82% ขององค์กรระบุว่าการขาดความโปร่งใสของ AI นำไปสู่ปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ผลสำรวจชี้องค์กร 82% กังวลปัญหา digital chaos จากความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติ ต้องจัดการจุดเชื่อมต่อเฉลี่ย 50 จุด เสี่ยงปัญหา compliance และความล้มเหลวของกระบวนการหลัก

82% ขององค์กรระบุว่าการขาดความโปร่งใสของ AI นำไปสู่ปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

Key takeaway

  • องค์กรส่วนใหญ่ (82%) กำลังเผชิญกับปัญหา "digital chaos" อันเนื่องมาจากความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติ โดยต้องจัดการจุดเชื่อมต่อเฉลี่ย 50 จุด ซึ่งเพิ่มขึ้น 19% ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
  • การนำ AI มาใช้ในองค์กรยังคงเป็นความท้าทาย โดย 85% ขององค์กรประสบปัญหาในการขยายและปฏิบัติการ AI ทั่วทั้งองค์กร และ 84% พบปัญหาด้านความโปร่งใสที่ส่งผลต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • องค์กรส่วนใหญ่ (86%) เห็นว่า process orchestration มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาสู่ hyperautomation และ 81% เชื่อว่าการเป็นองค์กรอัตโนมัติที่สมบูรณ์จะเป็นไปไม่ได้หากขาดการจัดการกระบวนการที่ดี

รายงานล่าสุดจาก Camunda เผยองค์กร 82% กังวลปัญหา "digital chaos" จากความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น โดยพบว่าองค์กรต้องจัดการจุดเชื่อมต่อ (endpoints) เฉลี่ย 50 จุดในกระบวนการธุรกิจ ซึ่งเพิ่มขึ้น 19% ในรอบ 5 ปี ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงทางธุรกิจที่สูงขึ้น

การขาดการควบคุมที่ดีทำให้ 82% ขององค์กรเผชิญความเสี่ยงด้าน compliance เพิ่มขึ้น และ 77% รายงานความเสี่ยงที่สูงขึ้นของความล้มเหลวในกระบวนการหลักทางธุรกิจ โดย 82% เชื่อว่าหากไม่แก้ไขปัญหาเหล่านี้ อาจนำไปสู่ภาวะ "Automation Armageddon"

ผลสำรวจยังพบว่า 85% ขององค์กรประสบปัญหาในการขยายและปฏิบัติการ AI ทั่วทั้งองค์กร ขณะที่ 84% ระบุว่าการขาดความโปร่งใสในการใช้งาน AI สร้างปัญหาด้าน regulatory compliance นอกจากนี้ 93% เชื่อว่าต้องบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการทำงานอย่างเป็นระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนและคุณค่าทางธุรกิจ

ทั้งนี้ 82% ของธุรกิจเห็นความจำเป็นในการมีเครื่องมือที่ดีขึ้นเพื่อจัดการจุดเชื่อมต่อต่างๆ โดย 79% ยอมรับว่าแม้จะนำระบบอัตโนมัติมาใช้มาก แต่ยังขาดวิธีควบคุมและจัดการที่มีประสิทธิภาพ ขณะที่ 86% ระบุว่าไม่สามารถมี hyperautomation ได้หากไม่มี process orchestration และ 81% เชื่อว่าการเป็นองค์กรอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์จะเป็นไปไม่ได้หากขาด process orchestration

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอข้อมูลสำคัญที่ผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีควรทราบ เนื่องจากเผยให้เห็นถึงความท้าทายที่องค์กรส่วนใหญ่กำลังเผชิญกับ "digital chaos" อันเกิดจากระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงปัญหาการบูรณาการ AI และความเสี่ยงด้าน compliance ที่เพิ่มสูงขึ้น ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรเตรียมพร้อมรับมือและวางแผนกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.securitymagazine.com/articles/101314-84-of-organizations-say-lack-of-ai-transparency-led-to-compliance-issues

Read more

Google เปิดตัว Veo 2 นำเวทมนตร์ฮอลลีวู้ดมาสู่ทุกคน

news

Google เปิดตัว Veo 2 นำเวทมนตร์ฮอลลีวู้ดมาสู่ทุกคน

Google เปิดตัว Veo 2 เทคโนโลยีสร้างวิดีโอด้วย AI ที่เปลี่ยนข้อความให้เป็นคลิปวิดีโอสมจริง พร้อมฟีเจอร์ Whisk Animate สำหรับภาพเคลื่อนไหว มาพร้อมระบบความปลอดภัย SynthID และการจำกัดโควต้าการใช้งานรายเดือน

By
Wikipedia มอบข้อมูลให้ผู้พัฒนา AI เพื่อป้องกันบอทคัดลอกข้อมูล

news

Wikipedia มอบข้อมูลให้ผู้พัฒนา AI เพื่อป้องกันบอทคัดลอกข้อมูล

วิกิพีเดียจับมือ Kaggle เปิดตัวชุดข้อมูลภาษาอังกฤษและฝรั่งเศสสำหรับพัฒนา AI โดยเฉพาะ เพื่อป้องกันการสแกรปข้อมูลที่สร้างภาระให้เซิร์ฟเวอร์ ช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงข้อมูลได้สะดวกขึ้น

By
OpenAI's Deep Research มีความอดทนในการค้นหาข้อเท็จจริงมากกว่ามนุษย์ แต่ยังคงผิดพลาดครึ่งหนึ่งของเวลา

news

OpenAI's Deep Research มีความอดทนในการค้นหาข้อเท็จจริงมากกว่ามนุษย์ แต่ยังคงผิดพลาดครึ่งหนึ่งของเวลา

OpenAI เปิดเผยผลการทดสอบ Deep Research AI ที่แสดงให้เห็นว่ามีความสามารถในการค้นหาข้อมูลอย่างอดทนมากกว่ามนุษย์ แต่ยังมีข้อจำกัดด้านความแม่นยำ โดยผิดพลาดถึงครึ่งหนึ่งของการทดสอบทั้งหมด

By
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

news

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด

Google เปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มาพร้อมความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับอินพุตหลากหลายรูปแบบ และมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนสูงสุด พร้อมให้ทดลองใช้งานแล้วผ่าน API

By