AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

บริษัท AI แห่กว้านซื้อหนังสือเก่า หลังข้อมูลออนไลน์ปนเปื้อน AI-Generated Content

news

บริษัท AI แห่กว้านซื้อหนังสือเก่า หลังข้อมูลออนไลน์ปนเปื้อน AI-Generated Content

วงการ AI เผชิญวิกฤต Data Quality จากเนื้อหา AI-Generated ท่วมอินเทอร์เน็ต บริษัทจึงหันมากว้านซื้อหนังสือพิมพ์ก่อนปี 2022 ที่ปลอดการปนเปื้อน พร้อมเผชิญประเด็น Copyright และ Data Poisoning ที่ซับซ้อน

By
ChatGPT สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล Apple Health ของคุณเพื่อให้คำตอบด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

news

ChatGPT สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล Apple Health ของคุณเพื่อให้คำตอบด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

OpenAI เปิดตัว Health in ChatGPT ให้ผู้ใช้ในสหรัฐฯ เชื่อมต่อข้อมูล Apple Health และเวชระเบียนได้อย่างปลอดภัย เพื่อรับคำแนะนำสุขภาพที่มีบริบทเฉพาะบุคคล พร้อมให้ผู้ใช้ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลได้ด้วยตนเอง

By
Google ล่าช้ากว่ากำหนดในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance

news

Google ล่าช้ากว่ากำหนดในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance

Google ล่าช้ากว่า Internal Schedule หลายเดือนในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance ที่ยังไม่ผ่านเกณฑ์ ท่ามกลางการแข่งขัน AI ที่คู่แข่งอย่าง OpenAI และ Meta เดินหน้าอย่างไม่หยุดยั้ง

By
นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI และ Quantum Computing สร้าง Peptide ชนิดใหม่ในเวลาว่าง

news

นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI และ Quantum Computing สร้าง Peptide ชนิดใหม่ในเวลาว่าง

ทีมวิจัยจาก DTU ผสาน Quantum Computing กับ Generative AI สร้าง Novel Peptide ชนิดใหม่สำเร็จในช่วงเวลาว่าง เปิดทางพัฒนาวัคซีนและ Personalized Immunotherapy โดยเฉพาะกลุ่มประชากรที่ขาดข้อมูลการวิจัย

By