AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

AI ทำนายคำตอบของคุณได้ — แต่นั่นไม่ได้แปลว่า AI เข้าใจคุณ

news

AI ทำนายคำตอบของคุณได้ — แต่นั่นไม่ได้แปลว่า AI เข้าใจคุณ

งานวิจัยจากฮาร์วาร์ดพบว่า GPT-4 ทำนายผลทดลองสังคมศาสตร์ได้ดี แต่เตือนว่าความสามารถในการ Predict ไม่ใช่ความเข้าใจที่แท้จริง และ Silicon Sampling ไม่อาจแทนที่กลุ่มตัวอย่างมนุษย์ได้

By
Meta ทดสอบต้นแบบแว่น AI ที่บันทึกทุกสิ่งที่ผู้สวมใส่มองเห็นและได้ยินตลอดเวลา

news

Meta ทดสอบต้นแบบแว่น AI ที่บันทึกทุกสิ่งที่ผู้สวมใส่มองเห็นและได้ยินตลอดเวลา

Meta กำลังทดสอบแว่น AI ต้นแบบที่บันทึกภาพและเสียงแบบ Continuous ตลอดทั้งวัน โดยไม่มี LED แจ้งเตือน ท่ามกลางข้อกังวลด้าน Privacy และการนำข้อมูลไปใช้เทรน AI

By
ChatGPT Live อาจเปลี่ยนการพูดคุยกับ AI ให้รู้สึกเหมือนในภาพยนตร์ Sci-Fi

news

ChatGPT Live อาจเปลี่ยนการพูดคุยกับ AI ให้รู้สึกเหมือนในภาพยนตร์ Sci-Fi

OpenAI เปิดตัว GPT-Live ระบบ Voice Model ใหม่ที่ใช้ Full-Duplex Architecture ฟังและพูดพร้อมกันได้ รองรับการ Interrupt และสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน พร้อม Visual Card และการทำงานร่วมกับ GPT-5.5

By
Microsoft ปลดพนักงานกว่า 4,800 ตำแหน่ง ยืนยันไม่เกี่ยวกับ AI แทนที่คน

news

Microsoft ปลดพนักงานกว่า 4,800 ตำแหน่ง ยืนยันไม่เกี่ยวกับ AI แทนที่คน

Microsoft ประกาศปลดพนักงานกว่า 4,800 ตำแหน่ง คิดเป็น 2.1% ของพนักงานทั่วโลก โดย CPO ยืนยันชัดว่าไม่ใช่ผลจาก AI แทนที่คน แต่เป็นการปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อรองรับการเติบโตด้าน AI และเป้าหมายระยะยาว

By