เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

ผลการศึกษาจาก Columbia Journalism Review พบว่าระบบค้นหาข่าวด้วย AI มีความผิดพลาดสูงถึง 60% แม้แต่เวอร์ชันพรีเมียมก็ให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า และบางระบบยังละเมิด Robot Exclusion Protocol

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดในอัตราที่น่าตกใจถึง 60%

Key takeaway

  • ผลการศึกษาพบว่าเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบ มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60% โดย Perplexity มีความผิดพลาดน้อยที่สุดที่ 37% ในขณะที่ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%
  • น่าแปลกใจที่เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินของ AI อย่าง Perplexity Pro และ Grok 3 Premium กลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่าเวอร์ชันฟรี ทั้งในแง่ความถูกต้องและการแสดงความมั่นใจในคำตอบ
  • มีการพบปัญหาด้านจริยธรรมที่ AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol โดยสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่อยู่หลัง Paywall ได้ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

ผลศึกษาจาก Columbia Journalism Review's Tow Center for Digital Journalism เผยข้อมูลน่าวิตกเกี่ยวกับความแม่นยำของ Generative AI Models ในการค้นหาข่าว โดยผลการทดสอบเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI จำนวน 8 ระบบพบว่า มีความผิดพลาดในการให้ข้อมูลข่าวสารสูงถึง 60%

จากรายงานของนักวิจัย Klaudia Jaźwińska และ Aisvarya Chandrasekar ระบุว่าชาวอเมริกันราว 25% หันมาใช้ AI Models แทนระบบค้นหาแบบเดิม ซึ่งสร้างความกังวลด้านความน่าเชื่อถือของข้อมูล เมื่อพิจารณาจากอัตราความผิดพลาดที่สูงในการศึกษานี้

ผลการทดสอบแต่ละแพลตฟอร์มมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน โดย Perplexity มีความผิดพลาด 37% ขณะที่ ChatGPT Search ให้ข้อมูลผิดพลาดถึง 67% หรือ 134 จาก 200 บทความ และ Grok 3 มีความผิดพลาดสูงสุดถึง 94%

การทดสอบดำเนินการโดยการป้อนข้อความจากบทความข่าวจริงให้ AI Models ระบุ Headline ผู้เผยแพร่ วันที่ และ URL รวมทั้งสิ้น 1,600 Queries ผ่านระบบค้นหาทั้ง 8 ระบบ

ที่น่าสนใจคือ เวอร์ชันพรีเมียมแบบเสียเงินกลับให้ผลลัพธ์ที่แย่กว่า โดย Perplexity Pro (ราคา $20/เดือน) และ Grok 3 Premium ($40/เดือน) ให้คำตอบที่ผิดพลาดและแสดงความมั่นใจมากกว่าเวอร์ชันฟรี

นอกจากนี้ยังพบว่า AI บางระบบละเมิด Robot Exclusion Protocol ที่ผู้เผยแพร่ใช้ป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต เช่น Perplexity เวอร์ชันฟรีสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลัง Paywall ของ National Geographic ได้ทั้ง 10 ข้อความ แม้จะมีการห้าม Web Crawlers ไว้อย่างชัดเจน

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้งาน AI ในการค้นหาข้อมูลข่าวสาร เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความไม่แม่นยำที่น่าตกใจของระบบ AI ชั้นนำในปัจจุบัน โดยมีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 60% ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมากเมื่อพิจารณาว่าชาวอเมริกัน 25% กำลังพึ่งพา AI ในการค้นหาข้อมูล ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้อ่านตระหนักถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI และเลือกใช้งานอย่างมีวิจารณญาณมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-search-engines-give-incorrect-answers-at-an-alarming-60-rate-study-says/

Read more

ChatGPT สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล Apple Health ของคุณเพื่อให้คำตอบด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

news

ChatGPT สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล Apple Health ของคุณเพื่อให้คำตอบด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

OpenAI เปิดตัว Health in ChatGPT ให้ผู้ใช้ในสหรัฐฯ เชื่อมต่อข้อมูล Apple Health และเวชระเบียนได้อย่างปลอดภัย เพื่อรับคำแนะนำสุขภาพที่มีบริบทเฉพาะบุคคล พร้อมให้ผู้ใช้ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลได้ด้วยตนเอง

By
Google ล่าช้ากว่ากำหนดในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance

news

Google ล่าช้ากว่ากำหนดในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance

Google ล่าช้ากว่า Internal Schedule หลายเดือนในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance ที่ยังไม่ผ่านเกณฑ์ ท่ามกลางการแข่งขัน AI ที่คู่แข่งอย่าง OpenAI และ Meta เดินหน้าอย่างไม่หยุดยั้ง

By
นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI และ Quantum Computing สร้าง Peptide ชนิดใหม่ในเวลาว่าง

news

นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI และ Quantum Computing สร้าง Peptide ชนิดใหม่ในเวลาว่าง

ทีมวิจัยจาก DTU ผสาน Quantum Computing กับ Generative AI สร้าง Novel Peptide ชนิดใหม่สำเร็จในช่วงเวลาว่าง เปิดทางพัฒนาวัคซีนและ Personalized Immunotherapy โดยเฉพาะกลุ่มประชากรที่ขาดข้อมูลการวิจัย

By
Fujitsu และบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำของญี่ปุ่นจับมือ Nvidia พัฒนา 'Physical AI' รับมือวิกฤตแรงงาน

news

Fujitsu และบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำของญี่ปุ่นจับมือ Nvidia พัฒนา 'Physical AI' รับมือวิกฤตแรงงาน

Fujitsu จับมือ Nvidia พร้อมผู้ผลิตหุ่นยนต์ชั้นนำอย่าง Fanuc, Yaskawa และ Kawasaki พัฒนา Physical AI เพื่อแก้ปัญหาขาดแคลนแรงงานในญี่ปุ่น โดย Phase แรกจะเริ่มต้นปลายปีนี้

By