลโก้ Eka พร้อมข้อความ Eka Robotics ระดมทุน $150M ด้วยโมเดล physical AI

news

Eka Robotics ระดมทุน $150M มูลค่า $1.45B กับโมเดล physical AI ที่ใช้แรงสัมผัสนำการหยิบจับ

Eka Robotics ระดมทุน Series A $150M ที่ valuation $1.45B ด้วยโมเดล vision-force-action ที่เทรนในระบบจำลองฟิสิกส์ บริษัทรายงานว่าหยิบวัตถุได้ราว 1,500 ชิ้นต่อชั่วโมง

By
โน้ตบุ๊กกับช่องค้นหาและมือสองข้างชี้เข้าหา พร้อมข้อความ Antidetect Browser ถูกใช้ยึดบัญชีและสร้างบัญชีปลอม

news

Check Point เตือน เบราว์เซอร์ antidetect ถูกใช้ขโมยบัญชีและสร้างบัญชีปลอมโดย AI ช่วยอัตโนมัติ

Check Point Research รายงานว่าเบราว์เซอร์ antidetect ถูกใช้สร้างบัญชีปลอม ผ่าน KYC และยึดบัญชีด้วย session cookie ที่ขโมยมา โดยบางเครื่องมือเชื่อมกับ LLM เพื่อทำงานอัตโนมัติ

By
โลโก้ LiteLLM กับไอคอนรถไฟบนพื้นหลังโค้ดสีเขียว พร้อมข้อความ LiteLLM บน PyPI ถูกฝังมัลแวร์ขโมยข้อมูลรับรอง

news

LiteLLM 1.107.0 บน PyPI ถูกฝังมัลแวร์ขโมยข้อมูลรับรอง รันทุกครั้งที่ Python เริ่มทำงาน

SafeDep รายงานว่า LiteLLM 1.107.0 บน PyPI ถูกฝังมัลแวร์ที่รันทุกครั้งที่ Python เริ่มทำงาน และขโมยข้อมูลรับรองได้ 16 ประเภท สาเหตุที่ SafeDep อนุมานคือ release pipeline ที่ถูกเจาะหรือข้อมูลรับรอง PyPI ที่ถูกขโมย

By
แผนภาพสถาปัตยกรรมกับโลโก้ Cisco และ Nvidia พร้อมข้อความ Cisco DefenseClaw คุมเอเจนต์เขียนโค้ดใน OpenShell sandbox

news

Cisco DefenseClaw จับคู่ Nvidia OpenShell คุมเอเจนต์เขียนโค้ดให้รันใน sandbox ตามนโยบายองค์กร

Cisco อธิบายวิธีใช้ DefenseClaw กับ Nvidia OpenShell เพื่อให้เอเจนต์เขียนโค้ดรันใน sandbox ตามนโยบายที่กำหนดจากตัวตนผู้ใช้และกลุ่ม พร้อมบันทึกตรวจสอบที่ส่งต่อไปยัง Splunk หรือ OpenTelemetry ได้

By