AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

GitHub เพิ่มระบบตรวจจับช่องโหว่ด้วย AI เสริมความแข็งแกร่งด้าน Code Security

news

GitHub เพิ่มระบบตรวจจับช่องโหว่ด้วย AI เสริมความแข็งแกร่งด้าน Code Security

GitHub เตรียมผนวก AI scanning เข้ากับ Code Security ครอบคลุม Shell, PHP และ Terraform โดย Copilot Autofix ช่วยลดเวลาแก้ไขช่องโหว่จาก 1.29 เหลือ 0.66 ชั่วโมง เปิด Public Preview ต้น Q2 2026

By
บริษัทนี้แอบบันทึก Zoom Meeting แล้วแปลงเป็น AI Podcast โดยไม่ได้รับอนุญาต

news

บริษัทนี้แอบบันทึก Zoom Meeting แล้วแปลงเป็น AI Podcast โดยไม่ได้รับอนุญาต

** WebinarTV ถูกเปิดโปงแอบสแกนหาลิงก์ Zoom แล้วบันทึกการประชุมโดยไม่ได้รับอนุญาต ก่อนนำไปแปลงเป็น AI Podcast เพื่อแสวงหากำไร สะท้อนความเสี่ยงด้าน Cybersecurity และ Privacy ในยุค AI

By
Amazon ติดอาวุธ Alexa ด้วย Generative AI พร้อมบุกตลาดสหราชอาณาจักรอย่างเต็มรูปแบบ

news

Amazon ติดอาวุธ Alexa ด้วย Generative AI พร้อมบุกตลาดสหราชอาณาจักรอย่างเต็มรูปแบบ

Amazon เปิดตัว Alexa+ อย่างเป็นทางการในสหราชอาณาจักร พร้อมเทคโนโลยี Generative AI และ Agentic AI รองรับอุปกรณ์เดิมย้อนหลัง 8 ปี ราคา £19.99/เดือน หรือรวมกับ Prime Subscription

By
การใช้ AI ทำให้งานเขียนจืดชืดลง ผลการศึกษาชี้ชัด

news

การใช้ AI ทำให้งานเขียนจืดชืดลง ผลการศึกษาชี้ชัด

งานวิจัยจากมหาวิทยาลัยฝั่งตะวันตกของสหรัฐฯ พบว่าผู้ที่ใช้ AI เขียนงานหนักมีแนวโน้มผลิตงานที่เป็นกลางมากกว่าถึง 69% พร้อมสูญเสีย Voice และความเป็นตัวตนของผู้เขียนไปอย่างมีนัยสำคัญ

By