ผู้บริหารพลังงาน 81% มองว่าความต้องการไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าที่พยากรณ์ไว้

Key takeaway

• รายงาน Adipec Global Energy Report 2026 โดย Kekst CNC สำรวจผู้ตัดสินใจ 1,832 คนใน 78 ประเทศ พบว่า 81% คาดว่าความต้องการไฟฟ้าจาก AI จะสูงกว่าประมาณการ โดย 32% มองว่าสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ และมีเพียง 3% ที่คาดว่าต่ำกว่า
• 43% มองว่าบริษัทเทคโนโลยีและ AI จะมีอิทธิพลต่อภาคพลังงานมากที่สุด ส่วน 27% เห็นว่าประสิทธิภาพจาก AI คือโอกาสเชิงพาณิชย์หลักใน 10 ปี และ 25% เลือกการจัดหาไฟฟ้าให้ AI และศูนย์ข้อมูล
• หนึ่งในสี่ของผู้ตอบเห็นว่าอุตสาหกรรมยังไม่พร้อมรับความต้องการไฟฟ้าจาก AI โดยโครงข่ายไฟฟ้าล่าช้าเป็นอุปสรรคหลัก ทั้งนี้ผลสำรวจสะท้อนความคาดหวังของอุตสาหกรรม ไม่ใช่การพยากรณ์ที่ตรวจสอบโดยหน่วยงานอิสระ

รายงาน Adipec’s Global Energy Report 2026 ซึ่งงานประชุมพลังงานประจำปีของอาบูดาบีเป็นผู้ว่าจ้าง และ Kekst CNC เป็นผู้ดำเนินการระหว่างเดือนสิงหาคมถึงตุลาคม 2026 เผยแพร่เมื่อวันพฤหัสบดี โดยสำรวจผู้ตัดสินใจด้านพลังงาน 1,832 คนใน 78 ประเทศ และสัมภาษณ์ผู้บริหารอีก 17 คน ผลสำรวจระบุว่า 81% คาดว่าการใช้ไฟฟ้าที่ขับเคลื่อนโดย AI จะสูงกว่าประมาณการปัจจุบัน ตามรายงานของ The National เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026

ผู้บริหารพลังงาน 81% คาดความต้องการไฟฟ้าจาก AI สูงกว่าประมาณการ และ 32% มองว่าสูงกว่ามาก

ผู้ตอบ 32% มองว่าความต้องการจะสูงกว่าประมาณการอย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่มีเพียง 3% ที่คาดว่าจะต่ำกว่าที่พยากรณ์ไว้ ตัวเลขนี้สอดคล้องกับภาพที่ IEA คาดว่าศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะใช้ไฟฟ้าราว 950 TWh ภายในปี 2030 หรือประมาณสองเท่าของระดับปี 2025

บริษัทเทคโนโลยีและ AI จะมีอิทธิพลต่อภาคพลังงานมากที่สุดจริงหรือ?

เมื่อถามว่าใครจะมีอิทธิพลต่อภาคพลังงานเพิ่มขึ้นมากที่สุด 43% ตอบว่าเป็นบริษัทเทคโนโลยีและ AI ส่วนหน่วยงานกำกับดูแลและรัฐบาล 15% สถาบันการเงิน 15% บริษัทน้ำมันระหว่างประเทศ 14% และบริษัทน้ำมันแห่งชาติ 9%

AI เป็นโอกาสเชิงธุรกิจอย่างไร เมื่อ 27% เลือกเรื่องประสิทธิภาพ และ 25% เลือกการจ่ายไฟให้ดาต้าเซ็นเตอร์?

ในมุมโอกาสทางธุรกิจภายใน 10 ปี 27% มองว่าประสิทธิภาพที่ AI ช่วยยกระดับเป็นโอกาสหลัก ส่วน 25% มองไปที่การจัดหาไฟฟ้าให้ AI และศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ 81% ของผู้ที่ทำงานในธุรกิจน้ำมันและก๊าซเชื่อว่าการนำ AI มาใช้จะจำเป็นต่อการรักษาความสามารถในการทำกำไรในอีกทศวรรษข้างหน้า

หนึ่งในสี่มองว่าอุตสาหกรรมยังไม่พร้อม และ Abu Dhabi กำลังพัฒนาแคมปัส AI ขนาด 5 กิกะวัตต์

ผู้ตอบหนึ่งในสี่เห็นว่าอุตสาหกรรมยังไม่พร้อมรับความต้องการไฟฟ้าจาก AI โดยความล่าช้าของระบบโครงข่ายไฟฟ้าเป็นหนึ่งในอุปสรรคหลัก ขณะเดียวกัน Abu Dhabi กำลังพัฒนาแคมปัส AI ขนาด 5 กิกะวัตต์ที่จะเป็นที่ตั้งของคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ Stargate UAE ซึ่งมีรายงานว่ามีต้นทุนเกิน 30,000 ล้านดอลลาร์

ข้อควรทราบ: ตัวเลขทั้งหมดมาจากการสำรวจความคิดเห็นของผู้บริหารและผู้ตัดสินใจในอุตสาหกรรม ไม่ใช่การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าที่ผ่านการตรวจสอบโดยหน่วยงานอิสระ และตัวเลขต้นทุนของแคมปัส Stargate UAE เป็นข้อมูลที่รายงานต่อกันมา

Why it matters

💡 ผลสำรวจนี้ชี้ว่าคนในอุตสาหกรรมพลังงานส่วนใหญ่มองว่าประมาณการความต้องการไฟฟ้าจาก AI ในปัจจุบันอาจยังต่ำเกินไป เมื่อรวมกับประมาณการของ IEA ที่ศูนย์ข้อมูลอาจใช้ไฟฟ้าราว 950 TWh ภายในปี 2030 ทำให้ไฟฟ้ากลายเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการขยายการใช้ AI มากขึ้น ประเด็นที่ควรจับตาคือความล่าช้าของโครงข่ายไฟฟ้าและโครงการขนาดใหญ่อย่างแคมปัส AI ในอาบูดาบี สำหรับองค์กรทั่วไป ข่าวนี้สะท้อนว่าต้นทุนและความพร้อมของพลังงานอาจเป็นอีกมิติของการนำ AI มาใช้ แม้ตัวเลขทั้งหมดจะเป็นความเห็นจากการสำรวจ ไม่ใช่การพยากรณ์อิสระ

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.thenationalnews.com/business/energy/2026/10/22/ai-power-demand-underestimated-in-current-forecasts-81-of-energy-executives-say/