ไมโครซอฟท์วางแผนให้ Copilot สามารถทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ ต้นปี 2025

Microsoft ประกาศแผนผนวก Phi Silica เข้าสู่ Windows runtime ภายในไตรมาสนี้ เป็นส่วนหนึ่งของ Copilot โดยใช้โมเดลขนาด 3.3 พันล้านพารามิเตอร์ เน้นการประมวลผล AI แบบ local เพื่อความเป็นส่วนตัวที่ดีกว่า

ไมโครซอฟท์วางแผนให้ Copilot สามารถทำงานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ ต้นปี 2025

Key takeaway

  • Microsoft กำลังจะผนวก Phi Silica ซึ่งเป็น Small Language Model (SLM) เข้ากับ Windows runtime และ Copilot ภายในไตรมาสนี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบ local บนเครื่อง Windows
  • Phi Silica ใช้โมเดลขนาด 3.3 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ถูกออกแบบมาให้สามารถทำงานบนเครื่องได้โดยตรง ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลได้ดีกว่าการประมวลผลบนคลาวด์
  • ฟีเจอร์ Windows Recall และฟีเจอร์ AI อื่นๆ จะพึ่งพาการทำงานของ SLM มากขึ้นในอนาคต แม้ว่าจะมีความซับซ้อนน้อยกว่า LLM แต่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์

Microsoft เตรียมผนวก Phi Silica เข้าสู่ระบบ Windows runtime ภายในไตรมาสนี้ โดยจะเป็นส่วนหนึ่งของ Copilot ตามที่ผู้บริหารระดับสูงฝ่าย Windows devices ได้เปิดเผยเมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา

Phi Silica เปิดตัวครั้งแรกในงาน Build conference ที่เมืองซีแอตเทิลเมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว ในฐานะ Small Language Model (SLM) ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมประสิทธิภาพการทำงานของ Large Language Model (LLM) บนระบบคลาวด์ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา Copilot เวอร์ชันที่ทำงานแบบ local บนเครื่องคอมพิวเตอร์ Windows

แม้ว่า LLM จะมีความเร็วและแม่นยำสูงกว่า แต่จำเป็นต้องทำงานบนคลาวด์และอาจมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับการใช้งานแบบเต็มรูปแบบ ในขณะที่ SLM สามารถประมวลผล AI chatbot และแอปพลิเคชันอื่นๆ บนเครื่องได้โดยตรง แม้จะมีความซับซ้อนน้อยกว่าและต้องใช้ NPU ที่รองรับ แต่ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลสู่คลาวด์ได้ดีกว่า

Microsoft เผยว่าฟีเจอร์ Windows Recall และฟีเจอร์ AI อื่นๆ จะพึ่งพาการทำงานของ SLM มากขึ้นในอนาคต โดย Phi Silica ใช้โมเดลขนาด 3.3 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้มีทั้งความแม่นยำและความเร็วที่ดี แม้จะเป็นโมเดลภาษาขนาดเล็ก

ทั้งนี้ การประกาศดังกล่าวนำเสนอโดย Pavan Davuluri รองประธานฝ่าย Windows และอุปกรณ์ของ Microsoft บนเวทีงาน Intel CES 2025

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้งาน Windows และผู้ที่สนใจเทคโนโลยี AI เพราะเป็นการเปิดเผยแผนการผนวก Phi Silica เข้าสู่ Windows runtime ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของ AI บนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล โดยเฉพาะการประมวลผล AI แบบ local ที่มีความปลอดภัยสูงกว่า ประหยัดค่าใช้จ่าย และรักษาความเป็นส่วนตัวได้ดีกว่าการประมวลผลบนคลาวด์ ซึ่งจะส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสบการณ์การใช้งาน Windows Copilot ในอนาคตอันใกล้

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.pcworld.com/article/2569111/microsoft-wants-to-run-copilot-locally-on-your-pc-starting-early-2025.html

Read more

AWS แปลงความเชี่ยวชาญด้าน Hiring และ Supply Chain ของ Amazon สู่ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับธุรกิจ

news

AWS แปลงความเชี่ยวชาญด้าน Hiring และ Supply Chain ของ Amazon สู่ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับธุรกิจ

AWS เปิดตัว Connect Decisions และ Connect Talent นำ AI จาก Supply Chain และ Hiring ของ Amazon มาเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ ช่วยธุรกิจพยากรณ์ความต้องการสินค้าและสัมภาษณ์งานแบบ Voice-Based ตลอด 24 ชั่วโมง

By
Microsoft และ OpenAI ปรับเงื่อนไขพาร์ทเนอร์ชิป เปิดทางสู่ความยืดหยุ่นด้าน Multi-Cloud

news

Microsoft และ OpenAI ปรับเงื่อนไขพาร์ทเนอร์ชิป เปิดทางสู่ความยืดหยุ่นด้าน Multi-Cloud

Microsoft และ OpenAI ปรับเงื่อนไขพาร์ทเนอร์ชิป เปิดทาง OpenAI ให้บริการผ่าน Cloud Provider รายใดก็ได้ ขณะที่ Azure ยังคงเป็น Primary Cloud รับมือการแข่งขันจาก Anthropic ในสนาม Multi-Cloud

By
Amazon ทุ่ม $25 Billion ลงทุนใน Anthropic AI Startup ดีลครั้งประวัติศาสตร์พร้อมข้อตกลงระยะยาว

news

Amazon ทุ่ม $25 Billion ลงทุนใน Anthropic AI Startup ดีลครั้งประวัติศาสตร์พร้อมข้อตกลงระยะยาว

Amazon ประกาศลงทุนใน Anthropic สูงสุด $25 Billion พร้อมดีลใช้ AWS มูลค่ากว่า $100 Billion ครอบคลุม Claude AI, Trainium Chips และ Compute Capacity สูงสุด 5GW ถือเป็นดีลประวัติศาสตร์วงการ AI

By
77% ของ IT Managers ยอมรับ AI Agents อยู่นอกเหนือการควบคุม — 5 วิธีรับมือที่องค์กรต้องรู้

news

77% ของ IT Managers ยอมรับ AI Agents อยู่นอกเหนือการควบคุม — 5 วิธีรับมือที่องค์กรต้องรู้

Rubrik ZeroLabs เผยผลสำรวจพบ IT Managers กว่า 77% ยอมรับว่าควบคุม AI Agents ในองค์กรไม่ได้ พร้อมชี้ 5 คำถามสำคัญที่ต้องตอบได้หลัง Deploy เพื่อรับมือปัญหา Agent Sprawl ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

By