AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

วุฒิสมาชิกเรียกร้องคำตอบเกี่ยวกับของเล่น AI จากผู้ผลิตชั้นนำ

news

วุฒิสมาชิกเรียกร้องคำตอบเกี่ยวกับของเล่น AI จากผู้ผลิตชั้นนำ

วุฒิสมาชิก Blackburn และ Blumenthal เรียกร้องข้อมูลจากผู้ผลิตของเล่น AI รายใหญ่ 6 บริษัท เกี่ยวกับนโยบายการแชร์ข้อมูล การทดสอบผลกระทบต่อเด็ก และมาตรการป้องกันเนื้อหาไม่เหมาะสม หลังพบว่าของเล่นบางชิ้นมีส่วนร่วมในการสนทนาที่มีเนื้อหาทางเพศ

By
คนทำงานมากขึ้นใช้ AI แต่ไม่รู้ว่านายจ้างใช้ด้วยหรือไม่ - ทำไมนี่จึงเป็นปัญหา

news

คนทำงานมากขึ้นใช้ AI แต่ไม่รู้ว่านายจ้างใช้ด้วยหรือไม่ - ทำไมนี่จึงเป็นปัญหา

การสำรวจล่าสุดจาก Gallup พบว่า 45% ของคนทำงานใช้ AI อย่างน้อยปีละครั้ง แต่เกือบ 1 ใน 4 ไม่ทราบว่าองค์กรของตนมีการนำ AI มาใช้หรือไม่ สะท้อนช่องว่างการสื่อสารระหว่างผู้บริหารกับพนักงาน ขณะที่การใช้ AI ในแต่ละอุตสาหกรรมมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน

By
Nvidia เปิดตัวตระกูลโมเดล Nemotron-3 ขับเคลื่อนนวัตกรรม AI แบบโอเพนซอร์ส

news

Nvidia เปิดตัวตระกูลโมเดล Nemotron-3 ขับเคลื่อนนวัตกรรม AI แบบโอเพนซอร์ส

Nvidia เปิดตัวตระกูลโมเดล Nemotron-3 แบบโอเพนซอร์ส พร้อมเครื่องมือและข้อมูลสำหรับพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพสูง รองรับบริบทยาว 1 ล้านโทเค็น และมาพร้อม Reinforcement Learning Gyms เพื่อสร้าง AI เฉพาะทาง

By
OpenAI ประกาศอัปเกรด ChatGPT Images ด้วย 'ความเร็วในการสร้างภาพเร็วขึ้น 4 เท่า'

news

OpenAI ประกาศอัปเกรด ChatGPT Images ด้วย 'ความเร็วในการสร้างภาพเร็วขึ้น 4 เท่า'

OpenAI ประกาศอัปเกรด ChatGPT Images ครั้งใหญ่ ด้วยความเร็วในการสร้างภาพเพิ่มขึ้น 4 เท่า พร้อมปรับปรุงความแม่นยำในการตอบสนองคำสั่งและการแก้ไขภาพ หลังจาก Sam Altman ประกาศสถานการณ์ "code red" เพื่อเร่งพัฒนาคุณภาพ

By