การนำ Generative AI มาใช้สะดุดเนื่องจากปัญหาด้านเทคโนโลยีและการขาดแคลนบุคลากร
รายงานจาก Pluralsight เผยองค์กร 75% ต้องชะลอโครงการ AI เหตุขาดผู้เชี่ยวชาญ ขณะที่ 67% มีแผนใช้งานระยะสั้น แต่เพียง 33% วางกลยุทธ์ระยะยาว สะท้อนความท้าทายในการนำ AI มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
Key takeaway
- องค์กรส่วนใหญ่ประสบปัญหาในการนำ Generative AI มาใช้งาน โดย 75% ต้องชะลอโครงการเนื่องจากขาดบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญ และมีเพียง 13% ที่สามารถสร้างมูลค่าที่มีนัยสำคัญจากเทคโนโลยีนี้
- แม้ 67% ขององค์กรมีแผนใช้งาน AI ในระยะสั้น แต่มีเพียง 33% ที่มีการวางกลยุทธ์ระยะยาว และกว่าครึ่งยังขาดความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
- ความท้าทายหลัก 3 ด้านที่องค์กรต้องจัดการคือ ระบบเก่าที่ซับซ้อน กระบวนการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ และคุณภาพข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐาน ดังที่ผู้บริหารจาก Wipro Enterprise Futuring ระบุ
รายงานล่าสุดจาก Pluralsight เผยว่า องค์กรส่วนใหญ่กำลังเผชิญความท้าทายในการนำ Generative AI มาใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยปัญหาหลักมาจากการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะและข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี
ผลสำรวจผู้บริหารด้านเทคโนโลยี 600 คน พบว่าแม้ 67% ขององค์กรมีแผนใช้งาน AI ในระยะสั้น แต่มีเพียง 33% ที่วางกลยุทธ์ระยะยาวไว้ ขณะที่กว่าครึ่งระบุว่าองค์กรยังขาดความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่จำเป็นต่อการใช้งาน AI
ที่น่าสนใจคือ 75% ของบริษัทต้องชะลอโครงการ AI เนื่องจากขาดบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญ สอดคล้องกับรายงานของ Accenture ที่พบว่ามีเพียง 13% ขององค์กรที่สามารถสร้างมูลค่าที่มีนัยสำคัญจากเทคโนโลยีนี้
อย่างไรก็ตาม Manulife Financial เป็นตัวอย่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จ หลังทุ่มงบหลายพันล้านพัฒนาระบบ Cloud-based Data และ AI Platform พร้อมลงทุนด้านบุคลากรทั้งการฝึกอบรมและจ้างผู้เชี่ยวชาญกว่า 200 คน จนสามารถพัฒนา ChatMFC เป็น AI Assistant ได้สำเร็จ
Nagendra Bandaru ผู้บริหารจาก Wipro Enterprise Futuring ระบุว่าองค์กรต้องจัดการความท้าทายสำคัญ 3 ด้าน ได้แก่ ระบบเก่าที่ซับซ้อน กระบวนการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ และคุณภาพข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐาน
#GenerativeAI #AIAdoption #DigitalTransformation #TechTrends #DataInfrastructure
Why it matters
💡 บทความนี้นำเสนอข้อมูลสำคัญที่ผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีควรทราบเกี่ยวกับสถานการณ์การนำ Generative AI มาใช้ในองค์กร โดยเฉพาะความท้าทายด้านทักษะบุคลากรและโครงสร้างพื้นฐานที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการใช้งาน พร้อมยกตัวอย่างกรณีศึกษาจากองค์กรที่ประสบความสำเร็จ และข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลก ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อการวางแผนกลยุทธ์ด้าน AI ขององค์กรในอนาคต
ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.ciodive.com/news/tech-talent-data-modernization-slow-ai-adoption-pluralsight/741831/
