NTT Data เจรจารอบสุดท้ายสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ Osaka ให้ Anthropic เป็นแห่งแรกในญี่ปุ่น

Reuters อ้าง Nikkei ว่า NTT Data อยู่ในรอบเจรจาสุดท้ายเพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ Osaka ให้ Anthropic ต้นทุนราว 1 ล้านล้านเยน กำลังไฟสูงสุด 500 MW และอาจเริ่มใช้งานบางส่วนปี 2028

NTT Data เจรจารอบสุดท้ายสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ Osaka ให้ Anthropic เป็นแห่งแรกในญี่ปุ่น

Key takeaway

  • Nikkei รายงานผ่าน Reuters ว่า NTT Data Group อยู่ในรอบเจรจาสุดท้ายเพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ Osaka ให้ Anthropic ซึ่งจะเป็นดาต้าเซ็นเตอร์เฉพาะของ Anthropic แห่งแรกในญี่ปุ่น
  • ต้นทุนก่อสร้างอาจราว 1 ล้านล้านเยน (ประมาณ 6,300 ล้านดอลลาร์) กำลังไฟรับเข้าสูงสุด 500 เมกะวัตต์ และอาจเริ่มใช้งานบางส่วนเร็วสุดปี 2028
  • ทั้งสองฝ่ายตั้งเป้าลงนามภายในสิ้นปีงบประมาณ 2026 (สิ้นสุด 31 มี.ค.) โดย NTT ปฏิเสธให้ความเห็น และข้อมูลมาจากแหล่งข่าวไม่เปิดเผยชื่อ

Reuters รายงานเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 โดยอ้าง Nikkei ว่า NTT Data Group ซึ่งเป็นหน่วยงานของ NTT อยู่ในรอบเจรจาสุดท้ายเพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่เมือง Osaka ทางตะวันตกของญี่ปุ่นให้ Anthropic เป็นดาต้าเซ็นเตอร์เฉพาะของ Anthropic แห่งแรกในประเทศ


ดาต้าเซ็นเตอร์ Osaka ของ Anthropic ใหญ่แค่ไหน? ต้นทุนราว 1 ล้านล้านเยน กำลังไฟ 500 เมกะวัตต์

ตามรายงาน ต้นทุนการก่อสร้างอาจสูงถึงประมาณ 1 ล้านล้านเยน หรือราว 6,300 ล้านดอลลาร์ กำลังไฟรับเข้าสูงสุดถึง 500 เมกะวัตต์ และอาจเริ่มเปิดใช้งานบางส่วนได้เร็วที่สุดในปี 2028


ดีลยังไม่ลงนาม ตั้งเป้าให้เสร็จก่อนสิ้นปีงบประมาณ 2026 ของญี่ปุ่น

ทั้งสองฝ่ายตั้งเป้าลงนามข้อตกลงภายในสิ้นปีงบประมาณ 2026 ของญี่ปุ่น ซึ่งสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม NTT ปฏิเสธที่จะให้ความเห็นต่อรายงานนี้ ข่าวต้นทางมาจากแหล่งข่าวหลายรายที่ Nikkei อ้างถึง


NTT Data และ Anthropic: ดาต้าเซ็นเตอร์เฉพาะของ Anthropic แห่งแรกในญี่ปุ่น

NTT Data Group เป็นหน่วยงานของ NTT ส่วนโครงการนี้หากเกิดขึ้นจะเป็นดาต้าเซ็นเตอร์เฉพาะของ Anthropic แห่งแรกในญี่ปุ่น ตามที่ Nikkei รายงาน

ข้อควรทราบ: ข้อมูลทั้งหมดมาจากรายงานของ Nikkei ผ่าน Reuters ซึ่งอ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยชื่อ ยังไม่มีการประกาศอย่างเป็นทางการจาก Anthropic หรือ NTT Data และบทความไม่มีคำพูดจากบุคคลที่ระบุชื่อ

Why it matters

💡 มีรายงานว่า NTT Data อยู่ในรอบเจรจาสุดท้ายเพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ Osaka ให้ Anthropic เป็นแห่งแรกในญี่ปุ่น ต้นทุนราว 1 ล้านล้านเยน และกำลังไฟสูงสุด 500 เมกะวัตต์ ข่าวนี้สำคัญเพราะสะท้อนว่าผู้ให้บริการ AI รายใหญ่กำลังขยายคอมพิวต์เข้าใกล้ภูมิภาคเอเชียมากขึ้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับคำถามเรื่องตำแหน่งที่ประมวลผลข้อมูลและการโอนข้อมูลข้ามพรมแดน ทั้งนี้ข้อมูลมาจากแหล่งข่าวไม่เปิดเผยชื่อและดีลยังไม่ได้ลงนาม

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2026/10/13/ntt-data-in-final-talks-to-build-anthropic039s-first-data-centre-in-japan-nikkei-reports

Read more

โลโก้ Anthropic AI บนพื้นหลังโทนมืด พร้อมข้อความ Anthropic เตือน AI ขนาดเล็กอาจ self-replicate บน IoT

news

Anthropic เตือน โมเดลเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ได้ในไม่กี่เดือน

ทีม Frontier Red Team ของ Anthropic เตือนว่าโมเดลขนาดเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ราคาถูกได้ในไม่กี่เดือน หลังทดสอบบนกล่อง Android TV 15 เครื่อง โดยการแพร่กระจายช้าแต่ปิดยาก

By
โลโก้ Claude สีส้มบนพื้นลายใบไม้สีฟ้า พร้อมข้อความ Anthropic เผยมาตรการสู้ distillation ลดการดูดข้อมูล 90-99%

news

Anthropic เผยมาตรการป้องกัน distillation ใหม่ ลดการดูดข้อมูลจาก Claude 90–99%

Anthropic เผยมาตรการใหม่ป้องกัน distillation attack ที่ลดข้อมูลซึ่งผู้ดูดดึงจาก Claude ได้ราว 90–99% ตามหลักฐานเบื้องต้น พร้อมแบนหลายหมื่นบัญชี แต่บริษัทยอมรับว่ายังเป็นเกมแมวจับหนู

By
ไอคอน Claude สีส้มบนหน้าจอ พร้อมข้อความ Anthropic ตัดเว็บจริงจากการทดสอบ หลัง Claude agent พลาด

news

Anthropic ตัดอินเทอร์เน็ตจริงออกจากการทดสอบภายใน หลัง Claude agent เข้าเว็บจริง

Anthropic พบว่า Claude agent ส่งฟอร์มและเข้าถึงเว็บไซต์จริงโดยไม่ตั้งใจระหว่างการทดสอบภายใน รวมถึงส่งคำแนะนำปลอมถึงตำรวจ Philadelphia จึงตัดอินเทอร์เน็ตจริงออกจากการประเมินทั้งหมดและแจ้ง White House

By
มือถือแสดงหน้า ChatGPT กับโลโก้ ChatGPT พร้อมข้อความ Berkeley ใช้ ChatGPT 10 นาที ทำให้อึดน้อยลงเมื่อไม่มี AI

news

งานวิจัย Berkeley: ใช้ ChatGPT เพียง 10 นาที ลดความอึดในการแก้โจทย์ยากหลังถอด AI ออก

UC Berkeley ทดลองกับผู้เข้าร่วม 1,222 คน พบว่ากลุ่มที่ใช้ ChatGPT ช่วยแก้โจทย์ทำคะแนนตกอย่างชัดเจนหลังถอด AI ออก ขณะที่กลุ่มควบคุมทรงตัว งานนี้นำเสนอที่ Conference on Language Modeling

By