AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

AWS ประกาศเปิดตัวโค้ดตัวอย่าง Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI ครอบคลุมทั้ง secure model inference และ RAG พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งาน เน้นความปลอดภัยระดับสูงสุด

AWS เปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture สำหรับ Generative AI

Key takeaway

  • AWS ได้เปิดตัว Security Reference Architecture (SRA) ใหม่ที่มุ่งเน้นการรักษาความปลอดภัยสำหรับ Generative AI โดยครอบคลุมทั้งด้าน secure model inference และ RAG พร้อมแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
  • ตัวอย่างโค้ดมาพร้อมกับเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการด้านความปลอดภัยได้หลายด้าน เช่น การแบ่งส่วนเครือข่าย การจัดการตัวตน การเข้ารหัส การตรวจจับ prompt injection และการติดตามตรวจสอบ
  • ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงโค้ดตัวอย่างได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเอกสารประกอบการใช้งานอย่างละเอียดใน AWS SRA Design Guidance โดย AWS ยังคงพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวตัวอย่างโค้ด Security Reference Architecture (SRA) ใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด Generative AI โดยตัวอย่างนี้ครอบคลุมความสามารถสองด้านหลัก ได้แก่ การทำ secure model inference และการใช้งาน RAG ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุดเมื่อใช้บริการ Generative AI ของ AWS

ตัวอย่างโค้ดดังกล่าวสามารถเข้าถึงได้ผ่าน AWS SRA Examples Repository พร้อมเทมเพลต CloudFormation ที่พร้อมใช้งานทันที เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วในด้านต่างๆ เช่น network segmentation, identity management, encryption, prompt injection detection รวมถึง logging and monitoring โซลูชันเหล่านี้สอดคล้องกับแนวทางการออกแบบจาก AWS SRA Design Guidance และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการช่วยลูกค้ารักษาความปลอดภัยเมื่อใช้งาน Generative AI

ลูกค้าสามารถเริ่มใช้งานตัวอย่างเหล่านี้ได้ทันทีโดยปฏิบัติตามคำแนะนำสำหรับแต่ละโซลูชันที่ระบุไว้ใน AWS SRA Examples Repository Solutions GenAI นอกจากนี้ ยังมีเอกสารเพิ่มเติมและคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดใน AWS SRA Design Guidance Generative AI Architecture Deep Dive

AWS ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการด้านสถาปัตยกรรมความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากลูกค้ามีข้อสงสัยหรือต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงานได้โดยส่งปัญหาผ่าน code repository

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่กำลังวางแผนใช้งาน Generative AI บน AWS เนื่องจากนำเสนอแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและพร้อมใช้งานทันที ด้วยตัวอย่างโค้ดและเทมเพลตที่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจในความปลอดภัยของระบบ โดยไม่ต้องเริ่มต้นออกแบบจากศูนย์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://aws.amazon.com/blogs/security/announcing-aws-security-reference-architecture-code-examples-for-generative-ai/

Read more

AI แบบ Agentic ถูกนำมาใช้เร็วขึ้นแม้จะมีความเสี่ยง

news

AI แบบ Agentic ถูกนำมาใช้เร็วขึ้นแม้จะมีความเสี่ยง

รายงานล่าสุดจาก KPMG เผยองค์กรหันมาใช้ Agentic AI เพิ่มขึ้นเป็น 3 เท่าในสองไตรมาส แม้จะมีความท้าทายด้านทักษะ การต่อต้านจากพนักงาน และความซับซ้อนของระบบ ผู้นำองค์กรมองว่าเป็นโอกาสในการสร้างมูลค่าใหม่

By
Apple เล็งใช้ AI จากภายนอกยกระดับความสามารถ Siri

news

Apple เล็งใช้ AI จากภายนอกยกระดับความสามารถ Siri

แอปเปิลกำลังพิจารณาร่วมมือกับบริษัท AI ชั้นนำอย่าง Anthropic หรือ OpenAI เพื่อเสริมศักยภาพให้กับ Siri ในเวอร์ชันใหม่ พร้อมพัฒนาเทคโนโลยี AI ของตัวเองควบคู่กันไป

By
ศาลสหรัฐฯ ตัดสินให้การใช้หนังสือลิขสิทธิ์เพื่อฝึกฝน AI เป็น "การใช้งานโดยชอบธรรม"

news

ศาลสหรัฐฯ ตัดสินให้การใช้หนังสือลิขสิทธิ์เพื่อฝึกฝน AI เป็น "การใช้งานโดยชอบธรรม"

ศาลสหรัฐฯ สร้างบรรทัดฐานสำคัญ ตัดสินให้การใช้หนังสือลิขสิทธิ์เพื่อฝึกฝน AI เป็นการใช้งานโดยชอบธรรม แม้ไม่ต้องขออนุญาตจากผู้เขียน แต่ยังมีข้อจำกัดเรื่องการใช้สำเนาละเมิดลิขสิทธิ์

By
เยอรมนีขอให้ Apple และ Google ถอดแอป DeepSeek AI ออกเนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

news

เยอรมนีขอให้ Apple และ Google ถอดแอป DeepSeek AI ออกเนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เยอรมนีเรียกร้องให้ถอดแอป DeepSeek AI จาก app store หลังพบปัญหาการส่งข้อมูลผู้ใช้ไปจีน สร้างความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ท่ามกลางการต่อต้านจากหลายประเทศทั่วโลก

By