ไมโครซอฟท์วางแผนให้ Copilot สามารถทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ ต้นปี 2025

Microsoft ประกาศแผนผนวก Phi Silica เข้าสู่ Windows runtime ภายในไตรมาสนี้ เป็นส่วนหนึ่งของ Copilot โดยใช้โมเดลขนาด 3.3 พันล้านพารามิเตอร์ เน้นการประมวลผล AI แบบ local เพื่อความเป็นส่วนตัวที่ดีกว่า

ไมโครซอฟท์วางแผนให้ Copilot สามารถทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ ต้นปี 2025

Key takeaway

  • Microsoft กำลังจะผนวก Phi Silica ซึ่งเป็น Small Language Model (SLM) เข้ากับ Windows runtime และ Copilot ภายในไตรมาสนี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบ local บนเครื่อง Windows
  • Phi Silica ใช้โมเดลขนาด 3.3 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ถูกออกแบบมาให้สามารถทำงานบนเครื่องได้โดยตรง ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลได้ดีกว่าการประมวลผลบนคลาวด์
  • ฟีเจอร์ Windows Recall และฟีเจอร์ AI อื่นๆ จะพึ่งพาการทำงานของ SLM มากขึ้นในอนาคต แม้ว่าจะมีความซับซ้อนน้อยกว่า LLM แต่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์

Microsoft เตรียมผนวก Phi Silica เข้าสู่ระบบ Windows runtime ภายในไตรมาสนี้ โดยจะเป็นส่วนหนึ่งของ Copilot ตามที่ผู้บริหารระดับสูงฝ่าย Windows devices ได้เปิดเผยเมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา

Phi Silica เปิดตัวครั้งแรกในงาน Build conference ที่เมืองซีแอตเทิลเมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว ในฐานะ Small Language Model (SLM) ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมประสิทธิภาพการทำงานของ Large Language Model (LLM) บนระบบคลาวด์ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา Copilot เวอร์ชันที่ทำงานแบบ local บนเครื่องคอมพิวเตอร์ Windows

แม้ว่า LLM จะมีความเร็วและแม่นยำสูงกว่า แต่จำเป็นต้องทำงานบนคลาวด์และอาจมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับการใช้งานแบบเต็มรูปแบบ ในขณะที่ SLM สามารถประมวลผล AI chatbot และแอปพลิเคชันอื่นๆ บนเครื่องได้โดยตรง แม้จะมีความซับซ้อนน้อยกว่าและต้องใช้ NPU ที่รองรับ แต่ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลสู่คลาวด์ได้ดีกว่า

Microsoft เผยว่าฟีเจอร์ Windows Recall และฟีเจอร์ AI อื่นๆ จะพึ่งพาการทำงานของ SLM มากขึ้นในอนาคต โดย Phi Silica ใช้โมเดลขนาด 3.3 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้มีทั้งความแม่นยำและความเร็วที่ดี แม้จะเป็นโมเดลภาษาขนาดเล็ก

ทั้งนี้ การประกาศดังกล่าวนำเสนอโดย Pavan Davuluri รองประธานฝ่าย Windows และอุปกรณ์ของ Microsoft บนเวทีงาน Intel CES 2025

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้งาน Windows และผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI เพราะเป็นการเปิดเผยแผนการผนวก Phi Silica เข้าสู่ Windows runtime ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของ AI บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล โดยเฉพาะการประมวลผล AI แบบ local ที่มีความปลอดภัยสูงกว่า ประหยัดค่าใช้จ่าย และรักษาความเป็นส่วนตัวได้ดีกว่าการประมวลผลบนคลาวด์ ซึ่งจะส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสบการณ์การใช้งาน Windows Copilot ในอนาคตอันใกล้

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.pcworld.com/article/2569111/microsoft-wants-to-run-copilot-locally-on-your-pc-starting-early-2025.html

Read more

Standard Chartered ประกาศลดพนักงาน 7,800 ตำแหน่ง เร่งนำ AI มาใช้เต็มรูปแบบ

news

Standard Chartered ประกาศลดพนักงาน 7,800 ตำแหน่ง เร่งนำ AI มาใช้เต็มรูปแบบ

Standard Chartered ประกาศลดพนักงาน Back-Office กว่า 7,800 ตำแหน่งภายในปี 2030 เพื่อนำ AI และ Automation มาใช้เต็มรูปแบบ สอดคล้องกับแนวโน้ม Job Cuts จาก DBS, Meta และ Amazon ที่กำลังเขย่าตลาดแรงงานโลก

By
แฮกเกอร์กลุ่ม TeamPCP โฆษณาขาย Source Code Repository ของ Mistral AI กว่า 450 ชุด

news

แฮกเกอร์กลุ่ม TeamPCP โฆษณาขาย Source Code Repository ของ Mistral AI กว่า 450 ชุด

TeamPCP อ้างเจาะระบบ Mistral AI ขโมย Source Code กว่า 450 Repository ขนาดเกือบ 5 GB ผ่าน TanStack Supply-Chain Attack ก่อนประกาศขาย $25,000 โดย Mistral AI ยืนยันถูกโจมตีจริง แต่ระบุว่า Core System ไม่ได้รับผลกระทบ

By
นักไวโอลินแคนาดาฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ จนคอนเสิร์ตถูกยกเลิก

news

นักไวโอลินแคนาดาฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ จนคอนเสิร์ตถูกยกเลิก

Ashley MacIsaac นักไวโอลินเจ้าของรางวัล Juno Award ฟ้อง Google 1.5 ล้านดอลลาร์ หลัง AI Overview ระบุเท็จว่าเป็นผู้กระทำความผิดทางเพศ ส่งผลให้คอนเสิร์ตถูกยกเลิกและชื่อเสียงพังทลาย คดีนี้จุดประเด็น AI Liability ในระดับสากล

By
AMD เปิดให้ Pre-order Ryzen AI Halo ราคา $3,999 คู่แข่ง DGX Spark เริ่มมิถุนายนนี้

news

AMD เปิดให้ Pre-order Ryzen AI Halo ราคา $3,999 คู่แข่ง DGX Spark เริ่มมิถุนายนนี้

AMD เปิดตัว Ryzen AI Halo Developer Platform ราคา $3,999 ถูกกว่า Nvidia DGX Spark $700 พร้อม RAM 128GB, NPU 50 TOPS รัน AI Model ได้สูงถึง 200B Parameters และคืนทุนภายใน 6 เดือนเมื่อเทียบกับ Cloud AI

By