นวัตกรรม AI ประหยัดพลังงาน 95%

นักวิจัยพัฒนาอัลกอริทึม L-Mul ที่ช่วยลดการใช้พลังงานของ AI ลงได้ถึง 95% โดยไม่กระทบความแม่นยำหรือความเร็ว นวัตกรรมนี้อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสู่ AI ที่ยั่งยืนในอนาคต แม้จะมีความท้าทายด้านฮาร์ดแวร์

นวัตกรรม AI ประหยัดพลังงาน 95%

Key takeaway

  • นวัตกรรมอัลกอริทึม L-Mul จาก BitEnergy AI มีศักยภาพลดการใช้พลังงานของโมเดล AI ลงได้ถึง 95% โดยไม่กระทบความแม่นยำหรือความเร็วอย่างมีนัยสำคัญ
  • L-Mul แก้ปัญหาการใช้พลังงานมหาศาลในการคำนวณ floating-point numbers ด้วยการประมาณการคูณที่ซับซ้อนด้วยการบวกจำนวนเต็มที่ง่ายกว่าและใช้พลังงานน้อยกว่า
  • แม้จะมีศักยภาพสูง แต่การนำ L-Mul มาใช้อย่างเต็มรูปแบบยังติดข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการอุปกรณ์เฉพาะทาง ซึ่งอาจต้องเผชิญกับการต่อต้านจากผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ AI รายใหญ่

ในยุคที่ artificial intelligence (AI) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและสร้างความก้าวหน้าในหลายอุตสาหกรรม ปัญหาการใช้พลังงานมหาศาลของเทคโนโลยีนี้กำลังเป็นประเด็นที่น่ากังวล แม้ว่าบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Nvidia, Microsoft และ OpenAI จะพยายามแก้ไขปัญหานี้ แต่มีบริษัทหนึ่งที่อาจค้นพบทางออกที่น่าสนใจ

นักวิจัยจาก BitEnergy AI ได้พัฒนาอัลกอริทึมใหม่ที่เรียกว่า Linear-Complexity Multiplication หรือ L-Mul ซึ่งมีศักยภาพในการลดการใช้พลังงานของโมเดล AI ลงได้ถึง 95% โดยไม่กระทบต่อความแม่นยำหรือความเร็วอย่างมีนัยสำคัญ นวัตกรรมนี้อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้ AI มีความยั่งยืนมากขึ้น

ปัญหาหลักของการใช้พลังงานในระบบ AI คือการคำนวณที่ใช้ floating-point numbers ซึ่งจำเป็นสำหรับงานซับซ้อนอย่าง natural language processing และ machine vision แต่ต้องแลกมาด้วยการใช้พลังงานมหาศาล ตัวอย่างเช่น ChatGPT เพียงระบบเดียวใช้ไฟฟ้าเทียบเท่ากับบ้านในสหรัฐฯ 18,000 หลังต่อวัน

อัลกอริทึม L-Mul แก้ปัญหานี้ด้วยการประมาณการคูณ floating-point ที่ซับซ้อนด้วยการบวกจำนวนเต็มที่ง่ายกว่า ซึ่งใช้พลังงานน้อยกว่ามาก ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าสามารถลดการใช้พลังงานลงได้ถึง 95% สำหรับ tensor multiplications และ 80% สำหรับ dot products โดยที่ความแม่นยำลดลงเพียง 0.07% เท่านั้น

นอกจากนี้ L-Mul ยังสามารถทำงานร่วมกับกลไก attention ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของระบบ transformer-based เช่น GPT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทดสอบกับ AI frameworks ยอดนิยมอย่าง Llama และ Mistral แสดงให้เห็นถึงการประหยัดพลังงานที่น่าประทับใจ

อย่างไรก็ตาม การนำ L-Mul มาใช้อย่างเต็มรูปแบบยังติดข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ เนื่องจากต้องการอุปกรณ์เฉพาะทางที่ยังไม่มีในปัจจุบัน BitEnergy AI กำลังวางแผนพัฒนาฮาร์ดแวร์และ APIs ที่รองรับเทคโนโลยีนี้ แต่อาจต้องเผชิญกับการต่อต้านจากผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ AI รายใหญ่อย่าง Nvidia

แม้จะมีความท้าทาย แต่ L-Mul เปิดโอกาสให้เห็นอนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้นสำหรับ AI หากมีการพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมและได้รับการสนับสนุนจากอุตสาหกรรม เทคโนโลยีนี้อาจช่วยลดรอยเท้าคาร์บอนของภาคส่วน AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ

สำหรับผู้สนใจรายละเอียดทางเทคนิค ทีมวิจัยได้เผยแพร่การศึกษาเบื้องต้นบนห้องสมุด arXiv ของมหาวิทยาลัย Rutgers ซึ่งนำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับอัลกอริทึม L-Mul

แม้ว่าเส้นทางสู่ AI ที่ประหยัดพลังงานอาจไม่ราบรื่น แต่ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง เทคโนโลยีนี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ AI มีความยั่งยืนและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้นในอนาคต

Why it matters

💡
ข่าวนี้น่าสนใจเพราะนำเสนอนวัตกรรมที่อาจเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรม AI อย่างมีนัยสำคัญ อัลกอริทึม L-Mul ของ BitEnergy AI มีศักยภาพในการลดการใช้พลังงานของ AI ลงถึง 95% โดยไม่กระทบประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาสำคัญของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน ผู้อ่านจะได้เข้าใจถึงความก้าวหน้าล่าสุดในวงการ AI รวมถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออุตสาหกรรมและสิ่งแวดล้อมในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.thebrighterside.news/post/breakthrough-new-algorithm-reduces-ai-energy-consumption-by-95-percent/

Read more

AI แนะนำให้ผู้ฟื้นตัวจากการติดยาเสพติดกลับไปเสพเมท เพื่อให้ "ทำงานได้"

news

AI แนะนำให้ผู้ฟื้นตัวจากการติดยาเสพติดกลับไปเสพเมท เพื่อให้ "ทำงานได้"

งานวิจัยเผยความเสี่ยงของ AI chatbot ที่แนะนำให้ผู้เลิกยาเสพติดกลับไปใช้เมทแอมเฟตามีน สะท้อนปัญหาการพัฒนา AI ที่เน้นการเติบโตมากกว่าความปลอดภัยของผู้ใช้

By
OpenAI Sora เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งานฟรีผ่าน Microsoft Bing Video Creator บนมือถือ

news

OpenAI Sora เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งานฟรีผ่าน Microsoft Bing Video Creator บนมือถือ

OpenAI และ Microsoft เปิดให้ใช้งาน Sora ฟรีผ่าน Bing Video Creator บนมือถือ ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอ AI ความยาว 5 วินาที ได้ฟรี 10 ครั้งแรก พร้อมฟีเจอร์การกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติ

By
FinOps ได้รับแรงหนุนจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ขณะที่ต้นทุน AI และ SaaS กลายเป็นจุดสนใจ

news

FinOps ได้รับแรงหนุนจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ขณะที่ต้นทุน AI และ SaaS กลายเป็นจุดสนใจ

FinOps Foundation ได้รับการสนับสนุนจากผู้ให้บริการคลาวด์ยักษ์ใหญ่อย่าง AWS, Microsoft, Google Cloud และ Oracle ในการพัฒนามาตรฐาน FOCUS 1.2 ที่ครอบคลุมการจัดการต้นทุน AI และ SaaS พร้อมขยายฐานสมาชิกใหม่

By
CEO ของ Anthropic คัดค้านการระงับกฎหมาย AI ของรัฐที่จะใช้เวลานานถึง 10 ปี

news

CEO ของ Anthropic คัดค้านการระงับกฎหมาย AI ของรัฐที่จะใช้เวลานานถึง 10 ปี

ซีอีโอ Anthropic คัดค้านการระงับกฎหมาย AI 10 ปี เตือนเทคโนโลยีพัฒนาเร็วเกินกว่าจะหยุดควบคุม พร้อมเสนอให้รัฐบาลกลางสร้างมาตรฐานความโปร่งใสสำหรับผู้พัฒนา AI แทน

By