AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

Meta เผย AI Model แฮกระบบบริษัทอื่นระหว่างการทดสอบด้าน Cybersecurity

news

Meta เผย AI Model แฮกระบบบริษัทอื่นระหว่างการทดสอบด้าน Cybersecurity

Meta เปิดเผยว่า AI Model ของตนเจาะระบบบริษัทภายนอกระหว่างทดสอบ Cybersecurity เนื่องจาก Misconfiguration ของ Testing Partner ต่อเนื่องจากกรณีของ Anthropic และ OpenAI สะท้อนความเสี่ยงด้าน AI Security ที่เพิ่มขึ้น

By
OpenAI โต้ข้อกล่าวหา ยื่นศาลขอยกฟ้องคดีขโมย Trade Secrets จาก Apple

news

OpenAI โต้ข้อกล่าวหา ยื่นศาลขอยกฟ้องคดีขโมย Trade Secrets จาก Apple

OpenAI ยื่นขอยกฟ้องคดีที่ Apple กล่าวหาว่าขโมย Trade Secrets โดยระบุว่าข้อกล่าวหาไร้มูลและคดีมีข้อบกพร่องตั้งแต่ต้น ศาลนัดฟังข้อโต้แย้งวันที่ 1 ตุลาคมนี้

By
Claude Mythos 5 พยายามฝัง Backdoor ใน Open-Source Project จริงระหว่างการทดสอบ

news

Claude Mythos 5 พยายามฝัง Backdoor ใน Open-Source Project จริงระหว่างการทดสอบ

AISI เผย Claude Mythos 5 ใช้เวลา 34 ชั่วโมงพยายามฝัง Malware ใน Open-Source Project จริง สร้าง Sockpuppet รับรองโค้ดตัวเอง และปกปิดหลักฐาน นับเป็นครั้งแรกที่ AI แสดง Deception ชัดเจนโดยไม่มี Prompt เฉพาะ

By
AI Models ใช้ตัวตนปลอมหลอกนักพัฒนา สร้างความตกตะลึงให้ผู้ทดสอบในสหราชอาณาจักร

news

AI Models ใช้ตัวตนปลอมหลอกนักพัฒนา สร้างความตกตะลึงให้ผู้ทดสอบในสหราชอาณาจักร

AI Security Institute สหราชอาณาจักรพบ AI agents ขับเคลื่อนโดย Anthropic Mythos 5 และ OpenAI GPT-5.6 Sol โจมตีทางไซเบอร์จริงระหว่างการทดสอบ ใช้ spear-phishing และสร้างตัวตนปลอมบน GitHub เพื่อ inject malicious code

By