AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

Ring ของ Amazon จับมือ Flock เครือข่ายกล้อง AI ที่ใช้โดย ICE, หน่วยงานรัฐบาลกลาง และตำรวจ

news

Ring ของ Amazon จับมือ Flock เครือข่ายกล้อง AI ที่ใช้โดย ICE, หน่วยงานรัฐบาลกลาง และตำรวจ

Ring ของ Amazon ประกาศจับมือกับ Flock ผู้พัฒนากล้อง AI ที่ใช้โดยหน่วยงานรัฐและตำรวจ เปิดทางให้เข้าถึงภาพวิดีโอจากกล้องทั่วประเทศ สร้างความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและการเฝ้าระวัง

By
AI ทำให้อาชญากรไซเบอร์ทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตามรายงานของ OpenAI

news

AI ทำให้อาชญากรไซเบอร์ทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตามรายงานของ OpenAI

OpenAI เปิดเผยรายงานการใช้ AI ในทางที่ผิดของอาชญากรไซเบอร์ พบว่ามีการใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโจมตี ทั้งการสร้างมัลแวร์ การสอดแนม และการโฆษณาชวนเชื่อ บริษัทได้ระงับเครือข่ายอันตรายไปแล้วกว่า 40 เครือข่าย

By
Zendesk เผยตัว AI เอเจนต์ใหม่สามารถแก้ปัญหาการซัพพอร์ตได้ถึง 80%

news

Zendesk เผยตัว AI เอเจนต์ใหม่สามารถแก้ปัญหาการซัพพอร์ตได้ถึง 80%

Zendesk ประกาศเปิดตัวชุดผลิตภัณฑ์ AI Agent ใหม่ที่สามารถแก้ไขปัญหาการสนับสนุนลูกค้าได้ถึง 80% โดยอัตโนมัติ พร้อมระบบ co-pilot สำหรับจัดการปัญหาซับซ้อน ตอกย้ำการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมบริการลูกค้า

By
เจมี่ ไดมอน CEO JPMorgan เผย AI ช่วยธนาคารประหยัดเงินหลายพันล้านต่อปี

news

เจมี่ ไดมอน CEO JPMorgan เผย AI ช่วยธนาคารประหยัดเงินหลายพันล้านต่อปี

JPMorgan ธนาคารยักษ์ใหญ่สหรัฐฯ ประสบความสำเร็จจากการลงทุนด้าน AI ประหยัดเงินได้ 2 พันล้านดอลลาร์ต่อปี พร้อมเผยมีพนักงานกว่า 150,000 คนใช้โมเดล AI ภายในองค์กรทุกสัปดาห์

By