AI ช่วยลดอัตราการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมภายหลังลง 12% ตามผลการศึกษาใหม่

Key takeaway

• AI ช่วยลดอัตราการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมภายหลังลง 12% และเพิ่มการตรวจพบมะเร็งในระยะเริ่มต้นจาก 74% เป็น 81% ตามการศึกษาขนาดใหญ่ในสวีเดนกับผู้หญิงกว่า 100,000 คน
• ระบบ AI ทำงานโดยวิเคราะห์ภาพแมมโมแกรม จัดประเภทความเสี่ยง และกำหนดให้กรณีความเสี่ยงต่ำใช้รังสีแพทย์อ่านเพียงคนเดียว ส่วนกรณีความเสี่ยงสูงใช้รังสีแพทย์สองคน พร้อมไฮไลต์บริเวณที่น่าสงสัย
• ผู้เชี่ยวชาญเน้นว่า AI ควรเป็นเครื่องมือสนับสนุนรังสีแพทย์ ไม่ใช่ทดแทน และการนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวัง ผ่านการทดสอบอย่างดี และมีการติดตามผลอย่างต่อเนื่อง

การศึกษาจากสวีเดนที่ทำกับผู้หญิงกว่า 100,000 คนพบว่า AI สามารถช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบมะเร็งในระยะเริ่มต้น แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสนับสนุนการทำงานของรังสีแพทย์

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมช่วยลดอัตราการวินิจฉัยมะเร็งในปีถัดไปลงถึง 12% และนำไปสู่อัตราการตรวจพบในระยะเริ่มต้นที่สูงขึ้น ตามผลการทดลองขนาดใหญ่ครั้งแรกในลักษณะนี้

นักวิจัยระบุว่าการศึกษานี้เป็นการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมาเกี่ยวกับการใช้ AI ในการคัดกรองมะเร็ง โดยมีผู้หญิงจำนวน 100,000 คนในสวีเดนที่เข้ารับการตรวจแมมโมแกรมและถูกสุ่มให้อยู่ในกลุ่มที่ใช้ AI สนับสนุนการคัดกรอง หรือกลุ่มที่ใช้วิธีการอ่านผลแบบมาตรฐานโดยรังสีแพทย์สองคน ในช่วงระหว่างเดือนเมษายน 2021 ถึงธันวาคม 2022

ระบบ AI ทำงานโดยวิเคราะห์ภาพแมมโมแกรมและจัดประเภทความเสี่ยง โดยกรณีความเสี่ยงต่ำจะให้รังสีแพทย์อ่านเพียงคนเดียว ส่วนกรณีความเสี่ยงสูงจะให้รังสีแพทย์อ่านสองคน พร้อมทั้งไฮไลต์บริเวณที่น่าสงสัยเพื่อช่วยในการวินิจฉัย

ผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร The Lancet พบว่า การตรวจคัดกรองแมมโมแกรมที่สนับสนุนด้วย AI ช่วยลดการวินิจฉัยมะเร็งในปีถัดมาลง 12% โดยพบมะเร็ง 1.55 รายต่อผู้หญิง 1,000 คนในกลุ่มที่ใช้ AI สนับสนุน เทียบกับ 1.76 รายต่อผู้หญิง 1,000 คนในกลุ่มควบคุม

มากกว่า 4 ใน 5 ของกรณีมะเร็ง (81%) ในกลุ่มที่ใช้ AI ถูกตรวจพบในขั้นตอนการคัดกรองเริ่มต้น เปรียบเทียบกับเกือบ 3 ใน 4 (74%) ในกลุ่มควบคุม นอกจากนี้ ยังพบมะเร็งชนิดย่อยที่ก้าวร้าวน้อยกว่าเกือบหนึ่งในสาม (27%) ในกลุ่ม AI เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม

ดร. คริสตินา ลอง จากมหาวิทยาลัย Lund ในสวีเดนและผู้เขียนหลักของการศึกษากล่าวว่า แมมโมแกรมที่สนับสนุนด้วย AI สามารถช่วยตรวจพบมะเร็งในระยะเริ่มต้นได้ดีขึ้น แต่ก็ยังมีข้อควรระวัง

"การนำแมมโมแกรมที่สนับสนุนด้วย AI มาใช้อย่างกว้างขวางในโปรแกรมคัดกรองมะเร็งเต้านมสามารถช่วยลดภาระงานของรังสีแพทย์ และช่วยตรวจพบมะเร็งได้มากขึ้นในระยะเริ่มต้น รวมถึงมะเร็งที่มีชนิดย่อยที่ก้าวร้าว" ดร.ลองกล่าว

"อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวัง โดยใช้เครื่องมือ AI ที่ผ่านการทดสอบอย่างดีและมีการติดตามผลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าเรามีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อโปรแกรมการคัดกรองในภูมิภาคและประเทศต่างๆ ซึ่งอาจแตกต่างกันตามช่วงเวลา"

มะเร็งเต้านมเป็นสาเหตุการเสียชีวิตอันดับหนึ่งในผู้หญิงอายุ 35 ถึง 50 ปี โดยทั่วโลกมีผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคนี้มากกว่า 2 ล้านคนในแต่ละปี

แม้ว่าการศึกษาจะแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ AI ในการตรวจคัดกรองแมมโมแกรม แต่นักวิจัยไม่สนับสนุนให้ใช้ AI ทดแทนบุคลากรทางการแพทย์ เนื่องจากการคัดกรองยังคงต้องอาศัยรังสีแพทย์อย่างน้อยหนึ่งคนในการอ่านผลโดยมี AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน

ดร. โซวมิยา มูร์ธี ผู้จัดการหลักฐานเชิงกลยุทธ์อาวุโสที่ Cancer Research UK กล่าวว่าผลการค้นพบนี้มีแนวโน้มที่น่าสนใจ แต่ยังต้องระมัดระวัง

"การใช้ AI ช่วยในการอ่านแมมโมแกรมอาจมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็มีความกังวลว่าอาจทำให้พลาดการวินิจฉัยมะเร็งบางชนิดได้ การศึกษานี้ช่วยคลายข้อกังวลดังกล่าว แต่เนื่องจากผลลัพธ์มาจากศูนย์วิจัยเพียงแห่งเดียว จึงจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อยืนยันว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยชีวิตผู้ป่วยได้จริง" มูร์ธีกล่าว

ไซมอน วินเซนต์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Breast Cancer Now กล่าวว่า "การทดลองครั้งแรกนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของ AI ในการสนับสนุนรังสีแพทย์ในการคัดกรองมะเร็งเต้านม การคัดกรองเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการตรวจพบโรคในระยะเริ่มต้น และยิ่งตรวจพบโรคได้เร็วเท่าไร โอกาสในการรักษาที่ประสบความสำเร็จก็ยิ่งมีมากขึ้นเท่านั้น"

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่สนใจความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในวงการการแพทย์ เนื่องจากเป็นการเปิดเผยผลการศึกษาขนาดใหญ่ครั้งแรกที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถช่วยลดอัตราการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมภายหลังลงถึง 12% และเพิ่มการตรวจพบมะเร็งในระยะเริ่มต้น การศึกษานี้มีความน่าเชื่อถือเพราะทำกับผู้หญิงกว่า 100,000 คนในสวีเดน ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการสนับสนุนการทำงานของรังสีแพทย์และการพัฒนาระบบสาธารณสุขในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.theguardian.com/science/2026/jan/29/ai-use-in-breast-cancer-screening-cuts-rate-of-later-diagnosis-by-12-study-finds