Nvidia เปิดตัว NIM Agent Blueprints ปลดล็อกพลัง AI สำหรับองค์กร

Nvidia เปิดตัว NIM Agent Blueprints ปฏิวัติการพัฒนา AI ในองค์กรให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Nvidia เปิดตัว NIM Agent Blueprints ปลดล็อกพลัง AI สำหรับองค์กร

Key takeaway

  • Nvidia เปิดตัว NIM Agent Blueprints เพื่อช่วยองค์กรสร้างและใช้งานแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
  • NIM Agent Blueprints มาพร้อมเวิร์กโฟลว์ AI สำเร็จรูป 3 ชุด สำหรับการให้บริการลูกค้าแบบดิจิทัล, การดึงข้อมูลจากเอกสาร PDF และการค้นพบยาใหม่
  • Nvidia ร่วมมือกับบริษัทชั้นนำหลายแห่งเช่น Accenture, Cisco, Dell ในการนำ NIM Agent Blueprints ไปใช้และเผยแพร่
  • เทคโนโลยีนี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่งโมเดล AI และนำไปใช้งานได้อย่างไร้รอยต่อทั้งบนคลาวด์ ในสถานที่ หรือที่ขอบเครือข่าย

Nvidia Corp. ได้เปิดตัว NIM Agent Blueprints ที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างและใช้งานแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดย NIM Agent Blueprints นี้เป็นชุดเครื่องมือที่ครบวงจรสำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบ generative ตั้งแต่ต้นจนจบ

NIM microservices ของ Nvidia ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดล AI ที่จำเป็นสำหรับการทำงานของ generative AI เช่น แชทบอทที่สามารถให้บริการลูกค้าแบบดิจิทัล การสร้างเนื้อหาจากข้อมูลเรียลไทม์ และการค้นพบยาใหม่ การพัฒนาแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานในระดับการผลิตโดยใช้โมเดล AI นั้นเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เครื่องมือหลายชนิดและผู้เชี่ยวชาญมากมาย NIM Agent Blueprints ได้ทำให้กระบวนการนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่านการให้เทมเพลตที่มีการออกแบบมาอย่างดีสำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่เป็นที่รู้จัก

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia กล่าวว่า “คลื่นลูกใหม่ของ AI ในองค์กรได้มาถึงแล้ว ด้วยเครื่องมือ Nvidia AI Enterprise ซึ่งรวมถึง NeMo, NIM microservices และ NIM Agent Blueprints เรากำลังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับแต่งโมเดลโอเพนซอร์ส สร้างแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทาง และนำไปใช้งานได้อย่างไร้รอยต่อ ไม่ว่าจะบนคลาวด์ ในสถานที่ หรือที่ขอบเครือข่าย”

การเปิดตัว NIM Agent Blueprints

NIM Agent Blueprints จะเริ่มต้นด้วยการเปิดตัวเวิร์กโฟลว์ AI สามชุดสำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชันทันที โดยใช้กรณีการใช้งานทางธุรกิจที่พบได้บ่อยในอุตสาหกรรม ตัวแรกคือ NIM Agent Blueprint สำหรับการให้บริการลูกค้าแบบดิจิทัล ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถสร้างแชทบอทที่สามารถสื่อสารกับลูกค้าได้ทั้งทางข้อความและเสียง รวมถึงมีอินเทอร์เฟซแบบอวาตาร์ 3 มิติ

นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัวเวิร์กโฟลว์ใหม่สำหรับการดึงข้อมูลจากเอกสาร PDF จำนวนมาก ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถอ่านและปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกจากเอกสารได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้การสร้างข้อมูลเสริมด้วยการดึงข้อมูล (retrieval-augmented generation) ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของแอปพลิเคชัน AI และลดข้อผิดพลาด

สุดท้าย NIM Agent Blueprint สำหรับการค้นพบยาจะช่วยให้บริษัทเภสัชกรรมสามารถเร่งกระบวนการค้นหายาใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น โดยการคัดกรองโมเลกุลที่อาจไม่ทำงานในสภาพแวดล้อมของห้องทดลองออกไป ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการพัฒนายาที่สามารถรักษาชีวิตคนได้

พันธมิตรของ Nvidia ในการเปิดตัว

Nvidia ได้ร่วมมือกับองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งในการนำ NIM Agent Blueprints ไปใช้และเผยแพร่ เช่น Accenture, Cisco Systems, Dell Technologies, Deloitte, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, SoftServe และ World Wide Technology

Julie Sweet ประธานและ CEO ของ Accenture กล่าวเสริมว่า “Generative AI กำลังเป็นตัวเร่งการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมต่างๆ การผสานรวมเวิร์กโฟลว์ของ Nvidia เข้ากับ AI Refinery ของเรา ช่วยให้เราสามารถพัฒนาระบบ AI ที่กำหนดเองได้อย่างรวดเร็ว และสร้างคุณค่าใหม่ให้กับธุรกิจของลูกค้า”

Why it matters

💡
ข่าวนี้น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการทราบถึงความก้าวหน้าล่าสุดในวงการ AI และการประยุกต์ใช้ในองค์กร NIM Agent Blueprints ของ Nvidia เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างและใช้งานแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน AI มากนัก ข่าวนี้แสดงให้เห็นถึงโอกาสใหม่ๆ ในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและสร้างนวัตกรรมในหลากหลายอุตสาหกรรม

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://siliconangle.com/2024/08/27/nvidia-launches-ai-agent-blueprints-allow-enterprises-build-ai-apps/

Read more

Google ล่าช้ากว่ากำหนดในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance

news

Google ล่าช้ากว่ากำหนดในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance

Google ล่าช้ากว่า Internal Schedule หลายเดือนในการเปิดตัว Gemini 3.5 Pro เนื่องจากปัญหาด้าน Coding Performance ที่ยังไม่ผ่านเกณฑ์ ท่ามกลางการแข่งขัน AI ที่คู่แข่งอย่าง OpenAI และ Meta เดินหน้าอย่างไม่หยุดยั้ง

By
นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI และ Quantum Computing สร้าง Peptide ชนิดใหม่ในเวลาว่าง

news

นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI และ Quantum Computing สร้าง Peptide ชนิดใหม่ในเวลาว่าง

ทีมวิจัยจาก DTU ผสาน Quantum Computing กับ Generative AI สร้าง Novel Peptide ชนิดใหม่สำเร็จในช่วงเวลาว่าง เปิดทางพัฒนาวัคซีนและ Personalized Immunotherapy โดยเฉพาะกลุ่มประชากรที่ขาดข้อมูลการวิจัย

By
Fujitsu และบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำของญี่ปุ่นจับมือ Nvidia พัฒนา 'Physical AI' รับมือวิกฤตแรงงาน

news

Fujitsu และบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำของญี่ปุ่นจับมือ Nvidia พัฒนา 'Physical AI' รับมือวิกฤตแรงงาน

Fujitsu จับมือ Nvidia พร้อมผู้ผลิตหุ่นยนต์ชั้นนำอย่าง Fanuc, Yaskawa และ Kawasaki พัฒนา Physical AI เพื่อแก้ปัญหาขาดแคลนแรงงานในญี่ปุ่น โดย Phase แรกจะเริ่มต้นปลายปีนี้

By
การนำ AI มาใช้ใน Cyber Defense พุ่งสูง เผยช่องว่างด้าน Governance ยังน่าเป็นห่วง

news

การนำ AI มาใช้ใน Cyber Defense พุ่งสูง เผยช่องว่างด้าน Governance ยังน่าเป็นห่วง

SANS Institute เผยองค์กรทั่วโลกเร่งนำ AI มาใช้ด้าน Cyber Security แต่กว่า 40% ยังขาด Formal Policy ขณะที่ช่องว่างระหว่าง Security Leader และ Practitioner สะท้อนปัญหา Governance ที่ยังน่าเป็นห่วง

By