AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

Chamath Palihapitiya ประกาศรับตำแหน่ง CEO พร้อมปิดดีล Series A มูลค่า $135M ให้กับ AI Coding Startup "8090 Labs"

news

Chamath Palihapitiya ประกาศรับตำแหน่ง CEO พร้อมปิดดีล Series A มูลค่า $135M ให้กับ AI Coding Startup "8090 Labs"

Chamath Palihapitiya ประกาศรับตำแหน่ง CEO ของ 8090 Labs สตาร์ทอัพ AI Coding พร้อมปิดรอบ Series A มูลค่า $135M นำโดย Salesforce Ventures มุ่งพัฒนา AI Agent สำหรับทีม Corporate Programming โดยเฉพาะ

By
AI ในสงคราม: คดีฟ้อง Data Center ของ xAI จุดชนวนถกเถียงด้านความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ

news

AI ในสงคราม: คดีฟ้อง Data Center ของ xAI จุดชนวนถกเถียงด้านความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ

รัฐบาล Trump เข้าแทรกแซงคดีฟ้อง xAI ของ Elon Musk ชี้ว่า Data Center ใน Memphis มีความสำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติ หลัง NAACP ฟ้องละเมิด Clean Air Act โดย Grok AI ถูกนำไปใช้ในปฏิบัติการทางทหาร

By
Anthropic: สหรัฐฯ ยกเลิกการควบคุมการส่งออก AI models Fable และ Mythos หลังความกังวลด้านความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

news

Anthropic: สหรัฐฯ ยกเลิกการควบคุมการส่งออก AI models Fable และ Mythos หลังความกังวลด้านความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ยกเลิก Export Controls บน AI Models Fable และ Mythos ของ Anthropic หลังบริษัทให้คำมั่นด้านความปลอดภัย ท่ามกลางเสียงวิจารณ์จากอุตสาหกรรม AI เกี่ยวกับการกำกับดูแลของรัฐบาล

By
ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของ AI Coding: เมื่อเทคโนโลยีสร้างภาวะอัมพาตในที่ทำงาน

news

ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของ AI Coding: เมื่อเทคโนโลยีสร้างภาวะอัมพาตในที่ทำงาน

AI Coding Tool ที่เติบโตเร็วขึ้นทุกปีกำลังสร้างภาวะอัมพาตในที่ทำงาน Software Engineer ทั่วโลกเผชิญความวิตกกังวล สูญเสีย Agency และตั้งคำถามถึงคุณค่าของทักษะที่ฝึกฝนมาหลายปี

By