AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ Luna นำขีดความสามารถระดับ Astra มาสู่ผู้ใช้ทุกระดับ

news

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ Luna นำขีดความสามารถระดับ Astra มาสู่ผู้ใช้ทุกระดับ

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ Luna โมเดล AI ใหม่ที่ใช้ Methodology เดียวกับ Astra ช่วยยกระดับด้าน Coding, Factuality และ Alignment พร้อมปรับลดราคา Token ลงครึ่งหนึ่ง เริ่ม Rollout บน ChatGPT วันนี้

By
AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

news

AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

AI สามารถถอดรหัสการสื่อสารของสัตว์ได้แล้ว ทั้งเสียงนกกา นกร้องเพลง และวาฬสเปิร์ม แต่นักวิจัยเตือนว่าการวิเคราะห์เสียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ และการ "โต้ตอบ" กับสัตว์อาจรบกวนระบบนิเวศได้

By
OpenAI เรียกร้องจัดตั้งมาตรฐาน AI Safety ระดับนานาชาติ ชี้โลกต้องร่วมมือรับมือความเสี่ยง

news

OpenAI เรียกร้องจัดตั้งมาตรฐาน AI Safety ระดับนานาชาติ ชี้โลกต้องร่วมมือรับมือความเสี่ยง

OpenAI เรียกร้องให้นานาชาติร่วมกำหนดมาตรฐาน AI Safety ระดับสากล พร้อมผลักดัน Alignment Research ขณะที่ CIO ถูกแนะนำให้ตั้ง Bar ความปลอดภัยภายในองค์กรให้สูงกว่ามาตรฐานโลก

By
Anthropic เตรียมเปิดตัว Claude Money ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินส่วนตัว

news

Anthropic เตรียมเปิดตัว Claude Money ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินส่วนตัว

Anthropic เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ Claude Money บน iOS ให้ผู้ใช้เชื่อมบัญชีธนาคารเพื่อวิเคราะห์การใช้จ่ายและการเงินส่วนตัวด้วย AI คล้ายกับฟีเจอร์ Finances ของ ChatGPT

By