Olix สตาร์ทอัพชิป AI โฟโทนิกได้รับเงินลงทุน 220 ล้านดอลลาร์

สตาร์ทอัพ Olix Computing ผู้พัฒนาชิปเอไอที่ใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกประสบความสำเร็จในการระดมทุน 220 ล้านดอลลาร์ นำโดย Hummingbird Ventures ชิป OTPU ของบริษัทแก้ปัญหา "memory wall" ด้วยสถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบใหม่ที่ใช้ SRAM แทน HBM

Olix สตาร์ทอัพชิป AI โฟโทนิกได้รับเงินลงทุน 220 ล้านดอลลาร์

Key takeaway

  • Olix Computing ได้รับเงินลงทุน 220 ล้านดอลลาร์ นำโดย Hummingbird Ventures ทำให้บริษัทมีมูลค่าเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ โดยกำลังพัฒนาชิปเอไอที่ใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกที่ใช้แสงในการส่งข้อมูลแทนสัญญาณไฟฟ้า
  • ชิป OTPU ของ Olix ถูกออกแบบเพื่อแก้ปัญหา "memory wall" โดยใช้หน่วยความจำ SRAM แทน HBM และใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกส์ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ interconnect ทำให้มีความเร็วและประหยัดพลังงานมากกว่า
  • บริษัทมีแผนจะเริ่มจัดส่งชิป OTPU ให้กับลูกค้าภายในปีหน้า และกำลังพัฒนา compiler ที่สามารถปรับโมเดล AI ที่มีอยู่ให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของพวกเขา

Olix Computing Ltd. สตาร์ทอัพที่กำลังพัฒนาชิปเอไอที่มีส่วนประกอบออปติคอลแบบบูรณาการ ประสบความสำเร็จในการระดมทุนมูลค่า 220 ล้านดอลลาร์

Financial Times รายงานว่า การระดมทุนรอบนี้นำโดย Hummingbird Ventures บริษัทร่วมทุนจากเบลเยียม ส่งผลให้ Olix Computing ที่มีฐานอยู่ในสหราชอาณาจักรมีมูลค่าบริษัทพุ่งสูงเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านี้บริษัทได้รับเงินทุนจาก Plural, Vertex Ventures, LocalGlobe และ Entrepreneurs First แต่ไม่ได้เปิดเผยจำนวนเงิน

ชิปของ Olix ถูกออกแบบเพื่อการ inference หรือการประมวลผลโมเดล AI ในขั้นตอนการใช้งานจริงหลังจากผ่านการเทรนนิ่งแล้ว แม้ยังไม่มีรายละเอียดชัดเจนว่าชิ้นส่วนออปติคอลใดที่ถูกนำมาใช้ในโปรเซสเซอร์หรือทำงานอย่างไร แต่จากบล็อกโพสต์บนเว็บไซต์ของบริษัทระบุว่า ชิปของพวกเขามี "สถาปัตยกรรมหน่วยความจำและการเชื่อมต่อแบบใหม่" ซึ่งบ่งชี้ว่า Olix กำลังใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ interconnect ซึ่งเป็นส่วนที่ทำหน้าที่ในการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างวงจร

ปัจจุบันมีสตาร์ทอัพหลายรายที่กำลังพัฒนา photonic interconnects เช่น Ayar Labs Inc. หนึ่งในผู้เล่นที่ได้รับเงินทุนมากที่สุด ซึ่งได้พัฒนา optical interposer ที่สามารถใช้สร้างชิปที่มีพื้นที่ผิวถึง 40 ตารางเซนติเมตร ใหญ่กว่าการ์ดกราฟิก Blackwell B200 ของ Nvidia Corp. เกือบสองเท่า

ข้อได้เปรียบของ Optical interconnects คือการใช้แสงในการส่งข้อมูล ซึ่งเดินทางเร็วกว่าสัญญาณไฟฟ้าที่ใช้ในชิปทั่วไป ทำให้สามารถให้ throughput ที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญในเชิงทฤษฎี และยังประหยัดพลังงานมากกว่าอีกด้วย

Olix ระบุว่าโปรเซสเซอร์ของพวกเขาถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหา "memory wall" ซึ่งเกี่ยวข้องกับหน่วยความจำแบบ HBM ที่ชิป AI ใช้ในการเก็บข้อมูล

โดยปกติ การ์ดกราฟิกจะทำการคำนวณโดยโหลดข้อมูลจากหน่วยความจำ HBM เข้าสู่ cache ภายใน แล้วจึงบันทึกผลลัพธ์กลับไปยัง HBM ซึ่งความเร็วในการเคลื่อนย้ายข้อมูลไปมามีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงาน "memory wall" เกิดขึ้นเมื่อชิปไม่สามารถทำงานได้เต็มความสามารถเนื่องจากคอขวดในโมดูล HBM

ตามข้อมูลของ Olix การออกแบบชิปของพวกเขาแก้ปัญหานี้โดยไม่พึ่งพา HBM แต่เก็บข้อมูลเฉพาะใน SRAM ซึ่งเป็นหน่วยความจำที่เร็วกว่ามาก

หน่วยความจำ HBM ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์และแบตเตอรี่ขนาดเล็กที่เรียกว่า capacitor ในขณะที่ SRAM ใช้การออกแบบที่ซับซ้อนกว่าด้วยทรานซิสเตอร์ 6 ตัว นอกจากนี้ SRAM ยังมักถูกรวมอยู่ในชิป AI โดยตรง ต่างจาก HBM ที่เป็นโมดูลแยกต่างหาก ทำให้ SRAM อยู่ใกล้กับวงจรประมวลผลมากกว่า ส่งผลให้ลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูล

Cerebras Systems Inc. ก็เป็นอีกหนึ่งสตาร์ทอัพที่ให้ความสำคัญกับการใช้ SRAM ในตัวเร่ง AI ขนาดเวเฟอร์ของพวกเขา โดยมี SRAM ถึง 44 กิกะไบต์ ช่วยให้สามารถรันโมเดล AI หลายตัวโดยไม่ต้องอาศัย HBM ทั้งนี้ Olix อ้างว่าเทคโนโลยีโฟโทนิกส์ของพวกเขาเหนือกว่า "สถาปัตยกรรม SRAM แบบซิลิคอนล้วน ทั้งในด้านการโต้ตอบและความหน่วง"

ชิปของ Olix มีชื่อว่า OLIX Optical Tensor Processing Unit หรือ OTPU โดย tensor คือวัตถุทางคณิตศาสตร์ที่โมเดล AI ใช้ในการเก็บข้อมูล ซึ่งชิป AI ส่วนใหญ่จะมีวงจรที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการประมวลผลวัตถุดังกล่าว

นอกจากนี้ ชิปของ Olix น่าจะมีวงจรที่รองรับการประมวลผลเวิร์กโหลดอื่นๆ ด้วย เช่นเดียวกับ Tensor Processing Units ของ Google LLC ที่นอกจากมีคอร์สำหรับ tensor แล้ว ยังมีหน่วยประมวลผล scalar และ vector สำหรับงานอื่นๆ เช่น การจัดการหน่วยความจำ

Olix มีแผนจะนำเงินทุนที่ระดมได้ไปสนับสนุนโครงการพัฒนาชิป โดยประกาศรับสมัครงานบนเว็บไซต์ของบริษัทระบุว่ากำลังพัฒนา compiler ที่สามารถปรับโมเดล AI ที่มีอยู่ให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของพวกเขา ตามรายงานของ Financial Times บริษัทคาดว่าจะเริ่มจัดส่งชิป OTPU ให้กับลูกค้าภายในปีหน้า

Why it matters

💡 ข่าวการระดมทุน 220 ล้านดอลลาร์ของ Olix Computing เป็นเรื่องที่ผู้สนใจเทคโนโลยีไม่ควรพลาด เพราะสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการชิปเอไอ การที่สตาร์ทอัพสามารถระดมทุนได้มหาศาลจนมีมูลค่าบริษัทเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีโฟโทนิกที่ใช้แสงในการส่งข้อมูลแทนไฟฟ้า ซึ่งอาจเป็นทางออกสำหรับข้อจำกัดด้าน "memory wall" ที่ชิปเอไอแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญ นวัตกรรมนี้อาจเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมเอไอในอนาคตอันใกล้

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2026/02/11/photonic-ai-chip-startup-olix-nabs-220m-investment/

Read more

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 ประสิทธิภาพใกล้เคียง Fable 5.1 ในราคาที่ต่ำกว่า

news

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 ประสิทธิภาพใกล้เคียง Fable 5.1 ในราคาที่ต่ำกว่า

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียง Fable 5.1 แต่ราคาถูกกว่า Opus 5 ถึง 40% นำในด้าน Coding และ Knowledge Work พร้อม safeguard ขั้นสูง

By
Meta Muse AI Agent พุ่งแตะอันดับ 1 บน Apple App Store ท้าทาย ChatGPT กลางกระแส AI Commerce บูม

news

Meta Muse AI Agent พุ่งแตะอันดับ 1 บน Apple App Store ท้าทาย ChatGPT กลางกระแส AI Commerce บูม

Meta Muse AI Agent สร้างปรากฏการณ์ขึ้นอันดับ 1 บน Apple App Store แซง ChatGPT ใน 2 สัปดาห์ ด้วยยอดดาวน์โหลด 2.5 ล้านครั้ง สะท้อนกระแส Agentic Commerce ที่กำลังเปลี่ยนโฉมการช้อปปิ้งยุคใหม่

By
OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ Luna นำขีดความสามารถระดับ Astra มาสู่ผู้ใช้ทุกระดับ

news

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ Luna นำขีดความสามารถระดับ Astra มาสู่ผู้ใช้ทุกระดับ

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ Luna โมเดล AI ใหม่ที่ใช้ Methodology เดียวกับ Astra ช่วยยกระดับด้าน Coding, Factuality และ Alignment พร้อมปรับลดราคา Token ลงครึ่งหนึ่ง เริ่ม Rollout บน ChatGPT วันนี้

By
AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

news

AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

AI สามารถถอดรหัสการสื่อสารของสัตว์ได้แล้ว ทั้งเสียงนกกา นกร้องเพลง และวาฬสเปิร์ม แต่นักวิจัยเตือนว่าการวิเคราะห์เสียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ และการ "โต้ตอบ" กับสัตว์อาจรบกวนระบบนิเวศได้

By