คนทำงานมากขึ้นใช้ AI แต่ไม่รู้ว่านายจ้างใช้ด้วยหรือไม่ - ทำไมนี่จึงเป็นปัญหา

การสำรวจล่าสุดจาก Gallup พบว่า 45% ของคนทำงานใช้ AI อย่างน้อยปีละครั้ง แต่เกือบ 1 ใน 4 ไม่ทราบว่าองค์กรของตนมีการนำ AI มาใช้หรือไม่ สะท้อนช่องว่างการสื่อสารระหว่างผู้บริหารกับพนักงาน ขณะที่การใช้ AI ในแต่ละอุตสาหกรรมมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน

คนทำงานมากขึ้นใช้ AI แต่ไม่รู้ว่านายจ้างใช้ด้วยหรือไม่ - ทำไมนี่จึงเป็นปัญหา

Key takeaway

  • คนทำงานใช้ AI เพิ่มขึ้น โดย 45% ใช้อย่างน้อยปีละไม่กี่ครั้ง แต่ 23% ไม่ทราบว่าองค์กรของตนนำ AI มาใช้หรือไม่ สะท้อนช่องว่างการสื่อสารระหว่างนายจ้างกับพนักงาน
  • องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการใช้ AI มักใช้แนวทางจากล่างขึ้นบน ให้พนักงานกำหนดวิธีการใช้ที่เหมาะสม แทนการบังคับใช้วิธีเดียวกันทั้งหมด พร้อมให้การฝึกอบรมและการสนับสนุนจากผู้บริหาร
  • มีความแตกต่างชัดเจนในการใช้ AI ระหว่างอุตสาหกรรม โดยภาคเทคโนโลยี (76%) การเงิน (58%) และบริการวิชาชีพ (57%) มีอัตราการใช้สูงกว่าภาคการผลิต สุขภาพ และค้าปลีก

การใช้ AI ในหมู่พนักงานกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตามข้อมูลล่าสุดจาก Gallup แต่ที่น่ากังวลคือพนักงานจำนวนมากไม่ทราบว่าองค์กรของตนมีการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กรหรือไม่

การศึกษาที่เผยแพร่เมื่อวันอาทิตย์ ซึ่งสำรวจผู้ใหญ่ชาวอเมริกันกว่า 23,000 คนในเดือนสิงหาคม พบว่า 45% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดใช้ AI ในที่ทำงานอย่างน้อยปีละไม่กี่ครั้ง เพิ่มขึ้น 5% จากปีที่แล้ว นอกจากนี้ สัดส่วนผู้ใช้ AI เป็นประจำทุกสัปดาห์เพิ่มขึ้นเป็น 23% (จากเดิม 19%) และผู้ที่ใช้ทุกวันเพิ่มขึ้นเป็น 10% (จากเดิม 8%)

ที่น่าตกใจคือ เกือบหนึ่งในสี่ (23%) ของผู้ตอบแบบสอบถามยอมรับว่าไม่ทราบว่านายจ้างของตนได้นำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพหรือปรับปรุงกระบวนการทำงานขององค์กรหรือไม่

ข้อเท็จจริงที่ว่าจำนวนคนทำงานที่ใช้ AI มีสัดส่วนใกล้เคียงกับจำนวนที่ไม่ทราบว่าองค์กรของตนใช้เทคโนโลยีนี้หรือไม่ สะท้อนให้เห็นถึงช่องว่างในการสื่อสารระหว่างนายจ้างกับพนักงานเกี่ยวกับกลยุทธ์ด้าน AI

คนทำงานจำนวนมากกำลังใช้ AI เพื่อช่วยในงานต่างๆ แต่ในหลายกรณี การใช้งานเหล่านี้เกิดขึ้นอย่างอิสระ ไม่เกี่ยวข้องกับนโยบายการนำ AI มาใช้อย่างเป็นระบบจากผู้บริหารระดับสูง

การสร้างสมดุลระหว่างแนวทางจากบนลงล่างกับล่างขึ้นบนสำหรับ AI

นักพัฒนาเทคโนโลยีมักโฆษณาเครื่องมือ AI ใหม่ๆ เช่น agents ว่าสามารถเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพขององค์กรได้อย่างรวดเร็ว แต่ในความเป็นจริงแล้ว การนำไปปฏิบัติไม่ได้ง่ายอย่างที่คิด

งานวิจัยก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้ AI ในที่ทำงานอาจส่งผลกระทบทางจิตวิทยาต่อพนักงาน โดยบางคนมีแรงจูงใจลดลงและเกิดภาวะหมดไฟ (burnout) นอกจากนี้ การศึกษาล่าสุดโดย National Cybersecurity Alliance พบว่าคนจำนวนมากที่ใช้ AI ในที่ทำงานกำลังทำเช่นนั้นโดยไม่ได้รับการฝึกอบรมด้านความปลอดภัย ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงที่จะเกิดการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญขององค์กรโดยไม่ตั้งใจ

นายจ้างจึงเผชิญกับความท้าทายสำคัญ: จะนำ AI มาใช้อย่างไรให้เกิดประโยชน์ทั้งต่อพนักงานและองค์กรโดยรวม?

เบาะแสสำคัญมาจากรายงานของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) เมื่อเดือนสิงหาคม ที่พบว่าการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจส่วนใหญ่ (95%) ประสบความล้มเหลว หนึ่งในข้อค้นพบสำคัญคือ ธุรกิจส่วนน้อยที่ประสบความสำเร็จในการลงทุนด้าน AI มักใช้แนวทางจากล่างขึ้นบน โดยให้พนักงานกำหนดว่าอะไรเหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา แทนที่จะบังคับใช้วิธีแก้ปัญหาแบบเดียวกันทั้งหมด

งานวิจัยก่อนหน้านี้ยังพบว่า มืออาชีพมีแนวโน้มที่จะใช้ AI ในที่ทำงานมากขึ้นเมื่อได้รับการฝึกอบรมและการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูง

ข้อค้นพบสำคัญอื่นๆ จากการสำรวจของ Gallup

ในขณะที่เกือบ 1 ใน 4 ของผู้ตอบแบบสอบถามไม่ทราบว่านายจ้างของตนได้นำ AI มาใช้หรือไม่ แต่มีถึง 40% ที่ระบุว่าองค์กรของตนไม่ได้นำ AI มาใช้ ซึ่งน่าสนใจมาก เพราะแสดงให้เห็นว่าการริเริ่มใช้ AI กำลังเกิดขึ้นในระดับพนักงานมากกว่าระดับผู้บริหาร

นอกจากนี้ ยังมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างอุตสาหกรรม โดยผู้ตอบแบบสอบถามที่ทำงานในด้านเทคโนโลยี การเงิน และบริการวิชาชีพมีอัตราการใช้ AI สูงที่สุด (76%, 58% และ 57% ตามลำดับ) ขณะที่ผู้ทำงานในภาคการผลิต สุขภาพ และค้าปลีกมีอัตราการใช้ที่ต่ำกว่ามาก (38%, 37% และ 33%)

Why it matters

💡 การเปิดเผยข้อมูลล่าสุดจาก Gallup เกี่ยวกับการใช้ AI ในที่ทำงานนี้เป็นสิ่งที่ผู้อ่านทุกคนควรให้ความสนใจ เพราะสะท้อนช่องว่างสำคัญในองค์กรสมัยใหม่ - พนักงานกำลังใช้ AI เพิ่มขึ้น (45%) แต่เกือบ 1 ใน 4 ไม่รู้ว่าองค์กรของตนมีนโยบายด้าน AI อย่างไร นี่คือสัญญาณอันตรายที่บ่งชี้ถึงความไม่สอดคล้องระหว่างการใช้งานจริงกับกลยุทธ์องค์กร ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพที่ลดลง และโอกาสที่สูญเสียไปในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอย่างเต็มที่

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.zdnet.com/article/gallup-survey-ai-use-increase-communication-gap-workers-employers/

Read more

AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

news

AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

AI สามารถถอดรหัสการสื่อสารของสัตว์ได้แล้ว ทั้งเสียงนกกา นกร้องเพลง และวาฬสเปิร์ม แต่นักวิจัยเตือนว่าการวิเคราะห์เสียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ และการ "โต้ตอบ" กับสัตว์อาจรบกวนระบบนิเวศได้

By
OpenAI เรียกร้องจัดตั้งมาตรฐาน AI Safety ระดับนานาชาติ ชี้โลกต้องร่วมมือรับมือความเสี่ยง

news

OpenAI เรียกร้องจัดตั้งมาตรฐาน AI Safety ระดับนานาชาติ ชี้โลกต้องร่วมมือรับมือความเสี่ยง

OpenAI เรียกร้องให้นานาชาติร่วมกำหนดมาตรฐาน AI Safety ระดับสากล พร้อมผลักดัน Alignment Research ขณะที่ CIO ถูกแนะนำให้ตั้ง Bar ความปลอดภัยภายในองค์กรให้สูงกว่ามาตรฐานโลก

By
Anthropic เตรียมเปิดตัว Claude Money ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินส่วนตัว

news

Anthropic เตรียมเปิดตัว Claude Money ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินส่วนตัว

Anthropic เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ Claude Money บน iOS ให้ผู้ใช้เชื่อมบัญชีธนาคารเพื่อวิเคราะห์การใช้จ่ายและการเงินส่วนตัวด้วย AI คล้ายกับฟีเจอร์ Finances ของ ChatGPT

By
OpenAI เปิดตัว ChatGPT for Financial Services ดึงข้อมูลวิจัย อ้างอิงแหล่งที่มา และสร้าง Deck ได้ภายในไม่กี่นาที

news

OpenAI เปิดตัว ChatGPT for Financial Services ดึงข้อมูลวิจัย อ้างอิงแหล่งที่มา และสร้าง Deck ได้ภายในไม่กี่นาที

OpenAI เปิดตัว ChatGPT for Financial Services บน GPT-6 Astra ผสานข้อมูลจาก PitchBook, S&P และ FactSet กว่า 50 Integrations ช่วย Banker สร้าง Pitchbook และ Valuation Model ได้ในไม่กี่นาที

By