โฆษณาเทศกาลวันหยุดของ Coca-Cola ที่สร้างโดย A.I. ได้รับการต่อต้าน

โคคา-โคล่าถูกวิจารณ์อย่างหนักหลังใช้ AI สร้างโฆษณาวันหยุด ผู้บริโภคระบุว่าโฆษณาดูเหมือนการบิดเบือนโฆษณาคลาสสิก สะท้อนความท้าทายของแบรนด์ในการรักษาสมดุลระหว่างการใช้เทคโนโลยีใหม่และการรักษาความเชื่อมโยงทางอารมณ์กับผู้บริโภค

โฆษณาเทศกาลวันหยุดของ Coca-Cola ที่สร้างโดย A.I. ได้รับการต่อต้าน

Key takeaway

  • โคคา-โคล่าใช้ AI สร้างโฆษณาวันหยุดปีนี้ โดยอ้างอิงจากแคมเปญคลาสสิกในปี 1995 แต่ผลลัพธ์กลับสร้างกระแสวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักในโซเชียลมีเดีย ผู้บริโภคมองว่าโฆษณาดูเหมือนการบิดเบือนต้นฉบับและให้ความรู้สึก uncanny valley
  • การใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาการตลาดกำลังเป็นประเด็นถกเถียงในวงการ digital marketing เนื่องจากอาจส่งผลต่อคุณภาพของงานสร้างสรรค์และความรู้สึกของผู้บริโภค แม้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนก็ตาม

-เหตุการณ์นี้สะท้อนความท้าทายของแบรนด์ในการรักษาสมดุลระหว่างการใช้เทคโนโลยีใหม่ และการรักษาความผูกพันทางอารมณ์กับผู้บริโภค โดยเฉพาะในช่วงเทศกาลที่มีความหมายเชิงวัฒนธรรมและจิตวิญญาณ


บริษัทเครื่องดื่มยักษ์ใหญ่อย่างโคคา-โคล่า ซึ่งมีชื่อเสียงด้านโฆษณาวันหยุดที่สร้างความรู้สึกโหยหาอดีต กำลังเผชิญกระแสวิจารณ์อย่างหนักจากการใช้ generative AI ผลิตโฆษณาเทศกาลวันหยุดในปีนี้

โฆษณาชุดใหม่ทั้งสามชิ้นเป็นการรำลึกถึงแคมเปญ "Holidays Are Coming" อันโด่งดังในปี 1995 โดยนำเสนอภาพรถบรรทุกโคคา-โคล่าสีแดงสดแล่นผ่านเมืองที่เงียบสงบบนถนนที่ปกคลุมด้วยหิมะในยามค่ำคืน มีฉากกระรอกและกระต่ายโผล่ออกมาดูขบวนรถ รวมถึงชายคนหนึ่งได้รับขวดโคล่าเย็นๆ จากซานตาคลอส

แม้โฆษณาจะมีสโลแกนว่า "it's always the real thing" แต่กลับมีข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบว่า "Created by Real Magic AI" ซึ่งก่อให้เกิดกระแสวิพากษ์วิจารณ์อย่างรวดเร็วบนโซเชียลมีเดีย ผู้บริโภคหลายคนระบุว่าโฆษณาชุดนี้ดูเหมือนการบิดเบือนโฆษณาคลาสสิกของบริษัท และสร้างความรู้สึก uncanny valley

Dylan Pearce หนึ่งในผู้วิจารณ์แคมเปญนี้ โพสต์ข้อความบน TikTok ว่า "โคคา-โคล่าเพิ่งปล่อยโฆษณาและทำลายคริสต์มาส" พร้อมเสริมว่า "การปล่อยงานคุณภาพต่ำเช่นนี้ออกมาทำลายจิตวิญญาณของเทศกาลคริสต์มาส"

การใช้ AI สร้างเนื้อหาทางการตลาดกำลังเป็นประเด็นถกเถียงอย่างมากในแวดวง digital marketing หลายคนกังวลว่าเทคโนโลยีนี้อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพงานสร้างสรรค์และความรู้สึกของผู้บริโภค ขณะที่บางส่วนมองว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน

เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายที่แบรนด์ต่างๆ ต้องเผชิญในการรักษาสมดุลระหว่างการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ และการรักษาความเชื่อมโยงทางอารมณ์กับผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเทศกาลที่มีความหมายทางวัฒนธรรมและจิตใจ

Why it matters

💡 ข่าวนี้เป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในการสร้างสรรค์งานโฆษณา ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายและข้อถกเถียงที่เกิดขึ้นในวงการการตลาดยุคใหม่ ผู้อ่านจะได้เรียนรู้ถึงผลกระทบของเทคโนโลยีที่มีต่อการสื่อสารแบรนด์ รวมถึงความสำคัญของการรักษาสมดุลระหว่างนวัตกรรมและอารมณ์ความรู้สึกของผู้บริโภค ซึ่งเป็นประเด็นที่ทั้งนักการตลาดและผู้สนใจด้านเทคโนโลยีไม่ควรพลาด

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.nytimes.com/2024/11/20/style/coca-cola-holiday-ads-ai.html

Read more

OpenAI และ Foxconn ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์พัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ในสหรัฐอเมริกา

news

OpenAI และ Foxconn ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์พัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ในสหรัฐอเมริกา

OpenAI ร่วมมือ Foxconn พัฒนา AI infrastructure ในสหรัฐฯ ออกแบบ data center hardware หลายรุ่น เสริมสร้าง domestic supply chain และผลิตคอมโพเนนต์หลักในประเทศ เพื่อรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ของอเมริกา

By
AI แบบ Agentic กำลังช่วยปรับโครงสร้างการตลาด B2B ให้ยืดหยุ่นขึ้น

news

AI แบบ Agentic กำลังช่วยปรับโครงสร้างการตลาด B2B ให้ยืดหยุ่นขึ้น

Agentic AI กำลังปฏิวัติวงการ B2B Social Media Marketing ด้วยความสามารถในการวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินการอัตโนมัติ ช่วยให้ทีม Marketing จัดการแคมเปญหลายรายการพร้อมกัน ปรับเนื้อหาเฉพาะบุคคล และตอบสนองตลาดแบบ Real-time ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

By
LLM เริ่มเขียนมัลแวร์ได้ดีขึ้น แต่ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง

news

LLM เริ่มเขียนมัลแวร์ได้ดีขึ้น แต่ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง

Netskope Threat Labs ทดสอบพบว่า GPT-3.5 และ GPT-4 สร้างมัลแวร์ได้สำเร็จ แต่โค้ดยังขาดความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพสำหรับใช้งานจริง GPT-5 แม้จะดีขึ้นแต่หลบเลี่ยง guardrails ยาก ภัยคุกคามจริงยังต้องอาศัยมนุษย์ควบคุม

By
เครื่องมือ AI ใหม่อาจลดความสูญเปล่าในการปลูกถ่ายอวัยวะได้ถึง 60%

news

เครื่องมือ AI ใหม่อาจลดความสูญเปล่าในการปลูกถ่ายอวัยวะได้ถึง 60%

Stanford พัฒนาโมเดล Machine Learning ทำนายความเหมาะสมของอวัยวะจากผู้บริจาค DCD ได้แม่นยำกว่าศัลยแพทย์ ลดการจัดหาอวัยวะที่ไร้ประโยชน์ 60% ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปลูกถ่ายตับ

By