AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

ช่องโหว่ Prompt Injection ใน Google Gemini เปิดเผยข้อมูลปฏิทินส่วนตัวผ่านคำเชิญ

news

ช่องโหว่ Prompt Injection ใน Google Gemini เปิดเผยข้อมูลปฏิทินส่วนตัวผ่านคำเชิญ

นักวิจัยด้านความปลอดภัยเปิดเผยช่องโหว่ใน Google Gemini ที่ใช้ indirect prompt injection ผ่านคำเชิญปฏิทิน ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลการประชุมส่วนตัวและสร้างกิจกรรมหลอกลวงได้ แม้ได้รับการแก้ไขแล้ว แต่สะท้อนความเสี่ยงของ AI ในองค์กร

By
Nvidia ขยายพลังขับเคลื่อน AI ในวงการสุขภาพร่วมกับ Lilly และ Thermo Fisher

news

Nvidia ขยายพลังขับเคลื่อน AI ในวงการสุขภาพร่วมกับ Lilly และ Thermo Fisher

Nvidia ประกาศความร่วมมือสำคัญกับ Lilly และ Thermo Fisher ในงาน J.P. Morgan Healthcare Conference เพื่อนำ AI มาปฏิวัติวงการสุขภาพ ทั้งการจัดตั้งห้องปฏิบัติการวิจัยร่วมมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ

By
Tolan สร้าง AI ที่ใช้เสียงเป็นหลักด้วย GPT-5.1

news

Tolan สร้าง AI ที่ใช้เสียงเป็นหลักด้วย GPT-5.1

Tolan ใช้ GPT-5.1 พัฒนา AI companion ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง มุ่งเน้นการตอบสนองรวดเร็ว ความเข้าใจบริบทแม่นยำ และบุคลิกภาพที่คงเส้นคงวา ด้วยระบบความจำอัจฉริยะและการออกแบบตัวละครที่มีเอกลักษณ์

By
ส่วนขยายปลอม AI ของ Chrome ขโมยข้อมูลผู้ใช้กว่า 900,000 ราย

news

ส่วนขยายปลอม AI ของ Chrome ขโมยข้อมูลผู้ใช้กว่า 900,000 ราย

Ox Security เปิดโปงส่วนขยาย Chrome อันตรายที่ปลอมเป็น AI ขโมยข้อมูลสนทนา ChatGPT, DeepSeek และประวัติการท่องเว็บจากผู้ใช้กว่า 900,000 ราย ข้อมูลที่ถูกขโมยอาจถูกนำไปใช้ในการจารกรรม ฟิชชิ่ง หรือขายในตลาดมืด

By