Legacy IT ฉุดองค์กรสะดุด เมื่อ AI Architecture ต้องการมากกว่าที่ระบบเก่าจะรับได้

Key takeaway

• Legacy Architecture เป็นอุปสรรคหลักที่ขัดขวาง AI Initiative ขององค์กร โดยเกือบ 3 ใน 4 ขององค์กรยืนยันว่า Infrastructure ที่มีอยู่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงครั้งใหญ่ เนื่องจากระบบเดิมถูกออกแบบมาสำหรับ Traditional Analytics ซึ่งไม่รองรับ Scale, Governance และ Flexibility ที่ AI ยุคนี้ต้องการ
• Hybrid-First Infrastructure กำลังกลายเป็น Standard ใหม่ของ Enterprise AI โดยใน 2 ปีข้างหน้า 1 ใน 4 ขององค์กรจะหันมาให้ความสำคัญกับแนวทางนี้ ซึ่งช่วยป้องกัน Vendor Lock-in, รับมือ Regulatory Risk และเปิดทางให้ทดลอง AI Model ใหม่ๆ ได้อย่างคล่องตัว
• Cloud Repatriation เป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจริงในระดับ Enterprise โดย 2 ใน 3 ขององค์กรได้ย้าย AI Workload กลับสู่ On-Premises หรือ Private Cloud แล้ว ขณะที่ 84% ยืนยันว่า AI Workload ทำให้ต้นทุน Infrastructure พุ่งสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ สะท้อนให้เห็นว่าการบริหาร Cost Control และ Workload Placement คือโจทย์เร่งด่วนที่ไม่อาจมองข้ามได้

รายงานจาก Cloudera ผู้ให้บริการด้าน Cloud Data Management ที่สำรวจความคิดเห็นจาก Enterprise Architect, Data Architect และผู้นำด้าน Cloud Infrastructure กว่า 1,500 รายทั่วโลก เผยให้เห็นภาพที่น่ากังวลสำหรับองค์กรที่กำลังเร่งผลักดัน AI นั่นคือ Legacy Architecture กำลังกลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่ขวางกั้นความก้าวหน้าด้านนี้อย่างเป็นรูปธรรม

เกือบสามในสี่ขององค์กรที่เข้าร่วมการสำรวจระบุว่า Infrastructure ที่มีอยู่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงครั้งใหญ่เพื่อให้รองรับการทำงานของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และส่วนใหญ่ยังถูกบังคับให้ชะลอหรือยกเลิก AI Initiative ในช่วงปีที่ผ่านมา โดยมีสาเหตุหลักมาจากความท้าทายด้าน Data Governance, Compliance และ Regulatory ที่หยั่งรากอยู่ใน Legacy System เหล่านี้

"องค์กรจำนวนมากกำลังค้นพบว่า Architecture ที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับ Traditional Analytics นั้น ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ Scale, Governance และ Flexibility ที่ AI ต้องการในยุคนี้" — Sergio Gago, CTO ของ Cloudera

Hybrid Infrastructure: มาตรฐานใหม่สู่ความสำเร็จด้าน Enterprise AI

ท่ามกลางความท้าทายดังกล่าว Flexible Hybrid Infrastructure กำลังก้าวขึ้นมาเป็น Critical Standard ที่องค์กรชั้นนำหันมาพึ่งพาเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จด้าน AI บริษัทที่ปรึกษา West Monroe ระบุว่า Data และ Infrastructure Flexibility ช่วยให้ IT Leader สามารถทดลองใช้ Model ใหม่ๆ ได้อย่างคล่องตัว พร้อมทั้งป้องกัน Vendor Lock-in และรับมือกับ Regulatory Risk ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

การสร้าง Flexible Data Foundation และ Infrastructure ที่แข็งแกร่งยังเปิดทางให้องค์กรสามารถผลักดัน Innovative Project ได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น

ตัวเลขที่สะท้อนภาพนี้ได้ชัดเจน คือใน 2 ปีข้างหน้า 1 ใน 4 องค์กร จะให้ความสำคัญกับ Hybrid-First Infrastructure ซึ่งบ่งชี้ว่าอนาคตของ Enterprise AI จะถูกกำหนดด้วย Flexibility มากกว่าการยึดติดกับ Infrastructure Strategy รูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเพียงอย่างเดียว

Cloud Repatriation และแรงกดดันด้านต้นทุนที่ไม่อาจมองข้าม

ปรากฏการณ์ Cloud Repatriation กำลังเกิดขึ้นอย่างเงียบๆ แต่มีนัยสำคัญ โดยรายงานเผยว่า

• 2 ใน 3 ขององค์กรได้ย้าย AI Workload จาก Public Cloud กลับสู่ On-Premises หรือ Private Cloud แล้ว เพื่อให้งานแต่ละประเภทรันอยู่ในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุด
• 84% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า AI Workload ส่งผลให้ต้นทุน Infrastructure พุ่งสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

"องค์กรจะให้ความสำคัญกับการเคลื่อนย้าย Data ไปยังหลาย Environment เพื่อดึงประสิทธิภาพสูงสุดจาก AI Model ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ต้องอาศัย Flexibility ในการรัน Workload ที่เหมาะสมในสถานที่ที่เหมาะสม พร้อมรักษา Visibility, Governance, Performance และ Cost Control ทั่วทั้ง Data Landscape" — รายงาน Cloudera

กรณีศึกษา: Liberty Mutual Insurance กับแนวทาง Hybrid ที่เป็นรูปธรรม

หนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดของการนำ Flexibility มาใช้จริงคือ Liberty Mutual Insurance บริษัทประกันภัยยักษ์ใหญ่ระดับโลกที่เลือกใช้แนวทาง Hybrid สำหรับ AI Model Provider โดยการสร้าง Model-Agnostic Abstraction Layer บน Mainframe Data ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถเลือกใช้ AI Model ที่หลากหลายได้โดยไม่ถูกผูกมัดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง

Andrew Palmer, EVP และ CIO of Global Retail Markets ของ Liberty Mutual เปิดเผยแนวทางดังกล่าวในการให้สัมภาษณ์เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการลงทุนใน Flexible Infrastructure ไม่ใช่เพียงแนวโน้มชั่วคราว แต่คือทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่องค์กรชั้นนำกำลังเดินหน้าอย่างจริงจัง

Why it matters

💡 หากองค์กรของคุณกำลังเร่งผลักดัน AI แต่ยังติดอยู่กับ Legacy Infrastructure บทความนี้คือสิ่งที่คุณต้องอ่าน รายงานจาก Cloudera ที่สำรวจผู้เชี่ยวชาญกว่า 1,500 รายทั่วโลก เผยให้เห็นว่าเกือบ 75% ขององค์กรต้องชะลอหรือยกเลิก AI Initiative เพราะระบบเก่าไม่รองรับ พร้อมชี้ให้เห็นว่า Hybrid Infrastructure กำลังกลายเป็น Standard ใหม่ที่ช่วยแก้ปัญหาด้าน Governance, Cost และ Vendor Lock-in ได้อย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่ IT Leader และ Enterprise Architect ไม่ควรพลาดอย่างยิ่ง

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.ciodive.com/news/legacy-it-forces-enterprises-delay-ai-projects/827725/