งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ในยุคดิจิทัล

ในยุคที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทในการทำงาน มีงานบางประเภทที่ยังคงต้องใช้ทักษะมนุษย์ เช่น งานที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจ การดูแล และทักษะการทำงานด้วยมือ เรียนรู้วิธีการปรับตัวและพัฒนาทักษะเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน

งานที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ในยุคดิจิทัล

Key takeaway

  • งานที่มีแนวโน้มถูกแทนที่ด้วย AI น้อยที่สุด คืองานที่ต้องใช้ทักษะการทำงานด้วยมือ ความเห็นอกเห็นใจ และการดูแลเด็ก เนื่องจาก AI ยังไม่สามารถทดแทนการสัมผัสของมนุษย์ทั้งทางกายภาพและอารมณ์ได้โดยง่าย
  • หมวดหมู่งานที่มีการใช้คำศัพท์เกี่ยวกับ AI มากขึ้นไม่ได้อยู่ในสายเทคโนโลยี แต่เป็นงานด้านการวิจัยและพัฒนา สื่อและการสื่อสาร การตลาด ศิลปะ การธนาคาร และสถาปัตยกรรม
  • ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้ นายจ้างต้องมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นในการทำงาน ส่วนพนักงานควรพัฒนาทักษะที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความเชี่ยวชาญในการทำงานด้วยมือ การทำงานร่วมกัน และความคิดสร้างสรรค์

ในโลกการทำงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีการถกเถียงกันมากเกี่ยวกับงานที่อาจถูกแทนที่ด้วย generative AI แต่คำถามที่น่าสนใจกว่าคือ งานใดที่จะไม่ได้รับผลกระทบมากที่สุด และงานใหม่ใดที่จะเกิดขึ้นในยุคนี้

รายงานล่าสุดจาก Indeed's Hiring Lab เผยให้เห็นถึงทักษะและตำแหน่งงานที่เป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานปัจจุบัน ที่ปรึกษาและฟรีแลนซ์ยังคงเป็นทรัพยากรที่องค์กรพึ่งพาได้ แต่พวกเขาก็ต้องพัฒนาทักษะของตนเองเช่นกัน

Jack Kennedy นักเศรษฐศาสตร์อาวุโสของ Indeed กล่าวว่า งานที่มีแนวโน้มจะถูกแทนที่ด้วย AI น้อยที่สุดคืองานที่ต้องใช้ทักษะการทำงานด้วยมือ เช่น การขับรถ การพยาบาล รวมถึงงานที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจ และการดูแลเด็ก ดูเหมือนว่าการสัมผัสของมนุษย์ทั้งทางกายภาพและอารมณ์ ยังเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้โดยง่าย

อย่างไรก็ตาม งานจำนวนมากก็มีความเสี่ยงที่จะได้รับผลกระทบจาก AI Kennedy กล่าวว่า AI สามารถเข้ามาทดแทนหรือเพิ่มประสิทธิภาพในบางส่วนของงานได้ ซึ่งอาจส่งผลให้ลักษณะงานเปลี่ยนแปลงไป

ที่น่าสนใจคือ หมวดหมู่งานที่มีการใช้คำศัพท์เกี่ยวกับ AI มากขึ้นไม่ได้อยู่ในสายเทคโนโลยี แต่เป็นงานด้านการวิจัยและพัฒนา สื่อและการสื่อสาร การตลาด ศิลปะ การธนาคาร และสถาปัตยกรรม แต่จำนวนประกาศรับสมัครงานบน Indeed ที่มีคำเกี่ยวกับ AI ยังมีเพียง 2-3% เท่านั้น

Dan French ซีอีโอของ Consider Solutions กล่าวว่า AI มีมานานหลายทศวรรษแล้ว สิ่งที่ทำให้ผู้คนตื่นเต้นในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมาคือ generative AI ซึ่งเป็นเพียงส่วนเฉพาะเท่านั้น และเขาคิดว่า generative AI อาจมีประโยชน์น้อยกว่าที่มีการกล่าวอ้าง

ในด้านการหาทรัพยากรจากภายนอก ธุรกิจยังคงพึ่งพาฟรีแลนซ์และที่ปรึกษา แต่ French มองว่าธุรกิจต้องการความร่วมมือแบบพันธมิตรมากกว่าการ outsource ปัญหา

ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้ นายจ้างต้องมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นในการทำงานให้สำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างตำแหน่งงานใหม่ การประเมินทักษะที่จำเป็น หรือการร่วมมือกับพันธมิตรภายนอกอย่างมีกลยุทธ์ ส่วนพนักงานควรพิจารณาว่าจะสามารถ future-proof อาชีพของตนเองได้อย่างไร โดยมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความเชี่ยวชาญในการทำงานด้วยมือ การทำงานร่วมกัน และความคิดสร้างสรรค์

Why it matters

💡
ในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกการทำงาน บทความนี้นำเสนอมุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับอนาคตของตลาดแรงงาน โดยวิเคราะห์ว่างานประเภทใดที่จะยังคงความสำคัญ และทักษะใดที่จะเป็นที่ต้องการในยุค AI ผู้อ่านจะได้เข้าใจถึงแนวโน้มการจ้างงานในอนาคต ทั้งในแง่ของงานที่อาจถูกแทนที่และโอกาสใหม่ๆ ที่จะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับการวางแผนอาชีพและพัฒนาทักษะให้พร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลง

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.forbes.com/sites/lindsaykohler/2024/10/05/re-imagining-jobs-and-future-proofing-careers-in-the-age-of-ai/

Read more

พนักงาน AI กว่า 1,200 คน จาก Anthropic, DeepMind, OpenAI และ Meta ร้องรัฐบาลสหรัฐฯ วางกรอบชะลอการพัฒนา AI

news

พนักงาน AI กว่า 1,200 คน จาก Anthropic, DeepMind, OpenAI และ Meta ร้องรัฐบาลสหรัฐฯ วางกรอบชะลอการพัฒนา AI

พนักงาน AI กว่า 1,200 คนจากบริษัทชั้นนำอย่าง Anthropic, OpenAI, DeepMind และ Meta ร่วมลงนามแถลงการณ์ "Pacing the Frontier" เรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ พัฒนาเครื่องมือควบคุมจังหวะการพัฒนา AI ท่ามกลางความกังวลด้าน RSI และ Misalignment

By
เมื่อฟองสบู่ AI แตก โลกจะเหลืออะไรไว้? Cory Doctorow ชี้มนุษย์จะกลับมาเอางานคืน แต่ต้องใช้เวลานานกว่าจะฟื้น Skill ที่หายไป

news

เมื่อฟองสบู่ AI แตก โลกจะเหลืออะไรไว้? Cory Doctorow ชี้มนุษย์จะกลับมาเอางานคืน แต่ต้องใช้เวลานานกว่าจะฟื้น Skill ที่หายไป

Cory Doctorow เตือน AI Bubble กำลังจะแตก ผู้บริหารที่รีบแทนพนักงานด้วย AI จะต้องเผชิญความจริงว่าทักษะที่สูญไปนั้นยากจะฟื้นคืน พร้อมแนะรัฐบาลหยุดลงทุน AI และหันมาสร้างบน Open-Source แทน

By
Meta พลาดเป้าผลประกอบการ Q2 หุ้นร่วง 8% แม้ Zuckerberg เดินสายโปรโมต AI เต็มสูบ

news

Meta พลาดเป้าผลประกอบการ Q2 หุ้นร่วง 8% แม้ Zuckerberg เดินสายโปรโมต AI เต็มสูบ

Meta พลาดเป้า EPS ไตรมาส 2 ต่ำกว่า Consensus ที่ $7.14 หุ้นร่วงเกือบ 8% แม้ Zuckerberg โปรโมต AI เต็มสูบ ท่ามกลาง Legal Charges $2.4 พันล้านและคดีความกว่า 3,000 คดีเกี่ยวกับการทำร้ายเด็ก

By
Coursera ทุ่ม $100 ล้าน ลงทุนใน LearnVector สตาร์ทอัพ AI Learning ของ Andrew Ng

news

Coursera ทุ่ม $100 ล้าน ลงทุนใน LearnVector สตาร์ทอัพ AI Learning ของ Andrew Ng

Coursera ทุ่ม $100 ล้านลงทุนใน LearnVector สตาร์ทอัพ AI Learning ของ Andrew Ng ถือหุ้น 1 ใน 3 เตรียมผนึกเทคโนโลยี AI พัฒนาการเรียนรู้แบบ Personalised ตั้งเป้าเปิดตัวผลิตภัณฑ์ชุดแรกต้นปี 2027

By