LinkedIn เผยผลวิจัยชี้ครึ่งหนึ่งของผู้บริหาร C-Suite ยังไร้ทิศทาง AI — CBO ระบุแนวทางที่ใช้อยู่ไม่ได้ผล

Key takeaway

• LinkedIn สำรวจผู้บริหาร C-Suite จำนวน 1,252 คน พบว่า 50% ยังขาด Visibility ที่ชัดเจนเกี่ยวกับ Roles และ Skills ที่องค์กรต้องการในอนาคต ขณะที่ 78% ยอมรับว่าองค์กรเดินหน้าด้าน AI เร็วกว่าความสามารถในการวัดผลลัพธ์ได้จริง สะท้อนว่าวิกฤต AI Readiness ในระดับองค์กรรุนแรงกว่าที่หลายฝ่ายประเมินไว้
• แนวทาง Top-Down Mandate ที่องค์กรส่วนใหญ่นิยมใช้กำลังซ้ำเติมปัญหา เพราะ AI Transformation จะสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อ Leaders มี Genuine Fluency ใน AI Tools ด้วยตัวเอง และสามารถทำให้ Employees มองว่า AI คือ Career Accelerant ไม่ใช่ภัยคุกคาม โดย Lobosco ชี้ว่าการ Delegate มากเกินไปหรือ Command จากบนลงล่างมากเกินไปล้วนนำไปสู่ความล้มเหลวเท่ากัน
• ความท้าทายที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ตัว Technology แต่อยู่ที่โครงสร้างความคิดของ Managers ที่ถูก Train มาให้มองทุกอย่างผ่านมิติของ Headcount เพียงอย่างเดียว การ Shift กรอบความคิดให้รองรับทั้ง Human Workers และ Digital Workers พร้อมกันจึงเป็นปัญหาเชิงโครงสร้างที่ซับซ้อนกว่าการนำ AI Tools มาให้พนักงานทดลองใช้

ผลวิจัยล่าสุดจาก LinkedIn เปิดเผยข้อมูลที่น่าเป็นห่วงเกี่ยวกับสถานะการ Adopt AI ในระดับองค์กรทั่วโลก โดย Mark Lobosco Chief Business Officer (CBO) ของ LinkedIn ได้ให้สัมภาษณ์กับสำนักข่าว Fortune พร้อมเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สะท้อนให้เห็นว่าผู้บริหารระดับ C-Suite กำลังเผชิญกับ "Workforce Blind Spot" ที่รุนแรงกว่าที่หลายฝ่ายเคยประเมินไว้

ผลสำรวจ: ตัวเลขสะท้อนวิกฤต AI Readiness

LinkedIn ได้สำรวจความคิดเห็นของ C-Suite Leaders จำนวน 1,252 คน จากสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และอินเดีย โดยผลสำรวจเผยข้อค้นพบสำคัญดังนี้

• 50% ของผู้บริหารระดับ C-Suite ยอมรับว่าตนเองขาด Visibility ที่ชัดเจนเกี่ยวกับ Roles และ Skills ที่องค์กรจะต้องการในอนาคตเมื่อ AI พัฒนาไปเต็มที่
• 78% ระบุว่าองค์กรของตนกำลัง Move Faster ในด้าน AI เร็วกว่าที่จะสามารถ Measure ผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• 82% ยืนยันว่า AI-Related Roles ใหม่ๆ เติบโตขึ้นภายในองค์กรนับตั้งแต่ปี 2022 ไม่ว่าจะเป็น Forward-Deployed Engineers, AI Engineers, Responsible AI Architects และ Go-to-Market Engineers

"Blind Spot" ไม่ใช่แค่ความไม่แน่ใจ แต่คือปัญหาเชิงโครงสร้าง

Lobosco ซึ่งดูแลรับผิดชอบ Workforce กว่าครึ่งหนึ่งของ LinkedIn และพบปะพูดคุยกับ CMOs, CHROs และ CROs เป็นประจำทุกสัปดาห์ ให้ความเห็นว่าปัญหาที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ความไม่แน่ใจของผู้บริหารเพียงอย่างเดียว หากแต่ฝังรากลึกอยู่ในโครงสร้างองค์กรด้วย

"C-Suite กำลัง Navigate ช่วงเวลานี้โดยไม่มี Playbook ที่แท้จริงให้พึ่งพา"

ยิ่งไปกว่านั้น Standard Response ที่องค์กรส่วนใหญ่นำมาใช้ นั่นคือการออก Top-Down Mandate เพื่อ Transform องค์กร อาจกำลังซ้ำเติมสถานการณ์ให้ย่ำแย่ลงโดยไม่รู้ตัว

Lobosco ชี้ว่าช่วงเวลาเช่นนี้ต้องการ Change Management ที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง ซึ่งจะไม่ Work หากดำเนินการในรูปแบบ Top-Down โดยไม่พา Everyone มาร่วมเดินทางไปด้วยกัน การ Transform จะประสบความสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อ Employees มองว่า AI คือ "Career Accelerant" หรือตัวเร่งความก้าวหน้าในอาชีพ ไม่ใช่ภัยคุกคาม และการรับรู้เช่นนี้ไม่อาจ Decree ลงมาจาก Executive Suite ได้

Paradox ของ AI Leadership: ระหว่าง Top-Down และ Delegation

Lobosco อธิบาย Paradox ที่ผู้บริหารต้องเผชิญอย่างตรงไปตรงมาว่า

"คุณไม่สามารถขอให้ทีมทำสิ่งที่คุณเองไม่รู้วิธีทำ คุณจะต้องมีความ Proficient ในการใช้ Tools เหล่านี้ด้วยตัวเอง เพราะผู้คนจะ Sniff It Out ได้ทันที"

ความสำเร็จในการ Transform องค์กรด้าน AI จึงอยู่ในกรอบที่แคบมาก กล่าวคือ

• Top-Down มากเกินไป → ล้มเหลว
• Delegate มากเกินไป → ล้มเหลว
• ความสำเร็จ ต้องการ Leaders ที่มี Genuine Fluency สามารถ Empower Teams จากฐานความรู้ที่แท้จริง พร้อม Clear End Goals ที่เป็นรูปธรรมมากกว่าแค่การบอกว่า "Adopt AI"

แนวทางแก้ปัญหาภายใน: สร้าง "Cockpit" ไม่ใช่ "Cyborgs"

แทนที่จะพยายามเปลี่ยนทุกคนในองค์กรขนาดใหญ่ให้กลายเป็น AI Power User Lobosco เลือกโฟกัสไปที่การสร้างสิ่งที่เขาเรียกว่า "Cockpit" ซึ่งเป็น Infrastructure ที่ออกแบบมาเพื่อ

• ลด Friction ในกระบวนการทำงาน
• Automate Preparatory Work หรืองานเตรียมการต่างๆ ที่ใช้เวลาโดยไม่จำเป็น
• Free Up Time เพื่อให้ทีมสามารถทุ่มเทเวลาถึง 90% ไปกับการดูแล Customers โดยตรง

"ผมไม่คิดว่าเป้าหมายคือการเปลี่ยนทุกคนให้เป็น Cyborg เป้าหมายที่แท้จริงคือการ Unlock เวลาสำหรับ Judgment, Creativity และ Relationship Work ที่ Customers ต้องการจริงๆ"

มุมมองจาก Industry Experts: Executive DNA ไม่ได้ถูก Design มาเพื่อสิ่งนี้

Carolyn Dewar ผู้ก่อตั้ง McKinsey's CEO Practice เขียนใน Fortune ว่า Execution Discipline ที่ตลาดให้รางวัลมาตลอดช่วงทศวรรษที่ผ่านมา กำลังกลายเป็น "Liability" หรือภาระที่ฉุดรั้งองค์กรในยุคปัจจุบัน

"คุณไม่สามารถใช้ OKR-Thinking แก้ปัญหาในช่วงเวลาที่ต้องการ Fundamental Strategic Rethinking"

สิ่งที่ตลาดต้องการในขณะนี้คือ Judgment, Imagination, Strategic Courage Under Uncertainty และ "Deeply Human Leadership Capabilities" ที่ไม่อาจทดแทนด้วย Framework เดิมๆ ได้

ในงาน Fortune COO Summit ที่เมือง Scottsdale Eric Kelleher President และ COO ของ Okta ได้ให้มุมมองในเชิง Operational ของปัญหาเดียวกันไว้อย่างน่าสนใจว่า สิ่งที่ยากที่สุดใน AI Transformation ไม่ใช่ตัว Technology แต่คือ Managers

"เราได้ฝึกฝน Manager ทุกคนในโลกให้คิดถึงสิ่งเดียวคือ Headcount การ Shift กรอบความคิดไปสู่การมอง Human Workers และ Digital Workers ในฐานะ Distinct Categories of Labor ทั้งในแง่การตั้งงบประมาณและการออกแบบ Org Charts รองรับทั้งสองกลุ่ม คือปัญหาที่ซับซ้อนกว่าการให้พนักงานทดลองใช้ Claude Code มากนัก"

ภาพรวม Labor Market และ Timeline ที่แท้จริง

ข้อมูล LinkedIn Labor Market ล่าสุดชี้ให้เห็นว่า Global Hiring ยังคงต่ำกว่าระดับก่อนช่วง Pandemic ถึง 20-30% Lobosco เปรียบเทียบ AI Transformation ในปัจจุบันกับสิ่งที่เขาเรียกว่า "The Electricity Problem" โดยอ้างอิงถึงโรงงานในยุคต้นที่เพียงนำไฟฟ้าเข้ามาเชื่อมต่อกับ Steam Engine เดิม และต้องใช้เวลาหลายปีกว่าที่ใครจะคิดถึงการ Redesign พื้นที่โรงงานใหม่ทั้งหมด

LinkedIn CEO Ryan Roslansky ได้นำ Insight นี้มาถ่ายทอดในฐานะหัวข้อหลักของ Internal Keynotes ขององค์กรแล้วเช่นกัน

สรุป: ความต้านทานที่ "Rational" กว่าที่หลายคนคิด

สิ่งที่ผลสำรวจของ LinkedIn ไม่ได้ Capture ไว้ แต่การสนทนากับ Lobosco เปิดเผยให้เห็น คือความต้านทานที่เกิดขึ้นนั้น "Rational" อย่างยิ่ง หากผู้บริหารสร้างอาชีพมาบน Reliable Playbook ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว การที่ใครสักคนขอให้ละทิ้งสิ่งเหล่านั้นเพื่อหันมาใช้ Blank-Sheet Thinking ย่อมมี Credibility Problem ในตัวมันเองอยู่แล้ว นอกจากนี้ การยอมรับ Blind Spot ต่อสาธารณะต่อหน้าทีมงาน ก็ถือเป็นความเสี่ยงที่ผู้บริหารหลายคนไม่พร้อมจะเผชิญ

"บริษัทต่างๆ ยังคง Making Moves แต่ยังไม่มีใครแน่ใจว่าสิ่งนี้จะจบลงที่ไหน" — Mark Lobosco, CBO, LinkedIn

Why it matters

💡 ผลวิจัยล่าสุดจาก LinkedIn ที่สำรวจผู้บริหาร C-Suite กว่า 1,252 คน เผยให้เห็นวิกฤต AI Readiness ที่น่าเป็นห่วงอย่างยิ่ง เมื่อครึ่งหนึ่งของผู้บริหารยอมรับว่าขาด Visibility ด้าน Workforce ในยุค AI ขณะที่ 78% เร่ง Adopt AI เร็วกว่าที่จะวัดผลได้ บทความนี้จะช่วยให้ Tech Leaders และองค์กรเข้าใจว่าทำไม Top-Down Mandate ถึงล้มเหลว และต้องสร้าง AI Strategy ที่ยั่งยืนอย่างไร เพื่อเตรียมองค์กรรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้นี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://fortune.com/2026/06/18/linkedin-mark-lobosco-chief-business-officer-blind-spot-ai-adoption/