Midjourney เปิดตัว V7 โมเดล AI สร้างภาพรุ่นใหม่ครั้งแรกในรอบเกือบหนึ่งปี

Midjourney เปิดตัวโมเดล AI สร้างภาพรุ่น V7 ครั้งแรกในรอบเกือบปี มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ personalization profile ที่ปรับแต่งตามรสนิยมผู้ใช้ และ Draft Mode ที่สร้างภาพได้เร็วขึ้น 10 เท่า พร้อมคุณภาพภาพที่ดีขึ้น

Midjourney เปิดตัว V7 โมเดล AI สร้างภาพรุ่นใหม่ครั้งแรกในรอบเกือบหนึ่งปี

Key takeaway

  • Midjourney เปิดตัวโมเดล V7 รุ่นใหม่ล่าสุดพร้อมฟีเจอร์ "personalization profile" ที่ช่วยให้ AI เรียนรู้และปรับแต่งตามรสนิยมของผู้ใช้แต่ละคน โดยต้องให้คะแนนภาพประมาณ 200 ภาพเพื่อสร้างโปรไฟล์
  • V7 มาพร้อมสถาปัตยกรรมใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นในการประมวลผล text และ image prompts รวมถึงคุณภาพของภาพที่สมจริงมากขึ้น โดยเฉพาะในด้านพื้นผิว สัดส่วนร่างกาย และการสร้างมือ
  • ผู้ใช้สามารถเลือกใช้งานได้หลายโหมด ทั้ง Turbo, Relax และ Draft Mode ซึ่ง Draft Mode เป็นฟีเจอร์ใหม่ที่สร้างภาพได้เร็วกว่า 10 เท่าด้วยต้นทุนเพียงครึ่งเดียวของโหมดปกติ

Midjourney ผู้ให้บริการ AI Image Generator ชั้นนำ ได้เปิดตัวโมเดล AI สร้างภาพรุ่นใหม่ล่าสุด V7 ในเวอร์ชัน alpha เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา นับเป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ครั้งแรกในรอบเกือบหนึ่งปี หลังจากที่ OpenAI ได้เปิดตัว Image Generator บน ChatGPT ที่โด่งดังด้วยความสามารถในการสร้างภาพสไตล์ Ghibli

V7 มาพร้อมฟีเจอร์ "personalization profile" ที่ผู้ใช้จำเป็นต้องให้คะแนนภาพประมาณ 200 ภาพ เพื่อสร้างโปรไฟล์ที่จะปรับแต่งโมเดลตามรสนิยมของแต่ละบุคคล โดยนับเป็นโมเดลแรกที่เปิดใช้งานฟีเจอร์นี้เป็นค่าเริ่มต้น

David Holz CEO ของ Midjourney เผยว่า V7 มาพร้อม "architecture ที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง" พร้อมความสามารถที่เหนือกว่าในการประมวลผล text prompts และ image prompts คุณภาพของภาพที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด texture ที่สมจริง รวมถึงการสร้างสัดส่วนร่างกาย มือ และวัตถุต่างๆ ที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น

ผู้ใช้สามารถเลือกใช้งานได้ 2 โหมด ได้แก่ Turbo ที่มีต้นทุนสูงกว่า และ Relax นอกจากนี้ยังมี Draft Mode ฟีเจอร์ใหม่ที่สร้างภาพได้เร็วกว่า 10 เท่าด้วยต้นทุนเพียงครึ่งเดียวของโหมดปกติ

Midjourney ก่อตั้งในปี 2022 โดย Holz อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง Leap Motion ดำเนินธุรกิจโดยไม่พึ่งเงินทุนจากภายนอก คาดว่าจะมีรายได้ราว 200 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 ปัจจุบันบริษัทกำลังขยายทีม hardware และพัฒนาโมเดลสำหรับสร้างวิดีโอและวัตถุ 3D

อย่างไรก็ตาม บริษัทกำลังเผชิญคดีฟ้องร้องจากการถูกกล่าวหาว่าละเมิดลิขสิทธิ์ผลงานศิลปินนับล้านราย จากการนำภาพไปใช้ฝึก AI โดยไม่ได้รับอนุญาต

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI และการสร้างภาพ เนื่องจาก Midjourney V7 นำเสนอนวัตกรรมใหม่ที่น่าตื่นเต้น โดยเฉพาะฟีเจอร์ personalization profile ที่ปรับแต่งตามรสนิยมผู้ใช้ และ Draft Mode ที่ทำงานเร็วขึ้น 10 เท่า การอัปเดตครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่ก้าวกระโดดของเทคโนโลยี AI ในการสร้างภาพ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อวงการครีเอทีฟและการทำงานด้านดิจิทัลอย่างมีนัยสำคัญ

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://techcrunch.com/2025/04/03/midjourney-releases-its-first-new-ai-image-model-in-nearly-a-year/

Read more

แขนกลโรงงานกับโลโก้ Omron และ OnLogic พร้อมข้อความ Omron ซื้อ OnLogic $675M เดินเกม physical AI

news

Omron ซื้อ OnLogic $675M เสริมบริการ physical AI ในธุรกิจระบบอัตโนมัติ

Omron ประกาศซื้อ Onlogic ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมของสหรัฐฯ และ Interlogic มูลค่า 675 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาบริการ physical AI โดย Onlogic ยังคงแบรนด์และทีมบริหารเดิม

By
โลโก้ Huawei และ Nvidia กับธงจีนและสหรัฐฯ พร้อมข้อความ Nvidia เสียส่วนแบ่งชิป AI ในจีนเหลือ 34% Huawei ขึ้น 28%

news

ส่วนแบ่งตลาดชิป AI ของ Nvidia ในจีนเหลือราว 34% ขณะที่ Huawei ขึ้นเป็น 28%

รายงาน IDC ที่ Reuters ได้เห็นระบุว่าครึ่งแรกปี 2026 Nvidia ส่งชิป AI ในจีนราว 678,000 ชิ้น ลดลง 44% ส่วนแบ่งราว 34% ขณะที่ Huawei ส่งราว 572,000 ชิ้น ส่วนแบ่งราว 28%

By
ห้องเซิร์ฟเวอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ กับโลโก้ NTT Data และ AI พร้อมข้อความ NTT Data เจรจาสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ให้ Anthropic

news

NTT Data เจรจารอบสุดท้ายสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ Osaka ให้ Anthropic เป็นแห่งแรกในญี่ปุ่น

Reuters อ้าง Nikkei ว่า NTT Data อยู่ในรอบเจรจาสุดท้ายเพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ Osaka ให้ Anthropic ต้นทุนราว 1 ล้านล้านเยน กำลังไฟสูงสุด 500 MW และอาจเริ่มใช้งานบางส่วนปี 2028

By
โลโก้ Anthropic AI บนพื้นหลังโทนมืด พร้อมข้อความ Anthropic เตือน AI ขนาดเล็กอาจ self-replicate บน IoT

news

Anthropic เตือน โมเดลเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ได้ในไม่กี่เดือน

ทีม Frontier Red Team ของ Anthropic เตือนว่าโมเดลขนาดเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ราคาถูกได้ในไม่กี่เดือน หลังทดสอบบนกล่อง Android TV 15 เครื่อง โดยการแพร่กระจายช้าแต่ปิดยาก

By