Snowflake เปิดตัว Arctic แบบจำลองภาษา (LLM) ที่เน้นความโปร่งใส
Snowflake บริษัทด้าน Data Cloud ได้เปิดเผยโครงสร้างของแบบจำลอง Open Source และเผยแพร่ "สูตรสำเร็จ" ของข้อกำหนดทางเทคนิค
บริษัท Data Cloud ได้ยกระดับการพัฒนา AI ภายในองค์กร ด้วยการแต่งตั้ง Sridhar Ramaswamy เป็น CEO ในเดือนกุมภาพันธ์ ผู้บริหารเข้าร่วม Snowflake ในตำแหน่ง SVP ฝ่าย AI เมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว เมื่อบริษัทเข้าซื้อกิจการ Neeva สตาร์ทอัพ AI Search Engine ที่เขาร่วมก่อตั้ง
Ramaswamy มีบทบาทสำคัญในการเปิดตัว Cortex AI Managed Service ของ Snowflake ในเดือนพฤศจิกายน Cortex อยู่ห่างจากการใช้งานทั่วไป (GA) เพียงไม่กี่วันเท่านั้น Ramaswamy กล่าวระหว่างการแถลงข่าว
Arctic เป็นหนึ่งในตระกูลของ LLM ห้ารุ่นที่มีขนาดเพิ่มขึ้นตามลำดับ ซึ่งจะพร้อมใช้งานทั่วไปผ่าน Cortex ในเร็วๆ นี้ ปัจจุบัน LLM เหล่านี้ถูกใช้ในตลาดแบบจำลอง Hugging Face นอกจากนี้ บริษัทยังนำเครื่องมือ AI-Powered SQL Copilot เข้าสู่ Public Preview ในเดือนนี้ด้วย และชุดแบบจำลองของ Snowflake เข้าร่วมในตลาดโซลูชัน Enterprise AI ที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ
Microsoft เปิดตัวแบบจำลองภาษาขนาดเล็ก Phi-3 รุ่นแรก Phi-3-mini ขนาดประหยัดได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในสภาพแวดล้อม Inference ที่มีการคำนวณจำกัด รวมถึงแล็ปท็อปและอุปกรณ์ที่เหมาะกับ AI บริษัท
Meta บริษัทแม่ของ Facebook ส่งมอบกลุ่มแบบจำลอง Open Source Llama-3 ที่แตกต่างจาก Arctic แบบจำลองของ Meta ไม่ได้รวมงานวิจัยที่มาด้วย ซึ่งบริษัทกล่าวว่ากำลังจะมาถึง และไม่มีใบอนุญาต Apache 2.0 ซึ่งเป็นมาตรฐาน Open Source ทั่วไป
แม้ Snowflake จะก้าวหน้าในการสร้างแบบจำลอง แต่ Ramaswamy เน้นย้ำถึงจุดสนใจที่สำคัญของบริษัทในการจัดการข้อมูลองค์กรเบื้องหลังกระแส AI
"Snowflake เป็นบริษัทข้อมูล ทรัพยากรส่วนใหญ่ของเรายังคงอุทิศให้กับการทำให้แกนหลักของข้อมูลแข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม AI เป็นส่วนสำคัญที่จะเร่งคุณค่าที่ลูกค้าของเราจะได้รับจากการลงทุนด้านข้อมูล"
ข้อมูลอ้างอิงจาก Snowflake launches Arctic, an LLM focused on transparency
