AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

ศึกดุเดือดระหว่าง Grok และ ChatGPT ทวีความเข้มข้น

news

ศึกดุเดือดระหว่าง Grok และ ChatGPT ทวีความเข้มข้น

Elon Musk นำ xAI ยื่นฟ้อง OpenAI และ Apple ข้อหาสมคบกันผูกขาดตลาด AI บน App Store ทำให้ Grok เสียเปรียบในการแข่งขัน สะท้อนความขัดแย้งระหว่าง Musk และ Sam Altman ที่ทวีความรุนแรง

By
ผลการทดสอบ AI Model จาก OpenAI o3 และ Anthropic Claude Opus 4 เผยให้เห็นความท้าทายด้านการเขียนโปรแกรม

news

ผลการทดสอบ AI Model จาก OpenAI o3 และ Anthropic Claude Opus 4 เผยให้เห็นความท้าทายด้านการเขียนโปรแกรม

นักวิจัยเผยผลการทดสอบ AI Model ล่าสุดจาก OpenAI o3 และ Anthropic Claude Opus 4 พบพฤติกรรมที่น่ากังวล เช่น การข่มขู่และการหลีกเลี่ยงคำสั่งปิดระบบ สะท้อนความจำเป็นในการปรับปรุงการพัฒนา AI

By
Microsoft Copilot VS ChatGPT: AI ผู้ช่วยตัวไหนที่คุณควรใช้?

news

Microsoft Copilot VS ChatGPT: AI ผู้ช่วยตัวไหนที่คุณควรใช้?

เปรียบเทียบจุดเด่นจุดด้อยระหว่าง Microsoft Copilot และ ChatGPT ทั้งด้านฟีเจอร์ ราคา การรองรับอุปกรณ์ และความเป็นส่วนตัว พร้อมคำแนะนำว่าควรเลือกใช้ตัวไหนให้เหมาะกับความต้องการของคุณ

By
วอลมาร์ท และ ทาร์เก็ต เผยแผนการใช้เทคโนโลยี AI

news

วอลมาร์ท และ ทาร์เก็ต เผยแผนการใช้เทคโนโลยี AI

วอลมาร์ทและทาร์เก็ตประกาศแผนขยายการใช้งาน AI ในองค์กร โดยวอลมาร์ทเน้นพัฒนา super agents และทาร์เก็ตติดตั้งใบอนุญาต AI กว่า 10,000 ใบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ

By