แฮกเกอร์กลุ่ม TeamPCP โฆษณาขาย Source Code Repository ของ Mistral AI กว่า 450 ชุด

TeamPCP อ้างเจาะระบบ Mistral AI ขโมย Source Code กว่า 450 Repository ขนาดเกือบ 5 GB ผ่าน TanStack Supply-Chain Attack ก่อนประกาศขาย $25,000 โดย Mistral AI ยืนยันถูกโจมตีจริง แต่ระบุว่า Core System ไม่ได้รับผลกระทบ

แฮกเกอร์กลุ่ม TeamPCP โฆษณาขาย Source Code Repository ของ Mistral AI กว่า 450 ชุด

Key takeaway

  • กลุ่มแฮกเกอร์ TeamPCP อ้างว่าสามารถเจาะระบบ Codebase Management System ของ Mistral AI ได้สำเร็จ ผ่านปฏิบัติการ Software Supply-Chain Attack ชื่อ Mini Shai-Hulud โดยเริ่มจากการขโมย CI/CD Credentials ผ่านแพ็กเกจของ TanStack และขยายผลไปยัง npm, PyPI, UiPath, Guardrails AI และ OpenSearch ก่อนประกาศขาย Source Code Repository กว่า 450 ชุด ในราคา 25,000 ดอลลาร์
  • แม้ Mistral AI ยืนยันว่า SDK Packages ถูก Contaminate จริงในช่วงระยะเวลาสั้น ๆ แต่ผลการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์ระบุว่าข้อมูลที่รั่วไหลไม่ใช่ Core Code Repositories และระบบสำคัญอย่าง Hosted Services, Managed User Data รวมถึง Research Environments ไม่ได้ถูก Compromise แต่อย่างใด
  • การโจมตีครั้งนี้ส่งผลกระทบถึง OpenAI เช่นกัน โดยพนักงาน 2 รายมี Credentials ที่เชื่อมต่อกับ Internal Source Code Repositories ถูกขโมย ซึ่ง OpenAI ตอบสนองด้วยการ Rotate Code-Signing Certificates และแจ้งเตือนผู้ใช้ macOS ให้อัปเดต OpenAI Desktop Apps ก่อนวันที่ 12 มิถุนายน

กลุ่มแฮกเกอร์ TeamPCP เผยโฉมบนฟอรัมใต้ดิน ประกาศเสนอขาย Repository เกือบ 450 ชุด ในราคา 25,000 ดอลลาร์สหรัฐ หลังอ้างว่าสามารถเจาะระบบของ Mistral AI บริษัทปัญญาประดิษฐ์สัญชาติฝรั่งเศสได้สำเร็จ

Mistral AI ซึ่งก่อตั้งโดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind และ Meta และเป็นที่รู้จักในฐานะผู้พัฒนา Open-Weight Large Language Models (LLMs) ทั้งในรูปแบบ Open Source และ Proprietary ได้ออกมายืนยันกับ BleepingComputer ว่า แฮกเกอร์สามารถเจาะเข้าสู่ Codebase Management System ของบริษัทได้จริง โดยเป็นส่วนหนึ่งของปฏิบัติการ Software Supply-Chain Attack ที่ถูกตั้งชื่อว่า Mini Shai-Hulud


รายละเอียดของการโจมตี

จุดเริ่มต้นของการโจมตีเกิดขึ้นเมื่อผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถ Compromise Official Packages ของทั้ง TanStack และ Mistral AI ได้สำเร็จ ผ่านการขโมย CI/CD Credentials และการฉวยใช้ประโยชน์จาก Legitimate Workflows ที่มีอยู่ในระบบ จากนั้น การโจมตีได้ขยายวงกว้างไปยัง Software Projects อีกหลายร้อยรายการบน npm และ PyPI Registries รวมถึงระบบของ UiPath, Guardrails AI และ OpenSearch

"พวกเขา [แฮกเกอร์] ได้ทำการ Contaminate SDK Packages ของเราในช่วงระยะเวลาสั้น ๆ" — Mistral AI

ข้อมูลที่ถูกอ้างว่าขโมยไป

TeamPCP อ้างว่าสามารถขโมยข้อมูลได้เกือบ 5 GB ประกอบด้วย Internal Repositories และ Source Code ที่ Mistral AI ใช้งานในกระบวนการต่าง ๆ ได้แก่

  • Model Training และ Fine-Tuning
  • Benchmarking
  • Model Delivery และ Inference
  • การทดลองและ Future Projects

กลุ่มแฮกเกอร์ระบุเงื่อนไขไว้ชัดเจนว่า

"เราต้องการ $25K แบบ BIN หรือทางบริษัทสามารถจ่ายเงินเพื่อให้เราทำลายข้อมูลเหล่านี้อย่างถาวร โดยจะจำหน่ายให้กับผู้เสนอราคาสูงสุดเพียงรายเดียวเท่านั้น หากไม่พบผู้ซื้อภายในหนึ่งสัปดาห์ เราจะ Leak ข้อมูลทั้งหมดให้ฟรีในฟอรัม" — TeamPCP

ทั้งนี้ กลุ่มดังกล่าวยังเปิดรับการเจรจาต่อรอง โดยระบุว่าราคามีความยืดหยุ่น และผู้สนใจสามารถเสนอราคาที่เหมาะสมสำหรับ Repository ครบทั้ง 450 ชุด ได้เช่นกัน


ผลการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์ (Forensic Investigation)

Mistral AI ชี้แจงว่า การละเมิดระบบดังกล่าวมีจุดเริ่มต้นจากอุปกรณ์ของ Developer รายหนึ่งที่ได้รับผลกระทบโดยตรงจาก TanStack Supply-Chain Attack อย่างไรก็ตาม ผลการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์ระบุว่า ข้อมูลที่รั่วไหลออกไปนั้นไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ Core Code Repositories แต่อย่างใด

"ทั้ง Hosted Services, Managed User Data และ Research and Testing Environments ของเราไม่ได้ถูก Compromise แต่อย่างใด" — Mistral AI

ผลกระทบที่เกิดขึ้นกับ OpenAI

ในวันเดียวกัน OpenAI ได้ออกมายืนยันเช่นกันว่า TanStack Supply-Chain Attack ส่งผลกระทบต่อระบบของพนักงานสองรายที่มีสิทธิ์เข้าถึง Internal Source Code Repositories บางส่วน โดยมีการขโมย Credentials ในจำนวนจำกัด อย่างไรก็ตาม ผลการสืบสวนไม่พบหลักฐานใดที่บ่งชี้ว่า Credentials เหล่านั้นถูกนำไปใช้โจมตีระบบอื่นเพิ่มเติม

OpenAI ได้ดำเนินมาตรการตอบสนองด้วยการ Rotate Code-Signing Certificates ที่ถูก Expose ออกไป พร้อมออกคำเตือนไปยังผู้ใช้ macOS ให้รีบอัปเดต OpenAI Desktop Apps ก่อนวันที่ 12 มิถุนายน โดยหากไม่ดำเนินการภายในกำหนด แอปพลิเคชันอาจไม่สามารถเปิดใช้งานได้และจะหยุดรับการอัปเดตทั้งหมด

Why it matters

💡 เหตุการณ์ที่กลุ่มแฮกเกอร์ TeamPCP อ้างว่าเจาะระบบของ Mistral AI และประกาศขาย Source Code Repository กว่า 450 ชุดในราคา 25,000 ดอลลาร์นั้น ถือเป็นสัญญาณเตือนครั้งสำคัญสำหรับวงการ AI และ Software Development ทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการโจมตีแบบ Supply-Chain Attack ผ่าน CI/CD Credentials ได้ส่งผลกระทบเป็นลูกโซ่ไปยัง OpenAI และองค์กรอื่น ๆ อีกหลายแห่ง นักพัฒนาและทีม Security ต้องเร่งทบทวนมาตรการป้องกันระบบ Pipeline ของตนเองอย่างเร่งด่วน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.bleepingcomputer.com/news/security/teampcp-hackers-advertise-mistral-ai-code-repos-for-sale/

Read more

Standard Chartered ประกาศลดพนักงาน 7,800 ตำแหน่ง เร่งนำ AI มาใช้เต็มรูปแบบ

news

Standard Chartered ประกาศลดพนักงาน 7,800 ตำแหน่ง เร่งนำ AI มาใช้เต็มรูปแบบ

Standard Chartered ประกาศลดพนักงาน Back-Office กว่า 7,800 ตำแหน่งภายในปี 2030 เพื่อนำ AI และ Automation มาใช้เต็มรูปแบบ สอดคล้องกับแนวโน้ม Job Cuts จาก DBS, Meta และ Amazon ที่กำลังเขย่าตลาดแรงงานโลก

By
นักไวโอลินแคนาดาฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ จนคอนเสิร์ตถูกยกเลิก

news

นักไวโอลินแคนาดาฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ จนคอนเสิร์ตถูกยกเลิก

Ashley MacIsaac นักไวโอลินเจ้าของรางวัล Juno Award ฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI Overview ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ ส่งผลให้คอนเสิร์ตถูกยกเลิกและชื่อเสียงพังทลาย คดีนี้จุดประเด็น AI Liability ในระดับสากล

By
AMD เปิดให้ Pre-order Ryzen AI Halo ราคา $3,999 คู่แข่ง DGX Spark เริ่มมิถุนายนนี้

news

AMD เปิดให้ Pre-order Ryzen AI Halo ราคา $3,999 คู่แข่ง DGX Spark เริ่มมิถุนายนนี้

AMD เปิดตัว Ryzen AI Halo Developer Platform ราคา $3,999 ถูกกว่า Nvidia DGX Spark $700 พร้อม RAM 128GB, NPU 50 TOPS รัน AI Model ได้สูงถึง 200B Parameters และคืนทุนภายใน 6 เดือนเมื่อเทียบกับ Cloud AI

By
AI เปิดเผยความโกลาหลทางแม่เหล็กที่ซ่อนอยู่ ต้นตอการสูญเสียพลังงานในมอเตอร์ไฟฟ้า

news

AI เปิดเผยความโกลาหลทางแม่เหล็กที่ซ่อนอยู่ ต้นตอการสูญเสียพลังงานในมอเตอร์ไฟฟ้า

ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์โตเกียวพัฒนาโมเดล eX-GL ผสาน AI และฟิสิกส์ เพื่อไขปริศนา Maze Domains ใน Soft Magnetic Materials และค้นพบ Energy Barriers ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งอาจนำไปสู่การออกแบบมอเตอร์ไฟฟ้า EV ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

By