Fujitsu จับมือ Nvidia สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลก

ฟูจิตสึและเอ็นวิเดียร่วมมือพัฒนา FugakuNEXT ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI รุ่นใหม่ของญี่ปุ่น ที่จะมีประสิทธิภาพสูงถึง 600EFLOPS FP8 พร้อมเพิ่มความเร็วแอปพลิเคชันขึ้น 100 เท่า คาดเริ่มใช้งานปี 2030

Fujitsu จับมือ Nvidia สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลก

Key takeaway

  • FugakuNEXT เป็นความร่วมมือครั้งสำคัญระหว่างฟูจิตสึ เอ็นวิเดีย และ Riken ในการพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก โดยตั้งเป้าประสิทธิภาพที่ 600 EFLOPS FP8 และคาดว่าจะเริ่มดำเนินการในปี 2030
  • ระบบนี้จะใช้ GPU รุ่น Feynman ของเอ็นวิเดียร่วมกับ CPU MONAKA-X ของฟูจิตสึ ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแอปพลิเคชันได้มากถึง 100 เท่าเมื่อเทียบกับ Fugaku รุ่นปัจจุบัน โดยใช้พลังงานเพียง 40MW เท่าเดิม
  • นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว โครงการนี้ยังใช้นวัตกรรมด้านซอฟต์แวร์หลายอย่าง เช่น surrogate models, mixed-precision arithmetic และ physics-informed neural networks เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยยังคงรักษาความแม่นยำในการประมวลผล

FugakuNEXT จะผสานรวม CPU ของฟูจิตสึและ GPU ของเอ็นวิเดียในซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นถัดไปของญี่ปุ่น โดยตั้งเป้าประสิทธิภาพที่ 600EFLOPS FP8 และเพิ่มความเร็วแอปพลิเคชันขึ้น 100 เท่า ทั้ง Riken, ฟูจิตสึ และเอ็นวิเดียมองว่าโครงการนี้จะเป็นการกำหนดมาตรฐานใหม่ในวงการ AI-HPC

ญี่ปุ่นกำลังพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับชาติรุ่นใหม่ FugakuNEXT ผ่านความร่วมมือระหว่างฟูจิตสึ เอ็นวิเดีย และ Riken โดยมีแผนเริ่มดำเนินการประมาณปี 2030 ด้วยเป้าหมายผสานการจำลองและปัญญาประดิษฐ์เข้าด้วยกันในแพลตฟอร์มที่บูรณาการอย่างสมบูรณ์

นับเป็นครั้งแรกในโครงการระดับชาติของญี่ปุ่นที่จะใช้ GPU เป็นตัวเร่งความเร็ว โดยเอ็นวิเดียจะรับผิดชอบออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน GPU ฟูจิตสึดูแล CPU และการบูรณาการระบบ ส่วน Riken รับผิดชอบด้านซอฟต์แวร์และอัลกอริทึม

GPU Feynman

ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือ "แพลตฟอร์ม AI-HPC" ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับวิทยาศาสตร์ อุตสาหกรรม และการค้นพบที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เป้าหมายประสิทธิภาพของซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้มีความทะเยอทะยานอย่างยิ่ง FugakuNEXT ถูกออกแบบให้มีประสิทธิภาพ AI แบบ FP8 มากกว่า 600EFLOPS ซึ่งจะทำให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีการประกาศมา

ระบบนี้คาดว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันได้สูงถึง 100 เท่าเมื่อเทียบกับ Fugaku ในขณะที่ยังคงใช้พลังงานเพียง 40MW เท่าเดิม

โรดแมประยะยาวของเอ็นวิเดียบ่งชี้ว่าสถาปัตยกรรม GPU Feynman (ตั้งชื่อตามนักฟิสิกส์ทฤษฎี Richard Feynman) จะเปิดตัวประมาณปี 2028 จึงมีความเป็นไปได้สูงที่จะถูกนำมาใช้ขับเคลื่อน FugakuNEXT

ฟูจิตสึกำลังพัฒนา CPU รุ่นถัดไปจาก MONAKA ภายใต้ชื่อชั่วคราว MONAKA-X ซึ่งจะมีคอร์มากขึ้น ขยายความสามารถ SIMD และมีเครื่องคำนวณเมทริกซ์ของ Arm สำหรับการอนุมาน AI โดยเฉพาะ

เมื่อผนวกรวมกับตัวเร่งความเร็วของเอ็นวิเดีย ระบบนี้จะสามารถรันการจำลองขนาดใหญ่ควบคู่ไปกับเวิร์กโหลด AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถบรรลุเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพได้ ดังนั้นโครงการนี้จะอาศัยนวัตกรรมต่างๆ เช่น surrogate models, mixed-precision arithmetic และ physics-informed neural networks เพื่อเร่งประสิทธิภาพโดยยังคงรักษาความแม่นยำ

Makoto Gonokami ประธาน Riken กล่าวว่า "เป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ Riken ได้ร่วมมือกับฟูจิตสึและเอ็นวิเดียในการพัฒนา FugakuNEXT ตั้งแต่สมัยโบราณ มนุษยชาติได้สร้างอารยธรรมและสังคมที่ก้าวหน้าผ่านวิทยาศาสตร์การคำนวณ ปัจจุบัน การเกิดขึ้นของ AI เซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง และคอมพิวเตอร์ควอนตัมกำลังนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงแบบก้าวกระโดดในวิทยาศาสตร์การคำนวณ"

Ian Buck รองประธานที่เอ็นวิเดีย กล่าวเสริมว่า "FugakuNEXT จะส่งมอบประสิทธิภาพระดับ zettascale ด้วยความเร็วแอปพลิเคชันที่เพิ่มขึ้นเกือบ 100 เท่า - ภายใต้การใช้พลังงานเท่าเดิมกับรุ่นก่อนหน้า - ซึ่งจะเร่งการวิจัย เพิ่มความสามารถในการแข่งขันทางอุตสาหกรรม และขับเคลื่อนความก้าวหน้าสำหรับประชาชนในญี่ปุ่นและทั่วโลก"

Why it matters

💡 ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อวงการเทคโนโลยีและการพัฒนา AI ระดับโลก เนื่องจากเป็นการประกาศความร่วมมือครั้งประวัติศาสตร์ระหว่างยักษ์ใหญ่อย่างฟูจิตสึและเอ็นวิเดีย ในการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดในโลก ด้วยประสิทธิภาพที่สูงถึง 600,000 FP8 Petaflops ซึ่งจะเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี AI และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะส่งผลกระทบต่อการพัฒนานวัตกรรมในหลากหลายอุตสาหกรรม

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.techradar.com/pro/fujitsu-is-teaming-with-nvidia-to-build-probably-the-worlds-fastest-ai-supercomputer-ever-at-600-000-fp8-petaflops-so-feyman-gpu-could-well-feature

Read more

Amazon มองหาทางเลือก AI ที่ถูกกว่า หลัง Anthropic เตรียมปรับใช้ระบบ Token-Based Pricing

news

Amazon มองหาทางเลือก AI ที่ถูกกว่า หลัง Anthropic เตรียมปรับใช้ระบบ Token-Based Pricing

Amazon เร่งหา AI ทางเลือกที่ถูกกว่า หลังพบว่า Anthropic เตรียมเปลี่ยนระบบเรียกเก็บเงินเป็นแบบ Token-Based Pricing ในปีหน้า พร้อมเปิดรับ OpenAI เข้ามาแทนที่ ท่ามกลางความสัมพันธ์ที่ตึงเครียดขึ้นระหว่างสองบริษัท

By
Arena แพลตฟอร์ม AI Leaderboard ที่ทุกคนใช้ ทะยานสู่รายได้ $100 ล้านในเวลาเพียง 8 เดือน

news

Arena แพลตฟอร์ม AI Leaderboard ที่ทุกคนใช้ ทะยานสู่รายได้ $100 ล้านในเวลาเพียง 8 เดือน

Arena แพลตฟอร์ม AI Leaderboard Crowdsourced ที่ใหญ่ที่สุดในโลก จาก UC Berkeley ทำ ARR แตะ $100 ล้านในเพียง 8 เดือน หลังเปิดบริการเชิงพาณิชย์ สะท้อนความต้องการตลาด AI Evaluation ที่พุ่งสูง

By
Chamath Palihapitiya ประกาศรับตำแหน่ง CEO พร้อมปิดดีล Series A มูลค่า $135M ให้กับ AI Coding Startup "8090 Labs"

news

Chamath Palihapitiya ประกาศรับตำแหน่ง CEO พร้อมปิดดีล Series A มูลค่า $135M ให้กับ AI Coding Startup "8090 Labs"

Chamath Palihapitiya ประกาศรับตำแหน่ง CEO ของ 8090 Labs สตาร์ทอัพ AI Coding พร้อมปิดรอบ Series A มูลค่า $135M นำโดย Salesforce Ventures มุ่งพัฒนา AI Agent สำหรับทีม Corporate Programming โดยเฉพาะ

By
AI ในสงคราม: คดีฟ้อง Data Center ของ xAI จุดชนวนถกเถียงด้านความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ

news

AI ในสงคราม: คดีฟ้อง Data Center ของ xAI จุดชนวนถกเถียงด้านความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ

รัฐบาล Trump เข้าแทรกแซงคดีฟ้อง xAI ของ Elon Musk ชี้ว่า Data Center ใน Memphis มีความสำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติ หลัง NAACP ฟ้องละเมิด Clean Air Act โดย Grok AI ถูกนำไปใช้ในปฏิบัติการทางทหาร

By