ซัมซุงคาดการณ์กำไรทำลายสถิติจากความต้องการชิป AI ที่พุ่งสูงขึ้น

ซัมซุงคาดการณ์กำไรทำลายสถิติที่ 20 ล้านล้านวอนในไตรมาส 4 เพิ่มขึ้นสามเท่าจากปีก่อน เนื่องจากความต้องการชิปหน่วยความจำสำหรับ AI พุ่งสูง ราคาชิป DRAM เพิ่มขึ้น 313% ขณะที่บริษัทเร่งขยายกำลังการผลิตเพื่อตอบสนองตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

ซัมซุงคาดการณ์กำไรทำลายสถิติจากความต้องการชิป AI ที่พุ่งสูงขึ้น

Key takeaway

  • ซัมซุงคาดการณ์กำไรไตรมาส 4 ที่ 20 ล้านล้านวอน (13.82 พันล้านดอลลาร์) เพิ่มขึ้นสามเท่าจากปีก่อน เนื่องจากความต้องการชิปหน่วยความจำสำหรับ AI ที่พุ่งสูงขึ้น
  • ราคาชิป DRAM เพิ่มขึ้น 313% ในไตรมาสที่สี่เมื่อเทียบกับปีก่อน และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีก 60% ในไตรมาสปัจจุบัน ส่งผลให้ตลาดชิป DRAM โลกมีแนวโน้มเติบโตถึง 311 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้
  • ซัมซุงกำลังขยายธุรกิจชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) เพื่อตอบสนองความต้องการจากลูกค้ารายใหญ่อย่าง Nvidia แม้อาจเผชิญความท้าทายจากการที่ราคาชิปที่สูงขึ้นอาจทำให้ความต้องการสมาร์ทโฟนและพีซีลดลง

ซัมซุง อิเล็กทรอนิกส์ คาดว่าจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการเติบโตของตลาดชิปเอไอ โดยพยากรณ์ว่ากำไรจากการดำเนินงานในไตรมาสที่สี่จะเพิ่มขึ้นถึงสามเท่า เนื่องจากความต้องการชิปหน่วยความจำที่พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

การคาดการณ์ผลประกอบการเบื้องต้นของซัมซุงสะท้อนให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดของราคาชิปหน่วยความจำ ขณะที่ผู้ผลิตต่างเร่งกำลังการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการที่สูงขึ้น ชิปเหล่านี้เป็นส่วนประกอบสำคัญในเซิร์ฟเวอร์ AI รวมถึงยังใช้ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและสมาร์ทโฟน

บริษัทยักษ์ใหญ่ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปหน่วยความจำรายใหญ่ที่สุดของโลก ประมาณการว่ากำไรจากการดำเนินงานจะอยู่ที่ 20 ล้านล้านวอน (ประมาณ 13.82 พันล้านดอลลาร์) สำหรับไตรมาสสิ้นสุดเดือนธันวาคม ซึ่งสูงกว่าการคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ที่ 18 ล้านล้านวอน เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนที่มีกำไรเพียง 6.49 ล้านล้านวอน ตัวเลขนี้ถือเป็นสถิติรายไตรมาสใหม่ของซัมซุง แซงหน้ากำไร 17.6 ล้านล้านวอนที่ทำไว้ในไตรมาสที่สามของปี 2018

ซัมซุง ซึ่งเป็นผู้ผลิตสมาร์ทโฟนและทีวีชั้นนำระดับโลก คาดการณ์รายได้ไตรมาสนี้ที่ 93 ล้านล้านวอน เพิ่มขึ้น 23% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว หุ้นของบริษัทซึ่งเพิ่มขึ้น 155% ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ปรับตัวเพิ่มขึ้นมากกว่า 2% ในการซื้อขายช่วงเช้าที่เกาหลี

พร้อมกับคู่แข่งหลักอย่าง SK Hynix Inc. และ Micron Technology Inc. ซัมซุงกำลังพยายามตอบสนองความต้องการชิปหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่หยุดยั้ง โดยทั้งสามบริษัทมีแผนสร้างโรงงานผลิตเพิ่มเติมเพื่อขยายกำลังการผลิต ที่งาน CES 2026 ในสัปดาห์นี้ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia Corp. เน้นย้ำถึงความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ และกล่าวว่าโลกจำเป็นต้องสร้างโรงงานชิปเพิ่มขึ้นอีกมากเพื่อรองรับ "เหตุผลก็คือเพราะอุตสาหกรรมใหม่ที่เรียกว่าโรงงาน AI" เขากล่าว "ความต้องการในตลาดนั้นยอดเยี่ยมมาก นี่เป็นช่วงเวลาที่ดีสำหรับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์"

รายงานโดย Macquarie Equity Research ในสัปดาห์นี้คาดการณ์ว่าตลาดโลกสำหรับชิป DRAM (Dynamic Random-Access Memory) จะเติบโตถึง 311 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ ซึ่งใหญ่กว่าปี 2023 ประมาณหกเท่า ในขณะเดียวกัน ข้อมูลจาก TrendForce ซึ่งติดตามตลาด DRAM ระบุว่าราคาสัญญาเพิ่มขึ้น 313% ในไตรมาสที่สี่เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน และคาดว่าราคา DRAM จะเพิ่มขึ้นถึง 60% ในไตรมาสปัจจุบัน ชิป DRAM เป็นส่วนประกอบสำคัญของผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ ใช้สำหรับเก็บข้อมูลชั่วคราวที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันที่กำลังทำงาน

แม้ว่าบริษัทยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดผลประกอบการทางการเงินอย่างเป็นทางการ นักวิเคราะห์บอกกับ Wall Street Journal ว่าธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์คาดว่าจะมีสัดส่วนในกำไรจากการดำเนินงานของซัมซุงประมาณ 17 ล้านล้านวอน นักวิเคราะห์ยังคาดการณ์แนวโน้มที่ดีสำหรับบริษัท โดยเฉพาะในธุรกิจชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ที่เพิ่งเริ่มต้น ซึ่งคาดว่าจะมีความต้องการสูงจากลูกค้ารายใหญ่อย่าง Nvidia ชิป HBM ถูกใช้อย่างแพร่หลายในเซิร์ฟเวอร์ AI และซัมซุงเพิ่งสามารถเข้าสู่ตลาดนี้ได้หลังจากที่เคยประสบปัญหาในการพัฒนาผลิตภัณฑ์มาก่อน

อย่างไรก็ตาม อาจมีความท้าทายบางประการสำหรับซัมซุงในปี 2026 เนื่องจากราคาที่สูงขึ้นของชิปหน่วยความจำอาจส่งผลให้ความต้องการผลิตภัณฑ์อย่างสมาร์ทโฟนและพีซีลดลง เพราะผู้ผลิตอุปกรณ์หลายรายอาจจำเป็นต้องผลักภาระต้นทุนที่เพิ่มขึ้นไปยังผู้บริโภค

นักวิเคราะห์ Seo Seung-yeon จาก DB Securities เปิดเผยกับ Yonhap News ว่ารายได้ในธุรกิจมือถือของซัมซุงมีแนวโน้มลดลงในปีนี้เนื่องจากต้นทุนส่วนประกอบที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม เขาคาดว่าจะเห็นการเติบโตในธุรกิจจอแสดงผลของซัมซุง เนื่องจากยอดขายที่แข็งแกร่งของสมาร์ทโฟน iPhone 17 ของ Apple Inc.

ทั้งนี้ ซัมซุงมีกำหนดจะเปิดเผยผลประกอบการไตรมาสที่สี่ฉบับสมบูรณ์พร้อมรายละเอียดของรายได้ในวันที่ 29 มกราคม

Why it matters

💡 ข่าวนี้เป็นสิ่งที่ผู้สนใจเทคโนโลยีและการลงทุนไม่ควรพลาด เพราะสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโลก การที่ซัมซุงคาดการณ์กำไรทำลายสถิติจากความต้องการชิปเอไอที่พุ่งสูงไม่เพียงแต่บ่งบอกถึงความสำเร็จของบริษัทเท่านั้น แต่ยังเป็นสัญญาณของการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของเทคโนโลยี AI ที่กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมทั่วโลก ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจทิศทางตลาดเทคโนโลยีและโอกาสทางธุรกิจในอนาคตอันใกล้

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2026/01/07/samsung-forecasts-record-breaking-profit-booming-ai-chip-demand/

Read more

ความโกรธแค้นต่อ OpenAI เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจนเกิดการประท้วงครั้งใหญ่

news

ความโกรธแค้นต่อ OpenAI เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลจนเกิดการประท้วงครั้งใหญ่

OpenAI เผชิญการประท้วงครั้งใหญ่หลัง CEO Sam Altman ประกาศข้อตกลงกับกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ผู้ใช้ ChatGPT หันไปใช้ Claude แทน การถอนแอปเพิ่มขึ้น 300% พนักงานเกือบ 1,000 คนลงนามจดหมายคัดค้าน

By
ศาสตราจารย์ Harvard เตือน: ผู้ใช้ AI กำลังสูญเสียความสามารถทางปัญญา

news

ศาสตราจารย์ Harvard เตือน: ผู้ใช้ AI กำลังสูญเสียความสามารถทางปัญญา

ศ.Avi Loeb จาก Harvard เตือนผู้ใช้ AI กำลังสูญเสียความสามารถทางปัญญา เปรียบเหมือนสูญเสียกล้ามเนื้อจากการไม่ออกกำลังกาย การศึกษาชี้ AI ส่งผลต่อการคิดวิเคราะห์เสื่อมถอย

By
Sam Altman ยอมรับว่า OpenAI ไม่สามารถควบคุมการใช้ AI ของ Pentagon ได้

news

Sam Altman ยอมรับว่า OpenAI ไม่สามารถควบคุมการใช้ AI ของ Pentagon ได้

Sam Altman CEO ของ OpenAI ยอมรับต่อพนักงานว่าบริษัทไม่สามารถควบคุมการใช้เทคโนโลยี AI ของ Pentagon ได้ ท่ามกลางการอภิปรายเข้มข้นเรื่องจริยธรรม AI ทางทหารและการที่ Anthropic ปฏิเสธข้อตกลงกับ Pentagon

By
Dyna.Ai ระดมทุน Series A หลักแปดหลัก ชูเทคโนโลยี Agentic AI เพื่อภาคการเงิน

news

Dyna.Ai ระดมทุน Series A หลักแปดหลัก ชูเทคโนโลยี Agentic AI เพื่อภาคการเงิน

Dyna.Ai บริษัท AI-as-a-Service จากสิงคโปร์ ปิดรอบ Series A หลักแปดหลัก นำโดย Lion X Ventures เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม Agentic AI สำหรับสถาบันการเงิน แก้ปัญหาโครงการนำร่อง AI ที่ไม่สามารถนำไปใช้งานจริงได้

By