'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

หัวหน้าฝ่ายวิจัย Google เน้นย้ำความสำคัญของการเรียนรู้หลักการเขียนโค้ดแม้ในยุค AI โดยเปรียบเทียบกับคณิตศาสตร์ พร้อมชี้ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านสุขภาพและการศึกษา

'เรียนรู้การเขียนโค้ด' ยังคงเป็นคำแนะนำที่ดีในยุค AI หรือไม่ โดยหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Google

Key takeaway

  • การเขียนโค้ดและหลักการพื้นฐานทางโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญ แม้ในยุค AI ก็ตาม โดย Yossi Matias จาก Google ย้ำว่าความเข้าใจในหลักการยังเป็นสิ่งจำเป็น
  • AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ ซึ่งจะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ที่สำคัญ
  • อุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาจะได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

Yossi Matias รองประธานฝ่ายวิจัยของ Google เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับคณิตศาสตร์ โดยย้ำว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญเช่นเดิม พร้อมเตือนให้ตระหนักว่า AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แชทบอท แต่จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ

แม้ปัจจุบัน AI จะเข้ามามีบทบาทในการเขียนโค้ดมากขึ้น แต่ Matias ยืนยันว่าการเรียนรู้หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง เขาให้สัมภาษณ์กับ Business Insider ที่สำนักงาน Google ในนิวยอร์กว่า "แนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้หลักการโปรแกรมมิ่งยังคงมีความสำคัญเช่นเดิม"

แม้บริษัทต่างๆ จะเริ่มใช้ AI ช่วยในการเขียนโค้ดมากขึ้น เช่น GitHub Copilot ซึ่งผู้จัดการของ Microsoft รายหนึ่งเผยว่าช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ดลงถึง 70% แต่ Matias ยังเชื่อว่าทุกคนควรเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด และมองว่าพื้นฐานอาจมีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา

"อาจจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ บนพื้นฐานความรู้นั้น" Matias กล่าว

นอกจากนี้ Matias ยังมองว่า AI จะส่งผลกระทบต่อหลากหลายสาขาอาชีพ โดยเฉพาะด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ โดย AI จะกลายเป็นทั้งเครื่องมือและศาสตร์ในตัวเอง ไม่ใช่แค่แชทบอทเท่านั้น

Google Research ได้นำ AI มาใช้ในเครื่องมือต่างๆ เช่น แบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมที่อาจช่วยชีวิตผู้คนได้ รวมถึงเครื่องมือวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ช่วยในการวินิจฉัยโรค

Matias มองว่าอุตสาหกรรมสุขภาพและการศึกษาเป็นสองด้านที่ AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงอย่างมาก โดยช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเท่าเทียมในการเข้าถึงบริการ

ท้ายที่สุด Matias ย้ำว่าเมื่อ AI ส่งผลกระทบต่อหลายสาขาอาชีพ "การเชี่ยวชาญในสิ่งพื้นฐาน" อย่างหลักการเขียนโค้ดจึงยิ่งมีความสำคัญ

Why it matters

💡 นักอ่านควรติดตามบทความนี้เพราะเป็นมุมมองล่าสุดจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลกของ Google เกี่ยวกับอนาคตเทคโนโลยี AI และการเขียนโค้ด ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และความสำคัญของทักษะพื้นฐานท่ามกลางการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.businessinsider.com/google-research-head-career-advice-learn-to-code-2024-11

Read more

AI แบบ Agentic ที่กำลังเติบโตต้องการสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่

news

AI แบบ Agentic ที่กำลังเติบโตต้องการสถาปัตยกรรมหน่วยความจำใหม่

AI แบบ Agentic กำลังพัฒนาจาก chatbot ไร้สถานะสู่ระบบที่มีเวิร์กโฟลว์ซับซ้อน NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์ม ICMS ในสถาปัตยกรรม Rubin เพื่อแก้ปัญหาคอขวดของหน่วยความจำ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน

By
ทำไมโครงการนำร่อง AI ระดับองค์กรถึงล้มเหลว

news

ทำไมโครงการนำร่อง AI ระดับองค์กรถึงล้มเหลว

ข้อมูลจาก MIT เผย 95% ของโครงการนำร่อง Generative AI ล้มเหลว เนื่องจากขาดแผนการเปลี่ยนแปลง ทีม IT ไม่ร่วมมือกับแผนกอื่น พนักงานต่อต้าน และการสื่อสารไม่ชัดเจน เรียนรู้วิธีหลีกเลี่ยงปัญหาและแนวทางสู่ความสำเร็จจากผู้เชี่ยวชาญ

By
OpenAI เตรียมบุกตลาดโฆษณา ขณะที่ Google เร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI

news

OpenAI เตรียมบุกตลาดโฆษณา ขณะที่ Google เร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI

OpenAI กำลังพิจารณาเข้าร่วมงาน Cannes Lions สะท้อนความทะเยอทะยานในตลาดโฆษณา ขณะที่ Google ผนวก Gemini เข้ากับระบบโฆษณาค้นหาแบบใหม่ การแข่งขันระหว่างสองยักษ์ใหญ่ทวีความเข้มข้น โดย OpenAI ต้องเร่งสร้างรายได้เพื่อชดเชยค่าใช้จ่ายมหาศาล

By
Memories.ai กำลังเปลี่ยนทิศทาง LUCI AI pin จากอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคให้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา

news

Memories.ai กำลังเปลี่ยนทิศทาง LUCI AI pin จากอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคให้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา

Memories.ai ปรับทิศทาง Project LUCI จากอุปกรณ์สวมใส่ AI สำหรับผู้บริโภคให้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา มุ่งแก้ปัญหาที่อุปกรณ์ AI สวมใส่รุ่นก่อนๆ เคยประสบ โดยเน้นความสามารถด้านความจำและการเข้าใจบริบท พร้อมเปิดตัวในงาน CES 2026

By