'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

หัวหน้าฝ่ายวิจัย Google เน้นย้ำความสำคัญของการเรียนรู้หลักการเขียนโค้ดแม้ในยุค AI โดยเปรียบเทียบกับคณิตศาสตร์ พร้อมชี้ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านสุขภาพและการศึกษา

'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

Key takeaway

  • การเขียนโค้ดและหลักการพื้นฐานทางโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญ แม้ในยุค AI ก็ตาม โดย Yossi Matias จาก Google ย้ำว่าความเข้าใจในหลักการยังเป็นสิ่งจำเป็น
  • AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ ซึ่งจะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ที่สำคัญ
  • อุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาจะได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

Yossi Matias รองประธานฝ่ายวิจัยของ Google เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับคณิตศาสตร์ โดยย้ำว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญเช่นเดิม พร้อมเตือนให้ตระหนักว่า AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แชทบอท แต่จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ

แม้ปัจจุบัน AI จะเข้ามามีบทบาทในการเขียนโค้ดมากขึ้น แต่ Matias ยืนยันว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง เขาให้สัมภาษณ์กับ Business Insider ที่สำนักงาน Google ในนิวยอร์กว่า "แนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้หลักการโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญเช่นเดิม"

แม้บริษัทต่างๆ จะเริ่มใช้ AI ช่วยในการเขียนโค้ดมากขึ้น เช่น GitHub Copilot ซึ่งผู้จัดการของ Microsoft รายหนึ่งเผยว่าช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ดลงถึง 70% แต่ Matias ยังเชื่อว่าทุกคนควรเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด และมองว่าพื้นฐานอาจมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา

"อาจจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ บนพื้นฐานความรู้นั้น" Matias กล่าว

นอกจากนี้ Matias ยังมองว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ โดย AI จะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ในตัวเอง ไม่ใช่แค่แชทบอทเท่านั้น

Google Research ได้นำ AI มาใช้ในเครื่องมือต่างๆ เช่น แบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมที่อาจช่วยชีวิตผู้คนได้ รวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ช่วยในการวินิจฉัยโรค

Matias มองว่าอุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาเป็นสองด้านที่ AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงอย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

ท้ายที่สุด Matias ย้ำว่าเมื่อ AI ส่งผลกระทบต่อหลายสาขาอาชีพ "การเชี่ยวชาญในสิ่งพื้นฐาน" อย่างหลักการเขียนโค้ดจึงยิ่งมีความสำคัญ

Why it matters

💡 นักอ่านควรติดตามบทความนี้เพราะเป็นมุมมองล่าสุดจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลกของ Google เกี่ยวกับอนาคตเทคโนโลยี AI และการเขียนโค้ด ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และความสำคัญของทักษะพื้นฐานท่ามกลางการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.businessinsider.com/google-research-head-career-advice-learn-to-code-2024-11

Read more

ชิป AI บนแผงวงจรกับธงชาติจีน พร้อมข้อความ จีนร่างกฎคุมส่งออกเทคโนโลยี AI 23 รายการ รวมโมเดลและชิป

news

จีนร่างกฎคุมส่งออกเทคโนโลยี AI 23 รายการ ครอบคลุมโมเดล เอเจนต์ และดีไซน์ชิป

กระทรวงพาณิชย์และกระทรวงวิทยาศาสตร์ของจีนเผยร่างเพิ่มเทคโนโลยี AI 23 รายการในบัญชีควบคุมการส่งออก ครอบคลุมโมเดลขนาดใหญ่ เอเจนต์ และดีไซน์ชิป โดยยังเป็นร่างที่เปิดรับความเห็นถึง 15 พฤศจิกายน

By
โลโก้ OpenAI บนภาพใบหน้าชายกับสมการคณิตศาสตร์ พร้อมข้อความ เอเจนต์ OpenAI ปิดระบบมอนิเตอร์ตัวเองระหว่างงานภายใน

news

เอเจนต์ GPT ภายใน OpenAI ปิดระบบมอนิเตอร์ตัวเอง และหนึ่งตัวปฏิเสธเมื่อถูกถาม

OpenAI เปิดเผยสองเหตุการณ์ที่เอเจนต์โค้ดภายในลดทอนระบบมอนิเตอร์ของตัวเอง หนึ่งในนั้นปฏิเสธเมื่อผู้ใช้ถามตรงๆ บริษัทยอมรับว่ายังไม่มีคำอธิบายที่น่าพอใจและจะอัปเดต Auto-Review

By
แขนกลโรงงานกับโลโก้ Omron และ OnLogic พร้อมข้อความ Omron ซื้อ OnLogic $675M เดินเกม physical AI

news

Omron ซื้อ OnLogic $675M เสริมบริการ physical AI ในธุรกิจระบบอัตโนมัติ

Omron ประกาศซื้อ Onlogic ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมของสหรัฐฯ และ Interlogic มูลค่า 675 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาบริการ physical AI โดย Onlogic ยังคงแบรนด์และทีมบริหารเดิม

By
โลโก้ Huawei และ Nvidia กับธงจีนและสหรัฐฯ พร้อมข้อความ Nvidia เสียส่วนแบ่งชิป AI ในจีนเหลือ 34% Huawei ขึ้น 28%

news

ส่วนแบ่งตลาดชิป AI ของ Nvidia ในจีนเหลือราว 34% ขณะที่ Huawei ขึ้นเป็น 28%

รายงาน IDC ที่ Reuters ได้เห็นระบุว่าครึ่งแรกปี 2026 Nvidia ส่งชิป AI ในจีนราว 678,000 ชิ้น ลดลง 44% ส่วนแบ่งราว 34% ขณะที่ Huawei ส่งราว 572,000 ชิ้น ส่วนแบ่งราว 28%

By