Generative AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์จริงหรือ ?

ทำไมผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากจึงกลัว Generative AI และมันส่งผลต่อ Productivity ในหลากหลาย Business Sector อย่างไร และทำอย่างไรจึงจะโน้มน้าวให้พนักงานหันมาประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ สามารถหาคำตอบได้จากบทความนี้

Generative AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์จริงหรือ ?

Key takeaways

  • Generative AI มีศักยภาพในการทำให้มนุษย์ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ถึง 60-70% ในกิจกรรมต่างๆ ของที่ทำงาน ช่วยเพิ่มอัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจ 0.1-0.6% ต่อปีจนถึงปี 2040
  • องค์กรต้องให้การฝึกอบรมและ Reskill แก่พนักงาน สื่อสารอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ กำหนดนโยบายที่ชัดเจน และเน้นย้ำประโยชน์ของ AI เพื่อช่วยให้พนักงานเอาชนะความกังวลเกี่ยวกับ AI
  • Generative AI มีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพในหลายภาคส่วน เช่น พลังงานสีเขียว การศึกษา การเกษตร และการดูแลสุขภาพ ช่วยให้มนุษย์ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ผู้นำต้องกำหนดบทบาทของมนุษย์และ AI ในองค์กร ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างคนและ AI ปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน และรับฟังข้อกังวลของพนักงาน เพื่อปิดช่องว่างระหว่าง AI และมนุษย์

ความร่วมมือระหว่าง Generative AI และมนุษย์

คาดการณ์ว่าเครื่องมือ Generative AI ในปัจจุบันสามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ถึง 60%–70% ในกิจกรรมต่างๆ ของที่ทำงาน ทำให้มนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากสามารถทำงานให้เสร็จได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ การนำเครื่องมือเทคโนโลยี AI มาใช้สามารถทำให้อัตราการเติบโตเพิ่มขึ้น 0.1% ถึง 0.6% ต่อปีจนถึงปี 2040 ขึ้นอยู่กับการลงทุนของบริษัท องค์กรต้องให้โอกาสในการฝึกอบรมและ Reskill แก่สมาชิกในทีมเพื่อเรียนรู้วิธีใช้เทคโนโลยีใหม่และใช้ความสามารถของตนเองให้เต็มที่ ในบางกรณี พนักงานอาจต้องเปลี่ยนอาชีพไปเลย ซึ่งอาจจะน่ากลัว แต่สามารถทำได้อย่างราบรื่นภายใต้สถานการณ์ที่เหมาะสม การศึกษาแสดงให้เห็นว่ามืออาชีพที่ใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยในโครงการที่อยู่ในความสามารถของตนเองทำงานได้ดีกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้ Algorithm ถึง 40% อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้คนใช้เครื่องมือ AI สำหรับงานที่อยู่นอกความเชี่ยวชาญของพวกเขา พวกเขาทำงานได้แย่ลง 13% ซึ่งหมายความว่า Generative AI ต้องการผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในด้านนั้น ๆ เพื่อให้เกิดผลดีที่สุด

วิธีช่วยให้พนักงานเอาชนะความกังวลเกี่ยวกับ AI

เสนอการฝึกอบรม ผลสำรวจล่าสุดพบว่า 38% ของมืออาชีพกลัวว่า Artificial Intelligence จะแทนที่บทบาทของพวกเขาและในที่สุดพวกเขาจะต้องมองหางานใหม่ ดังนั้น นายจ้างจึงต้องให้การฝึกอบรมอย่างกว้างขวางและให้ความมั่นใจกับสมาชิกในทีมว่า Generative AI สามารถทำให้มนุษย์ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นแทนที่จะแย่งงานของพวกเขาไป ตัวอย่างเช่น มืออาชีพในอุตสาหกรรมการแพทย์สามารถใช้ AI ในการวิเคราะห์ X-ray และให้คำแนะนำในการวินิจฉัยโรค แพทย์จะยังคงใช้ Algorithm และตรวจสอบข้อค้นพบเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพ

สื่อสาร ในขณะนี้ มืออาชีพจำนวนมากรู้สึกถูกคุกคามจาก Generative AI โดยคิดว่าเจ้านายของพวกเขาจะแทนที่พวกเขาด้วย Chatbot หรือเครื่องมืออื่น ๆ การสื่อสารแบบเปิดและโปร่งใสกับพนักงานของคุณทำให้พวกเขาพ้นจากความเข้าใจผิดใด ๆ และทำให้พวกเขารู้สึกปลอดภัย แจ้งให้พวกเขาทราบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณวางแผนจะดำเนินการและจะส่งผลกระทบต่องานของพวกเขาอย่างไร เสนอการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องเพื่อให้พวกเขาเห็นว่าการมีส่วนร่วมของพวกเขานั้นสำคัญ ไม่ได้เป็นแค่ส่วนเสริม ผลที่ตามมาคือ บุคลากรคุณภาพของคุณจะไม่ลาออกไปหางานใหม่อย่างแน่นอน

กำหนดนโยบายให้เข้าที่ หลังจากสื่อสารกับสมาชิกในทีมของคุณแล้ว คุณต้องกำหนดนโยบายบางอย่างให้เข้าที่ พนักงานของคุณสามารถใช้เครื่องมืออะไรได้บ้าง และพวกเขาควรใช้อย่างไร ตัวอย่างเช่น คุณอาจไม่ต้องการให้พวกเขาใช้ ChatGPT เนื่องจากข้อกังวลเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และความปลอดภัยของข้อมูล อธิบายว่าพวกเขาสามารถป้อนข้อมูลใดลงใน Algorithm และควรหลีกเลี่ยงการเพิ่มข้อมูลใด ตราบใดที่ทุกคนเข้าใจกฎหมายและจริยธรรมอย่างชัดเจน พวกเขาก็จะตระหนักได้ว่า Generative AI สามารถทำให้มนุษย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นการเปลี่ยนงานที่ใช้เวลานานและน่าเบื่อให้กลายเป็นการ Automate แทน

เน้นย้ำประโยชน์ พนักงานจำนวนมากกังวลเพราะคิดว่าพวกเขาอาจถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี แต่นั้นไม่ใช่ความจริงเลย อธิบายให้พวกเขาทราบอย่างชัดเจนว่า Generative AI จะส่งผลกระทบต่องานของพวกเขาอย่างไร และพวกเขาจะสังเกตเห็นประโยชน์ส่วนตัวและองค์กรอะไรบ้าง ระบุอย่างชัดเจนว่าคุณไม่ต้องการแทนที่พวกเขา แต่ต้องการทำให้ชีวิตของพวกเขาง่ายขึ้นเล็กน้อย บางทีคุณอาจต้องการรวมพวกเขาในกระบวนการตัดสินใจและขอความคิดเห็นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำ วิธีนี้ทำให้พวกเขารู้สึกมีคุณค่าและได้รับการเคารพ

ภาคส่วนที่ Generative AI จะทำให้มนุษย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

พลังงานสีเขียว ความยั่งยืนเป็นเป้าหมายสูงสุดสำหรับหลายบริษัทในยุคของเรา และ Generative AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่และการทำผลิตภัณฑ์ให้ได้คุณภาพ ผ่าน Machine Learning และ Neural Network Algorithm สามารถคาดการณ์การใช้พลังงานและความต้องการ และเพิ่มประสิทธิภาพ Power Grid เมื่อองค์กรเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกพลังงานสีเขียว AI สามารถลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ให้เกี่ยวกับความเร็วลมและรังสีดวงอาทิตย์สามารถช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์ได้ว่าพวกเขาจะผลิตพลังงานหมุนเวียนได้มากเพียงใด

การศึกษา นี่คือพื้นที่แรกที่ Generative AI สามารถช่วยมนุษย์และทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเรียนรู้ภาษาและการแปล ทุกคนสามารถเรียนรู้ภาษาอื่นและมองหางานนอกประเทศของตน วิธีนี้ การเติบโตทางเศรษฐกิจของโลกจะยุติธรรมและสมดุลมากขึ้น เนื่องจากผู้คนจากทั่วโลกได้รับโอกาส AI ยังสามารถใช้เพื่อสนับสนุนนักเรียนแต่ละคนได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น Chatbot ที่ตอบคำถามที่ถามบ่อย ๆ เพื่อให้ครูสามารถมุ่งเน้นไปที่ทั้งชั้นเรียนแทนที่จะตอบคำถามเหล่านั้นทีละคน

การเกษตร นี่คือที่ที่ Internet of Things (IoT) เข้ามามีบทบาท เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI เช่น เครื่องวัดอุณหภูมิและความชื้นในดิน และโดรนที่ตรวจสอบพืชผลสามารถปรับปรุงกระบวนการทางการเกษตรได้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการปลูก การจัดการดิน และวิธีการควบคุมศัตรูพืช พวกเขาไม่สิ้นเปลืองทรัพยากรและเพิ่มผลผลิตพืชผล

ด้านการดูแลสุขภาพ FDA ได้อนุมัติอุปกรณ์การแพทย์มากกว่า 170 ชนิดที่ใช้ฟังก์ชัน Traditional AI แล้ว คำถามต่อมาคือ Generative AI จะช่วยปรับปรุงภาคส่วนนี้ได้อย่างไร? มันอาจช่วยทำงานที่ใช้เวลานาน เช่น การป้อนข้อมูล การนัดหมาย การให้ยา และการวินิจฉัยโรค อัตโนมัติ อาจช่วยคาดการณ์การระบาดและช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและรัฐบาลเตรียมพร้อม ส่งผลให้ผู้เชี่ยวชาญมีเวลามากขึ้นที่จะโฟกัสกับผู้ป่วยแทนที่จะจมอยู่กับกองเอกสาร

วิธีปิดช่องว่างระหว่าง Generative AI และมนุษย์

ขณะนี้ หลายบริษัทและพนักงานอาจจะไม่รู้ว่าควรนำเทคโนโลยีที่ Generative AI สร้างขึ้นมาใช้อย่างไรดี ผู้นำควรเริ่มจากการกำหนดว่างานใดที่ทำโดยมนุษย์และงานใดที่ทำโดย AI และผู้คนจะทั้งจัดการกันเองและจัดการ AI อย่างไรไปด้วยกันได้อย่างไร อย่างการ Coding อาจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหลายบทบาทงาน แต่ทักษะทางอารมณ์และการรู้คิดต่างหากที่สร้างความแตกต่าง เพราะการทำงานร่วมกันระหว่างเพื่อนร่วมงานเป็นสิ่งจำเป็นในการนำทางองค์กรที่เต็มไปด้วย AI ดังนั้น อาจจำเป็นต้องมีการประชุมในออฟฟิศหรือระยะไกลมากขึ้นเพื่อให้ทุกคนได้แสดงความคิดเห็นและสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง เมื่อ AI เร่งการทำงานให้เสร็จ สมาชิกในทีมอาจไม่จำเป็นต้องทำงาน 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ บริษัทควรกำหนดขั้นต่ำนี้หรืออนุญาตให้มีความยืดหยุ่นพิเศษตราบใดที่พนักงานทำโครงการที่ได้รับมอบหมายเสร็จ นี่เป็นการตัดสินใจที่ธุรกิจควรทำตามอัตราผลผลิตและความสำเร็จ สุดท้าย ผู้นำต้องรับฟังสมาชิกในทีมและข้อกังวลของพวกเขาอย่างใกล้ชิด และพยายามหาวิธีขจัดความไม่แน่นอนใดๆ ที่อาจเกิดขึ้น

สรุป อาจคาดการณ์ว่างานมากถึง 300 ล้านตำแหน่งอาจถูกแทนที่ด้วย AI แต่ในขณะเดียวกัน ตำแหน่งงานใหม่หลายพันตำแหน่งอาจถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของเทคโนโลยีใหม่ การศึกษาได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ Generative AI ในโลกธุรกิจ เนื่องจากมันสามารถทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์มีมากขึ้นและช่วยปรับปรุงเศรษฐกิจโลกให้ดีขึ้นด้วย ในขณะที่บางภาคส่วนอาจได้รับประโยชน์ทันทีและมหาศาล แต่ผู้เชี่ยวชาญทุกคนสามารถนำเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในกิจกรรมทางธุรกิจของตนได้

Why it Matters

💡
ข่าวนี้เป็นการวิเคราะห์ถึงผลกระทบของ Generative AI ที่มีต่อโลกธุรกิจและการทำงานของมนุษย์ในอนาคต ผู้อ่านจะได้เรียนรู้ว่า AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ได้อย่างไร รวมถึงวิธีที่องค์กรควรเตรียมพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ ทั้งในแง่ของการฝึกอบรมพนักงาน การสื่อสาร และการปรับนโยบาย เพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI อย่างลงตัวและมีประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อมูลอ้างอิงจาก Can Generative AI Make Humans More Productive?

Read more

ภาพแสดงถึงการวิจัยที่ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถสร้างข้อมูลเท็จได้ มีภาพหน้ากากหุ่นยนต์ที่มีคำว่า "AI"

News

AI สร้างข้อมูลเท็จ ผลวิจัยชี้ชัด

ผลวิจัยล่าสุดชี้ว่า AI ยังคงสร้างข้อมูลเท็จ โดยเฉพาะชื่อ software packages ที่ไม่มีอยู่จริง ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย นักวิจัยเตือนให้ระมัดระวังในการใช้งาน AI สำหรับงานสำคัญ

By
LinkedIn ใช้ข้อมูลผู้ใช้งานเพื่อฝึก AI สำหรับการสร้างเนื้อหาโดยไม่ได้ขออนุญาตผู้ใช้ล่วงหน้า

News

LinkedIn ใช้ข้อมูลผู้ใช้ฝึก AI โดยไม่ขออนุญาต

LinkedIn ตกเป็นข่าวใหญ่หลังถูกจับได้ว่านำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI โดยไม่ขออนุญาต ผู้ใช้สามารถปิดการใช้งานได้ในภายหลัง แต่ข้อมูลที่ถูกนำไปใช้แล้วจะไม่ถูกลบ สะท้อนการแข่งขันด้าน AI ที่ดุเดือดของบริษัทเทคโนโลยี

By
Meta เปิดตัว Llama 3.2 รุ่นใหม่แบบ Open Source เน้นการพัฒนาและปรับปรุงประสิทธิภาพ

News

Meta เปิดตัว Llama 3.2 แบบ Open Source

Meta เปิดตัว Llama 3.2 AI รุ่นใหม่ที่ทำงานบนมือถือได้ มีทั้งหมด 4 รุ่น สามารถวิเคราะห์ภาพและข้อความ เปิดโอกาสให้ผู้ใช้มี AI ส่วนตัวบนอุปกรณ์ โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์

By
ซีอีโอของ OpenAI กล่าวถึงความเป็นไปได้ในการปรับโครงสร้างองค์กร

News

OpenAI อาจปรับโครงสร้าง เพื่อดึงดูดนักลงทุนใหม่

OpenAI กำลังพิจารณาปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อดึงดูดนักลงทุนรายใหม่ โดยเฉพาะ MGX จากอาบูดาบี ที่สนใจลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลให้ Microsoft ได้รับส่วนแบ่งความเป็นเจ้าของด้วย

By