Google NotebookLM เพิ่มเครื่องมือ 'Deep Research' และรองรับไฟล์หลากหลายประเภทมากขึ้น

Google ปรับปรุง NotebookLM ด้วยฟีเจอร์ Deep Research ที่ทำงานเหมือนนักวิจัยผู้เชี่ยวชาญ สามารถสร้างรายงานอัตโนมัติภายในไม่กี่นาที พร้อมรองรับไฟล์ Google Sheets, Word และ PDF

Google NotebookLM เพิ่มเครื่องมือ 'Deep Research' และรองรับไฟล์หลากหลายประเภทมากขึ้น

Key takeaway

  • ฟีเจอร์ Deep Research ช่วยทำงานวิจัยอัตโนมัติ - Google เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ทำงานเหมือนนักวิจัยมืออาชีพ สามารถรับคำถาม สร้างแผนการวิจัย ค้นหาข้อมูลจากเว็บไซต์ต่างๆ และสร้างรายงานพร้อมแหล่งอ้างอิงได้ภายในไม่กี่นาที โดยผู้ใช้สามารถเลือกระหว่าง "Deep Research" สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก หรือ "Fast Research" สำหรับผลลัพธ์แบบรวดเร็ว
  • รองรับไฟล์หลากหลายรูปแบบมากขึ้น - NotebookLM ขยายความสามารถในการรองรับไฟล์ใหม่ ได้แก่ Google Sheets, ไฟล์ Drive ผ่าน URLs, PDFs จาก Google Drive และเอกสาร Microsoft Word ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างบทสรุปจาก spreadsheets และ copy-paste ไฟล์หลายไฟล์ได้อย่างสะดวกรวดเร็ว
  • พัฒนาต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2023 - Google ได้อัปเดต NotebookLM อย่างสม่ำเสมอด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น Video Overviews ที่แปลงเอกสารเป็นงานนำเสนอแบบภาพ, Audio Overviews ที่สร้าง AI podcast และแอปพลิเคชันบนมือถือทั้ง Android และ iOS ทำให้เครื่องมือนี้ครอบคลุมการใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม

Google ปรับปรุง NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI note-taking และ research assistant ด้วยฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานวิจัยที่ซับซ้อนได้สะดวกยิ่งขึ้น พร้อมเพิ่มการรองรับไฟล์หลากหลายรูปแบบ

Google กำลังเปิดให้บริการ "Deep Research" ฟีเจอร์ใหม่ที่จะช่วยทำให้การวิจัยออนไลน์ที่ซับซ้อนเป็นไปอย่างอัตโนมัติและง่ายดายยิ่งขึ้น ทาง Google ระบุว่าเครื่องมือนี้ทำงานเสมือนนักวิจัยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เนื่องจากสามารถสังเคราะห์รายงานอย่างละเอียดถี่ถ้วน และแนะนำบทความ เอกสารวิชาการ หรือเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องได้

Deep Research สามารถรับคำถามจากผู้ใช้ สร้างแผนการวิจัย (research plan) จากนั้นค้นหาข้อมูลจากเว็บไซต์ต่างๆ ให้โดยอัตโนมัติ ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที ระบบจะนำเสนอรายงานพร้อมแหล่งอ้างอิงที่สามารถเพิ่มเข้าสู่ notebook ของผู้ใช้ได้ทันที ขณะที่ Deep Research ทำงานอยู่เบื้องหลัง ผู้ใช้ยังสามารถเพิ่มแหล่งข้อมูลอื่นๆ ต่อไปได้

แนวคิดหลักของ Deep Research คือการช่วยให้ผู้ใช้สร้างฐานความรู้ (knowledge base) ที่ลึกซึ้งและเป็นระบบเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง โดยไม่ต้องหยุดขั้นตอนการทำงาน (workflow) ของตนเอง

ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Deep Research ได้โดยเริ่มการค้นหาใน source panel และเลือก "Web" เป็นแหล่งข้อมูล จากนั้นเลือกรูปแบบการวิจัย (research style) ที่ต้องการ โดยสามารถเลือก "Deep Research" เมื่อต้องการข้อมูลสรุปแบบเต็มรูปแบบ (full briefing) และการวิเคราะห์เชิงลึก หรือเลือก "Fast Research" หากต้องการผลลัพธ์แบบรวดเร็ว

สำหรับการรองรับไฟล์เพิ่มเติม ขณะนี้ผู้ใช้สามารถอัปโหลด Google Sheets, ไฟล์ Drive ผ่าน URLs, PDFs จาก Google Drive และเอกสาร Microsoft Word ได้แล้ว Google ระบุว่าการปรับปรุงนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานต่างๆ เช่น สร้างบทสรุป (summaries) จาก spreadsheets และ copy-paste ไฟล์ Drive หลายไฟล์ผ่าน URLs ได้อย่างรวดเร็ว

ทาง Google แจ้งว่าการอัปเดตใหม่เหล่านี้จะพร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ทุกคนภายในหนึ่งสัปดาห์

นับตั้งแต่เปิดตัวในปลายปี 2023 Google ได้พัฒนา NotebookLM ด้วยฟีเจอร์เพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้ในปีนี้ Google ได้เปิดตัว Video Overviews ให้กับ NotebookLM เพื่อให้ผู้ใช้สามารถแปลงสื่อหลากหลาย (multimedia) ที่มีความหนาแน่น เช่น raw notes, PDFs และรูปภาพ ให้กลายเป็นงานนำเสนอแบบภาพ (visual presentations) ที่เข้าใจง่าย การเพิ่มฟีเจอร์นี้เป็นการต่อยอดจาก Audio Overviews feature ซึ่งสร้าง AI podcast จากเอกสารที่แชร์ใน NotebookLM เช่น course readings หรือ legal briefs ในเดือนพฤษภาคม Google ได้เปิดตัวแอปพลิเคชัน NotebookLM สำหรับ Android และ iOS ทำให้บริการนี้สามารถใช้งานได้นอกเหนือจากเครื่อง desktop

Why it matters

หากคุณเป็นมืออาชีพที่ต้องทำงานวิจัยหรือรวบรวมข้อมูลเป็นประจำ ข่าวนี้สำคัญมาก Google NotebookLM อัปเดตฟีเจอร์ Deep Research ที่จะเปลี่ยนวิธีการค้นคว้าข้อมูลของคุณโดยสิ้นเชิง ระบบ AI จะทำงานแทนคุณในการค้นหา วิเคราะห์ และสรุปข้อมูลจากหลายแหล่งภายในไม่กี่นาที พร้อมรองรับไฟล์หลากหลายรูปแบบตั้งแต่ Google Sheets ไปจนถึง Microsoft Word ทำให้การทำงานของคุณรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นี่คือเครื่องมือที่ทุกคนในยุคดิจิทัลควรรู้จักและนำไปใช้ประโยชน์

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://techcrunch.com/2025/11/13/googles-notebooklm-adds-deep-research-tool-support-for-more-file-types/

Read more

โลโก้ dots และ Muse บนพื้นชมพู พร้อมกุญแจและโซ่ล็อก กับข้อความ OpenAI Dots ชูความเป็นส่วนตัว ชน Meta Muse

news

OpenAI ชูความเป็นส่วนตัวของ agent "Dots" ชนกับ Meta Muse แต่ข้อมูลยังตรวจสอบยาก

OpenAI เปิดตัว Dots agent โดยชูเรื่องความเป็นส่วนตัวและตั้ง Meta Muse เป็นคู่แข่งหลัก ขณะที่บทความของ The Verge ชี้ว่า agent ต้องเข้าถึงข้อมูลวงกว้าง คำสัญญาด้านความเป็นส่วนตัวจึงตรวจสอบได้ยาก

By
ชายสวมสูทยืนหน้าฉากคำว่า Intelligence พร้อมข้อความ Nadella ชวนสมมติว่าโมเดล AI ถูก compromise ตั้งแต่ต้น

news

Nadella ชวนสมมติว่าโมเดล AI อาจถูก compromise พร้อมสร้าง emergency brake

Satya Nadella เสนอให้องค์กรสมมติว่าโมเดล AI อาจถูก compromise พร้อมสร้าง emergency brake ที่หยุดโมเดลกลางงานได้ เก็บบันทึกการกระทำของ agent ที่แก้ไขไม่ได้ และเปิดเผยความล้มเหลวร้ายแรงของ AI

By
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ข้างชายสวมแจ็กเก็ตหนัง กับโลโก้ Figure และ Nvidia พร้อมข้อความ Nvidia อาจลงทุน Figure AI เพิ่ม $1B

news

รายงานว่า Nvidia อาจลงทุนใน Figure AI เพิ่ม $1B ที่มูลค่า $39B

รายงานระบุว่า Nvidia เจรจาลงทุนเพิ่ม 1,000 ล้านดอลลาร์ใน Figure AI ที่มูลค่า 39,000 ล้านดอลลาร์ แต่ดีลยังไม่ได้รับการยืนยัน และมีนักวิจารณ์เปรียบโครงสร้างกับ vendor financing ยุค Lucent

By
แขนหุ่นยนต์ AI หย่อนบัตรเลือกตั้งหน้าธงสหรัฐฯ สื่อถึงโฆษณาการเมืองที่ใช้ AI มูลค่าทะลุ 80 ล้านดอลลาร์

news

โฆษณาการเมืองสหรัฐฯ ใช้ AI ทะลุ 80 ล้านดอลลาร์ แต่เปิดเผยเพียงราว 31%

Wesleyan Media Project ติดตามโฆษณาเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ เกือบ 170 ชิ้นที่ใช้ AI รวมราว 80 ล้านดอลลาร์ พบมีเพียงราว 31% ที่ระบุว่าใช้ AI และกฎหมายรัฐแทบไม่ช่วยให้เปิดเผยมากขึ้น

By