Fortune 500 อัปเดตมูลค่าผลกระทบ AI พุ่ง 4.5 ล้านล้านดอลลาร์ ชี้ 93% ของตำแหน่งงานเสี่ยงถูก Disrupt

Key takeaway

• Cognizant อัปเดต Forecast ใหม่จากข้อมูลกว่า 18,000 Tasks และเกือบ 1,000 ตำแหน่งงาน พบว่า 93% ของตำแหน่งงานทั้งหมดมีความเสี่ยงถูก Disrupt จาก AI โดย 30% เผชิญกับ Existential Threat ซึ่งสูงกว่าการประเมินในปี 2023 ถึง 15 Percentage Points และคาดว่ามูลค่าแรงงานกว่า 4.5 ล้านล้านดอลลาร์อาจถูกโยกย้ายจากมนุษย์ไปสู่เครื่องจักร
• ผลกระทบของ AI ไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะ White-Collar หรือ Knowledge Work อีกต่อไป แต่ขยายเข้าสู่ภาค Manual Labor อย่าง Construction และ Transportation รวมถึง Healthcare โดย AI เริ่ม Automate งานที่มี Cognitive Elements ซ่อนอยู่ ซึ่งเดิมถูกมองว่าปลอดภัยจาก Automation
• แม้ Timeline ของ Disruption อาจยาวนานกว่าที่คาด และมีเพียง 10% ของ Tasks ที่ Fully Automatable ในปัจจุบัน แต่ Matt Sigelman จาก Burning Glass Institute เตือนว่าผลกระทบระยะยาวต่อ Workforce ยังคงรุนแรง เพราะ AI จะเปลี่ยน Skill Set ที่ตลาดต้องการอย่างสิ้นเชิง และผลักให้เกิดความต้องการ Retraining และ Upskilling ในระดับกว้างขวาง

ในปี 2023 ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ยังมีขีดความสามารถเพียงเศษเสี้ยวของสิ่งที่มันทำได้ในปัจจุบัน ช่วงเวลานั้น ChatGPT เพิ่งเปิดตัวสู่สาธารณะ ภาพและวิดีโอที่สร้างด้วย AI เริ่มปรากฏบน Timeline ของโซเชียลมีเดีย และแม้เทคโนโลยีจะพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่การนำไปใช้งานจริง (Adoption) ยังคงเป็นไปอย่างเชื่องช้า ขณะที่ Productivity Gains ยังดูเหมือนเป็นเพียงความฝันที่ไกลเกินเอื้อม แต่วันนี้ AI ถูก Deploy อย่างรวดเร็วข้ามทุกอุตสาหกรรม และความเร็วดังกล่าวได้จุดสัญญาณเตือนภัยในหมู่นักวิจัยด้าน Workforce ทั่วโลกแล้ว

Cognizant อัปเดต Forecast ใหม่ ผลลัพธ์น่าตกใจกว่าเดิม

บริษัท Professional Services อย่าง Cognizant (จัดอันดับที่ 217 ใน Fortune 500 ประจำปี 2026) ได้ประเมินผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานอีกครั้ง โดยผลลัพธ์ที่ได้ชัดเจนและน่าตกใจยิ่งกว่าที่เคยคาดการณ์ไว้ บริษัทได้อัปเดต Forecast เดิมที่จัดทำในปี 2023 ซึ่งอิงจากการวิเคราะห์ 18,000 Tasks และเกือบ 1,000 ตำแหน่งงาน จากฐานข้อมูล Occupational Data ของ U.S. Department of Labor

ผลการประเมินพบว่า 93% ของตำแหน่งงานอาจถูก Disrupt ในระดับใดระดับหนึ่งจาก AI และภัยคุกคามยังขยายวงกว้างขึ้นในหลากหลายประเภทของตำแหน่งงาน โดยรายงานระบุว่า 30% ของตำแหน่งงานอาจเผชิญกับ Existential Threat จาก AI ซึ่งสูงกว่าการประเมินครั้งแรกถึง 15 Percentage Points ในภาพรวม รายงานคาดการณ์ว่า AI-Driven Disruption อาจโยกย้ายมูลค่าแรงงานราว 4.5 ล้านล้านดอลลาร์ จากมนุษย์ไปสู่เครื่องจักร

"เราประเมินผลกระทบของเทคโนโลยีต่ำเกินไป สิ่งที่เราคาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นในปี 2032 กำลังเกิดขึ้นต่อหน้าต่อตาเราในตอนนี้" — รายงาน Cognizant

Tech Firms เร่ง Layoff โดยอ้าง AI Automation

กลุ่ม Business Leaders และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างออกมาส่งสัญญาณเตือนถึงภัยคุกคามที่ AI กำลังก่อขึ้นต่อ Workforce โดยเฉพาะในกลุ่ม White-Collar Roles และการคาดการณ์เหล่านั้นกำลังทยอยกลายเป็นความจริง เมื่อบริษัทต่าง ๆ โดยเฉพาะกลุ่ม Tech Firms เริ่มดำเนินการ Layoff พนักงานจำนวนมากโดยอ้าง AI เป็นเหตุผลสำคัญ ดังนี้

• Block ของ Jack Dorsey ปลดพนักงานเกือบครึ่งหนึ่งของบริษัท โดยระบุว่าเป็นผลมาจากการนำ AI Automation มาใช้
• Atlassian บริษัท Tech สัญชาติออสเตรเลีย-อเมริกัน ปลดพนักงาน 10% เพื่อนำงบประมาณไปลงทุนใน AI
• Meta วางแผนปลดพนักงานถึง 20% จากจำนวนพนักงานราว 79,000 คน ซึ่ง Tech Analyst อย่าง Mark Shmulik เตือนว่าแนวโน้มนี้อาจก่อให้เกิด "Cascade of Hurried Pivots, Half-Formed Strategies และ Reactive Restructuring ทั่วทั้ง Ecosystem" ขณะที่บริษัทต่าง ๆ แข่งขันกันปรับตัวเพื่อความอยู่รอดในยุค AI

"วันนี้ ซึ่งเร็วกว่ากำหนดถึง 6 ปี — 93% ของตำแหน่งงานอาจได้รับผลกระทบจาก AI ในทางใดทางหนึ่ง เทคโนโลยีนี้กำลังส่งผลต่องานมากขึ้น เร็วขึ้น และในระดับที่ลึกกว่าที่เราเคยคาดไว้" — รายงาน Cognizant

Manual Labor และ Healthcare เริ่มเผชิญสัญญาณ Disruption ครั้งแรก

รายงานระบุว่าศักยภาพในการ Disrupt ของ AI ในปัจจุบันได้ขยายออกไปเกินกว่าขอบเขตของ Professional World แล้ว โดยเทคโนโลยีเริ่มบุกเข้าสู่ขอบเขตของ Manual Labor Tasks ที่เคยถูกมองว่าปลอดภัยจาก Automation ตัวอย่างที่เห็นได้ชัด ได้แก่

• ภาคการก่อสร้าง (Construction): AI สามารถช่วย Interpret Blueprints ได้แล้ว
• ภาคการขนส่ง (Transportation): AI สามารถตรวจสอบสินค้าและดำเนินการ Safety Inspections ได้

"Tasks ที่เคยถูกมองว่าเป็น Manual ล้วน ๆ นั้น แท้จริงแล้วมี Embedded Cognitive Elements ที่ AI สามารถ Augment ได้ และเมื่อการพัฒนาเหล่านี้เกิดขึ้นในทุก Shift และทุก Site ผลลัพธ์สะสมที่ได้จะกลายเป็น Transformative" — รายงาน Cognizant

ในภาค Healthcare เช่นกัน AI เริ่มแสดงสัญญาณ Disruption ที่ชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ โดยเปลี่ยนผ่านจากการช่วยงานเล็กน้อยไปสู่การ Automate งานที่ซับซ้อนมากขึ้น รายงานพบว่าเทคโนโลยีดังกล่าวช่วยยกระดับ Diagnostic Accuracy และคุณภาพการดูแล Patient Care ให้ดียิ่งขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

Timeline ยาวนานกว่า แต่ผลกระทบไม่ได้รุนแรงน้อยลง

อย่างไรก็ตาม Matt Sigelman ประธานของ Burning Glass Institute Think Tank ด้านการวิเคราะห์ Workforce ชี้ว่า AI ยังต้องเดินทางอีกยาวไกลก่อนที่ Machine จะกลายเป็นส่วนใหญ่ของ Workforce

"Disruption บางส่วนจะใช้เวลานานกว่าที่เราคิด Timeline ของ Disruption จะยาวนานกว่า และลักษณะของผลกระทบอาจละเอียดอ่อนกว่าที่คาด" — Matt Sigelman

รายงานพบว่า แม้งาน Tasks ส่วนใหญ่ในปัจจุบันจะสามารถได้รับความช่วยเหลือจาก AI ในทางใดทางหนึ่ง แต่มีเพียง 10% เท่านั้นที่ Fully Automatable และแม้นักวิจัยจะคำนวณ Average Exposure Score ได้ที่ 39% ตามอุตสาหกรรม แต่หลายเซกเตอร์ที่มี Workforce ขนาดใหญ่ อย่าง Transportation และ Construction ยังคงห่างไกลจากการเผชิญกับ Substantial Exposure ต่อ AI

Sigelman เสริมว่า แม้ Timeline จะแตกต่างจากที่ Cognizant คาดการณ์ไว้ แต่ผลกระทบโดยรวมต่อ Workforce อาจรุนแรงในระดับเดียวกัน เนื่องจาก AI จะนำมาซึ่งความต้องการ Skill Set ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง ซึ่งอาจ Disrupt แม้กระทั่งผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สูงสุด และอาจต้องการการ Retraining และ Upskilling ในระดับที่มีนัยสำคัญ

"ผู้ที่ทำงานในตำแหน่งเดิมมาเป็นทศวรรษ อาจไม่มีคุณสมบัติเพียงพออีกต่อไปสำหรับงานที่เคยนิยามเส้นทางอาชีพของพวกเขา" — Matt Sigelman

Why it matters

💡 รายงานล่าสุดจาก Cognizant ซึ่งเป็น Fortune 500 อันดับที่ 217 เปิดเผยตัวเลขที่น่าตกใจว่า 93% ของตำแหน่งงานทั่วโลกเสี่ยงถูก AI Disrupt และมูลค่าแรงงานกว่า 4.5 ล้านล้านดอลลาร์อาจโยกย้ายจากมนุษย์ไปสู่เครื่องจักร ข้อมูลนี้ไม่ใช่แค่การคาดการณ์ แต่กำลังเกิดขึ้นจริงเร็วกว่าที่คาดไว้ถึง 6 ปี ทั้ง Tech Professionals และผู้บริหารจำเป็นต้องเข้าใจแนวโน้มนี้เพื่อวางกลยุทธ์ด้าน Upskilling และ Career Resilience ได้อย่างทันท่วงที

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://fortune.com/2026/03/19/ai-jobs-vulnerable-disruption-layoffs-warning-price-tag/?utm_source=flipboard&utm_content=topic%2Fartificialintelligence