AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

ชิลีเปิดตัว AI model แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับละตินอเมริกา

news

ชิลีเปิดตัว AI model แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับละตินอเมริกา

ชิลีเปิดตัว Latam-GPT โมเดล AI โอเพนซอร์สแรกที่พัฒนาด้วยข้อมูลวัฒนธรรมละตินอเมริกา นำโดย CENIA ร่วมกับ 30 สถาบันใน 8 ประเทศ เพื่อแก้ไขอคติทางภาษาและสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันในภูมิภาค

By
OpenAI เปิดตัว ChatGPT Health ช่วยผู้ป่วยเตรียมพร้อมก่อนพบแพทย์

news

OpenAI เปิดตัว ChatGPT Health ช่วยผู้ป่วยเตรียมพร้อมก่อนพบแพทย์

OpenAI เปิดตัว ChatGPT Health ช่วยผู้ป่วยเตรียมพร้อมก่อนพบแพทย์ โดยสามารถอัปโหลดประวัติการรักษาและผลตรวจได้ ขณะที่ UChicago Medicine ใช้ AI ช่วยบันทึกข้อมูลผู้ป่วย ลดภาวะหมดไฟของแพทย์จาก 52% เหลือ 39%

By
นักวิจัยเผยผลกระทบเมื่อองค์กรนำ AI มาใช้อย่างจริงจัง ผลลัพธ์อาจทำให้คุณกังวล

news

นักวิจัยเผยผลกระทบเมื่อองค์กรนำ AI มาใช้อย่างจริงจัง ผลลัพธ์อาจทำให้คุณกังวล

นักวิจัยจาก UC Berkeley พบว่าการนำ AI มาใช้ในองค์กรไม่ได้ช่วยลดภาระงานตามที่คาดหวัง แต่กลับเพิ่มความเข้มข้นของงาน ก่อให้เกิดปรากฏการณ์ "workload creep" ที่นำไปสู่ความเหนื่อยล้า ภาวะหมดไฟ และคุณภาพงานที่ลดลง

By
ศึกโฆษณา AI ในงาน Super Bowl เผยวิสัยทัศน์ที่แตกต่างของบริษัทเทคยักษ์ใหญ่

news

ศึกโฆษณา AI ในงาน Super Bowl เผยวิสัยทัศน์ที่แตกต่างของบริษัทเทคยักษ์ใหญ่

ศึกโฆษณา AI ในงาน Super Bowl เผยให้เห็นความขัดแย้งระหว่าง OpenAI และ Anthropic พร้อมวิสัยทัศน์ที่แตกต่าง โดย OpenAI มุ่งเข้าถึงผู้ใช้มวลชน Anthropic เน้นลูกค้าองค์กร และ Google พยายามผสาน Gemini เข้ากับระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ทั้งหมด

By