82% ขององค์กรระบุว่าการขาดความโปร่งใสของ AI นำไปสู่ปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ผลสำรวจชี้องค์กร 82% กังวลปัญหา digital chaos จากความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติ ต้องจัดการจุดเชื่อมต่อเฉลี่ย 50 จุด เสี่ยงปัญหา compliance และความล้มเหลวของกระบวนการหลัก

82% ขององค์กรระบุว่าการขาดความโปร่งใสของ AI นำไปสู่ปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

Key takeaway

  • องค์กรส่วนใหญ่ (82%) กำลังเผชิญกับปัญหา "digital chaos" อันเนื่องมาจากความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติ โดยต้องจัดการจุดเชื่อมต่อเฉลี่ย 50 จุด ซึ่งเพิ่มขึ้น 19% ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
  • การนำ AI มาใช้ในองค์กรยังคงเป็นความท้าทาย โดย 85% ขององค์กรประสบปัญหาในการขยายและปฏิบัติการ AI ทั่วทั้งองค์กร และ 84% พบปัญหาด้านความโปร่งใสที่ส่งผลต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • องค์กรส่วนใหญ่ (86%) เห็นว่า process orchestration มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาสู่ hyperautomation และ 81% เชื่อว่าการเป็นองค์กรอัตโนมัติที่สมบูรณ์จะเป็นไปไม่ได้หากขาดการจัดการกระบวนการที่ดี

รายงานล่าสุดจาก Camunda เผยองค์กร 82% กังวลปัญหา "digital chaos" จากความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น โดยพบว่าองค์กรต้องจัดการจุดเชื่อมต่อ (endpoints) เฉลี่ย 50 จุดในกระบวนการธุรกิจ ซึ่งเพิ่มขึ้น 19% ในรอบ 5 ปี ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงทางธุรกิจที่สูงขึ้น

การขาดการควบคุมที่ดีทำให้ 82% ขององค์กรเผชิญความเสี่ยงด้าน compliance เพิ่มขึ้น และ 77% รายงานความเสี่ยงที่สูงขึ้นของความล้มเหลวในกระบวนการหลักทางธุรกิจ โดย 82% เชื่อว่าหากไม่แก้ไขปัญหาเหล่านี้ อาจนำไปสู่ภาวะ "Automation Armageddon"

ผลสำรวจยังพบว่า 85% ขององค์กรประสบปัญหาในการขยายและปฏิบัติการ AI ทั่วทั้งองค์กร ขณะที่ 84% ระบุว่าการขาดความโปร่งใสในการใช้งาน AI สร้างปัญหาด้าน regulatory compliance นอกจากนี้ 93% เชื่อว่าต้องบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการทำงานอย่างเป็นระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนและคุณค่าทางธุรกิจ

ทั้งนี้ 82% ของธุรกิจเห็นความจำเป็นในการมีเครื่องมือที่ดีขึ้นเพื่อจัดการจุดเชื่อมต่อต่างๆ โดย 79% ยอมรับว่าแม้จะนำระบบอัตโนมัติมาใช้มาก แต่ยังขาดวิธีควบคุมและจัดการที่มีประสิทธิภาพ ขณะที่ 86% ระบุว่าไม่สามารถมี hyperautomation ได้หากไม่มี process orchestration และ 81% เชื่อว่าการเป็นองค์กรอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์จะเป็นไปไม่ได้หากขาด process orchestration

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอข้อมูลสำคัญที่ผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีควรทราบ เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความท้าทายที่องค์กรส่วนใหญ่กำลังเผชิญกับ "digital chaos" อันเกิดจากระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงปัญหาการบูรณาการ AI และความเสี่ยงด้าน compliance ที่เพิ่มสูงขึ้น ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรเตรียมพร้อมรับมือและวางแผนกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.securitymagazine.com/articles/101314-84-of-organizations-say-lack-of-ai-transparency-led-to-compliance-issues

Read more

Fireworks AI ระดมทุน 250 ล้านดอลลาร์ มุ่งพัฒนาระบบ AI Inference สำหรับองค์กร

news

Fireworks AI ระดมทุน 250 ล้านดอลลาร์ มุ่งพัฒนาระบบ AI Inference สำหรับองค์กร

Fireworks AI ระดมทุน Series C มูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ นำโดย Lightspeed, Index Ventures และ Evantic พร้อมการสนับสนุนจาก Nvidia, AMD และ Databricks มุ่งพัฒนาแพลตฟอร์ม AI Inference สำหรับองค์กรที่ต้องการใช้งาน LLMs เพื่องานเฉพาะทาง

By
AWS ที่ทำให้อินเทอร์เน็ตล่มเกิดขึ้นหลังจาก Amazon เลิกจ้างพนักงานจำนวนมากเพื่อใช้ AI แทน

news

AWS ที่ทำให้อินเทอร์เน็ตล่มเกิดขึ้นหลังจาก Amazon เลิกจ้างพนักงานจำนวนมากเพื่อใช้ AI แทน

AWS ประสบปัญหาระบบล่มครั้งใหญ่ ส่งผลให้บริการออนไลน์ทั่วโลกหยุดชะงัก เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นหลังจาก Amazon เลิกจ้างพนักงานจำนวนมากเพื่อนำ AI มาใช้แทน สะท้อนให้เห็นถึงความเสี่ยงของการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป

By
อเมซอนเปิดตัวต้นแบบแว่นตาอัจฉริยะ AI สำหรับพนักงานส่งของ

news

อเมซอนเปิดตัวต้นแบบแว่นตาอัจฉริยะ AI สำหรับพนักงานส่งของ

Amazon เปิดตัวแว่นตาอัจฉริยะ Amelia ที่ใช้ AI ช่วยพนักงานส่งของทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น มาพร้อมกล้องและจอแสดงผลในตัว ทำงานร่วมกับเสื้อกั๊กพิเศษ กำลังทดสอบกับพันธมิตรหลายราย

By
Meta ปลดพนักงาน 600 ตำแหน่งในห้องปฏิบัติการ AI Superintelligence

news

Meta ปลดพนักงาน 600 ตำแหน่งในห้องปฏิบัติการ AI Superintelligence

Meta ประกาศปลดพนักงาน 600 ตำแหน่งในแผนก Superintelligence Labs เพื่อลดความซับซ้อนขององค์กร แต่ยืนยันว่ายังคงให้ความสำคัญกับการพัฒนา AI และจะเร่งจ้างนักวิจัยใหม่ในทีม TBD

By