AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

OpenAI ผู้บริหารกล่าวว่า ChatGPT จะกลายเป็นระบบปฏิบัติการ

news

OpenAI ผู้บริหารกล่าวว่า ChatGPT จะกลายเป็นระบบปฏิบัติการ

OpenAI กำลังเปลี่ยน ChatGPT จากแอปพลิเคชันสู่ระบบปฏิบัติการเต็มรูปแบบ โดยแต่งตั้ง Glen Coates เป็น Head of App Platform คนใหม่ เพื่อขับเคลื่อนวิสัยทัศน์นี้ ซึ่งจะทำให้ ChatGPT กลายเป็นแพลตฟอร์มรองรับแอปและบริการต่างๆ ในอนาคต

By
ผู้บริหารฝ่ายค้นหาของ Google เผยอนาคตเนื้อหาข่าวท่ามกลางการแข่งขันด้าน AI

news

ผู้บริหารฝ่ายค้นหาของ Google เผยอนาคตเนื้อหาข่าวท่ามกลางการแข่งขันด้าน AI

ผู้บริหารฝ่ายค้นหาของ Google เผยว่าทราฟฟิกและลิงก์ยังคงเป็นหัวใจสำคัญในการทำงานร่วมกับพับลิชเชอร์ ขณะที่ Personal Context ยังอยู่ในขั้นทดสอบภายใน และ AI Mode ได้รับการตอบรับดีในอินเดีย บราซิล และอินโดนีเซีย ท่ามกลางความท้าทายของวงการสื่อ

By
ชิพ AI ทรงพลังของ Nvidia มาถึงจีนแล้ว

news

ชิพ AI ทรงพลังของ Nvidia มาถึงจีนแล้ว

Reuters เปิดเผยว่าชิป AI ทรงพลังของ Nvidia รวมถึง H200 มีใช้อย่างแพร่หลายในมหาวิทยาลัย ห้องปฏิบัติการวิจัย และศูนย์ข้อมูลในจีนผ่านตลาดสีเทา ก่อนที่ทรัมป์จะอนุมัติการขายอย่างเป็นทางการ สะท้อนความท้าทายในการควบคุมเทคโนโลยีสำคัญ

By
OpenAI กำลังอยู่ในสถานะที่สั่นคลอน ต่างจากช่วงที่ได้รับความนิยมสูงสุดหลังเปิดตัว ChatGPT เมื่อไม่นานมานี้

news

OpenAI กำลังอยู่ในสถานะที่สั่นคลอน ต่างจากช่วงที่ได้รับความนิยมสูงสุดหลังเปิดตัว ChatGPT เมื่อไม่นานมานี้

OpenAI กำลังเผชิญวิกฤตหลัง GPT-5 ไม่เป็นไปตามคาดหวัง ขณะที่ Google และคู่แข่งรายอื่นแซงหน้าด้านเทคโนโลยี Sam Altman ประกาศภาวะ "code red" เร่งไล่ตาม ท่ามกลางความกังวลว่าฟองสบู่ AI อาจส่งผลกระทบรุนแรงต่อเศรษฐกิจโลก

By