AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

Anthropic ระงับบัญชีผู้ใช้และลบข้อมูลการชำระเงินเพื่อป้องกันการโจมตีของ Malware

news

Anthropic ระงับบัญชีผู้ใช้และลบข้อมูลการชำระเงินเพื่อป้องกันการโจมตีของ Malware

Anthropic พบแคมเปญ Infostealer มุ่งโจมตี Claude โดยขโมย Session เพื่อดูด Usage Credits บริษัทเร่ง Sign Out ผู้ได้รับผลกระทบ ลบข้อมูลการชำระเงิน และคืนเงินแล้ว พร้อมแนะให้ผู้ใช้รัน Malware Scan ทันที

By
Palo Alto Networks เข้าซื้อกิจการ Console แพลตฟอร์ม AI Agent เสริมแกร่ง Cortex

news

Palo Alto Networks เข้าซื้อกิจการ Console แพลตฟอร์ม AI Agent เสริมแกร่ง Cortex

Palo Alto Networks ประกาศซื้อกิจการ Console แพลตฟอร์ม AI-native เสริมศักยภาพ Cortex ด้วย Agentic AI พร้อมเปิดเผยผลประกอบการ Q4 FY2026 Revenue แตะ 3.41 พันล้านดอลลาร์ เติบโต 34% YoY

By
OpenClaw 2.0 มาแล้ว: อะไรเปลี่ยนไป ทำไมใช้เวลาสองเดือน และสู้กับ Hermes ได้แค่ไหน

news

OpenClaw 2.0 มาแล้ว: อะไรเปลี่ยนไป ทำไมใช้เวลาสองเดือน และสู้กับ Hermes ได้แค่ไหน

OpenClaw 2.0 มาพร้อม UI ใหม่, shared multiplayer session และ security ระดับ enterprise พัฒนาโดย contributor 933 คน ฟรี MIT-licensed รองรับทุกแพลตฟอร์ม แต่ยังสู้ Hermes ด้าน security default ไม่สนิท

By
OpenAI เตรียมเปิดตัว Astra AI Model ตัวแรกที่มีขีดความสามารถด้าน Cyber ระดับ "Critical"

news

OpenAI เตรียมเปิดตัว Astra AI Model ตัวแรกที่มีขีดความสามารถด้าน Cyber ระดับ "Critical"

OpenAI เปิดตัว Astra AI model แรกที่บรรลุเกณฑ์ Critical Cyber Capabilities สามารถค้นหา Zero-Day Vulnerabilities และ Chain Exploits ได้ พร้อมจำกัดการเข้าถึงผ่านโปรแกรม Daybreak Blue

By