AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

HP วางแผนลดพนักงานแม้ความต้องการ AI PC เพิ่มขึ้น

news

HP วางแผนลดพนักงานแม้ความต้องการ AI PC เพิ่มขึ้น

HP วางแผนลดพนักงาน 4,000-6,000 คนภายในปี 2028 ท่ามกลางการเติบโตของ AI PC ที่คิดเป็น 30% ของยอดจัดส่ง ขณะที่ Dell รายงานยอดสั่งซื้อ AI Server สถิติใหม่ 12.3 พันล้านดอลลาร์

By
AI สามารถทดแทนแรงงานอเมริกาได้แล้วกว่า 12% นักวิจัย MIT เผยผลศึกษา

news

AI สามารถทดแทนแรงงานอเมริกาได้แล้วกว่า 12% นักวิจัย MIT เผยผลศึกษา

การศึกษาล่าสุดจาก MIT เผยว่า AI มีความสามารถทดแทนงานแรงงานอเมริกันเกือบ 12% ได้แล้ว โดยใช้ "Iceberg Index" วัดศักยภาพระบบอัตโนมัติ ส่งผลกระทบต่อภาคเทคโนโลยี การเงิน การแพทย์ และงานระดับเริ่มต้น

By
Elon Musk คาดการณ์: งานจะเป็นเพียง "งานอดิเรก" และเงินจะไร้ความหมายภายใน 10-20 ปี ด้วยพลัง AI และหุ่นยนต์

news

Elon Musk คาดการณ์: งานจะเป็นเพียง "งานอดิเรก" และเงินจะไร้ความหมายภายใน 10-20 ปี ด้วยพลัง AI และหุ่นยนต์

Elon Musk วาดภาพอนาคตที่การทำงานกลายเป็นทางเลือกภายใน 10-20 ปี ด้วยพลัง AI และหุ่นยนต์ แม้นักเศรษฐศาสตร์เห็นด้วยกับวิสัยทัศน์ แต่ยังกังวลเรื่องกรอบเวลา เทคโนโลยี และผลกระทบต่อสังคม

By
Jeff Bezos ก่อตั้งสตาร์ทอัพ AI ด้านการผลิต มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

news

Jeff Bezos ก่อตั้งสตาร์ทอัพ AI ด้านการผลิต มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

Jeff Bezos กลับมาดำรงบทบาท Co-CEO ของ Project Prometheus สตาร์ทอัพ AI ด้านการผลิต ระดมทุนได้ 6.2 พันล้านดอลลาร์ มุ่งพัฒนา AI สำหรับวิศวกรรมและการผลิตในหลายอุตสาหกรรม

By