Google เปิดตัว Agentic Data Cloud ดันองค์กรสู่ยุค AI Agents เต็มรูปแบบ

Key takeaway

• Google เปิดตัว Agentic Data Cloud ใน Google Cloud Next '26 โดยออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหา Data Silos และ Multicloud Fragmentation ด้วย Architecture แบบ AI-Native ที่เปลี่ยน Legacy Data Platform ขององค์กรให้กลายเป็น Reasoning Engine สำหรับ AI Agents โดยตรง
• กลยุทธ์หลักของ Google คือการครอง Data Context Layer ด้วยการให้ Agents เข้าถึงและ Operate บน Data ได้โดยตรงข้าม Cloud โดยไม่ผ่านชั้นกลาง ซึ่ง Analyst มองว่านี่คือ Highest-Value Layer ใน Agentic Enterprise Ecosystem ที่จะชี้ขาด Enterprise Automation Outcomes ในอนาคต
• Vertex AI จะไม่ดำรงอยู่ในฐานะ Standalone Service อีกต่อไป แต่จะถูก Deliver ผ่าน Gemini Enterprise Agent Platform แทน สะท้อนทิศทางเชิงกลยุทธ์ของ Google ในการรวมศูนย์ประสบการณ์ AI ทั้งหมดไว้ในระบบนิเวศเดียว เพื่อ Position ตัวเองเป็น Most AI-Native Cloud เหนือคู่แข่งอย่าง AWS และ Microsoft

Google Cloud Next '26 — Google ประกาศเปิดตัว Agentic Data Cloud พร้อมชุดเครื่องมือใหม่สำหรับผู้นำด้านเทคโนโลยีองค์กร เพื่อรองรับการนำ AI Agents มาใช้งานในระดับ Enterprise โดย Architecture แบบ AI-Native มีเป้าหมายชัดเจนในการเปลี่ยนโฉม Legacy Data Platform ขององค์กรให้กลายเป็น Reasoning Engine ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

Agentic Data Cloud คืออะไร

Agentic Data Cloud ถูกออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อน Universal Business Context Engine ที่ช่วยให้ AI Agents เข้าใจบริบททางธุรกิจได้อย่างลึกซึ้ง ควบคู่กับ Cross-Cloud Lakehouse ที่ทำหน้าที่เชื่อมต่อ Data Estate ทั้งหมดขององค์กร พร้อมกำจัด Data Silos ที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการดำเนินงาน

Dion Hinchcliffe VP and Practice Lead, CIO and Technology Buyers แห่ง The Futurum Group ให้ความเห็นว่า ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้มุ่งแก้ปัญหาขีดจำกัดระหว่าง Data Platform กับฟังก์ชันการทำงานของ AI Agent โดยตรง

"สำหรับ CIO นี่ถือเป็นเรื่องน่าสนใจอย่างยิ่ง เพราะสามารถแก้ปัญหา Multicloud Data Sprawl และช่องว่างด้าน Governance ได้อย่างตรงจุด"

บริบทตลาด: เมื่อ Multicloud มาพบกับ Agentic AI

ปัจจุบัน Vendor รายใหญ่ต่างทุ่มเทกับการพัฒนา Autonomous Agents ที่สามารถ Execute Tasks แทนธุรกิจได้โดยอัตโนมัติ พร้อมตระหนักดีถึงความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นสำหรับ Agents ในการปฏิบัติงานข้าม Cloud และเข้าถึง Critical Data รวมถึง Context ที่จำเป็น

ข้อมูลจาก Kyndryl's 2025 Cloud Readiness Report สะท้อนภาพชัดเจนว่า

• 84% ของ Cloud Leaders เลือกใช้ Multiple Clouds อย่างตั้งใจและมีกลยุทธ์
• ความสำเร็จของ Agentic AI ขึ้นอยู่กับ Connected Infrastructure ที่เอื้อให้ Data และ Intelligence เคลื่อนที่ได้อย่างอิสระและไร้รอยต่อ

Cross-Platform Integration ขยายวงกว้างทั่วอุตสาหกรรม

แนวโน้มการ Integrate ข้าม Platform กำลังเกิดขึ้นในวงกว้างทั่วทั้งอุตสาหกรรม โดยมีความเคลื่อนไหวสำคัญดังนี้

• Google และ AWS ประกาศความร่วมมือเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา เพื่อลดความซับซ้อนของการเชื่อมต่อ Multicloud ขณะที่ Microsoft Azure วางแผนเข้าร่วม Initiative ดังกล่าวในช่วงปลายปี 2026
• CoreWeave จับมือกับ Google Cloud เพื่อรองรับ AI Training และ Inference ข้าม Cloud Products ครอบคลุมทั้ง AWS, Azure และ On-Premises
• Databricks ขยายพันธมิตรด้าน Cloud กับทั้ง Microsoft และ Google Cloud
• Snowflake ปรับโครงสร้าง Data Cloud ใหม่เพื่อรองรับการนำ Enterprise AI Agent มาใช้ในองค์กร พร้อมเชื่อมต่อกับ Google Drive และ Salesforce Data Cloud

กลยุทธ์ของ Google: ครองตำแหน่ง Data Context Layer

Hinchcliffe วิเคราะห์ว่า Google กำลังมุ่งเป้าแก้ปัญหา Latency และ Fragmentation ระหว่าง Data Insights กับการลงมือปฏิบัติจริง ซึ่งถือเป็น Core Pain Point ขององค์กรส่วนใหญ่ โดยทำให้ Data Layer สามารถนำไปใช้งานได้จริงผ่านกลไกสำคัญสามด้าน ได้แก่

• Cross-Cloud Access การเข้าถึงข้อมูลข้าม Cloud
• Continual Context Enrichment การเสริมสร้าง Context อย่างต่อเนื่อง
• การให้ Agents Operate Directly บน Data โดยไม่ต้องผ่านชั้นกลาง

การเคลื่อนไหวครั้งนี้ช่วย Position Google ในฐานะ Most AI-Native Cloud ขณะที่คู่แข่งอย่าง AWS ยังคงมุ่งเน้นด้าน Infrastructure และ Microsoft เจาะกลุ่ม Applications และ Workflows เป็นหลัก

"Google กำลังเดิมพันว่า ใครก็ตามที่เป็นเจ้าของ Data Context Layer สำหรับ Agents จะเป็นผู้กุมชะตา Enterprise Automation Outcomes — นี่คือ Highest-Value Layer ในระบบนิเวศ Agentic Enterprise"

— Dion Hinchcliffe, The Futurum Group

Gemini Enterprise Agent Platform และทิศทางของ Vertex AI

นอกเหนือจาก Agentic Data Cloud แล้ว Google ยังประกาศเปิดตัว Gemini Enterprise Agent Platform เพื่อให้องค์กรสามารถ Build, Scale และ Govern AI Agents ได้อย่างครบวงจรในแพลตฟอร์มเดียว

Platform ดังกล่าวถือเป็น Next Stage ของ Vertex AI โดย Google ระบุชัดว่าในอนาคต Vertex AI จะถูก Deliver ผ่าน Agent Platform แทนที่จะดำรงอยู่ในฐานะ Standalone Service สำหรับการพัฒนา Agent อีกต่อไป ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางเชิงกลยุทธ์ของ Google ที่ต้องการรวมศูนย์ประสบการณ์ AI ทั้งหมดไว้ภายใต้ระบบนิเวศเดียวกัน

Why it matters

💡 หากคุณเป็น CTO, Data Engineer หรือ Enterprise Architect ที่กำลังมองหาทางออกสำหรับปัญหา Multicloud Data Silos และต้องการนำ AI Agents มาขับเคลื่อนองค์กรอย่างจริงจัง การเปิดตัว Agentic Data Cloud ของ Google ถือเป็นสัญญาณสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม เพราะนี่คือการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่จะกำหนดรูปแบบ Enterprise Automation ในอนาคต และใครที่เข้าใจ Data Context Layer ก่อน ย่อมได้เปรียบในการแข่งขันยุค Agentic AI อย่างชัดเจน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.ciodive.com/news/google-launches-agentic-data-cloud/818235/