พนักงานคือความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ใหญ่ที่สุด เทคโนโลยี AI ทำให้สถานการณ์เลวร้ายขึ้น

รายงานล่าสุดเผยต้นทุนความเสียหายจาก insider risk เพิ่มขึ้น 20% ในสองปี เฉลี่ย 19.5 ล้านดอลลาร์ต่อปี 53% เกิดจากความประมาทของพนักงาน shadow AI เป็นสาเหตุเติบโตเร็วที่สุด

พนักงานคือความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ใหญ่ที่สุด เทคโนโลยี AI ทำให้สถานการณ์เลวร้ายขึ้น

Key takeaway

  • ต้นทุนความเสียหายจาก insider threats เพิ่มขึ้น 20% ในสองปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 19.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อองค์กรต่อปี ซึ่งส่วนใหญ่ 53% เกิดจากความประมาทเลินเล่อของพนักงานมากกว่าเจตนาร้าย
  • Shadow AI กลายเป็นสาเหตุหลักของ insider risks ที่เติบโตเร็วที่สุด เนื่องจากพนักงานแชร์ข้อมูลสำคัญกับ AI tools โดยไม่ได้รับอนุมัติ ขณะที่มีเพียง 18% ขององค์กรเท่านั้นที่มี AI governance ที่เป็นทางการ
  • แม้งบประมาณ insider risk security เพิ่มขึ้นจาก 8.2% เป็น 19% ของ IT security spend แต่เวลาเฉลี่ยในการ contain breach ยังอยู่ที่ 67 วัน และมีเพียง 13% ของเหตุการณ์ที่แก้ไขได้ภายใน 30 วัน

รายงานล่าสุดเผยให้เห็นว่าต้นทุนความเสียหายจากเหตุการณ์ความปลอดภัยภายในองค์กรพุ่งสูงขึ้น 20% ในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 19.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อองค์กรต่อปี และยังไม่มีสัญญาณว่าตัวเลขที่น่าตกใจนี้จะหยุดเพิ่มขึ้น

ข้อมูลดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของผลการวิจัยจากรายงาน "Cost of Insider Risks Global Report" ประจำปี 2026 โดย Ponemon Institute และ DTEX ซึ่งระบุว่าปัจจัยเสี่ยงหลักมิได้มาจากพนักงานที่มีเจตนาร้าย

การศึกษานี้สำรวจผู้ปฏิบัติงาน IT จำนวน 8,750 คนจาก 354 องค์กรที่ประสบเหตุการณ์ insider-related incidents อย่างน้อยหนึ่งครั้ง พบว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อปีจากเหตุการณ์ความปลอดภัย insider risk อยู่ที่ 16.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 เพิ่มขึ้นเป็น 17.4 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 และปัจจุบันสูงถึง 19.5 ล้านดอลลาร์

โดยเฉลี่ยแล้วแต่ละองค์กรประสบเหตุการณ์ดังกล่าว 25 ครั้งต่อปี

จากเหตุการณ์ทั้งหมด 7,490 ครั้งที่รายงานจากกลุ่มการศึกษาในปี 2025 พบว่า 53% เกิดจากพนักงานที่ประมาทเลินเล่อหรือทำผิดพลาด หรือพูดง่ายๆ ว่าเป็นความผิดพลาดทั่วไปของคนธรรมดา

ตามรายงานของ Infosecurity หมวดหมู่นี้เพียงอย่างเดียวก่อให้เกิดความสูญเสียเฉลี่ย 10.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีต่อองค์กร เพิ่มขึ้น 17% เมื่อเทียบกับปีก่อน

ในขณะที่ malicious insiders หรือคนในที่มีเจตนาร้ายก่อให้เกิดความสูญเสีย 4.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีตามรายงาน

ความแตกต่างในตัวเลขนี้อธิบายได้ไม่ยาก เนื่องจากความประมาทเลินเล่อเกิดขึ้นบ่อยกว่าเจตนาร้ายอย่างมาก

ตามรายงาน shadow AI เป็นสาเหตุที่เติบโตเร็วที่สุดของความประมาทจาก insider นี้ พนักงานในหลายอุตสาหกรรมกำลังแชร์เอกสารภายในองค์กร source code เอกสารทางกฎหมาย และแผนกลยุทธ์กับ AI tools โดยไม่ได้รับอนุมัติหรือมีมาตรการ safeguards ที่เหมาะสม

ในขณะเดียวกัน AI-powered meeting assistants กำลังสร้างบันทึกการสนทนาภายในที่มีความ sensitive สูง และบางครั้งทิ้งไว้ให้สามารถเข้าถึงได้อย่างสาธารณะ

แรงผลักดันสำหรับสิ่งนี้ดูเหมือนจะมาจากพนักงานที่มีเจตนาดีที่ต้องการทำงานให้เสร็จสิ้นได้มากขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยไม่ทราบว่าพวกเขาอาจเปิดเผยความลับขององค์กร

การศึกษาระบุว่า 92% ขององค์กรยอมรับว่า AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่พนักงานจัดการข้อมูลอย่างพื้นฐาน แต่มีเพียง 18% เท่านั้นที่ได้นำ AI governance เข้ามารวมกับ insider risk programs อย่างเป็นทางการ

ข่าวดีคือการลงทุนกำลังปรับปรุง response times เมื่องบประมาณ insider risk เติบโตจาก 8.2% ของ IT security spend ในปี 2023 เป็น 19% ในปี 2025 เวลาเฉลี่ยในการ contain breach (หยุดหรือจำกัดความเสียหายเมื่อระบุเหตุการณ์ insider ได้แล้ว) ลดลงจาก 86 วันเป็น 67 วัน

แน่นอนว่าตัวเลขดังกล่าวยังห่างไกลจากสภาพอุดมคติ รายงานระบุว่าเหตุการณ์ที่แก้ไขได้ภายใน 30 วันมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 14.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ในขณะที่เหตุการณ์ที่ลากยาวเกิน 90 วันมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 21.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ปัจจุบันมีเพียง 13% ของเหตุการณ์ที่สามารถ contain ได้ภายใน 30 วัน

ด้วยต้นทุนที่เพิ่มขึ้น 20% ในช่วงสองปีและปัญหา shadow AI ที่ยังคงขาดการกำกับดูแลที่ดี (หากมี governance เลย) ช่องว่างระหว่างองค์กรที่มี mature programs และองค์กรที่ไม่มีจะยิ่งกว้างขึ้นเท่านั้น

Why it matters

💡 ข่าวนี้เป็นสัญญาณเตือนสำคัญสำหรับผู้บริหาร IT และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เมื่อต้นทุนความเสียหายจาก insider risks พุ่งสูงขึ้น 20% ในสองปี โดยเฉพาะจากการใช้ AI อย่างไม่ระมัดระวัง การทำความเข้าใจแนวโน้มนี้จะช่วยให้องค์กรเตรียมมาตรการป้องกันที่เหมาะสม ปรับปรุงกระบวนการ governance และลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากพนักงานที่ไม่ได้มีเจตนาร้าย แต่ขาดความระมัดระวังในการใช้เทคโนโลยีใหม่

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.fortra.com/blog/your-staff-are-your-biggest-security-risk-ai-making-it-worse

Read more

AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

news

AI เริ่มถอดรหัสภาษาสัตว์ และสิ่งที่ค้นพบนั้นน่าทึ่งเกินคาด

AI สามารถถอดรหัสการสื่อสารของสัตว์ได้แล้ว ทั้งเสียงนกกา นกร้องเพลง และวาฬสเปิร์ม แต่นักวิจัยเตือนว่าการวิเคราะห์เสียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ และการ "โต้ตอบ" กับสัตว์อาจรบกวนระบบนิเวศได้

By
OpenAI เรียกร้องจัดตั้งมาตรฐาน AI Safety ระดับนานาชาติ ชี้โลกต้องร่วมมือรับมือความเสี่ยง

news

OpenAI เรียกร้องจัดตั้งมาตรฐาน AI Safety ระดับนานาชาติ ชี้โลกต้องร่วมมือรับมือความเสี่ยง

OpenAI เรียกร้องให้นานาชาติร่วมกำหนดมาตรฐาน AI Safety ระดับสากล พร้อมผลักดัน Alignment Research ขณะที่ CIO ถูกแนะนำให้ตั้ง Bar ความปลอดภัยภายในองค์กรให้สูงกว่ามาตรฐานโลก

By
Anthropic เตรียมเปิดตัว Claude Money ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินส่วนตัว

news

Anthropic เตรียมเปิดตัว Claude Money ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินส่วนตัว

Anthropic เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ Claude Money บน iOS ให้ผู้ใช้เชื่อมบัญชีธนาคารเพื่อวิเคราะห์การใช้จ่ายและการเงินส่วนตัวด้วย AI คล้ายกับฟีเจอร์ Finances ของ ChatGPT

By
OpenAI เปิดตัว ChatGPT for Financial Services ดึงข้อมูลวิจัย อ้างอิงแหล่งที่มา และสร้าง Deck ได้ภายในไม่กี่นาที

news

OpenAI เปิดตัว ChatGPT for Financial Services ดึงข้อมูลวิจัย อ้างอิงแหล่งที่มา และสร้าง Deck ได้ภายในไม่กี่นาที

OpenAI เปิดตัว ChatGPT for Financial Services บน GPT-6 Astra ผสานข้อมูลจาก PitchBook, S&P และ FactSet กว่า 50 Integrations ช่วย Banker สร้าง Pitchbook และ Valuation Model ได้ในไม่กี่นาที

By