Google Cloud เปิดตัว Universal AI Agent ทำงานยาวหลายวัน รองรับ Gemini และ Claude

Key takeaway

• Google Cloud เปิดตัว universal AI agent ในงาน Gemini at Work 2026 ที่รับเป้าหมายแล้วทำงานเองได้ต่อเนื่องหลายชั่วโมงถึงหลายวัน ใช้ได้ใน Workspace, Microsoft 365, Slack และ command line โดยงานเริ่มบนอุปกรณ์หนึ่งทำต่ออีกเครื่องได้
• agent เป็นได้ทั้งผู้ช่วยส่วนตัวหรือสมาชิกทีมที่ใช้ร่วมกัน รองรับโมเดล Gemini และ Claude ผู้ดูแลจำกัดโมเดลได้ มีตัวตนเชิงเข้ารหัส คอนเทนเนอร์แยก บันทึกทุกการกระทำ และกำหนดวงเงินระดับโปรเจกต์ได้
• ขณะนี้เป็น private preview สำหรับลูกค้าที่เลือก ยังไม่มีกำหนดวางจำหน่ายวงกว้าง Google ยังไม่ชี้แจงชัดเจนเรื่องการเก็บรักษาข้อมูลที่ส่งให้โมเดลบุคคลที่สาม ค่าใช้จ่ายของงานยาว และผลวัดความน่าเชื่อถือจากภายนอก

Google Cloud เปิดตัว "universal AI agent" สำหรับที่ทำงานในงาน Gemini at Work 2026 เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2026 โดยผู้ใช้มอบเป้าหมายให้ agent แล้ว agent จะหาวิธีทำเอง ใช้ระบบขององค์กร และส่งงานที่เสร็จกลับมา รองรับงานที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน ขณะนี้เปิดเป็น private preview ให้ลูกค้าที่เลือก

agent ที่ทำงานเหมือนเพื่อนร่วมทีม

agent ทำได้ทั้งงานค้นคว้า ร่างเอกสาร เขียนโค้ด และประสานงานกับ agent อื่น ตั้งค่าเป็นผู้ช่วยส่วนตัวหรือเป็น "เพื่อนร่วมงานดิจิทัล" ที่ทีมใช้ร่วมกันได้ ตัวอย่างที่ Google ยกคือผู้จัดการสร้าง Event Planner Agent ที่มีบัญชี Workspace อีเมล ปฏิทิน พื้นที่ Drive และรายชื่อในไดเรกทอรีของตัวเอง พนักงานมอบงานได้โดยกล่าวถึง agent ใน Google Chat

งานรันบนคลาวด์ จึงเริ่มบนอุปกรณ์หนึ่งแล้วทำต่ออีกเครื่องได้ รองรับเวิร์กโฟลว์หลายวัน งานคู่ขนาน การทำงานตามตารางหรือเหตุการณ์ และการตั้งทีม sub-agent ชั่วคราว Google ยืนยันว่าทั้งสองรูปแบบใช้สถาปัตยกรรม หน่วยความจำ และระบบควบคุมเดียวกัน

ใช้ได้ข้ามแพลตฟอร์ม รองรับ Gemini และ Claude

agent ใช้งานได้ใน Google Workspace, Microsoft 365, Slack แอปเดสก์ท็อปและมือถือ และ command line รองรับโมเดล Gemini และ Claude ของ Anthropic โดยผู้ดูแลจำกัดโมเดลที่ใช้ได้ และระบบเลือกโมเดลอัตโนมัติจากรายการที่อนุญาตตามงานและต้นทุน Google วางแผนรองรับโมเดลอื่นเพิ่ม

ระบบมีหน่วยความจำ 4 แบบ คือ session, semantic, procedural และ episodic เชื่อมกับ Salesforce, ServiceNow, Jira, Git, BigQuery, Snowflake, Databricks และ Microsoft Teams รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP ขององค์กร

ความปลอดภัยและการควบคุมต้นทุน

แต่ละ agent มีตัวตนเชิงเข้ารหัสของตัวเอง งานซับซ้อนทำในคอนเทนเนอร์แยกที่จำกัดการสื่อสารขาออก Agent Gateway บังคับใช้กฎของบริษัท agent เข้าถึงได้เฉพาะไฟล์ที่แชร์ให้ผ่านสิทธิ์ของ Workspace และทุกการกระทำถูกบันทึกเพื่อตรวจสอบ Google ระบุว่า prompt เอกสาร และประวัติแชตอยู่ภายใน Gemini Enterprise แม้ใช้ Claude

ด้านต้นทุน Smart Routing เลือกโมเดลตามประสิทธิภาพและราคา และกำหนดวงเงินระดับโปรเจกต์ได้ โดยงานจะหยุดเมื่องบหมด เมื่อเปิดให้ใช้จริง ความสามารถนี้จะรวมใน Gemini Enterprise โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่มในที่ที่มี Gemini Enterprise รวมถึงผ่านการสมัครสมาชิก Google Workspace ระดับธุรกิจและองค์กร

ข้อควรทราบ: ยังไม่มีกำหนดเปิดตัววงกว้างและยังไม่เปิดเผยราคาสุดท้าย Google ยังไม่ยืนยันว่าทุก agent จะได้บริการ Workspace ครบ (Gmail, Calendar, Drive) หรือผู้ดูแลปิดเปิดได้หรือไม่ และยังไม่ชี้แจงว่าข้อมูลที่ส่งให้โมเดลของผู้ให้บริการภายนอกอย่าง Claude ถูกเก็บรักษาอย่างไร รวมถึงสิทธิ์การใช้งาน ค่าใช้จ่ายของงานยาวและ sub-agent อีกทั้งยังไม่มีเบนช์มาร์กอิสระด้านความน่าเชื่อถือของงานข้ามแอปที่ยาวนาน

Why it matters

Google Cloud เปิดตัว universal AI agent ที่รับเป้าหมายแล้วทำงานเองได้ต่อเนื่องหลายชั่วโมงถึงหลายวัน ใช้ได้ทั้งใน Workspace, Microsoft 365 และ Slack พร้อมรองรับทั้งโมเดล Gemini และ Claude ข่าวนี้สำคัญเพราะสะท้อนว่าการแข่งขันด้าน AI agent สำหรับงานองค์กรกำลังขยับจากผู้ช่วยตอบคำถามไปสู่เพื่อนร่วมทีมดิจิทัลที่มีตัวตนและสิทธิ์เข้าถึงระบบของตัวเอง ขณะที่คำถามเรื่องการเก็บรักษาข้อมูลที่ส่งให้โมเดลของผู้ให้บริการภายนอกยังไม่มีคำตอบชัดเจน ซึ่งตลาดต้องจับตาก่อนเปิดใช้งานวงกว้าง

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://venturebeat.com/orchestration/google-cloud-unveils-persistent-gemini-agents-for-long-running-tasks-and-they-get-their-own-gmail-calendar-and-drive-storage