AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์มหางานและระบบรับรองทักษะด้าน AI เพื่อขยายโอกาสทางเศรษฐกิจ

news

OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์มหางานและระบบรับรองทักษะด้าน AI เพื่อขยายโอกาสทางเศรษฐกิจ

OpenAI ประกาศโครงการใหม่เพื่อสร้างโอกาสทางเศรษฐกิจด้าน AI ผ่านแพลตฟอร์มจับคู่งานและระบบรับรองทักษะ ร่วมมือกับพันธมิตรอย่าง Walmart มุ่งพัฒนาบุคลากรให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

By
AI กำลังแย่งงานคนกลุ่มไหนไปบ้าง? งานวิจัยใหม่เผยข้อมูลชัดเจน

news

AI กำลังแย่งงานคนกลุ่มไหนไปบ้าง? งานวิจัยใหม่เผยข้อมูลชัดเจน

ผลการศึกษาจาก Stanford พบว่าการจ้างงานระดับเริ่มต้นในสาขาที่เสี่ยงต่อ AI ลดลง 13% ตั้งแต่ปี 2022 โดยเฉพาะในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และบริการลูกค้า ขณะที่คนทำงานที่มีประสบการณ์ได้รับผลกระทบน้อยกว่า

By
10 Chatbot AI ที่ถูกใช้งานมากที่สุดในปี 2025

news

10 Chatbot AI ที่ถูกใช้งานมากที่สุดในปี 2025

สำรวจ 10 แชทบอท AI ที่มีผู้ใช้งานมากที่สุดในปี 2025 โดย ChatGPT ครองอันดับ 1 ด้วยส่วนแบ่งตลาดกว่า 48% ตามด้วย DeepSeek, Gemini และ Claude พร้อมวิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของตลาด AI

By
โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

news

โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

โฟล์คสวาเกนประกาศขยายความร่วมมือกับ AWS อีก 5 ปี มุ่งพัฒนาเทคโนโลยี AI และ factory cloud ผ่านแพลตฟอร์ม DPP เพื่อยกระดับการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ช่วยประหยัดงบประมาณได้หลายสิบล้านดอลลาร์

By