AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

AI Scams ดันยอดรายงานคดีฉ้อโกงในสหราชอาณาจักรทุบสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ 444,000 คดี

news

AI Scams ดันยอดรายงานคดีฉ้อโกงในสหราชอาณาจักรทุบสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ 444,000 คดี

Cifas เปิดเผยยอดรายงานคดีฉ้อโกงในสหราชอาณาจักรพุ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์ 444,000 คดี โดย AI ถูกใช้เป็นเครื่องมือหลักในการโจมตี Account Takeover และสร้าง Synthetic Identity ในรูปแบบ Fraud-as-a-Service

By
Amazon ขยายการเข้าถึง Health AI สำหรับการดูแลสุขภาพเสมือนจริง

news

Amazon ขยายการเข้าถึง Health AI สำหรับการดูแลสุขภาพเสมือนจริง

Amazon เปิดตัว Health AI สำหรับลูกค้าทั่วไปในสหรัฐฯ ผ่าน Amazon App รองรับการสั่งยา นัดหมายแพทย์ One Medical และตอบคำถามสุขภาพเฉพาะบุคคล พร้อมมาตรฐาน HIPAA-Compliant

By
Google และ OpenAI ส่งพนักงานหนุน Anthropic ในศึกกฎหมายที่อาจกำหนดนิยามใหม่ของการใช้ AI ในกองทัพ

news

Google และ OpenAI ส่งพนักงานหนุน Anthropic ในศึกกฎหมายที่อาจกำหนดนิยามใหม่ของการใช้ AI ในกองทัพ

Anthropic สู้คดี Pentagon หลังถูกติดป้าย supply-chain risk เพราะปฏิเสธให้ใช้ AI เพื่อ mass surveillance และ autonomous weapons พนักงาน Google และ OpenAI กว่า 30 คน ยื่น amicus brief หนุน ขณะที่ OpenAI รีบเซ็นสัญญาแทน

By
Google เพิ่ม Gemini ใน Docs, Sheets, Slides และ Drive ช่วยให้ Workflow ของคุณเป็นอัตโนมัติ

news

Google เพิ่ม Gemini ใน Docs, Sheets, Slides และ Drive ช่วยให้ Workflow ของคุณเป็นอัตโนมัติ

Google ประกาศเพิ่ม Gemini AI ใน Docs, Sheets, Slides และ Drive อย่างเป็นทางการ ช่วย Generate Draft, วิเคราะห์ข้อมูล และค้นหาไฟล์อัจฉริยะ พร้อม Automate Workflow ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

By