'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

หัวหน้าฝ่ายวิจัย Google เน้นย้ำความสำคัญของการเรียนรู้หลักการเขียนโค้ดแม้ในยุค AI โดยเปรียบเทียบกับคณิตศาสตร์ พร้อมชี้ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านสุขภาพและการศึกษา

'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

Key takeaway

  • การเขียนโค้ดและหลักการพื้นฐานทางโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญ แม้ในยุค AI ก็ตาม โดย Yossi Matias จาก Google ย้ำว่าความเข้าใจในหลักการยังเป็นสิ่งจำเป็น
  • AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ ซึ่งจะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ที่สำคัญ
  • อุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาจะได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

Yossi Matias รองประธานฝ่ายวิจัยของ Google เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับคณิตศาสตร์ โดยย้ำว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญเช่นเดิม พร้อมเตือนให้ตระหนักว่า AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แชทบอท แต่จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ

แม้ปัจจุบัน AI จะเข้ามามีบทบาทในการเขียนโค้ดมากขึ้น แต่ Matias ยืนยันว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง เขาให้สัมภาษณ์กับ Business Insider ที่สำนักงาน Google ในนิวยอร์กว่า "แนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้หลักการโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญเช่นเดิม"

แม้บริษัทต่างๆ จะเริ่มใช้ AI ช่วยในการเขียนโค้ดมากขึ้น เช่น GitHub Copilot ซึ่งผู้จัดการของ Microsoft รายหนึ่งเผยว่าช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ดลงถึง 70% แต่ Matias ยังเชื่อว่าทุกคนควรเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด และมองว่าพื้นฐานอาจมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา

"อาจจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ บนพื้นฐานความรู้นั้น" Matias กล่าว

นอกจากนี้ Matias ยังมองว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ โดย AI จะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ในตัวเอง ไม่ใช่แค่แชทบอทเท่านั้น

Google Research ได้นำ AI มาใช้ในเครื่องมือต่างๆ เช่น แบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมที่อาจช่วยชีวิตผู้คนได้ รวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ช่วยในการวินิจฉัยโรค

Matias มองว่าอุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาเป็นสองด้านที่ AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงอย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

ท้ายที่สุด Matias ย้ำว่าเมื่อ AI ส่งผลกระทบต่อหลายสาขาอาชีพ "การเชี่ยวชาญในสิ่งพื้นฐาน" อย่างหลักการเขียนโค้ดจึงยิ่งมีความสำคัญ

Why it matters

💡 นักอ่านควรติดตามบทความนี้เพราะเป็นมุมมองล่าสุดจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลกของ Google เกี่ยวกับอนาคตเทคโนโลยี AI และการเขียนโค้ด ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และความสำคัญของทักษะพื้นฐานท่ามกลางการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.businessinsider.com/google-research-head-career-advice-learn-to-code-2024-11

Read more

Sam Altman ยอมรับว่า OpenAI ไม่สามารถควบคุมการใช้ AI ของ Pentagon ได้

news

Sam Altman ยอมรับว่า OpenAI ไม่สามารถควบคุมการใช้ AI ของ Pentagon ได้

Sam Altman CEO ของ OpenAI ยอมรับต่อพนักงานว่าบริษัทไม่สามารถควบคุมการใช้เทคโนโลยี AI ของ Pentagon ได้ ท่ามกลางการอภิปรายเข้มข้นเรื่องจริยธรรม AI ทางทหารและการที่ Anthropic ปฏิเสธข้อตกลงกับ Pentagon

By
Dyna.Ai ระดมทุน Series A หลักแปดหลัก ชูเทคโนโลยี Agentic AI เพื่อภาคการเงิน

news

Dyna.Ai ระดมทุน Series A หลักแปดหลัก ชูเทคโนโลยี Agentic AI เพื่อภาคการเงิน

Dyna.Ai บริษัท AI-as-a-Service จากสิงคโปร์ ปิดรอบ Series A หลักแปดหลัก นำโดย Lion X Ventures เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม Agentic AI สำหรับสถาบันการเงิน แก้ปัญหาโครงการนำร่อง AI ที่ไม่สามารถนำไปใช้งานจริงได้

By
อดีตผู้สมัครประธานาธิบดีเตือน AI จะทำให้เกิด 'Jobpocalypse' ในหมู่พนักงาน White-collar ภายใน 18 เดือน

news

อดีตผู้สมัครประธานาธิบดีเตือน AI จะทำให้เกิด 'Jobpocalypse' ในหมู่พนักงาน White-collar ภายใน 18 เดือน

Andrew Yang เตือน AI จะก่อให้เกิด "jobpocalypse" ทำให้พนักงาน white-collar หลายล้านคนตกงานใน 12-18 เดือนข้างหน้า เนื่องจาก AI สามารถทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาได้ในไม่กี่วินาที

By
Anthropic ปรับเปลี่ยนนโยบายความปลอดภัย AI หันมาใช้มาตรการป้องกันแบบใหม่

news

Anthropic ปรับเปลี่ยนนโยบายความปลอดภัย AI หันมาใช้มาตรการป้องกันแบบใหม่

Anthropic ผู้พัฒนา Claude ยกเลิกนโยบายเดิมที่จะไม่เปิดตัว AI ขั้นสูงจนกว่าจะรับประกันความปลอดภัยล่วงหน้า หันมาใช้ Responsible Scaling Policy ใหม่ที่ยืดหยุ่นกว่า

By