AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

Granola สตาร์ทอัพ AI จากลอนดอน ระดมทุน $125 ล้าน ดัน Valuation พุ่งแตะ $1.5 พันล้าน ในเวลาไม่ถึงสามปี

news

Granola สตาร์ทอัพ AI จากลอนดอน ระดมทุน $125 ล้าน ดัน Valuation พุ่งแตะ $1.5 พันล้าน ในเวลาไม่ถึงสามปี

Granola สตาร์ทอัพ AI Meeting App สัญชาติอังกฤษ ระดมทุน Series C ได้ $125 ล้าน นำโดย Index Ventures และ Kleiner Perkins ดัน Valuation พุ่งแตะ $1.5 พันล้าน กลายเป็น Unicorn ในเวลาไม่ถึงสามปีนับจากก่อตั้ง

By
Google TurboQuant: อัลกอริทึมใหม่เร่งความเร็ว AI Memory 8 เท่า ลดต้นทุนกว่า 50%

news

Google TurboQuant: อัลกอริทึมใหม่เร่งความเร็ว AI Memory 8 เท่า ลดต้นทุนกว่า 50%

Google Research เปิดตัว TurboQuant อัลกอริทึม software-only ที่แก้ปัญหา KV Cache Bottleneck ของ LLMs ลด memory ได้ 6 เท่า เพิ่มความเร็ว attention 8 เท่า และลดต้นทุน enterprise กว่า 50% โดยไม่กระทบประสิทธิภาพโมเดล

By
OpenAI ปรับทิศทางธุรกิจครั้งใหญ่ หลังปิดตัว Sora และแรงกดดันด้านเงินทุนทวีความรุนแรง

news

OpenAI ปรับทิศทางธุรกิจครั้งใหญ่ หลังปิดตัว Sora และแรงกดดันด้านเงินทุนทวีความรุนแรง

OpenAI ประกาศปิดตัว Sora และยกเลิก Partnership กับ Disney สะท้อนแรงกดดันด้าน Compute และโครงสร้างการระดมทุนในยุค AI Boom พร้อมผันทรัพยากรสู่ Robotics และ World Simulation

By
กระแส AI ดันบริษัทในสหรัฐฯ กว่าครึ่งเตรียมลดค่าตอบแทนพนักงาน

news

กระแส AI ดันบริษัทในสหรัฐฯ กว่าครึ่งเตรียมลดค่าตอบแทนพนักงาน

ResumeBuilder.com เผยบริษัทในสหรัฐฯ กว่า 54% เตรียมลดค่าตอบแทนพนักงาน ทั้งเงินเดือน โบนัส และสวัสดิการ เพื่อนำงบลงทุนด้าน AI แทน ขณะที่ EY มองว่า AI จะ Reshape งานมากกว่า Eliminate

By