IBM และ Arm จับมือพัฒนาฮาร์ดแวร์สถาปัตยกรรมคู่ รองรับ Enterprise AI โดยเฉพาะ

Key takeaway

• IBM และ Arm จับมือพัฒนา dual-architecture hardware ที่รองรับการทำงานร่วมกันระหว่าง IBM Z mainframe กับ Arm-based workloads โดยไม่จำเป็นต้องแก้ไข source code ทั้งฝั่ง existing customers และ new customers ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการ migrate workloads และเปิด use cases ใหม่สำหรับ enterprise AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ
• ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นในจังหวะที่ cloud providers รายใหญ่อย่าง AWS, Microsoft Azure และ Google ต่างเร่งลงทุนใน Arm-based custom processors เพื่อรองรับ AI workloads ที่กำลังเปลี่ยนผ่านจาก training สู่ inference phase ขณะที่ต้นทุนโดยรวมขององค์กรยังคงมีแนวโน้มสูงขึ้นตามความซับซ้อนของ workloads
• การที่ Broadcom เข้าซื้อ VMware ส่งผลให้ 86% ของ IT decision-makers กำลังลด VMware footprint อย่างจริงจัง ทำให้ IBM mainframe กลายเป็น viable VMware alternative ที่น่าสนใจมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อผนวกกับ AI hardware อย่าง Telum II processor และ Spyre Accelerator ที่ IBM กำลังลงทุนอย่างต่อเนื่อง

IBM ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Arm เพื่อพัฒนา dual-architecture hardware ที่รองรับการทำงานร่วมกันระหว่าง IBM Z mainframe และแอปพลิเคชันบนสถาปัตยกรรม Arm โดยมีเป้าหมายหลักในการช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผล AI และ data-intensive workloads ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ความร่วมมือครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงทิศทางของ IBM ในการเสริมความแข็งแกร่งให้กับ mainframe ท่ามกลางยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการดำเนินธุรกิจระดับองค์กรมากขึ้นเรื่อย ๆ

เปิดกว้าง Use Cases ใหม่ สร้างทางเลือกให้ CIOs

Alessandro Galimberti VP Analyst จาก Gartner ระบุว่า dual-architecture hardware ดังกล่าวช่วยขยายขอบเขต use cases ของ mainframe ในระดับองค์กรได้อย่างมีนัยสำคัญ และทำให้ platform นี้น่าสนใจยิ่งขึ้นในสายตาของ CIOs ทั่วโลก

สำหรับลูกค้าเดิม สามารถใช้งาน IBM Z mainframe ได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่จำเป็นต้องแก้ไข source code แต่อย่างใด ขณะที่ลูกค้าใหม่ซึ่งมี workloads อยู่บนสถาปัตยกรรม Arm อยู่แล้ว ก็สามารถนำมารันบน IBM Z mainframe ได้ทันทีโดยไม่ต้องปรับแก้ระบบเพิ่มเติม

นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์ดังกล่าวยังส่งผลต่อการวางแผน VMware migration ขององค์กรด้วย เนื่องจากช่วยลดอุปสรรคในการย้าย workloads มายัง IBM Z mainframe ได้อย่างชัดเจน

"หากมองในระยะยาวสำหรับ CIO นั่นอาจเป็น VMware alternative ที่ดีได้เลย" — Alessandro Galimberti, Gartner

ตอบรับกระแส Cloud Providers เร่งลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน Arm

ความร่วมมือระหว่าง IBM และ Arm เกิดขึ้นในจังหวะที่ cloud providers รายใหญ่ต่างพากันทุ่มงบลงทุนพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานบนสถาปัตยกรรม Arm เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลและลดต้นทุนในการรองรับ enterprise AI adoption ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็น AWS Graviton, Microsoft Azure Cobalt และ Google Axion ซึ่งล้วนเป็น Arm-based custom processors ที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ด้าน cost efficiency และ energy efficiency สำหรับ cloud และ AI workloads โดยเฉพาะ

แม้ว่าในปัจจุบัน AI workloads กำลังเปลี่ยนผ่านจากช่วง training เข้าสู่ช่วง inference บน LLMs (Large Language Models) ซึ่งคาดการณ์กันว่าต้นทุนจะปรับตัวลดลงในอีก 4 ปีข้างหน้า แต่ภาพรวมค่าใช้จ่ายขององค์กรยังคงมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นตามความซับซ้อนของ workloads และความต้องการด้านพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ขยาย Virtualization Technologies สู่ Enterprise Computing

Mohamed Awad EVP of Cloud AI Business Unit จาก Arm เปิดเผยว่า ความร่วมมือครั้งนี้ต่อยอดจากการขยาย ecosystem ของ Arm เข้าสู่สภาพแวดล้อมระดับ enterprise อย่างเต็มรูปแบบ โดยมอบความยืดหยุ่นให้องค์กรสามารถ deploy และ scale workloads ได้หลากหลายมิติมากกว่าเดิม

"ขณะที่ enterprises ขยาย AI และ modernize infrastructure, Arm software ecosystem ช่วยให้ workloads รันได้ในสภาพแวดล้อมที่กว้างขึ้น" — Mohamed Awad, Arm

แกนหลักของความร่วมมือนี้คือการขยาย virtualization technologies เพื่อให้ Arm-based software environments สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นบน IBM enterprise computing platforms รองรับความต้องการของ modern workloads พร้อมทั้งเพิ่มความยืดหยุ่นในการ deploy applications ภายใน software ecosystems ขององค์กร

IBM Mainframe: ทางเลือกที่น่าจับตาหลัง Broadcom เข้าซื้อ VMware

Galimberti ชี้ว่า dual-architecture hardware ช่วยสถาปนา IBM mainframe ให้กลายเป็น viable alternative สำหรับ VMware ซึ่งถูก Broadcom เข้าซื้อกิจการไปเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2566 แม้ว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่ได้ตัดสินใจอพยพออกจาก VMware พร้อมกันเป็นจำนวนมาก แต่ผลสำรวจจาก CloudBolt Software เผยให้เห็นว่า 86% ของ IT decision-makers กำลังดำเนินการ "actively reducing their VMware footprint" อยู่ในขณะนี้

ในด้านการลงทุน IBM เองก็เดินหน้าทุ่มทรัพยากรอย่างต่อเนื่องเพื่อนำ AI innovation มาผนวกเข้ากับ mainframe ครอบคลุมทั้ง Telum II processor และ Spyre Accelerator ซึ่ง Galimberti มองว่า dual-architecture hardware นี้นำเสนอ "completely different way to see computing overall" ที่อาจพลิกโฉมวงการได้

ก้าวสำคัญสู่อนาคตของ Enterprise Computing

Patrick Moorhead Founder, CEO และ Chief Analyst จาก Moor Insights & Strategy กล่าวว่า องค์กรในยุคนี้กำลังมองหา platforms ที่สามารถพัฒนาและปรับตัวไปพร้อมกับ AI และ data-intensive applications ได้อย่างต่อเนื่อง โดยไม่ก่อให้เกิด disruptive tradeoffs ที่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินงาน

"สิ่งที่ IBM และ Arm กำลังส่งสัญญาณอยู่นี้คือก้าวสำคัญสู่อนาคตที่จะเปิดกว้างให้ enterprises คิดใหม่ในการ deploy และ scale modern workloads" — Patrick Moorhead, Moor Insights & Strategy

ขณะเดียวกัน Galimberti ระบุว่าแรงผลักดันในการย้ายออกจาก mainframe ยังไม่สูงนักในภาพรวม แต่ CIOs กลับต้องเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการนำ mainframe มาใช้งานในรูปแบบใหม่ ควบคู่ไปกับการ implement AI และการพัฒนา modern developer platform ให้ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่

Why it matters

💡 ความร่วมมือระหว่าง IBM และ Arm ในการพัฒนา dual-architecture hardware ถือเป็นเรื่องที่นักเทคโนโลยีและ CIO ทุกคนต้องติดตาม เพราะนี่ไม่ใช่แค่การอัปเกรดฮาร์ดแวร์ทั่วไป แต่คือการเปิดประตูให้องค์กรสามารถรัน Arm-based workloads บน IBM Z mainframe ได้โดยไม่ต้องแก้ไข source code พร้อมรองรับ enterprise AI อย่างเต็มรูปแบบ ในยุคที่ 86% ของ IT decision-makers กำลังลดการพึ่งพา VMware นี่อาจคือทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่องค์กรกำลังมองหาอยู่พอดี

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.ciodive.com/news/ibm-arm-team-up-dual-architecture-hardware/816528/