CEO Nvidia ชื่นชมการพัฒนา AI แบบ open-source ขณะที่องค์กรต่างๆ ทยอยติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ GPU

Key takeaway

• NVIDIA กำลังปรับตัวจากบริษัทผู้ผลิต GPU เกมสู่การเป็นผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยมีการเติบโตของรายได้อย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะจากการลงทุนของบริษัท hyperscaler ขนาดใหญ่อย่าง Google Cloud, Microsoft และ AWS
• การเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ RTX Pro ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU สำหรับองค์กร ได้รับการตอบรับที่ดีจากบริษัทยักษ์ใหญ่หลายแห่ง เช่น Disney, Hyundai และ SAP โดยระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งแอพพลิเคชั่นองค์กรแบบดั้งเดิมและแอพพลิเคชั่น AI ขั้นสูง
• แม้ว่าการเติบโตของตลาด GPU จะมีแนวโน้มชะลอตัวลงในอนาคต เนื่องจากการใช้โมเดล AI ขนาดเล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ NVIDIA ยังคงมองว่าตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI จะมีมูลค่าการลงทุนถึง 3-4 ล้านล้านดอลลาร์ในอีก 10 ปีข้างหน้า

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้กล่าวถึงศักยภาพของโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส ในขณะที่บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน GPU กำลังมุ่งเป้าไปที่ตลาดองค์กรสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ในการประชุมรายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026

Nvidia ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ RTX Pro ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU เพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI ขององค์กร ซึ่งได้รับการนำไปใช้โดย Disney, Hyundai, Lilly, SAP และบริษัทใหญ่อื่นๆ ฮาร์ดแวร์นี้ออกแบบมาสำหรับ "สภาพแวดล้อม IT มาตรฐานและสามารถรันแอปพลิเคชัน IT องค์กรแบบดั้งเดิม รวมถึงแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงทั้งแบบ agentic และ physical" ตามที่ Colette Kress รองประธานบริหารและ CFO ของ Nvidia กล่าว "เมื่อองค์กรต่างๆ ปรับปรุงดาต้าเซ็นเตอร์ เซิร์ฟเวอร์ RTX PRO มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นสายผลิตภัณฑ์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์"

ข้อมูลเชิงลึก:

การเติบโตของ AI ได้เปลี่ยนธุรกิจชิปเกมของ Nvidia ให้กลายเป็นการดำเนินงานด้านคลาวด์ขนาดใหญ่ ส่งผลให้รายได้เติบโตเป็นเลขสามหลักเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าติดต่อกัน 5 ไตรมาสจนถึงกรกฎาคม 2024 การเปลี่ยนไปใช้โครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่นำโดยผู้ให้บริการคลาวด์ hyperscale ทำให้รายได้รายไตรมาสของ Nvidia เพิ่มขึ้นเกือบ 7 เท่าในเวลาสามปี

บริษัทรายงานรายได้ 46.7 พันล้านดอลลาร์สำหรับไตรมาสล่าสุด โดยการเติบโตเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าชะลอตัวลงเหลือ 56% ลดลงจาก 69% ในไตรมาสก่อนหน้าและ 122% ในไตรมาส 2 ปี 2025 Nvidia คาดว่าแนวโน้มที่คล้ายกันจะยังคงอยู่ในไตรมาส 3 โดย Kress คาดการณ์การเติบโตของรายได้ในช่วงกลางห้าสิบเปอร์เซ็นต์ที่ประมาณ 54 พันล้านดอลลาร์

รายได้ของ Nvidia เพิ่มขึ้นเกือบ 8 เท่าในเวลาสามปี การขยายตัวของ Nvidia ได้รับแรงหนุนจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ hyperscaler อย่างต่อเนื่อง เมื่อเดือนที่แล้ว Google Cloud เพิ่มการลงทุนอีก 10 พันล้านดอลลาร์เป็น 85 พันล้านดอลลาร์สำหรับปีนี้ Microsoft คาดว่าจะใช้จ่าย 30 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสหน้าเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริการคลาวด์และ AI และ AWS ซึ่งเป็น hyperscaler รายใหญ่ที่สุดในสามราย ได้สัญญาว่าจะใช้จ่าย 100 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้สำหรับการลงทุนด้านทุน

เมื่อการเติบโตแพร่กระจายจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ไปสู่องค์กรต่างๆ Nvidia ได้ระดมเครือข่ายพันธมิตรผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เพื่อเริ่มจัดส่ง DGX Spark PC และ DGX Station desktop ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU เมื่อเดือนที่แล้ว

ตามข้อมูลของ IDC เซิร์ฟเวอร์มียอดขายเพิ่มขึ้นแล้ว ในช่วงสามเดือนแรกของปี ความต้องการ GPU ทำให้ตลาดเซิร์ฟเวอร์มีการเพิ่มขึ้นรายไตรมาสมากที่สุดในรอบ 25 ปี โดยยอดขายพุ่งสูงขึ้น 134% เป็น 95.2 พันล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าการเติบโตของยอดขาย GPU จะชะลอตัวลงโดยทั่วไป แม้ว่าตลาดองค์กรจะเพิ่มขึ้น ส่วนใหญ่เนื่องจากปริมาณการประมวลผลที่ต่ำลงที่จำเป็นสำหรับการรันโมเดลขนาดเล็กกว่า ตลาดสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งเพิ่มขึ้น 250% จากปี 2022 ถึง 2024 จะชะลอตัวลงเหลือการเติบโต 67% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าในปี 2025 ตามการวิเคราะห์ตลาดของ Omdia ที่เผยแพร่เมื่อวันพฤหัสบดี

"การเปลี่ยนไปสู่โมเดลที่เล็กลงและเฉพาะทางมากขึ้นกำลังทำให้ความต้องการการประมวลผล AI ชะลอตัวลง เช่นเดียวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI จากรุ่นสู่รุ่น" Alexander Harrowell นักวิเคราะห์หลักด้านการประมวลผลขั้นสูงของ Omdia กล่าวในรายงาน "การปรับปรุงเหล่านี้รวมถึงการจัดการชุดข้อมูลฝึกอบรมที่ดีขึ้น ความก้าวหน้าในการออกแบบโมเดลพื้นฐาน และการปรับปรุงการทำงานใน inference"

Nvidia กำลังเดิมพันกับชุดผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่หลากหลายเพื่อรักษาการเติบโต

"เราเป็นที่รู้จักในการสร้าง GPU และลงทุนใน GPU แต่ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา เราได้เปลี่ยนผ่านไปสู่การเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างแท้จริง" Huang กล่าว

เมื่อการใช้งาน AI แพร่หลายมากขึ้น บริษัทคาดว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐานของ hyperscaler และองค์กรจะเพิ่มขึ้นตาม

"เรากำลังอยู่ในจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่จะเปลี่ยนแปลงทุกอุตสาหกรรม" Kress กล่าว บริษัทคาดว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานจะอยู่ที่ 3-4 ล้านล้านดอลลาร์ในอีก 10 ปีข้างหน้า

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญเนื่องจากสะท้อนให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรม AI และบทบาทของ Nvidia ในฐานะผู้นำตลาด โดยเฉพาะการสนับสนุนโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว ผู้อ่านจะได้เข้าใจทิศทางการเติบโตของตลาด GPU สำหรับ AI ทั้งในแง่ของการใช้งานองค์กรและการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงแนวโน้มการลงทุนมหาศาลในอนาคตที่จะส่งผลต่อภาคธุรกิจและเทคโนโลยี

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.ciodive.com/news/nvidia-revenue-gpu-servers-open-source-ai/758897/