AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

Google เปิดตัว Veo 2 นำเวทมนตร์ฮอลลีวู้ดมาสู่ทุกคน

news

Google เปิดตัว Veo 2 นำเวทมนตร์ฮอลลีวู้ดมาสู่ทุกคน

Google เปิดตัว Veo 2 เทคโนโลยีสร้างวิดีโอด้วย AI ที่เปลี่ยนข้อความให้เป็นคลิปวิดีโอสมจริง พร้อมฟีเจอร์ Whisk Animate สำหรับภาพเคลื่อนไหว มาพร้อมระบบความปลอดภัย SynthID และการจำกัดโควต้าการใช้งานรายเดือน

By
Wikipedia มอบข้อมูลให้ผู้พัฒนา AI เพื่อป้องกันบอทคัดลอกข้อมูล

news

Wikipedia มอบข้อมูลให้ผู้พัฒนา AI เพื่อป้องกันบอทคัดลอกข้อมูล

วิกิพีเดียจับมือ Kaggle เปิดตัวชุดข้อมูลภาษาอังกฤษและฝรั่งเศสสำหรับพัฒนา AI โดยเฉพาะ เพื่อป้องกันการสแกรปข้อมูลที่สร้างภาระให้เซิร์ฟเวอร์ ช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงข้อมูลได้สะดวกขึ้น

By
OpenAI's Deep Research มีความอดทนในการค้นหาข้อเท็จจริงมากกว่ามนุษย์ แต่ยังคงผิดพลาดครึ่งหนึ่งของเวลา

news

OpenAI's Deep Research มีความอดทนในการค้นหาข้อเท็จจริงมากกว่ามนุษย์ แต่ยังคงผิดพลาดครึ่งหนึ่งของเวลา

OpenAI เปิดเผยผลการทดสอบ Deep Research AI ที่แสดงให้เห็นว่ามีความสามารถในการค้นหาข้อมูลอย่างอดทนมากกว่ามนุษย์ แต่ยังมีข้อจำกัดด้านความแม่นยำ โดยผิดพลาดถึงครึ่งหนึ่งของการทดสอบทั้งหมด

By
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

news

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มาพร้อมความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับอินพุตหลากหลายรูปแบบ และมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด พร้อมให้ทดลองใช้งานแล้วผ่าน API

By