เรากำลังสูญเสียทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ให้กับ AI หรือไม่? ผลการศึกษาใหม่จาก Microsoft ส่งสัญญาณเตือน

งานวิจัยล่าสุดเผยว่าการใช้ Gen AI มากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อทักษะการคิดวิเคราะห์ในที่ทำงาน โดยพบว่าผู้ที่เชื่อมั่นใน AI สูงมีแนวโน้มพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป จนละเลยการพัฒนาทักษะการแก้ปัญหาด้วยตนเอง

เรากำลังสูญเสียทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ให้กับ AI หรือไม่? ผลการศึกษาใหม่จาก Microsoft ส่งสัญญาณเตือน

Key takeaway

  • การพึ่งพา Generative AI มากเกินไปส่งผลให้พนักงานมีแนวโน้มใช้ทักษะการคิดวิเคราะห์ลดลง โดยมีเพียง 36% เท่านั้นที่ยังคงใช้การคิดวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI
  • พฤติกรรมการทำงานของผู้ใช้ AI กำลังเปลี่ยนจากการ "ลงมือทำ" เป็นเพียงแค่ "ตรวจสอบ" ผลลัพธ์ ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อทักษะการแก้ปัญหาในระยะยาว
  • แม้ว่า AI tools อย่าง ChatGPT และ Microsoft Copilot จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ผลงานที่ได้มักมีความหลากหลายน้อยกว่าการทำงานด้วยตนเอง และอาจทำให้ทักษะการแก้ปัญหาด้วยตนเองถดถอยลง

ผลการศึกษาล่าสุดจาก Microsoft และ Carnegie Mellon University เผยข้อค้นพบที่น่ากังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ Generative AI (Gen AI) ต่อความสามารถในการคิดวิเคราะห์ของผู้ใช้งาน

งานวิจัยได้สำรวจกลุ่มคนทำงานด้านความรู้จำนวน 319 คน ครอบคลุมหลายสาขาอาชีพ ทั้ง Computer Science การศึกษา สื่อบันเทิง การบริหาร รวมถึงภาคการเงินและธุรกิจ

ข้อค้นพบสำคัญระบุว่า ผู้ที่มีความเชื่อมั่นใน Gen AI สูงมีแนวโน้มใช้ทักษะการคิดวิเคราะห์น้อยลง โดย OpenAI ChatGPT และ Microsoft Copilot เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสูงสุด ทั้งนี้มีเพียง 36% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ยังคงใช้การคิดวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI

ประเด็นที่น่าห่วงคือ การพึ่งพา Gen AI มากเกินไปอาจส่งผลให้ทักษะการแก้ปัญหาด้วยตนเองถดถอย อีกทั้งผลงานที่ได้ยังมีความหลากหลายน้อยกว่าการทำงานด้วยตนเอง นอกจากนี้ พฤติกรรมการใช้งาน AI กำลังเปลี่ยนจากการ "ลงมือทำ" เป็นเพียง "ตรวจสอบ" ผลลัพธ์เท่านั้น

แม้ว่า AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่นักวิจัยชี้ว่าการพึ่งพา AI โดยไม่ตั้งคำถาม โดยเฉพาะในงานประจำหรืองานที่มีความเสี่ยงต่ำ อาจนำไปสู่การลดทอนความสามารถในการแก้ปัญหาด้วยตนเองในระยะยาว

#GenAI #ArtificialIntelligence #WorkplaceTechnology #CriticalThinking #TechNews

Why it matters

💡 บทความนี้นำเสนอผลการวิจัยล่าสุดที่น่าสนใจจาก Microsoft และ Carnegie Mellon University เกี่ยวกับผลกระทบของ Generative AI ต่อทักษะการคิดวิเคราะห์ในที่ทำงาน ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่ผู้ใช้งาน AI ทุกคนควรตระหนัก โดยเฉพาะผู้บริหารและพนักงานที่ต้องใช้ Gen AI ในการทำงานประจำวัน เพราะการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับทักษะการคิดวิเคราะห์ในระยะยาว พร้อมนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแนวทางการใช้ AI ได้อย่างสมดุลและมีประสิทธิภาพ

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.zdnet.com/article/are-we-losing-our-critical-thinking-skills-to-ai-new-microsoft-study-raises-red-flags/

Read more

OpenAI กำลังอยู่ในสถานะที่สั่นคลอน ต่างจากช่วงที่ได้รับความนิยมสูงสุดหลังเปิดตัว ChatGPT เมื่อไม่นานมานี้

news

OpenAI กำลังอยู่ในสถานะที่สั่นคลอน ต่างจากช่วงที่ได้รับความนิยมสูงสุดหลังเปิดตัว ChatGPT เมื่อไม่นานมานี้

OpenAI กำลังเผชิญวิกฤตหลัง GPT-5 ไม่เป็นไปตามคาดหวัง ขณะที่ Google และคู่แข่งรายอื่นแซงหน้าด้านเทคโนโลยี Sam Altman ประกาศภาวะ "code red" เร่งไล่ตาม ท่ามกลางความกังวลว่าฟองสบู่ AI อาจส่งผลกระทบรุนแรงต่อเศรษฐกิจโลก

By
Apple Music กำลังจะมาที่ ChatGPT ตามประกาศของ OpenAI

news

Apple Music กำลังจะมาที่ ChatGPT ตามประกาศของ OpenAI

OpenAI ประกาศว่า Apple Music กำลังจะเข้าร่วมเป็นพาร์ทเนอร์กับ ChatGPT เร็วๆ นี้ ผู้ใช้จะสามารถสร้างเพลย์ลิสต์และค้นหาเพลงด้วยภาษาธรรมชาติได้ เช่นเดียวกับที่ Spotify ทำได้ในปัจจุบัน พร้อมกับพาร์ทเนอร์รายใหม่อื่นๆ เช่น Adobe และ Salesforce

By
ซานโฮเซกลายเป็นศูนย์กลางการต่อสู้เรื่องดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI ในแคลิฟอร์เนีย

news

ซานโฮเซกลายเป็นศูนย์กลางการต่อสู้เรื่องดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI ในแคลิฟอร์เนีย

ซานโฮเซประกาศตัวเป็นศูนย์กลางดาต้าเซ็นเตอร์ฝั่งตะวันตก ท่ามกลางข้อถกเถียงเรื่องการใช้พลังงานมหาศาล ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และค่าไฟฟ้าของผู้บริโภค ขณะที่แคลิฟอร์เนียพยายามหาสมดุลระหว่างการเติบโตทางเทคโนโลยีและเป้าหมายพลังงานสะอาด

By
OpenAI เผยรายงานพบช่องว่างผลิตภาพสูงถึง 6 เท่าระหว่างผู้ใช้ AI ระดับสูงกับผู้ใช้ทั่วไป

news

OpenAI เผยรายงานพบช่องว่างผลิตภาพสูงถึง 6 เท่าระหว่างผู้ใช้ AI ระดับสูงกับผู้ใช้ทั่วไป

รายงานล่าสุดเผยช่องว่างการใช้งาน AI ในองค์กรกำลังขยายตัว พนักงานกลุ่มนำใช้ ChatGPT มากกว่าเพื่อนร่วมงานถึง 6 เท่า โดยเฉพาะในงานเขียนโค้ดและวิเคราะห์ข้อมูล ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่เป็นโครงสร้างองค์กรที่ไม่พร้อมปรับตัว

By