คนทำงานมากขึ้นใช้ AI แต่ไม่รู้ว่านายจ้างใช้ด้วยหรือไม่ - ทำไมนี่จึงเป็นปัญหา

การสำรวจล่าสุดจาก Gallup พบว่า 45% ของคนทำงานใช้ AI อย่างน้อยปีละครั้ง แต่เกือบ 1 ใน 4 ไม่ทราบว่าองค์กรของตนมีการนำ AI มาใช้หรือไม่ สะท้อนช่องว่างการสื่อสารระหว่างผู้บริหารกับพนักงาน ขณะที่การใช้ AI ในแต่ละอุตสาหกรรมมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน

คนทำงานมากขึ้นใช้ AI แต่ไม่รู้ว่านายจ้างใช้ด้วยหรือไม่ - ทำไมนี่จึงเป็นปัญหา

Key takeaway

  • คนทำงานใช้ AI เพิ่มขึ้น โดย 45% ใช้อย่างน้อยปีละไม่กี่ครั้ง แต่ 23% ไม่ทราบว่าองค์กรของตนนำ AI มาใช้หรือไม่ สะท้อนช่องว่างการสื่อสารระหว่างนายจ้างกับพนักงาน
  • องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการใช้ AI มักใช้แนวทางจากล่างขึ้นบน ให้พนักงานกำหนดวิธีการใช้ที่เหมาะสม แทนการบังคับใช้วิธีเดียวกันทั้งหมด พร้อมให้การฝึกอบรมและการสนับสนุนจากผู้บริหาร
  • มีความแตกต่างชัดเจนในการใช้ AI ระหว่างอุตสาหกรรม โดยภาคเทคโนโลยี (76%) การเงิน (58%) และบริการวิชาชีพ (57%) มีอัตราการใช้สูงกว่าภาคการผลิต สุขภาพ และค้าปลีก

การใช้ AI ในหมู่พนักงานกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตามข้อมูลล่าสุดจาก Gallup แต่ที่น่ากังวลคือพนักงานจำนวนมากไม่ทราบว่าองค์กรของตนมีการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กรหรือไม่

การศึกษาที่เผยแพร่เมื่อวันอาทิตย์ ซึ่งสำรวจผู้ใหญ่ชาวอเมริกันกว่า 23,000 คนในเดือนสิงหาคม พบว่า 45% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดใช้ AI ในที่ทำงานอย่างน้อยปีละไม่กี่ครั้ง เพิ่มขึ้น 5% จากปีที่แล้ว นอกจากนี้ สัดส่วนผู้ใช้ AI เป็นประจำทุกสัปดาห์เพิ่มขึ้นเป็น 23% (จากเดิม 19%) และผู้ที่ใช้ทุกวันเพิ่มขึ้นเป็น 10% (จากเดิม 8%)

ที่น่าตกใจคือ เกือบหนึ่งในสี่ (23%) ของผู้ตอบแบบสอบถามยอมรับว่าไม่ทราบว่านายจ้างของตนได้นำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพหรือปรับปรุงกระบวนการทำงานขององค์กรหรือไม่

ข้อเท็จจริงที่ว่าจำนวนคนทำงานที่ใช้ AI มีสัดส่วนใกล้เคียงกับจำนวนที่ไม่ทราบว่าองค์กรของตนใช้เทคโนโลยีนี้หรือไม่ สะท้อนให้เห็นถึงช่องว่างในการสื่อสารระหว่างนายจ้างกับพนักงานเกี่ยวกับกลยุทธ์ด้าน AI

คนทำงานจำนวนมากกำลังใช้ AI เพื่อช่วยในงานต่างๆ แต่ในหลายกรณี การใช้งานเหล่านี้เกิดขึ้นอย่างอิสระ ไม่เกี่ยวข้องกับนโยบายการนำ AI มาใช้อย่างเป็นระบบจากผู้บริหารระดับสูง

การสร้างสมดุลระหว่างแนวทางจากบนลงล่างกับล่างขึ้นบนสำหรับ AI

นักพัฒนาเทคโนโลยีมักโฆษณาเครื่องมือ AI ใหม่ๆ เช่น agents ว่าสามารถเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพขององค์กรได้อย่างรวดเร็ว แต่ในความเป็นจริงแล้ว การนำไปปฏิบัติไม่ได้ง่ายอย่างที่คิด

งานวิจัยก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้ AI ในที่ทำงานอาจส่งผลกระทบทางจิตวิทยาต่อพนักงาน โดยบางคนมีแรงจูงใจลดลงและเกิดภาวะหมดไฟ (burnout) นอกจากนี้ การศึกษาล่าสุดโดย National Cybersecurity Alliance พบว่าคนจำนวนมากที่ใช้ AI ในที่ทำงานกำลังทำเช่นนั้นโดยไม่ได้รับการฝึกอบรมด้านความปลอดภัย ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงที่จะเกิดการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญขององค์กรโดยไม่ตั้งใจ

นายจ้างจึงเผชิญกับความท้าทายสำคัญ: จะนำ AI มาใช้อย่างไรให้เกิดประโยชน์ทั้งต่อพนักงานและองค์กรโดยรวม?

เบาะแสสำคัญมาจากรายงานของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) เมื่อเดือนสิงหาคม ที่พบว่าการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจส่วนใหญ่ (95%) ประสบความล้มเหลว หนึ่งในข้อค้นพบสำคัญคือ ธุรกิจส่วนน้อยที่ประสบความสำเร็จในการลงทุนด้าน AI มักใช้แนวทางจากล่างขึ้นบน โดยให้พนักงานกำหนดว่าอะไรเหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา แทนที่จะบังคับใช้วิธีแก้ปัญหาแบบเดียวกันทั้งหมด

งานวิจัยก่อนหน้านี้ยังพบว่า มืออาชีพมีแนวโน้มที่จะใช้ AI ในที่ทำงานมากขึ้นเมื่อได้รับการฝึกอบรมและการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูง

ข้อค้นพบสำคัญอื่นๆ จากการสำรวจของ Gallup

ในขณะที่เกือบ 1 ใน 4 ของผู้ตอบแบบสอบถามไม่ทราบว่านายจ้างของตนได้นำ AI มาใช้หรือไม่ แต่มีถึง 40% ที่ระบุว่าองค์กรของตนไม่ได้นำ AI มาใช้ ซึ่งน่าสนใจมาก เพราะแสดงให้เห็นว่าการริเริ่มใช้ AI กำลังเกิดขึ้นในระดับพนักงานมากกว่าระดับผู้บริหาร

นอกจากนี้ ยังมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างอุตสาหกรรม โดยผู้ตอบแบบสอบถามที่ทำงานในด้านเทคโนโลยี การเงิน และบริการวิชาชีพมีอัตราการใช้ AI สูงที่สุด (76%, 58% และ 57% ตามลำดับ) ขณะที่ผู้ทำงานในภาคการผลิต สุขภาพ และค้าปลีกมีอัตราการใช้ที่ต่ำกว่ามาก (38%, 37% และ 33%)

Why it matters

💡 การเปิดเผยข้อมูลล่าสุดจาก Gallup เกี่ยวกับการใช้ AI ในที่ทำงานนี้เป็นสิ่งที่ผู้อ่านทุกคนควรให้ความสนใจ เพราะสะท้อนช่องว่างสำคัญในองค์กรสมัยใหม่ - พนักงานกำลังใช้ AI เพิ่มขึ้น (45%) แต่เกือบ 1 ใน 4 ไม่รู้ว่าองค์กรของตนมีนโยบายด้าน AI อย่างไร นี่คือสัญญาณอันตรายที่บ่งชี้ถึงความไม่สอดคล้องระหว่างการใช้งานจริงกับกลยุทธ์องค์กร ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพที่ลดลง และโอกาสที่สูญเสียไปในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอย่างเต็มที่

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.zdnet.com/article/gallup-survey-ai-use-increase-communication-gap-workers-employers/

Read more

โลโก้ Meta, OpenAI, Conductor และ Pierre เหนือภาพนักพัฒนานั่งทำงานในออฟฟิศ ประกอบข่าวซื้อกิจการเครื่องมือเขียนโค้ด

news

Meta ซื้อ Conductor ผู้ช่วยรัน coding agent พร้อมกัน ส่วน OpenAI เตรียมซื้อ Pierre Computer

Meta ซื้อ Conductor สตาร์ตอัปที่ให้รัน coding agent หลายตัวพร้อมกัน โดยไม่เปิดเผยมูลค่าดีล บริการคลาวด์จะปิด 20 พ.ย. ส่วน OpenAI ประกาศแผนซื้อ Pierre Computer สตาร์ตอัปเครื่องมือนักพัฒนาในวันเดียวกัน

By
โลโก้ Shield AI เหนือภาพผู้คนในงานแสดงเทคโนโลยีกลาโหม ประกอบข่าวซื้อ Echodyne เสริมเรดาร์ต่อต้านโดรน

news

Shield AI ซื้อ Echodyne $5.3B เสริมเรดาร์ต่อต้านโดรน

Shield AI ประกาศซื้อ Echodyne ผู้ผลิตเรดาร์ต่อต้านโดรนเมื่อ 5 พ.ย. 2026 มูลค่า $5.3B แบ่งเป็น $4.8B ตอนปิดดีลและ $500M ตามเป้าหมายผลงาน พร้อมระดมทุน Series H $2.5B คาดปิดดีลต้นปี 2027

By
กระดาษฉีกซ้อนกันเป็นตัวเลข 2x พร้อมคำว่า Anthropic ประกอบข่าว METR ประเมินเร่งงานวิจัย AI ได้ราว 2 เท่า

news

METR ประเมิน Anthropic เร่งงานวิจัย AI ได้ราว 2 เท่า แต่หลักฐานสำคัญส่วนใหญ่ถูกปิดบัง

METR เผยผลประเมินเมื่อ 5 พ.ย. 2026 ว่า Anthropic น่าจะพัฒนาความสามารถบนงานที่กำหนดชัดเจนได้เร็วขึ้นราว 2 เท่า โดยราว 80% มาจาก AI แต่ Anthropic ปิดบังหลักฐานสำคัญส่วนใหญ่ จึงยังมีความไม่แน่นอนสูง

By
โลโก้ OpenAI บนหน้าจอพื้นหลังโทนน้ำเงินเข้ม ประกอบข่าว OpenAI ระดมทุน $11B มูลค่า $1.25 ล้านล้านดอลลาร์

news

รายงาน OpenAI ระดมทุน $11B ที่มูลค่า $1.25 ล้านล้านดอลลาร์

Bloomberg รายงานเมื่อ 6 พ.ย. 2026 ว่า OpenAI ระดมทุน $11B ที่มูลค่า $1.25 ล้านล้านดอลลาร์ เป็นส่วนแรกของรอบที่ใหญ่กว่า โดยอ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยชื่อ และยังไม่มีแถลงการณ์จาก OpenAI

By