เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

ผลการศึกษาจาก Columbia Journalism Review พบว่าระบบค้นหาข่าวด้วย AI มีความผิดพลาดสูงถึง 60% แม้แต่เวอร์ชันพรีเมียมก็ให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า และบางระบบยังละเมิด Robot Exclusion Protocol

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่าเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบ มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60% โดย Perplexity มีความผิดพลาดน้อยที่สุดที่ 37% ในขณะที่ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%
  • น่าแปลกใจที่เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินของ AI อย่าง Perplexity Pro และ Grok 3 Premium กลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่าเวอร์ชันฟรี ทั้งในแง่ความถูกต้องและการแสดงความมั่นใจในคำตอบ
  • มีการพบปัญหาด้านจริยธรรมที่ AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol โดยสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่อยู่หลัง Paywall ได้ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

ผลศึกษาจาก Columbia Journalism Review's Tow Center for Digital Journalism เผยข้อมูลน่าวิตกเกี่ยวกับความแม่นยำของ Generative AI Models ในการค้นหาข่าว โดยผลการทดสอบเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบพบว่า มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60%

จากรายงานของนักวิจัย Klaudia Jaźwińska และ Aisvarya Chandrasekar ระบุว่าชาวอเมริกันราว 25% หันมาใช้ AI Models แทนระบบค้นหาแบบเดิม ซึ่งสร้างความกังวลด้านความน่าเชื่อถือของข้อมูล เมื่อพิจารณาจากอัตราความผิดพลาดที่สูงในการศึกษานี้

ผลการทดสอบแต่ละแพลตฟอร์มมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดย Perplexity มีความผิดพลาด 37% ขณะที่ ChatGPT Search ให้ข้อมูลผิดพลาดถึง 67% หรือ 134 จาก 200 บทความ และ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%

การทดสอบดำเนินการโดยการป้อนข้อความจากบทความข่าวจริงให้ AI Models ระบุ Headline ผู้เผยแพร่ วันที่ และ URL รวมทั้งสิ้น 1,600 Queries ผ่านระบบค้นหาทั้ง 8 ระบบ

ที่น่าสนใจคือ เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินกลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า โดย Perplexity Pro (ราคา $20/เดือน) และ Grok 3 Premium ($40/เดือน) ให้คำตอบที่ผิดพลาดและแสดงความมั่นใจมากกว่าเวอร์ชันฟรี

นอกจากนี้ยังพบว่า AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol ที่ผู้เผยแพร่ใช้ป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น Perplexity เวอร์ชันฟรีสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลัง Paywall ของ National Geographic ได้ทั้ง 10 ข้อความ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้งาน AI ในการค้นหาข้อมูลข่าวสาร เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความไม่แม่นยำที่น่าตกใจของระบบ AI ชั้นนำในปัจจุบัน โดยมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 60% ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมากเมื่อพิจารณาว่าชาวอเมริกัน 25% กำลังพึ่งพา AI ในการค้นหาข้อมูล ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และเลือกใช้งานอย่างมีวิจารณญาณมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-search-engines-give-incorrect-answers-at-an-alarming-60-rate-study-says/

Read more

Anthropic กำลังเจรจาระดมทุนด้วยมูลค่า 350 พันล้านดอลลาร์

news

Anthropic กำลังเจรจาระดมทุนด้วยมูลค่า 350 พันล้านดอลลาร์

แอนโทรปิก ผู้พัฒนาแชทบอท Claude กำลังเจรจาระดมทุน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งจะทำให้มูลค่าบริษัทสูงถึง 3.5 แสนล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวในเวลาเพียง 4 เดือน สะท้อนกระแสการลงทุนในเทคโนโลยี AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

By
AI แบบ Agentic ที่กำลังเติบโตต้องการสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่

news

AI แบบ Agentic ที่กำลังเติบโตต้องการสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่

AI แบบ Agentic กำลังพัฒนาจาก chatbot ไร้สถานะสู่ระบบที่มีเวิร์กโฟลว์ซับซ้อน NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์ม ICMS ในสถาปัตยกรรม Rubin เพื่อแก้ปัญหาคอขวดของหน่วยความจำ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน

By
ทำไมโครงการนำร่อง AI ระดับองค์กรถึงล้มเหลว

news

ทำไมโครงการนำร่อง AI ระดับองค์กรถึงล้มเหลว

ข้อมูลจาก MIT เผย 95% ของโครงการนำร่อง Generative AI ล้มเหลว เนื่องจากขาดแผนการเปลี่ยนแปลง ทีม IT ไม่ร่วมมือกับแผนกอื่น พนักงานต่อต้าน และการสื่อสารไม่ชัดเจน เรียนรู้วิธีหลีกเลี่ยงปัญหาและแนวทางสู่ความสำเร็จจากผู้เชี่ยวชาญ

By
OpenAI เตรียมบุกตลาดโฆษณา ขณะที่ Google เร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI

news

OpenAI เตรียมบุกตลาดโฆษณา ขณะที่ Google เร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI

OpenAI กำลังพิจารณาเข้าร่วมงาน Cannes Lions สะท้อนความทะเยอทะยานในตลาดโฆษณา ขณะที่ Google ผนวก Gemini เข้ากับระบบโฆษณาค้นหาแบบใหม่ การแข่งขันระหว่างสองยักษ์ใหญ่ทวีความเข้มข้น โดย OpenAI ต้องเร่งสร้างรายได้เพื่อชดเชยค่าใช้จ่ายมหาศาล

By