Dolphin 3.0 เปิดตัวแล้ว

Dolphin 3.0 เปิดตัวนวัตกรรม AI แบบ Local-First ผสานการทำงานของ Llama 3.1, 3.2 และ Qwen 2.5 มอบประสิทธิภาพสูงพร้อมรักษาความเป็นส่วนตัว ปรับแต่งได้ตามต้องการ

Dolphin 3.0 เปิดตัวแล้ว

Key takeaway

  • Dolphin 3.0 นำเสนอนวัตกรรม Local-First AI ที่ประมวลผลบนอุปกรณ์เป็นหลัก ช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวและลดการพึ่งพา cloud infrastructure โดยรองรับการทำงานผ่าน model หลากหลายรุ่นทั้ง Llama 3.1, 3.2 และ Qwen 2.5
  • ระบบมาพร้อมกับ Steerable AI Framework ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งการทำงานได้ตามต้องการ และรองรับความสามารถ Enhanced Multimodal ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบทั้งข้อความและรูปภาพ
  • model มีให้เลือกหลากหลายขนาดตั้งแต่ 0.5B ถึง 8B parameters เหมาะกับการใช้งานทั้งแบบ lightweight บนอุปกรณ์ท้องถิ่น ไปจนถึงงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ช่วยให้ผู้ใช้ประหยัดค่าใช้จ่ายจากการลดการใช้ cloud APIs

Dolphin 3.0 ปฏิวัติวงการ AI ด้วยระบบ Local-First พร้อมฟีเจอร์ควบคุมที่ยืดหยุ่น

ท่ามกลางความก้าวหน้าของ Artificial Intelligence ที่เปลี่ยนโฉมหน้าการทำงานและการใช้ชีวิตของผู้คน Dolphin 3.0 ได้เปิดตัวนวัตกรรมใหม่ที่ตอบโจทย์ความท้าทายหลักของระบบ AI ในปัจจุบัน โดยเฉพาะการพึ่งพา cloud-based infrastructure ที่มักสร้างความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว และข้อจำกัดในการควบคุมระบบ

Dolphin 3.0 ผสานการทำงานของ model หลากหลายรุ่น ทั้ง Llama 3.1, Llama 3.2 และ Qwen 2.5 นำเสนอโซลูชัน AI แบบ local-first ที่ผู้ใช้สามารถควบคุมได้อย่างอิสระ โดยแต่ละ model มีจุดเด่นที่แตกต่างกัน:

• Llama 3.1 และ 3.2 มุ่งเน้นประสิทธิภาพด้าน natural language processing
• Qwen 2.5 รองรับการทำงานแบบ multimodal ทั้งข้อความและรูปภาพ

นวัตกรรมเด่นของ Dolphin 3.0:
• สถาปัตยกรรม Local-First ประมวลผลบนอุปกรณ์เป็นหลัก
• ระบบ Steerable AI Framework ปรับแต่งการทำงานได้ตามต้องการ
• ความสามารถ Enhanced Multimodal รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ

ข้อดีที่ผู้ใช้จะได้รับ:
• รักษาความเป็นส่วนตัวด้วยการประมวลผลแบบ local
• ประหยัดค่าใช้จ่ายจากการลดการใช้ cloud APIs
• ปรับแต่งระบบได้ตามวัตถุประสงค์

model มีขนาด parameter ตั้งแต่ 0.5B ถึง 8B เหมาะกับการใช้งานทั้งแบบ lightweight บนอุปกรณ์ท้องถิ่น และเวอร์ชันประสิทธิภาพสูงสำหรับงานที่ซับซ้อน

ผู้สนใจสามารถทดลองใช้งานได้ที่ Hugging Face พร้อมติดตามข่าวสารผ่าน Twitter, Telegram Channel, LinkedIn Group และ ML SubReddit ที่มีผู้ติดตามมากกว่า 60,000 คน

#AI #MachineLearning #LocalFirst #Privacy #TechNews #Dolphin3 #LLM

Why it matters

💡 ข่าวนี้นำเสนอการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการ AI ที่ผู้ใช้งานและผู้พัฒนาไม่ควรพลาด Dolphin 3.0 นำเสนอโซลูชันที่แก้ปัญหาหลักของระบบ AI ปัจจุบัน ทั้งเรื่องความเป็นส่วนตัว การควบคุม และค่าใช้จ่าย ด้วยแนวคิด Local-First ที่ปฏิวัติวงการ พร้อมฟีเจอร์การทำงานที่หลากหลายและยืดหยุ่น เหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้งานทั่วไปและองค์กรที่ต้องการนำ AI มาใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.marktechpost.com/2025/01/05/dolphin-3-0-released-llama-3-1-3-2-qwen-2-5-a-local-first-steerable-ai-model-that-puts-you-in-control-of-your-ai-stack-and-alignment/?utm_source=flipboard&utm_content=topic%2Fartificialintelligence

Read more

OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์มหางานและระบบรับรองทักษะด้าน AI เพื่อขยายโอกาสทางเศรษฐกิจ

news

OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์มหางานและระบบรับรองทักษะด้าน AI เพื่อขยายโอกาสทางเศรษฐกิจ

OpenAI ประกาศโครงการใหม่เพื่อสร้างโอกาสทางเศรษฐกิจด้าน AI ผ่านแพลตฟอร์มจับคู่งานและระบบรับรองทักษะ ร่วมมือกับพันธมิตรอย่าง Walmart มุ่งพัฒนาบุคลากรให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

By
AI กำลังแย่งงานคนกลุ่มไหนไปบ้าง? งานวิจัยใหม่เผยข้อมูลชัดเจน

news

AI กำลังแย่งงานคนกลุ่มไหนไปบ้าง? งานวิจัยใหม่เผยข้อมูลชัดเจน

ผลการศึกษาจาก Stanford พบว่าการจ้างงานระดับเริ่มต้นในสาขาที่เสี่ยงต่อ AI ลดลง 13% ตั้งแต่ปี 2022 โดยเฉพาะในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และบริการลูกค้า ขณะที่คนทำงานที่มีประสบการณ์ได้รับผลกระทบน้อยกว่า

By
10 Chatbot AI ที่ถูกใช้งานมากที่สุดในปี 2025

news

10 Chatbot AI ที่ถูกใช้งานมากที่สุดในปี 2025

สำรวจ 10 แชทบอท AI ที่มีผู้ใช้งานมากที่สุดในปี 2025 โดย ChatGPT ครองอันดับ 1 ด้วยส่วนแบ่งตลาดกว่า 48% ตามด้วย DeepSeek, Gemini และ Claude พร้อมวิเคราะห์แนวโน้มการเติบโตของตลาด AI

By
โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

news

โฟล์คสวาเกนขยายความร่วมมือด้านคลาวด์และ AI กับ AWS เพิ่มอีก 5 ปี

โฟล์คสวาเกนประกาศขยายความร่วมมือกับ AWS อีก 5 ปี มุ่งพัฒนาเทคโนโลยี AI และ factory cloud ผ่านแพลตฟอร์ม DPP เพื่อยกระดับการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ช่วยประหยัดงบประมาณได้หลายสิบล้านดอลลาร์

By