เหตุใดพยาบาลจึงชื่นชอบ AI Chatbot มากกว่าแพทย์

ผลวิจัยพบว่าพยาบาลส่วนใหญ่ (92%) เห็นว่า AI Chatbot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารกับผู้ป่วย ในขณะที่แพทย์และบุคลากรอื่นๆ มีความเห็นในเชิงลบมากกว่า เหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น?

เหตุใดพยาบาลจึงชื่นชอบ AI Chatbot มากกว่าแพทย์

Key takeaway

  • ผลการวิจัยพบว่าพยาบาลมีทัศนคติเชิงบวกต่อการใช้ AI Chatbot ในการสื่อสารกับผู้ป่วยมากกว่าบุคลากรทางการแพทย์กลุ่มอื่น โดยเฉพาะในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพและความเห็นอกเห็นใจ
  • บริษัท Anterior ได้พัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อช่วยในกระบวนการขออนุมัติล่วงหน้าทางการแพทย์ โดยเน้นการสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ตรวจสอบทางคลินิก ไม่ใช่การทำให้เป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมด
  • ผลสำรวจแสดงให้เห็นว่าผู้จ่ายเงินและนายจ้างส่วนใหญ่วางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน Digital Health ในอนาคต แต่มีความระมัดระวังมากขึ้นในการทำสัญญาและการวัดผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรม

ผลการวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ใน JAMA Network Open เผยให้เห็นว่าทัศนคติต่อการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) ในวงการสาธารณสุขนั้น แตกต่างกันไปตามประเภทของใบอนุญาตและบทบาทวิชาชีพ การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการประเมินคลินิก 9 แห่งและผู้ใช้งาน 166 คน ประกอบด้วยพยาบาล ผู้ช่วยแพทย์ ผู้ให้บริการทางคลินิกขั้นสูง และแพทย์

ผลปรากฏว่าพยาบาลส่วนใหญ่ (ราว 92%) รู้สึกว่า AI Chatbot ที่ช่วยร่างคำตอบสำหรับคำร้องของผู้ป่วยผ่านพอร์ทัลนั้น "ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความเห็นอกเห็นใจ และน้ำเสียง" ของการสื่อสาร ในขณะที่บุคลากรทางการแพทย์กลุ่มอื่นๆ "มีความเห็นในเชิงลบมากกว่า"

พยาบาลมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วยมากกว่าบุคลากรทางการแพทย์อื่นๆ ว่า Chatbot ช่วยลดความจำเป็นในการส่งต่อข้อความของผู้ป่วยไปยังแพทย์และผู้ให้บริการทางคลินิกขั้นสูง ทั้งนี้อาจเป็นเพราะข้อความที่ต้องส่งต่อไปยังแพทย์และผู้ให้บริการทางคลินิกขั้นสูงนั้นมีความซับซ้อนมากกว่า ทำให้ยากสำหรับ Chatbot ในการประมวลผล จึงเป็นประโยชน์น้อยลงสำหรับกลุ่มดังกล่าว

ความแตกต่างเหล่านี้ รวมถึงอัตราการใช้งาน Chatbot ที่ประมาณ 12% ชี้ให้เห็นว่า "โมเดลภาษาขนาดใหญ่อาจจำเป็นต้องปรับให้รู้จักว่าใครจะเป็นผู้รับข้อความ (ไม่ว่าจะเป็นผู้ช่วยแพทย์ พยาบาล แพทย์ หรือผู้ให้บริการทางคลินิกขั้นสูง) และสร้างคำตอบให้เหมาะสมกับผู้รับแต่ละกลุ่ม" ตามที่ผู้วิจัยระบุ

ความคืบหน้าของ Anterior สตาร์ทอัพด้าน AI สุขภาพ

แม้ว่าเราจะได้รายงานถึงความลังเลของระบบสุขภาพในการนำ AI มาใช้ในสภาพแวดล้อมทางคลินิกไปแล้วอย่างละเอียด แต่เมื่อต้นเดือนนี้ ผมได้มีโอกาสสนทนากับ นายแพทย์ Abdel Mahmoud ผู้นำบริษัทที่มุ่งเน้นการปรับปรุงกระบวนการทำงานด้านการบริหารจัดการ โดยเฉพาะในส่วนของการขออนุมัติล่วงหน้า

บริษัท Anterior (เดิมชื่อ Co:Helm) ซึ่งตั้งอยู่ในนิวยอร์ก เพิ่งระดมทุน Series A มูลค่า 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมี New Enterprise Associates เป็นผู้นำการลงทุน บริษัทนี้ขายผลิตภัณฑ์ให้กับผู้จ่ายเงิน แต่เทคโนโลยี generative AI ของบริษัทถูกใช้งานโดยพยาบาลและแพทย์ที่ทำหน้าที่ตรวจสอบทางการแพทย์เพื่อขออนุมัติจากประกันสุขภาพเป็นหลัก ดร. Mahmoud กล่าวว่าเครื่องมือนี้สามารถไฮไลท์ส่วนที่เกี่ยวข้องของบันทึกทางการแพทย์และเอกสารนโยบายได้

ในช่วงเวลาที่บริษัทประกันถูกวิพากษ์วิจารณ์เรื่องการใช้ AI ในการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพ ดร. Mahmoud เน้นย้ำว่า Anterior ไม่ได้ทำให้การตัดสินใจเป็นแบบอัตโนมัติ แต่เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ตรวจสอบทางคลินิกพิจารณาว่าการรักษาบางอย่างมีความจำเป็นทางการแพทย์หรือไม่ "หากจะอธิบายให้เข้าใจง่ายๆ ผลิตภัณฑ์ของเราก็คือตัวอ่านไฟล์ PDF ที่มีประสิทธิภาพสูงนั่นเอง" เขากล่าว

บริษัทที่เพิ่งก่อตั้งนี้แจ้งว่าจะสามารถเปิดเผยรายชื่อลูกค้าที่เป็นแผนประกันสุขภาพได้ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ในระหว่างนี้ มีข้อมูลที่น่าสนใจว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของพนักงานไม่กี่สิบคนของบริษัทเป็นบุคลากรทางคลินิก ตั้งแต่วิศวกร AI ไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการการใช้งานและการประกันคุณภาพ

สำหรับผู้ป่วย เทคโนโลยีของ Anterior ไม่ได้ส่งผลให้อัตราการอนุมัติหรือปฏิเสธเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ดร. Mahmoud กล่าวว่า "หากเราทำงานได้อย่างถูกต้อง มันควรจะเป็นกระบวนการที่เกิดขึ้นเบื้องหลังโดยที่คุณแทบไม่รู้ตัว"

รางวัลโนเบล: การแสวงหากำไรจะบั่นทอนความร่วมมือหรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในรายชื่อผู้ได้รับรางวัลโนเบลปีนี้ โดย John Hopfield และ Geoffrey Hinton ผู้วางรากฐานสำหรับ machine learning ได้รับรางวัลสาขาฟิสิกส์ ส่วนในวันถัดมา กลุ่มนักวิจัยที่ใช้ AI ในการทำนายโครงสร้างของโปรตีนซึ่งต่อยอดจากงานของ Hopfield และ Hinton ได้รับรางวัลสาขาเคมี

รางวัลสาขาเคมีสะท้อนให้เห็นถึงพลังของการวิจัยร่วมกันที่แบ่งปันอย่างเสรี แต่จิตวิญญาณของความร่วมมือแบบเปิดอาจตกอยู่ในอันตรายเมื่อบริษัทต่างๆ แข่งขันกันเพื่อนำงานวิจัยไปใช้ในเชิงพาณิชย์

David Baker จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ซึ่งได้รับรางวัลร่วมกับ Demis Hassabis และ John Jumper จาก DeepMind ของ Alphabet กล่าวว่า "งาน deep learning ที่เรากำลังทำ และงาน deep learning ที่ทีมของ DeepMind กำลังทำ แท้จริงแล้วเป็นการต่อยอดจากผลงานตลอดชีวิตของนักวิทยาศาสตร์หลายหมื่นคน"

ผู้จ่ายเงินและนายจ้างจะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน Digital Health

Peterson Health Technology Institute องค์กรไม่แสวงหากำไรที่ก่อตั้งขึ้นใหม่ซึ่งมีเป้าหมายในการประเมิน digital health อย่างเป็นอิสระ ได้สำรวจผู้ตัดสินใจด้าน digital health หลายร้อยคนจากผู้จ่ายเงิน ระบบสุขภาพ และนายจ้าง เกี่ยวกับการซื้อในปัจจุบันและแผนในอนาคต ผลการสำรวจนับเป็นข่าวดีสำหรับผู้ให้บริการเทคโนโลยีสุขภาพ เนื่องจากผู้ตัดสินใจส่วนใหญ่วางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน digital health และสนใจในสัญญาที่อิงกับความเสี่ยง

แม้จะมีการเพิ่มการใช้จ่ายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ผู้ซื้อดูเหมือนจะระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับสัญญาของพวกเขาและการทำให้แน่ใจว่าบริการ digital health ที่พวกเขาจ่ายเงินแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่เป็นรูปธรรม เช่น การทำให้พนักงานมีสุขภาพดีขึ้นอย่างวัดผลได้ หรือการประหยัดค่าใช้จ่าย เกือบ 60% ของผู้ซื้อกล่าวว่าสัญญา digital health ของพวกเขามีระยะเวลาสองปีหรือน้อยกว่า ในขณะที่นายจ้างมีแนวโน้มที่จะประเมินสัญญาตามการมีส่วนร่วมของพนักงานกับบริการ digital health บริษัทประกันและผู้ให้บริการกลับให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางคลินิกมากกว่า

Why it matters

💡
ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเผยให้เห็นมุมมองที่แตกต่างของบุคลากรทางการแพทย์ต่อการใช้ AI Chatbot ในการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะความแตกต่างระหว่างพยาบาลและแพทย์ นอกจากนี้ยังนำเสนอความคืบหน้าของสตาร์ทอัพด้าน AI สุขภาพ การมอบรางวัลโนเบลให้กับผู้บุกเบิกด้าน AI และแนวโน้มการใช้จ่ายด้าน Digital Health ที่เพิ่มขึ้น ข้อมูลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในวงการแพทย์และสาธารณสุข ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่ผู้อ่านควรติดตาม

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.statnews.com/2024/10/15/ai-chatbot-nurses-patient-portal-responses-health-tech-news/

Read more

ซีอีโอ Microsoft แนะนำ AI Companion ในประเทศอินเดีย โดยมีเป้าหมายให้ AI เป็นผู้ช่วยสำหรับทุกคน

news

DeepMind อาจไม่ประสบความสำเร็จ หากเราเริ่มต้นเพียงไม่กี่ปีก่อนหรือหลังจากนี้

Mustafa Suleyman CEO ด้าน AI ของ Microsoft เยือนอินเดียครั้งแรก นำเสนอแนวคิด AI Companion สำหรับทุกคน กระตุ้นบริษัทอินเดียใช้ Copilot ชี้โอกาสพัฒนาโมเดล AI ใหม่ พร้อมวิสัยทัศน์ AI เป็นเพื่อนเสริมปัญญาและความสามารถ

By
ภาพรีแบรนด์ Google Bard เป็น Gemini พร้อมโลโก้ Google และไอคอน AI เช่น แปลภาษาและเอกสาร สะท้อนก้าวใหม่ของ Google

news

Google Gemini คืออะไร? AI model และ chatbot ทำงานอย่างไรในปี 2024

Google เปลี่ยนชื่อ AI จาก Bard เป็น Gemini พร้อมอัพเกรดความสามารถเพื่อแข่งขันกับ ChatGPT และ Claude ในตลาด AI ที่กำลังเติบโต สะท้อนความมุ่งมั่นของ Google ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง

By
NVIDIA เปิดตัว AI ใหม่เพื่อพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ ภาพแสดงหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์บนคอมพิวเตอร์ สื่อถึงเทคโนโลยีล้ำสมัย

news

NVIDIA เปิดตัว AI ใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่การฝึกหุ่นยนต์ลักษณะมนุษย์

NVIDIA เปิดตัวระบบ AI ใหม่เพื่อพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น นับเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในวงการหุ่นยนต์ แม้จะมีความกังวลเรื่องจริยธรรมและความเสี่ยง แต่ก็เป็นพัฒนาการที่น่าติดตาม

By
ภาพคู่รักกอดกันในห้องนั่งเล่น ฉากจากหนัง “Here” ที่ใช้ AI ปฏิวัติเทคโนโลยีการถ่ายทำ สื่อถึงนวัตกรรมในวงการภาพยนตร์

news

ภาพยนตร์ "Here" ใช้ AI ปรับอายุนักแสดงแบบ real-time

TriStar Pictures เปิดตัวภาพยนตร์ "Here" ใช้ AI ปรับอายุนักแสดงนำแบบเรียลไทม์ตลอด 60 ปี นับเป็นก้าวสำคัญของการใช้ AI ในวงการภาพยนตร์ แม้จะมีข้อถกเถียงเรื่องจริยธรรม แต่เทคโนโลยีนี้กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้วงการ

By