Olix สตาร์ทอัพชิป AI โฟโทนิกได้รับเงินลงทุน 220 ล้านดอลลาร์

สตาร์ทอัพ Olix Computing ผู้พัฒนาชิปเอไอที่ใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกประสบความสำเร็จในการระดมทุน 220 ล้านดอลลาร์ นำโดย Hummingbird Ventures ชิป OTPU ของบริษัทแก้ปัญหา "memory wall" ด้วยสถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบใหม่ที่ใช้ SRAM แทน HBM

Olix สตาร์ทอัพชิป AI โฟโทนิกได้รับเงินลงทุน 220 ล้านดอลลาร์

Key takeaway

  • Olix Computing ได้รับเงินลงทุน 220 ล้านดอลลาร์ นำโดย Hummingbird Ventures ทำให้บริษัทมีมูลค่าเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ โดยกำลังพัฒนาชิปเอไอที่ใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกที่ใช้แสงในการส่งข้อมูลแทนสัญญาณไฟฟ้า
  • ชิป OTPU ของ Olix ถูกออกแบบเพื่อแก้ปัญหา "memory wall" โดยใช้หน่วยความจำ SRAM แทน HBM และใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกส์ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ interconnect ทำให้มีความเร็วและประหยัดพลังงานมากกว่า
  • บริษัทมีแผนจะเริ่มจัดส่งชิป OTPU ให้กับลูกค้าภายในปีหน้า และกำลังพัฒนา compiler ที่สามารถปรับโมเดล AI ที่มีอยู่ให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของพวกเขา

Olix Computing Ltd. สตาร์ทอัพที่กำลังพัฒนาชิปเอไอที่มีส่วนประกอบออปติคอลแบบบูรณาการ ประสบความสำเร็จในการระดมทุนมูลค่า 220 ล้านดอลลาร์

Financial Times รายงานว่า การระดมทุนรอบนี้นำโดย Hummingbird Ventures บริษัทร่วมทุนจากเบลเยียม ส่งผลให้ Olix Computing ที่มีฐานอยู่ในสหราชอาณาจักรมีมูลค่าบริษัทพุ่งสูงเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านี้บริษัทได้รับเงินทุนจาก Plural, Vertex Ventures, LocalGlobe และ Entrepreneurs First แต่ไม่ได้เปิดเผยจำนวนเงิน

ชิปของ Olix ถูกออกแบบเพื่อการ inference หรือการประมวลผลโมเดล AI ในขั้นตอนการใช้งานจริงหลังจากผ่านการเทรนนิ่งแล้ว แม้ยังไม่มีรายละเอียดชัดเจนว่าชิ้นส่วนออปติคอลใดที่ถูกนำมาใช้ในโปรเซสเซอร์หรือทำงานอย่างไร แต่จากบล็อกโพสต์บนเว็บไซต์ของบริษัทระบุว่า ชิปของพวกเขามี "สถาปัตยกรรมหน่วยความจำและการเชื่อมต่อแบบใหม่" ซึ่งบ่งชี้ว่า Olix กำลังใช้เทคโนโลยีโฟโทนิกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ interconnect ซึ่งเป็นส่วนที่ทำหน้าที่ในการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างวงจร

ปัจจุบันมีสตาร์ทอัพหลายรายที่กำลังพัฒนา photonic interconnects เช่น Ayar Labs Inc. หนึ่งในผู้เล่นที่ได้รับเงินทุนมากที่สุด ซึ่งได้พัฒนา optical interposer ที่สามารถใช้สร้างชิปที่มีพื้นที่ผิวถึง 40 ตารางเซนติเมตร ใหญ่กว่าการ์ดกราฟิก Blackwell B200 ของ Nvidia Corp. เกือบสองเท่า

ข้อได้เปรียบของ Optical interconnects คือการใช้แสงในการส่งข้อมูล ซึ่งเดินทางเร็วกว่าสัญญาณไฟฟ้าที่ใช้ในชิปทั่วไป ทำให้สามารถให้ throughput ที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญในเชิงทฤษฎี และยังประหยัดพลังงานมากกว่าอีกด้วย

Olix ระบุว่าโปรเซสเซอร์ของพวกเขาถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหา "memory wall" ซึ่งเกี่ยวข้องกับหน่วยความจำแบบ HBM ที่ชิป AI ใช้ในการเก็บข้อมูล

โดยปกติ การ์ดกราฟิกจะทำการคำนวณโดยโหลดข้อมูลจากหน่วยความจำ HBM เข้าสู่ cache ภายใน แล้วจึงบันทึกผลลัพธ์กลับไปยัง HBM ซึ่งความเร็วในการเคลื่อนย้ายข้อมูลไปมามีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงาน "memory wall" เกิดขึ้นเมื่อชิปไม่สามารถทำงานได้เต็มความสามารถเนื่องจากคอขวดในโมดูล HBM

ตามข้อมูลของ Olix การออกแบบชิปของพวกเขาแก้ปัญหานี้โดยไม่พึ่งพา HBM แต่เก็บข้อมูลเฉพาะใน SRAM ซึ่งเป็นหน่วยความจำที่เร็วกว่ามาก

หน่วยความจำ HBM ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์และแบตเตอรี่ขนาดเล็กที่เรียกว่า capacitor ในขณะที่ SRAM ใช้การออกแบบที่ซับซ้อนกว่าด้วยทรานซิสเตอร์ 6 ตัว นอกจากนี้ SRAM ยังมักถูกรวมอยู่ในชิป AI โดยตรง ต่างจาก HBM ที่เป็นโมดูลแยกต่างหาก ทำให้ SRAM อยู่ใกล้กับวงจรประมวลผลมากกว่า ส่งผลให้ลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูล

Cerebras Systems Inc. ก็เป็นอีกหนึ่งสตาร์ทอัพที่ให้ความสำคัญกับการใช้ SRAM ในตัวเร่ง AI ขนาดเวเฟอร์ของพวกเขา โดยมี SRAM ถึง 44 กิกะไบต์ ช่วยให้สามารถรันโมเดล AI หลายตัวโดยไม่ต้องอาศัย HBM ทั้งนี้ Olix อ้างว่าเทคโนโลยีโฟโทนิกส์ของพวกเขาเหนือกว่า "สถาปัตยกรรม SRAM แบบซิลิคอนล้วน ทั้งในด้านการโต้ตอบและความหน่วง"

ชิปของ Olix มีชื่อว่า OLIX Optical Tensor Processing Unit หรือ OTPU โดย tensor คือวัตถุทางคณิตศาสตร์ที่โมเดล AI ใช้ในการเก็บข้อมูล ซึ่งชิป AI ส่วนใหญ่จะมีวงจรที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการประมวลผลวัตถุดังกล่าว

นอกจากนี้ ชิปของ Olix น่าจะมีวงจรที่รองรับการประมวลผลเวิร์กโหลดอื่นๆ ด้วย เช่นเดียวกับ Tensor Processing Units ของ Google LLC ที่นอกจากมีคอร์สำหรับ tensor แล้ว ยังมีหน่วยประมวลผล scalar และ vector สำหรับงานอื่นๆ เช่น การจัดการหน่วยความจำ

Olix มีแผนจะนำเงินทุนที่ระดมได้ไปสนับสนุนโครงการพัฒนาชิป โดยประกาศรับสมัครงานบนเว็บไซต์ของบริษัทระบุว่ากำลังพัฒนา compiler ที่สามารถปรับโมเดล AI ที่มีอยู่ให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของพวกเขา ตามรายงานของ Financial Times บริษัทคาดว่าจะเริ่มจัดส่งชิป OTPU ให้กับลูกค้าภายในปีหน้า

Why it matters

💡 ข่าวการระดมทุน 220 ล้านดอลลาร์ของ Olix Computing เป็นเรื่องที่ผู้สนใจเทคโนโลยีไม่ควรพลาด เพราะสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการชิปเอไอ การที่สตาร์ทอัพสามารถระดมทุนได้มหาศาลจนมีมูลค่าบริษัทเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีโฟโทนิกที่ใช้แสงในการส่งข้อมูลแทนไฟฟ้า ซึ่งอาจเป็นทางออกสำหรับข้อจำกัดด้าน "memory wall" ที่ชิปเอไอแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญ นวัตกรรมนี้อาจเปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมเอไอในอนาคตอันใกล้

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2026/02/11/photonic-ai-chip-startup-olix-nabs-220m-investment/

Read more

เจ้าของสุนัขใช้ AI พัฒนายาฉีดรักษามะเร็งให้น้องหมาสำเร็จ แต่นักวิทยาศาสตร์ยังตั้งข้อสังเกต

news

เจ้าของสุนัขใช้ AI พัฒนายาฉีดรักษามะเร็งให้น้องหมาสำเร็จ แต่นักวิทยาศาสตร์ยังตั้งข้อสังเกต

นักธุรกิจชาวออสเตรเลียใช้ AI อย่าง ChatGPT, AlphaFold และ Grok พัฒนายา Custom mRNA รักษามะเร็งให้สุนัขของตัวเองจนเนื้องอกยุบลงเกือบครึ่ง แต่นักวิทยาศาสตร์เตือนว่ายังขาดการรับรองทางคลินิก

By
การวางแผน Onboarding สำหรับ AI Agents: สิ่งที่องค์กรยังมองข้าม

news

การวางแผน Onboarding สำหรับ AI Agents: สิ่งที่องค์กรยังมองข้าม

หลายองค์กรยังดึงคุณค่าจาก AI ได้ไม่เต็มที่ เพราะขาดการวาง Onboarding ที่ชัดเจน การมอง AI Agents เหมือนพนักงานใหม่ พร้อมกำหนด Roles, Boundaries และ Accountability คือกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ

By
OpenAI ปรับทิศทาง ChatGPT ถอยจาก E-Commerce เต็มรูปแบบ มุ่งเน้น Product Discovery แทน

news

OpenAI ปรับทิศทาง ChatGPT ถอยจาก E-Commerce เต็มรูปแบบ มุ่งเน้น Product Discovery แทน

** OpenAI ปรับทิศ ChatGPT ถอยจาก E-Commerce เต็มรูปแบบ หลัง Instant Checkout ไม่ตอบโจทย์ผู้ใช้ มุ่งเน้น Product Discovery แทน พร้อมเปิดตัว Agentic Commerce Protocol ร่วมกับ Stripe

By
งานวิจัยพบ Gemini, ChatGPT และ AI ส่วนใหญ่มี "Pattern การคิดที่เหมือนกัน"

news

งานวิจัยพบ Gemini, ChatGPT และ AI ส่วนใหญ่มี "Pattern การคิดที่เหมือนกัน"

งานวิจัยใหม่เผย AI อย่าง Gemini, GPT และ Llama มี Pattern การคิดที่ Converge หากัน ส่งผลให้ไอเดียของผู้ใช้ที่พึ่งพา AI มากเกินไปแคบลงโดยไม่รู้ตัว

By