Dolphin 3.0 เปิดตัวแล้ว

Dolphin 3.0 เปิดตัวนวัตกรรม AI แบบ Local-First ผสานการทำงานของ Llama 3.1, 3.2 และ Qwen 2.5 มอบประสิทธิภาพสูงพร้อมรักษาความเป็นส่วนตัว ปรับแต่งได้ตามต้องการ

Dolphin 3.0 เปิดตัวแล้ว

Key takeaway

  • Dolphin 3.0 นำเสนอนวัตกรรม Local-First AI ที่ประมวลผลบนอุปกรณ์เป็นหลัก ช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวและลดการพึ่งพา cloud infrastructure โดยรองรับการทำงานผ่าน model หลากหลายรุ่นทั้ง Llama 3.1, 3.2 และ Qwen 2.5
  • ระบบมาพร้อมกับ Steerable AI Framework ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งการทำงานได้ตามต้องการ และรองรับความสามารถ Enhanced Multimodal ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบทั้งข้อความและรูปภาพ
  • model มีให้เลือกหลากหลายขนาดตั้งแต่ 0.5B ถึง 8B parameters เหมาะกับการใช้งานทั้งแบบ lightweight บนอุปกรณ์ท้องถิ่น ไปจนถึงงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดค่าใช้จ่ายจากการลดการใช้ cloud APIs

Dolphin 3.0 ปฏิวัติวงการ AI ด้วยระบบ Local-First พร้อมฟีเจอร์ควบคุมที่ยืดหยุ่น

ท่ามกลางความก้าวหน้าของ Artificial Intelligence ที่เปลี่ยนโฉมหน้าการทำงานและการใช้ชีวิตของผู้คน Dolphin 3.0 ได้เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ที่ตอบโจทย์ความท้าทายหลักของระบบ AI ในปัจจุบัน โดยเฉพาะการพึ่งพา cloud-based infrastructure ที่มักสร้างความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว และข้อจำกัดในการควบคุมระบบ

Dolphin 3.0 ผสานการทำงานของ model หลากหลายรุ่น ทั้ง Llama 3.1, Llama 3.2 และ Qwen 2.5 นำเสนอโซลูชัน AI แบบ local-first ที่ผู้ใช้สามารถควบคุมได้อย่างอิสระ โดยแต่ละ model มีจุดเด่นที่แตกต่างกัน:

• Llama 3.1 และ 3.2 มุ่งเน้นประสิทธิภาพด้าน natural language processing
• Qwen 2.5 รองรับการทำงานแบบ multimodal ทั้งข้อความและรูปภาพ

นวัตกรรมเด่นของ Dolphin 3.0:
• สถาปัตยกรรม Local-First ประมวลผลบนอุปกรณ์เป็นหลัก
• ระบบ Steerable AI Framework ปรับแต่งการทำงานได้ตามต้องการ
• ความสามารถ Enhanced Multimodal รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ

ข้อดีที่ผู้ใช้จะได้รับ:
• รักษาความเป็นส่วนตัวด้วยการประมวลผลแบบ local
• ประหยัดค่าใช้จ่ายจากการลดการใช้ cloud APIs
• ปรับแต่งระบบได้ตามวัตถุประสงค์

model มีขนาด parameter ตั้งแต่ 0.5B ถึง 8B เหมาะกับการใช้งานทั้งแบบ lightweight บนอุปกรณ์ท้องถิ่น และเวอร์ชันประสิทธิภาพสูงสำหรับงานที่ซับซ้อน

ผู้สนใจสามารถทดลองใช้งานได้ที่ Hugging Face พร้อมติดตามข่าวสารผ่าน Twitter, Telegram Channel, LinkedIn Group และ ML SubReddit ที่มีผู้ติดตามมากกว่า 60,000 คน

#AI #MachineLearning #LocalFirst #Privacy #TechNews #Dolphin3 #LLM

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการ AI ที่ผู้ใช้งานและผู้พัฒนาไม่ควรพลาด Dolphin 3.0 นำเสนอโซลูชันที่แก้ปัญหาหลักของระบบ AI ปัจจุบัน ทั้งเรื่องความเป็นส่วนตัว การควบคุม และค่าใช้จ่าย ด้วยแนวคิด Local-First ที่ปฏิวัติวงการ พร้อมฟีเจอร์การทำงานที่หลากหลายและยืดหยุ่น เหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้งานทั่วไปและองค์กรที่ต้องการนำ AI มาใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.marktechpost.com/2025/01/05/dolphin-3-0-released-llama-3-1-3-2-qwen-2-5-a-local-first-steerable-ai-model-that-puts-you-in-control-of-your-ai-stack-and-alignment/?utm_source=flipboard&utm_content=topic%2Fartificialintelligence

Read more

แขนกลจับสตรอว์เบอร์รีกับโลโก้ Eka พร้อมข้อความ Eka Robotics ระดมทุน $150M ด้วยโมเดล physical AI

news

Eka Robotics ระดมทุน $150M มูลค่า $1.45B กับโมเดล physical AI ที่ใช้แรงสัมผัสนำการหยิบจับ

Eka Robotics ระดมทุน Series A $150M ที่ valuation $1.45B ด้วยโมเดล vision-force-action ที่เทรนในระบบจำลองฟิสิกส์ บริษัทรายงานว่าหยิบวัตถุได้ราว 1,500 ชิ้นต่อชั่วโมง

By
โน้ตบุ๊กกับช่องค้นหาและมือสองข้างชี้เข้าหา พร้อมข้อความ Antidetect Browser ถูกใช้ยึดบัญชีและสร้างบัญชีปลอม

news

Check Point เตือน เบราว์เซอร์ antidetect ถูกใช้ขโมยบัญชีและสร้างบัญชีปลอมโดย AI ช่วยอัตโนมัติ

Check Point Research รายงานว่าเบราว์เซอร์ antidetect ถูกใช้สร้างบัญชีปลอม ผ่าน KYC และยึดบัญชีด้วย session cookie ที่ขโมยมา โดยบางเครื่องมือเชื่อมกับ LLM เพื่อทำงานอัตโนมัติ

By
โลโก้ LiteLLM กับไอคอนรถไฟบนพื้นหลังโค้ดสีเขียว พร้อมข้อความ LiteLLM บน PyPI ถูกฝังมัลแวร์ขโมยข้อมูลรับรอง

news

LiteLLM 1.107.0 บน PyPI ถูกฝังมัลแวร์ขโมยข้อมูลรับรอง รันทุกครั้งที่ Python เริ่มทำงาน

SafeDep รายงานว่า LiteLLM 1.107.0 บน PyPI ถูกฝังมัลแวร์ที่รันทุกครั้งที่ Python เริ่มทำงาน และขโมยข้อมูลรับรองได้ 16 ประเภท สาเหตุที่ SafeDep อนุมานคือ release pipeline ที่ถูกเจาะหรือข้อมูลรับรอง PyPI ที่ถูกขโมย

By
แผนภาพสถาปัตยกรรมกับโลโก้ Cisco และ Nvidia พร้อมข้อความ Cisco DefenseClaw คุมเอเจนต์เขียนโค้ดใน OpenShell sandbox

news

Cisco DefenseClaw จับคู่ Nvidia OpenShell คุมเอเจนต์เขียนโค้ดให้รันใน sandbox ตามนโยบายองค์กร

Cisco อธิบายวิธีใช้ DefenseClaw กับ Nvidia OpenShell เพื่อให้เอเจนต์เขียนโค้ดรันใน sandbox ตามนโยบายที่กำหนดจากตัวตนผู้ใช้และกลุ่ม พร้อมบันทึกตรวจสอบที่ส่งต่อไปยัง Splunk หรือ OpenTelemetry ได้

By