พนักงานคือความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ใหญ่ที่สุด เทคโนโลยี AI ทำให้สถานการณ์เลวร้ายขึ้น

รายงานล่าสุดเผยต้นทุนความเสียหายจาก insider risk เพิ่มขึ้น 20% ในสองปี เฉลี่ย 19.5 ล้านดอลลาร์ต่อปี 53% เกิดจากความประมาทของพนักงาน shadow AI เป็นสาเหตุเติบโตเร็วที่สุด

พนักงานคือความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ใหญ่ที่สุด เทคโนโลยี AI ทำให้สถานการณ์เลวร้ายขึ้น

Key takeaway

  • ต้นทุนความเสียหายจาก insider threats เพิ่มขึ้น 20% ในสองปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 19.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อองค์กรต่อปี ซึ่งส่วนใหญ่ 53% เกิดจากความประมาทเลินเล่อของพนักงานมากกว่าเจตนาร้าย
  • Shadow AI กลายเป็นสาเหตุหลักของ insider risks ที่เติบโตเร็วที่สุด เนื่องจากพนักงานแชร์ข้อมูลสำคัญกับ AI tools โดยไม่ได้รับอนุมัติ ขณะที่มีเพียง 18% ขององค์กรเท่านั้นที่มี AI governance ที่เป็นทางการ
  • แม้งบประมาณ insider risk security เพิ่มขึ้นจาก 8.2% เป็น 19% ของ IT security spend แต่เวลาเฉลี่ยในการ contain breach ยังอยู่ที่ 67 วัน และมีเพียง 13% ของเหตุการณ์ที่แก้ไขได้ภายใน 30 วัน

รายงานล่าสุดเผยให้เห็นว่าต้นทุนความเสียหายจากเหตุการณ์ความปลอดภัยภายในองค์กรพุ่งสูงขึ้น 20% ในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 19.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อองค์กรต่อปี และยังไม่มีสัญญาณว่าตัวเลขที่น่าตกใจนี้จะหยุดเพิ่มขึ้น

ข้อมูลดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของผลการวิจัยจากรายงาน "Cost of Insider Risks Global Report" ประจำปี 2026 โดย Ponemon Institute และ DTEX ซึ่งระบุว่าปัจจัยเสี่ยงหลักมิได้มาจากพนักงานที่มีเจตนาร้าย

การศึกษานี้สำรวจผู้ปฏิบัติงาน IT จำนวน 8,750 คนจาก 354 องค์กรที่ประสบเหตุการณ์ insider-related incidents อย่างน้อยหนึ่งครั้ง พบว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อปีจากเหตุการณ์ความปลอดภัย insider risk อยู่ที่ 16.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 เพิ่มขึ้นเป็น 17.4 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 และปัจจุบันสูงถึง 19.5 ล้านดอลลาร์

โดยเฉลี่ยแล้วแต่ละองค์กรประสบเหตุการณ์ดังกล่าว 25 ครั้งต่อปี

จากเหตุการณ์ทั้งหมด 7,490 ครั้งที่รายงานจากกลุ่มการศึกษาในปี 2025 พบว่า 53% เกิดจากพนักงานที่ประมาทเลินเล่อหรือทำผิดพลาด หรือพูดง่ายๆ ว่าเป็นความผิดพลาดทั่วไปของคนธรรมดา

ตามรายงานของ Infosecurity หมวดหมู่นี้เพียงอย่างเดียวก่อให้เกิดความสูญเสียเฉลี่ย 10.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีต่อองค์กร เพิ่มขึ้น 17% เมื่อเทียบกับปีก่อน

ในขณะที่ malicious insiders หรือคนในที่มีเจตนาร้ายก่อให้เกิดความสูญเสีย 4.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีตามรายงาน

ความแตกต่างในตัวเลขนี้อธิบายได้ไม่ยาก เนื่องจากความประมาทเลินเล่อเกิดขึ้นบ่อยกว่าเจตนาร้ายอย่างมาก

ตามรายงาน shadow AI เป็นสาเหตุที่เติบโตเร็วที่สุดของความประมาทจาก insider นี้ พนักงานในหลายอุตสาหกรรมกำลังแชร์เอกสารภายในองค์กร source code เอกสารทางกฎหมาย และแผนกลยุทธ์กับ AI tools โดยไม่ได้รับอนุมัติหรือมีมาตรการ safeguards ที่เหมาะสม

ในขณะเดียวกัน AI-powered meeting assistants กำลังสร้างบันทึกการสนทนาภายในที่มีความ sensitive สูง และบางครั้งทิ้งไว้ให้สามารถเข้าถึงได้อย่างสาธารณะ

แรงผลักดันสำหรับสิ่งนี้ดูเหมือนจะมาจากพนักงานที่มีเจตนาดีที่ต้องการทำงานให้เสร็จสิ้นได้มากขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยไม่ทราบว่าพวกเขาอาจเปิดเผยความลับขององค์กร

การศึกษาระบุว่า 92% ขององค์กรยอมรับว่า AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่พนักงานจัดการข้อมูลอย่างพื้นฐาน แต่มีเพียง 18% เท่านั้นที่ได้นำ AI governance เข้ามารวมกับ insider risk programs อย่างเป็นทางการ

ข่าวดีคือการลงทุนกำลังปรับปรุง response times เมื่องบประมาณ insider risk เติบโตจาก 8.2% ของ IT security spend ในปี 2023 เป็น 19% ในปี 2025 เวลาเฉลี่ยในการ contain breach (หยุดหรือจำกัดความเสียหายเมื่อระบุเหตุการณ์ insider ได้แล้ว) ลดลงจาก 86 วันเป็น 67 วัน

แน่นอนว่าตัวเลขดังกล่าวยังห่างไกลจากสภาพอุดมคติ รายงานระบุว่าเหตุการณ์ที่แก้ไขได้ภายใน 30 วันมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 14.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ในขณะที่เหตุการณ์ที่ลากยาวเกิน 90 วันมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ย 21.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ปัจจุบันมีเพียง 13% ของเหตุการณ์ที่สามารถ contain ได้ภายใน 30 วัน

ด้วยต้นทุนที่เพิ่มขึ้น 20% ในช่วงสองปีและปัญหา shadow AI ที่ยังคงขาดการกำกับดูแลที่ดี (หากมี governance เลย) ช่องว่างระหว่างองค์กรที่มี mature programs และองค์กรที่ไม่มีจะยิ่งกว้างขึ้นเท่านั้น

Why it matters

💡 ข่าวนี้เป็นสัญญาณเตือนสำคัญสำหรับผู้บริหาร IT และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เมื่อต้นทุนความเสียหายจาก insider risks พุ่งสูงขึ้น 20% ในสองปี โดยเฉพาะจากการใช้ AI อย่างไม่ระมัดระวัง การทำความเข้าใจแนวโน้มนี้จะช่วยให้องค์กรเตรียมมาตรการป้องกันที่เหมาะสม ปรับปรุงกระบวนการ governance และลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากพนักงานที่ไม่ได้มีเจตนาร้าย แต่ขาดความระมัดระวังในการใช้เทคโนโลยีใหม่

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.fortra.com/blog/your-staff-are-your-biggest-security-risk-ai-making-it-worse

Read more

Claude Mythos พิสูจน์ว่า AI สามารถก้าวล้ำนักวิจัยด้าน Cryptography ของมนุษย์

news

Claude Mythos พิสูจน์ว่า AI สามารถก้าวล้ำนักวิจัยด้าน Cryptography ของมนุษย์

Claude Mythos ค้นพบช่องโหว่ใหม่ใน HAWK ซึ่ง NIST กำลังพิจารณา และเจาะ Reduced AES ได้เร็วขึ้น 800 เท่า สะท้อนว่า AI กำลังก้าวล้ำนักวิจัยด้าน Cryptography ของมนุษย์แล้ว

By
Elon Musk ชี้ขาดอนาคตมนุษยชาติและ AI: จากคำเตือนสู่การยอมรับอย่างเต็มตัว

news

Elon Musk ชี้ขาดอนาคตมนุษยชาติและ AI: จากคำเตือนสู่การยอมรับอย่างเต็มตัว

จากผู้เตือนภัย AI สู่การยอมรับอย่างเต็มตัว Musk ให้สัมภาษณ์ The Economist ชี้ AI จะนำสู่ยุคแห่งความอุดมสมบูรณ์ แม้ยอมรับความเสี่ยงยังมีอยู่จริง

By
บริษัท AI แห่กว้านซื้อหนังสือเก่า หลังข้อมูลออนไลน์ปนเปื้อน AI-Generated Content

news

บริษัท AI แห่กว้านซื้อหนังสือเก่า หลังข้อมูลออนไลน์ปนเปื้อน AI-Generated Content

วงการ AI เผชิญวิกฤต Data Quality จากเนื้อหา AI-Generated ท่วมอินเทอร์เน็ต บริษัทจึงหันมากว้านซื้อหนังสือพิมพ์ก่อนปี 2022 ที่ปลอดการปนเปื้อน พร้อมเผชิญประเด็น Copyright และ Data Poisoning ที่ซับซ้อน

By
ChatGPT สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล Apple Health ของคุณเพื่อให้คำตอบด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

news

ChatGPT สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูล Apple Health ของคุณเพื่อให้คำตอบด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

OpenAI เปิดตัว Health in ChatGPT ให้ผู้ใช้ในสหรัฐฯ เชื่อมต่อข้อมูล Apple Health และเวชระเบียนได้อย่างปลอดภัย เพื่อรับคำแนะนำสุขภาพที่มีบริบทเฉพาะบุคคล พร้อมให้ผู้ใช้ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลได้ด้วยตนเอง

By