AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

ChatGPT ฟรี VS ChatGPT Plus: คุ้มค่าไหมกับค่าสมาชิก 20 ดอลลาร์ต่อเดือน

news

ChatGPT ฟรี VS ChatGPT Plus: คุ้มค่าไหมกับค่าสมาชิก 20 ดอลลาร์ต่อเดือน

เปรียบเทียบรายละเอียดระหว่าง ChatGPT เวอร์ชันฟรีและพลัส ทั้งฟีเจอร์ใหม่ล่าสุด ข้อดีข้อเสีย และคำแนะนำในการเลือกแพลนที่เหมาะสม พร้อมอัปเดตการเปลี่ยนแปลงจาก OpenAI

By
ต้นทุนคาร์บอนที่ซ่อนอยู่จากการแชทกับ AI

news

ต้นทุนคาร์บอนที่ซ่อนอยู่จากการแชทกับ AI

ผลการศึกษาจากเยอรมนีเผยต้นทุนคาร์บอนที่ซ่อนอยู่ในการใช้งาน AI chatbot โดยพบว่าโมเดลที่มีความสามารถในการให้เหตุผลสูงจะปล่อย CO2 มากกว่าโมเดลพื้นฐานถึง 50 เท่า สะท้อนผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่น่ากังวล

By
กูรุผู้บุกเบิก AI เผยอาชีพเหล่านี้อาจถูกแทนที่ด้วย AI

news

กูรุผู้บุกเบิก AI เผยอาชีพเหล่านี้อาจถูกแทนที่ด้วย AI

บิดาแห่ง AI Geoffrey Hinton เตือนงานทางปัญญาที่จำเจเสี่ยงถูก AI แทนที่ โดยเฉพาะผู้ช่วยทนายและพนักงาน Call Center แนะให้หันมาทำงาน Blue-collar ที่ต้องใช้ทักษะทางกายภาพแทน

By
ผู้บริหาร OpenAI เตือนความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นว่า AI อาจช่วยในการพัฒนาอาวุธชีวภาพ

news

ผู้บริหาร OpenAI เตือนความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นว่า AI อาจช่วยในการพัฒนาอาวุธชีวภาพ

OpenAI เตือนว่าโมเดล AI รุ่นใหม่อาจถูกใช้ในการพัฒนาอาวุธชีวภาพที่อันตราย แม้โดยผู้มีความรู้น้อย บริษัทเร่งเพิ่มมาตรการความปลอดภัยและการทดสอบเพื่อป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิด

By