Fireworks AI ระดมทุน 250 ล้านดอลลาร์ มุ่งพัฒนาระบบ AI Inference สำหรับองค์กร
Fireworks AI ระดมทุน Series C มูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ นำโดย Lightspeed, Index Ventures และ Evantic พร้อมการสนับสนุนจาก Nvidia, AMD และ Databricks มุ่งพัฒนาแพลตฟอร์ม AI Inference สำหรับองค์กรที่ต้องการใช้งาน LLMs เพื่องานเฉพาะทาง
Key takeaway
- Fireworks AI ระดมทุน Series C มูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ นำโดย Lightspeed Venture Partners, Index Ventures และ Evantic ทำให้บริษัทมีมูลค่าสูงถึง 4 พันล้านดอลลาร์ โดยมีบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Nvidia, AMD และ Databricks ร่วมลงทุนด้วย
- บริษัทพัฒนาแพลตฟอร์มสำหรับ AI Inference ระดับองค์กร ช่วยให้ธุรกิจสามารถ deploy และ fine-tune โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยคิดค่าบริการเป็นวินาทีและมีส่วนลดสำหรับงาน bulk inference
- Lin Qiao ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง เปิดเผยว่าบริษัทมีรายได้ประจำปีแบบ recurring ถึง 280 ล้านดอลลาร์ และจะนำเงินทุนไปจ้างนักวิจัยและวิศวกร AI กว่า 150 คน ขยายทีมขายและการตลาด รวมถึงจัดซื้อ GPU เพิ่มเติม แม้จะเผชิญความท้าทายเนื่องจากตลาด AI inference ยังเป็นตลาดเฉพาะกลุ่ม
Fireworks AI Inc. ประกาศความสำเร็จในการระดมทุนรอบ Series C มูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ ส่งผลให้บริษัทมีมูลค่าสูงถึง 4 พันล้านดอลลาร์
การระดมทุนครั้งนี้นำโดย Lightspeed Venture Partners, Index Ventures และ Evantic โดยมีนักลงทุนเดิมอย่าง Sequoia Capital รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่ในวงการเทคโนโลยีอย่าง Nvidia Corp., Advanced Micro Devices Inc. และ Databricks Inc. เข้าร่วมลงทุนด้วย
Fireworks AI ได้พัฒนาแพลตฟอร์มประสิทธิภาพสูงสำหรับองค์กรที่ต้องการ deploy และ fine-tune โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) เพื่องานเฉพาะทาง โดยให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับรองรับการทำงาน AI inference ในระดับองค์กร
การลงทุนครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่อุตสาหกรรม AI กำลังปรับเปลี่ยนโฟกัสจากการ training ไปสู่ inference มากขึ้น โดย inference คือกระบวนการนำโมเดล AI ที่ผ่านการเทรนแล้วไปใช้งานจริง เพื่อวิเคราะห์หรือประมวลผลข้อมูลใหม่ที่โมเดลไม่เคยเห็นมาก่อน
ปัจจุบัน ผู้ผลิตชิปรายใหญ่อย่าง Nvidia และ Qualcomm Inc. รวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำอย่าง Amazon Web Services Inc. และ Google Cloud ต่างหันมาพัฒนาชิปเฉพาะทางสำหรับ AI inference เพื่อรองรับการใช้งานประจำวันของเทคโนโลยี AI อย่าง ChatGPT ของ OpenAI
แพลตฟอร์มของ Fireworks AI มอบการเข้าถึง GPU และ AI accelerators แบบตามความต้องการ โดยคิดค่าบริการเป็นวินาที และมีส่วนลดพิเศษสำหรับงาน bulk inference ซึ่งช่วยลดต้นทุนการใช้งานในระดับองค์กร นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับ fine-tune LLMs ที่รองรับทั้ง low-rank adaptation และ reinforcement learning พร้อมระบบที่ช่วยให้การ deploy ทำได้ง่ายผ่าน API call เดียว
Lin Qiao ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Fireworks AI เปิดเผยกับ Wall Street Journal ว่า บริษัทจะนำเงินทุนที่ได้ไปใช้จ้างนักวิจัยและวิศวกร AI กว่า 150 คน ขยายทีมขายและการตลาด รวมถึงจัดซื้อ GPU เพิ่มเติมสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์ โดยมีเป้าหมายสร้าง "ชุดเครื่องมือที่ดีที่สุดเพื่อช่วยนักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างงานที่มีคุณภาพสูง เร็วขึ้น และต้นทุนที่เหมาะสม"
Qiao เป็นผู้มีความเชี่ยวชาญด้าน AI โดยเคยเป็นผู้ร่วมพัฒนา PyTorch framework แบบ open-source สำหรับการพัฒนาและเทรนโมเดล AI ในช่วงที่ทำงานกับ Meta Platforms Inc. เธอเปิดเผยว่าปัจจุบัน Fireworks AI มีพนักงานประมาณ 115 คน และมีรายได้ประจำปีแบบ recurring ถึง 280 ล้านดอลลาร์
แม้ Qiao จะมั่นใจในศักยภาพการเติบโตของบริษัท แต่นักวิเคราะห์บางรายระบุว่า Fireworks AI กำลังให้บริการในตลาดเฉพาะกลุ่ม แม้จะมีโอกาสขยายตัวในอนาคต ปัจจุบันแพลตฟอร์มของบริษัทถูกใช้โดยบริษัท AI อย่าง Cursor Inc. ในการส่งมอบ AI-enabled coding agents แต่องค์กรส่วนใหญ่อาจจะยังช้าในการนำมาใช้ เนื่องจากขาดความเชี่ยวชาญในงานวิศวกรรม AI เฉพาะทาง
Chirag Dekate นักวิเคราะห์จาก Gartner Inc. ให้ความเห็นว่า วิศวกรรม AI ต้องอาศัยทักษะและความรู้เฉพาะทางอย่างมากในการเชื่อมโยงโมเดล AI กับข้อมูลและแพลตฟอร์ม inference ซึ่งผู้เชี่ยวชาญในด้านนี้ยังมีจำกัด โดยประมาณว่า "80% ขององค์กรยังไม่พร้อมในระดับนี้"
นอกจากนี้ Fireworks AI ยังต้องเผชิญการแข่งขันจาก startup ด้าน AI inference อื่นๆ เช่น Baseten Labs Inc. และ Together Computer Inc. รวมถึงผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ชั้นนำ
อย่างไรก็ตาม Qiao ยังคงมั่นใจว่าทักษะด้าน AI inference จะกลายเป็นความรู้พื้นฐานที่แพร่หลายมากขึ้นในอนาคต และมีความเป็นไปได้ที่งานวิศวกรรม AI บางส่วนจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI เอง "ภารกิจของเราคือช่วยให้ทุกธุรกิจสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์และโมเดลร่วมกันแบบอัตโนมัติ เพื่อให้ได้คุณภาพสูงสุด ความเร็วและประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่ดีที่สุด ด้วยเทคโนโลยี generative AI" เธอกล่าว
Why it matters
💡 ข่าวนี้เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวงการเทคโนโลยี AI ที่คุณไม่ควรพลาด! Fireworks AI ระดมทุนได้ถึง 250 ล้านดอลลาร์ จากบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Nvidia, AMD และ Databricks ส่งผลให้มูลค่าบริษัทพุ่งสูงถึง 4 พันล้านดอลลาร์ การเติบโตอย่างก้าวกระโดดนี้สะท้อนถึงความสำคัญของเทคโนโลยี AI Inference ที่กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรม และเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงทิศทางการลงทุนด้าน AI ในอนาคตที่ผู้ประกอบการไทยควรจับตามอง
ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2025/10/28/fireworks-ai-gets-250m-funding-help-enterprises-ai-inference-workloads/