งานวิจัย Berkeley: ใช้ ChatGPT เพียง 10 นาที ลดความอึดในการแก้โจทย์ยากหลังถอด AI ออก
UC Berkeley ทดลองกับผู้เข้าร่วม 1,222 คน พบว่ากลุ่มที่ใช้ ChatGPT ช่วยแก้โจทย์ทำคะแนนตกอย่างชัดเจนหลังถอด AI ออก ขณะที่กลุ่มควบคุมทรงตัว งานนี้นำเสนอที่ Conference on Language Modeling
Key takeaway
- การทดลองแบบสุ่ม 3 ชุด รวมผู้เข้าร่วมออนไลน์ 1,222 คน ใช้โจทย์เศษส่วนและข้อสอบอ่านจับใจความ โดยกลุ่มหนึ่งใช้ ChatGPT ช่วยจนถึงโจทย์ข้อ 12 แล้วถอด AI ออก
- ความแม่นยำของกลุ่มที่ใช้ AI ลดลงอย่างมากหลังไม่มี AI ขณะที่กลุ่มควบคุมคงที่ ตามบทความ ผลนี้สะท้อนว่า AI ลดความอึดและผลงานเมื่อทำงานเอง
- งานนำโดย Brian Christian จาก UC Berkeley ร่วมกับนักวิจัยจาก CMU, MIT, Oxford และ UCLA และเป็นการทดลองออนไลน์ในห้องทดลอง จึงไม่ควรสรุปเกินบริบท
งานวิจัยจาก UC Berkeley ชี้ว่าการใช้ ChatGPT ช่วยแก้โจทย์เพียงประมาณ 10 นาที อาจทำให้ความมุ่งมั่นและผลงานของผู้ใช้ลดลงเมื่อต้องทำงานยากต่อโดยไม่มี AI ตามที่ Berkeley News รายงานและ AI Weekly เผยแพร่ซ้ำเมื่อวันที่ 10 ตุลาคม 2026
นักวิจัยทดลองอย่างไรกับผู้เข้าร่วม 1,222 คน?
การศึกษาเป็นการทดลองแบบสุ่ม 3 ชุด รวมผู้เข้าร่วมออนไลน์ 1,222 คน ชุดแรกและชุดที่สองใช้โจทย์เศษส่วน (354 และ 667 คน) ส่วนชุดที่สามใช้ข้อสอบอ่านจับใจความแนว SAT (201 คน) กลุ่มหนึ่งได้ใช้ ChatGPT ช่วยจนกระทั่งระบบถอด AI ออกที่โจทย์ข้อ 12
“เราต้องมุ่งไปสู่อนาคตที่ความสามารถของมนุษย์ถูกเสริมให้เก่งขึ้นมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ไม่ใช่ถูกแทนที่”
— Brian Christian, research fellow, Center for Human-Compatible AI, UC Berkeley
คะแนนตกอย่างชัดเจนเมื่อถอด AI ออก ขณะที่กลุ่มควบคุมทรงตัว
หลังถอด AI ความแม่นยำของกลุ่มที่เคยใช้ AI ลดลงอย่างมาก ขณะที่กลุ่มควบคุมที่ไม่เคยใช้ AI ทำคะแนนคงที่ ตามชื่อบทความ ผลนี้สะท้อนว่า AI ลดความอึดและกระทบผลงานเมื่อต้องทำงานเองตามลำพัง
“เราสร้างระบบเหล่านี้มาให้ช่วยเหลือ แต่มันช่วยเราในแบบที่เป็นประโยชน์กับเราจริงหรือไม่”
— Brian Christian, research fellow, Center for Human-Compatible AI, UC Berkeley
ใครอยู่เบื้องหลังงานวิจัยนี้ และผู้วิจัยมองอนาคตของ Human-AI อย่างไร?
งานวิจัยชื่อ "AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance" นำโดย Brian Christian จาก Center for Human-Compatible AI ของ UC Berkeley ร่วมกับนักวิจัยจาก Carnegie Mellon, MIT, Oxford และ UCLA และนำเสนอที่ Conference on Language Modeling Christian ระบุว่าควรพัฒนาไปสู่อนาคตที่ความสามารถของมนุษย์ถูก "เสริม" มากกว่าถูก "แทนที่"
ข้อควรทราบ: เนื้อหานี้สรุปจากหน้าที่ AI Weekly เผยแพร่ซ้ำจาก Berkeley News ไม่ได้อ้างอิงจากหน้าต้นทางหรือเอกสารวิจัยโดยตรง ผู้เข้าร่วมเป็นกลุ่มออนไลน์และโจทย์เป็นงานในห้องทดลอง ผลจึงไม่ควรนำไปสรุปเกินกว่าบริบทของการทดลอง
Why it matters
💡 งานวิจัยจาก UC Berkeley และสถาบันพันธมิตร ทดลองกับผู้เข้าร่วมออนไลน์ 1,222 คน พบว่ากลุ่มที่ใช้ ChatGPT ช่วยแก้โจทย์ทำคะแนนตกอย่างชัดเจนหลังถอด AI ออก ขณะที่กลุ่มควบคุมทรงตัว ข่าวนี้สำคัญเพราะชี้ว่าการพึ่ง AI เพียงช่วงสั้นๆ อาจลดความอึดและผลงานเมื่อต้องทำงานยากด้วยตนเอง จึงเป็นข้อสังเกตต่อการออกแบบการใช้ AI ให้เสริมทักษะมนุษย์มากกว่าแทนที่ ทั้งนี้เป็นการทดลองออนไลน์ในห้องทดลอง จึงไม่ควรสรุปเกินบริบท
ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aiweekly.co/alerts/berkeley-study-10-minutes-of-ai-use-erodes-persistence