Meta เปิดตัวผู้ช่วย AI ใหม่ ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Llama 3

ChatGPT ได้ปลุกกระแสการแข่งขัน AI Chatbot และ Meta มุ่งมั่นที่จะเป็นผู้ชนะในการแข่งขันนี้

Meta เปิดตัวผู้ช่วย AI ใหม่ ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Llama 3

Meta AI assistant ที่เปิดตัวเมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว กำลังถูกผนวกรวมเข้ากับช่องค้นหาของ Instagram, Facebook, WhatsApp และ Messenger นอกจากนี้ยังจะเริ่มปรากฏโดยตรงในฟีดหลักของ Facebook ซึ่งผู้ใช้งานสามารถแชทกับมันได้ในกล่องข้อความของแอป Meta และเป็นครั้งแรกที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บไซต์ Meta.ai

หากต้องการให้ Meta AI assistant เป็นคู่แข่งที่แท้จริงของ ChatGPT Underlying Model จะต้องดีพอ ๆ กันหรือดีกว่า นั่นเป็นเหตุผลที่ Meta ประกาศ Llama 3 ซึ่งเป็น version ใหญ่ถัดไปของ open-source model หลักของพวกเขา ทาง Meta กล่าวว่า Llama 3 ทำงานได้ดีกว่า model คู่แข่งในระดับเดียวกันบน key benchmark และดีกว่าในทุกด้านสำหรับงานต่างๆ เช่น coding model ตัว Llama 3 ขนาดเล็กกว่าสองตัวกำลังเปิดตัววันนี้ ในขณะที่ version ขนาดใหญ่กว่ามากแบบ multimodal จะมาถึงในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

เป้าหมายคือให้ Meta AI เป็น "AI assistant ที่ฉลาดที่สุดที่ผู้คนทั่วโลกสามารถใช้ได้อย่างอิสระ" Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta กล่าว "ด้วย Llama 3 เราคิดว่าเราทำได้แล้ว"

ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ของ Meta เป็น chatbot เพียงตัวเดียวที่ปัจจุบันรวมผลการค้นหาแบบ real-time จากทั้ง Bing และ Google โดย Meta จะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะใช้ search engine ใดในการตอบคำถาม นอกจากนี้ระบบการสร้างภาพของมันยังได้รับการอัปเกรดให้สร้าง animation (หรือ GIF) ได้ และภาพ high-res จะถูกสร้างขึ้นทันทีขณะที่คุณพิมพ์ ในขณะเดียวกัน แผงคำแนะนำ prompt ที่ได้แรงบันดาลใจจาก Perplexity เมื่อคุณเปิดหน้าต่างแชทครั้งแรกมีจุดมุ่งหมายเพื่อ "เปิดเผยความลับว่า chatbot อเนกประสงค์สามารถทำอะไรได้บ้าง" Ahmad Al-Dahle หัวหน้าฝ่าย generative AI ของ Meta กล่าว ถึงแม้ว่าปัจจุบันจะมีให้บริการเฉพาะในสหรัฐอเมริกา แต่ Meta AI กำลังถูก rollout เป็นภาษาอังกฤษไปยังออสเตรเลีย แคนาดา กานา จาเมกา มาลาวี นิวซีแลนด์ ไนจีเรีย ปากีสถาน สิงคโปร์ แอฟริกาใต้ ยูกันดา แซมเบีย และซิมบับเว โดยจะมีประเทศและภาษาเพิ่มเติมตามมา แต่นี่ยังห่างไกลจากแผนของ Zuckerberg ที่จะสร้างผู้ช่วย AI ระดับโลกอย่างแท้จริง

การเปิดตัวที่กว้างขวางนี้ทำให้ Meta AI เข้าใกล้เป้าหมายในการเข้าถึงผู้ใช้งานกว่า 3 พันล้านคนต่อวันของบริษัทในที่สุด เราสามารถเปรียบเทียบสิ่งนี้กับ Stories และ Reels ซึ่งเป็นรูปแบบ social media ที่กำหนดยุคสมัย ซึ่งทั้งคู่ถูกบุกเบิกโดย startups อย่าง Snapchat และ TikTok ตามลำดับ จากนั้นถูกนำมาใส่ในแอปของ Meta ในลักษณะที่ทำให้พวกเขาแพร่หลายยิ่งขึ้น แม้บางคนอาจมองว่านี่เป็นการลอกเลียนแบบอย่างไร้ยางอาย แต่ Zuckerberg มองว่าขนาดของ Meta ร่วมกับความสามารถในการปรับตัวอย่างรวดเร็วตามเทรนด์ใหม่ๆ คือข้อได้เปรียบในการแข่งขัน และเขากำลังใช้กลยุทธ์เดียวกันนี้กับ Meta AI ด้วยการนำไปใช้ในทุกที่และลงทุนอย่างจริงจังใน foundational models

"ผมไม่คิดว่าวันนี้จะมีใครนึกถึง Meta AI เป็นอันดับต้นๆ เวลาพูดถึง AI assistants หลักๆ ที่ผู้คนใช้กัน" เขายอมรับ "แต่ผมคิดว่านี่คือช่วงเวลาที่เราจะเริ่มแนะนำมันให้คนจำนวนมากได้รู้จัก และผมคาดว่ามันจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่สำคัญมากๆ เลยทีเดียว" Mark Zuckerberg กล่าว

ปัจจุบัน Meta ได้เปิดตัว Llama 3 โมเดลโอเพ่นซอร์ส 2 รุ่นสำหรับนักพัฒนาภายนอกให้ใช้งานได้ฟรี มีทั้งโมเดล 8 พันล้าน parameters และ 70 พันล้าน parameters ซึ่งทั้งสองรุ่นจะสามารถเข้าถึงได้บน major cloud providers ทั้งหมด (โดยทั่วไปแล้ว parameters จะกำหนดความซับซ้อนของโมเดลและความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูล training)

Llama 3 เป็นตัวอย่างที่ดีของการ scale ของ AI models ที่รวดเร็วขึ้น โดย Llama 2 รุ่นใหญ่ที่สุดที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วมี 70 พันล้าน parameters ในขณะที่ Llama 3 รุ่นใหญ่ที่กำลังจะมาถึงจะมีมากกว่า 400 พันล้าน parameters ในตัว Llama 2 ได้รับการ train ด้วย 2 ล้านล้าน tokens (หน่วยความหมายพื้นฐานที่ประกอบเป็นโมเดล) ในขณะที่ Llama 3 รุ่นใหญ่มีมากกว่า 15 ล้านล้าน tokens (OpenAI ยังไม่ได้ยืนยันจำนวน parameters หรือ tokens ใน GPT-4 อย่างเป็นทางการ) ยิ่งกว่านั้นจุดเน้นสำคัญของ Llama 3 คือการลด false refusals อย่างมีนัยสำคัญ หรือจำนวนครั้งที่โมเดลปฏิเสธที่จะตอบ prompt ที่ไม่เป็นอันตรายจริงๆ

Meta ได้ตอบคำถามอย่างคลุมเครือเมื่อถามถึงรายละเอียดเฉพาะของข้อมูลที่ใช้ในการฝึก ใน Llama 3 ชุดข้อมูลการฝึกอบรมทั้งหมดมีขนาดใหญ่กว่า Llama 2 ถึงเจ็ดเท่า โดยมีโค้ดมากกว่าสี่เท่า ไม่มีการใช้ข้อมูลผู้ใช้ Meta แม้ว่า Zuckerberg จะเคยโอ้อวดเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่ามันเป็น corpus ที่ใหญ่กว่า Common Crawl ทั้งหมด มิฉะนั้น Llama 3 จะใช้ส่วนผสมของข้อมูลอินเทอร์เน็ต "สาธารณะ" และข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI ใช่แล้ว AI กำลังถูกใช้เพื่อสร้าง AI ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงกับ AI models นั้นเคลื่อนที่ไปอย่างรวดเร็วมาก แม้ว่า Meta จะยืนยันตำแหน่งผู้นำ open-source อีกครั้งด้วย Llama 3 ในตอนนี้ แต่ใครจะรู้ว่าพรุ่งนี้จะเกิดอะไรขึ้น มีข่าวลือว่า OpenAI กำลังเตรียมพร้อมสำหรับ GPT-5 ซึ่งอาจทำให้อุตสาหกรรมที่เหลือก้าวกระโดดอีกครั้ง Mark Zuckerberg ยังให้ข้อมูลเพิ่มอีกว่า Meta กำลังคิดถึง Llama 4 และ 5 แล้ว สำหรับเขาแล้ว มันเป็นการวิ่งมาราธอน ไม่ใช่การวิ่งระยะสั้น "ตอนนี้ เป้าหมายของเราไม่ใช่การแข่งขันกับ open source models" เขากล่าว "แต่เป็นการแข่งขันกับทุกสิ่งที่มีอยู่และเป็น AI ชั้นนำของโลก"

ข้อมูลอ้างอิงจาก

Meta’s battle with ChatGPT begins now

Read more

Deepfake ของ Anthony Albanese ถูกใช้หลอกลวงผู้ลงทุน สร้างความเสียหายกว่า 7.4 ล้านดอลลาร์ ASIC ออกคำเตือนเร่งด่วน

news

Deepfake ของ Anthony Albanese ถูกใช้หลอกลวงผู้ลงทุน สร้างความเสียหายกว่า 7.4 ล้านดอลลาร์ ASIC ออกคำเตือนเร่งด่วน

ASIC ออกคำเตือนหลังพบมิจฉาชีพใช้ Deepfake ปลอมแปลงนายก Albanese หลอกลวงผู้ลงทุน สร้างความเสียหายกว่า 7.4 ล้านดอลลาร์ พร้อมเผยสถิติ Scam พุ่งขึ้นเกือบ 3 เท่าในรอบปี

By
Meta แจก Ray-Ban AI Glasses จำนวน 15,000 คู่ให้ผู้พิการทางสายตาในไอร์แลนด์

news

Meta แจก Ray-Ban AI Glasses จำนวน 15,000 คู่ให้ผู้พิการทางสายตาในไอร์แลนด์

Meta บริจาค Ray-Ban Smart Glasses 15,000 คู่ให้ Vision Ireland หนุนผู้พิการทางสายตาในไอร์แลนด์ แม้อุปกรณ์ยังเผชิญกระแสวิจารณ์ด้านความเป็นส่วนตัว แต่ Zuckerberg ยืนยัน Smart Glasses คืออนาคตของเทคโนโลยี AI

By
Spotify เริ่มติดป้ายกำกับ AI Artists พร้อมตัด Recommendations ออกจากระบบ

news

Spotify เริ่มติดป้ายกำกับ AI Artists พร้อมตัด Recommendations ออกจากระบบ

Spotify เปิดตัวป้ายกำกับ "AI Persona" แจ้งผู้ฟังว่า Artist ถูกสร้างด้วย AI พร้อมประกาศไม่นำ Content คุณภาพต่ำเข้าระบบ Recommendations โดยเริ่มใช้งานกลางเดือนกันยายนนี้"

By
Legacy IT ฉุดองค์กรสะดุด เมื่อ AI Architecture ต้องการมากกว่าที่ระบบเก่าจะรับได้

news

Legacy IT ฉุดองค์กรสะดุด เมื่อ AI Architecture ต้องการมากกว่าที่ระบบเก่าจะรับได้

Cloudera สำรวจกว่า 1,500 องค์กรทั่วโลก พบ Legacy IT เป็นอุปสรรคหลักด้าน AI พร้อมเผย Hybrid Infrastructure และ Cloud Repatriation กำลังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ขององค์กรยุคนี้

By