Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ อาจท้าชิง GPT-4 และ Google Gemini

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ อาจท้าชิง GPT-4 และ Google Gemini

Microsoft กำลังพัฒนา AI language model ขนาดใหญ่รุ่นใหม่ที่มีชื่อว่า MAI-1 ซึ่งอาจแข่งขันกับ model ระดับแนวหน้าจาก Google, Anthropic และ OpenAI ตามรายงานของ The Information นี่ถือเป็นครั้งแรกที่ไมโครซอฟท์พัฒนา AI model ขนาดใหญ่ภายในบริษัทเอง นับตั้งแต่ลงทุนกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ใน OpenAI เพื่อสิทธิ์ในการนำ AI models ของ startup มาใช้ซ้ำ GPT-4 ของ OpenAI ไม่เพียงขับเคลื่อน ChatGPT แต่ยังรวมถึง Microsoft Copilot ด้วย

การพัฒนา MAI-1 นำโดย Mustafa Suleyman อดีตผู้นำ AI ของ Google ซึ่งเพิ่งดำรงตำแหน่ง CEO ของ AI startup Inflection ก่อนที่ไมโครซอฟท์จะเข้าซื้อพนักงานส่วนใหญ่และทรัพย์สินทางปัญญาในราคา 650 ล้านดอลลาร์เมื่อเดือนมีนาคม แม้ว่า MAI-1 อาจต่อยอดจากเทคนิคที่นำมาโดยอดีตพนักงาน Inflection แต่มีรายงานว่าเป็น large language model (LLM) ใหม่ทั้งหมด

ตามการยืนยันโดยพนักงานไมโครซอฟท์ 2 คนที่คุ้นเคยกับโครงการนี้ ด้วย parameters ประมาณ 500,000 ล้านตัว MAI-1 จะมีขนาดใหญ่กว่า open source models ก่อนหน้าของไมโครซอฟท์อย่างมาก (เช่น Phi-3 ที่เราเคยกล่าวถึงเมื่อเดือนที่แล้ว) ซึ่งต้องใช้พลังการประมวลผลและข้อมูลสำหรับ training มากขึ้น รายงานระบุว่าสิ่งนี้ทำให้ MAI-1 อยู่ในระดับใกล้เคียงกับ GPT-4 ของ OpenAI ที่มีข่าวลือว่ามี parameters มากกว่า 1 ล้านล้านตัว (ในการกำหนดค่าแบบ mixture-of-experts) และสูงกว่า models ขนาดเล็กกว่าอย่าง Meta และ Mistral ที่มี parameters 70,000 ล้านตัวมาก

การพัฒนา MAI-1 บ่งชี้ถึงแนวทางคู่ขนานด้าน AI ภายในไมโครซอฟท์ ที่มุ่งเน้นทั้ง language models ขนาดเล็กที่รันบนอุปกรณ์พกพาและ models ขนาดใหญ่ระดับแนวหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย cloud Apple ก็กำลังสำรวจแนวทางที่คล้ายกัน และยังเน้นให้เห็นถึงความเต็มใจของบริษัทที่จะสำรวจการพัฒนา AI อย่างเป็นอิสระจาก OpenAI ซึ่งเทคโนโลยีปัจจุบันขับเคลื่อนคุณสมบัติ generative AI ที่ทะเยอทะยานที่สุดของไมโครซอฟท์ รวมถึง chatbot ที่ฝังอยู่ใน Windows

มีรายงานว่ายังไม่มีการกำหนดวัตถุประสงค์ที่แน่ชัดของ MAI-1 (แม้แต่ภายในไมโครซอฟท์เอง) และการใช้งานที่เหมาะสมที่สุดจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพ ตามแหล่งข้อมูลหนึ่งของ The Information ในการ train model ไมโครซอฟท์ได้จัดสรร cluster ขนาดใหญ่ของเซิร์ฟเวอร์ที่มี Nvidia GPUs และรวบรวมข้อมูล training จากแหล่งต่างๆ รวมถึงข้อความที่สร้างโดย GPT-4 ของ OpenAI และข้อมูลสาธารณะจากอินเทอร์เน็ต ขึ้นอยู่กับความคืบหน้าในสัปดาห์ต่อๆ ไป The Information รายงานว่าไมโครซอฟท์อาจแสดงตัวอย่าง MAI-1 ได้ตั้งแต่งานประชุมนักพัฒนา Build ในเดือนนี้

ข้อมูลอ้างอิงจาก New Microsoft AI model may challenge GPT-4 and Google Gemini

Read more

โลโก้ Muse บนจอเหนือ Mac Studio สองเครื่อง พร้อมข้อความ Apple และ Meta ให้ Muse Spark Open รันบน Mac Studio

news

Apple และ Meta จับมือให้ Muse Spark Open โมเดล 816B รันบน Mac Studio ได้ในเครื่อง

Apple และ Meta ประกาศความร่วมมือให้ Muse Spark Open รันบน Mac Studio ได้ในเครื่อง ต้องใช้ M5 Ultra สองเครื่อง ส่วนจำนวนพารามิเตอร์และความสามารถเป็นข้อมูลที่ Meta ระบุเอง

By
ห้องเซิร์ฟเวอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีช่างตรวจเครื่อง พร้อมข้อความ ผู้บริหารพลังงาน 81% คาดไฟฟ้าจาก AI สูงกว่าที่พยากรณ์

news

ผู้บริหารพลังงาน 81% มองว่าความต้องการไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าที่พยากรณ์ไว้

ผลสำรวจผู้ตัดสินใจด้านพลังงาน 1,832 คนใน 78 ประเทศพบว่า 81% คาดว่าการใช้ไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าประมาณการ แต่ตัวเลขนี้เป็นความเห็นของอุตสาหกรรม ไม่ใช่การพยากรณ์อิสระ

By
โลโก้ TSMC บนพื้นหลังโรงงานผลิตชิป พร้อมข้อความ TSMC กำไรไตรมาส 3 โต 68.7% ยกคาดการณ์ปี 2026 เป็น 44%

news

TSMC กำไรสุทธิไตรมาส 3 โต 68.7% ยกคาดการณ์ปี 2026 เป็นราว 44% จากดีมานด์ AI

TSMC รายงานกำไรสุทธิไตรมาส 3 ปี 2026 โต 68.7% และรายได้โต 50.9% พร้อมยกคาดการณ์รายได้ทั้งปีเป็นราว 44% โดยกลุ่ม HPC คิดเป็น 68% ของรายได้ แต่อัตรากำไรขั้นต้นลดลง 1.3 จุดจากไตรมาสก่อน

By
โลโก้ Nvidia กับชายสวมแจ็กเก็ตหนังข้างเซิร์ฟเวอร์ พร้อมข้อความ Nvidia ประเมิน DSX POD ลดเวลาติดตั้งฮาร์ดแวร์ AI เหลือ 14 วัน

news

Nvidia เปิดตัว DSX POD ชุดโครงสร้างพื้นฐาน AI สำเร็จรูป หวังลดเวลาสร้างจาก 6 เดือนเหลือ 14 วัน

Nvidia เปิดตัว DSX POD ที่ GTC Berlin เป็นชุดคลัสเตอร์ AI แบบคอนเทนเนอร์ที่ทดสอบจากโรงงาน และประเมินว่าลดเวลาติดตั้งฮาร์ดแวร์จาก 6 เดือนเหลือ 14 วัน โดยระบบชุดแรกคาดว่าจะเริ่มจัดส่งต้นปีหน้า

By