เอลอน มัสก์ เผย AI จะเหนือกว่าแพทย์และทนายความ หลัง ChatGPT เอาชนะการวินิจฉัยทางการแพทย์ — มนุษย์จะกลายเป็นระบบสำรองแบบ 'ชีวภาพ'

อีลอน มัสก์คาดการณ์ว่า AI จะมีความสามารถเหนือกว่าแพทย์และทนายความในอนาคต หลังผลการศึกษาพบว่า ChatGPT-4 มีความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคสูงถึง 90% เทียบกับ 74% ของแพทย์ ส่งผลกระทบต่อวิชาชีพที่ใช้ความรู้เป็นหลัก

เอลอน มัสก์ เผย AI จะเหนือกว่าแพทย์และทนายความ หลัง ChatGPT เอาชนะการวินิจฉัยทางการแพทย์ — มนุษย์จะกลายเป็นระบบสำรองแบบ 'ชีวภาพ'

Key takeaway

  • ChatGPT-4 ของ OpenAI มีความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคสูงถึง 90% เหนือกว่าแพทย์มนุษย์ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อวงการแพทย์ในอนาคต
  • ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่า AI จะสามารถแทนที่มนุษย์ในอาชีพที่ต้องใช้ความรู้เป็นหลัก เช่น แพทย์และทนายความ โดยอีลอน มัสก์เห็นด้วยกับแนวคิดนี้
  • การพัฒนา AI และเทคโนโลยีผสานสมองมนุษย์เข้ากับ AI อย่างรวดเร็ว อาจทำให้มนุษย์กลายเป็นสิ่งล้าสมัยในอนาคต จึงจำเป็นต้องเตรียมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้น

ผลการศึกษาล่าสุดเผยว่า ChatGPT-4 ของ OpenAI มีประสิทธิภาพในการวินิจฉัยโรคเหนือกว่าบุคลากรทางการแพทย์ โดยมีความแม่นยำสูงถึง 90% เทียบกับ 76% สำหรับแพทย์ที่ใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือช่วย และ 74% สำหรับแพทย์ที่ใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ตามรายงานของ The New York Times

Bindu Reddy ซีอีโอของ Abacus.AI แสดงความเห็นว่า AI ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ทั้งหมดจะสามารถวินิจฉัยและแนะนำการรักษาได้ดีกว่าแพทย์มนุษย์ส่วนใหญ่ และคาดว่าสถานการณ์เดียวกันนี้จะเกิดขึ้นกับวิชาชีพอื่นๆ ที่ต้องใช้ความรู้เป็นหลัก เช่น ทนายความ

อีลอน มัสก์ เห็นด้วยกับคำทำนายดังกล่าว โดยกล่าวว่า "มนุษย์เราอาจทำหน้าที่เป็นเพียงตัวสำรองทางชีวภาพสำหรับปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากเรามีความเปราะบางน้อยกว่าซิลิคอน และอาจเป็นแหล่งกำเนิดของเจตจำนง"

ก่อนหน้านี้ มัสก์เคยทำนายว่า AI อาจมีความสามารถเทียบเท่ามนุษย์ภายในปี 2572 และในอนาคตอาจมีหุ่นยนต์ humanoid มากถึง 10 ตัวต่อมนุษย์ 1 คน

นอกจากนี้ Roman Yampolskiy นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI ยังเตือนว่า Neuralink บริษัทของมัสก์ที่มีเป้าหมายในการผสานสมองมนุษย์เข้ากับ Artificial General Intelligence (AGI) อาจทำให้มนุษย์กลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยได้

การพัฒนาของ AI ที่รวดเร็วนี้ อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อวงการแพทย์ กฎหมาย และอาชีพอื่นๆ ในอนาคตอันใกล้ ซึ่งจำเป็นต้องมีการเตรียมพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น

Why it matters

💡 ข่าวนี้เป็นการเปิดเผยข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่อาจส่งผลกระทบอย่างมหาศาลต่ออนาคตของมนุษยชาติ ผู้อ่านจะได้ทราบถึงประสิทธิภาพของ ChatGPT-4 ในการวินิจฉัยโรคที่เหนือกว่าแพทย์ รวมถึงมุมมองของผู้เชี่ยวชาญที่คาดการณ์ว่า AI จะมีความสามารถเทียบเท่าหรือเหนือกว่ามนุษย์ในหลากหลายสาขาอาชีพ ซึ่งเป็นประเด็นที่น่าจับตามองและติดตามอย่างใกล้ชิดสำหรับทุกคนในยุคปัจจุบัน

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://www.benzinga.com/tech/24/11/42029736/elon-musk-says-ai-will-surpass-doctors-lawyers-after-chatgpt-tops-medical-diagnoses-humans-becoming-biological-backups

Read more

แขนกลโรงงานกับโลโก้ Omron และ OnLogic พร้อมข้อความ Omron ซื้อ OnLogic $675M เดินเกม physical AI

news

Omron ซื้อ OnLogic $675M เสริมบริการ physical AI ในธุรกิจระบบอัตโนมัติ

Omron ประกาศซื้อ Onlogic ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมของสหรัฐฯ และ Interlogic มูลค่า 675 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาบริการ physical AI โดย Onlogic ยังคงแบรนด์และทีมบริหารเดิม

By
โลโก้ Huawei และ Nvidia กับธงจีนและสหรัฐฯ พร้อมข้อความ Nvidia เสียส่วนแบ่งชิป AI ในจีนเหลือ 34% Huawei ขึ้น 28%

news

ส่วนแบ่งตลาดชิป AI ของ Nvidia ในจีนเหลือราว 34% ขณะที่ Huawei ขึ้นเป็น 28%

รายงาน IDC ที่ Reuters ได้เห็นระบุว่าครึ่งแรกปี 2026 Nvidia ส่งชิป AI ในจีนราว 678,000 ชิ้น ลดลง 44% ส่วนแบ่งราว 34% ขณะที่ Huawei ส่งราว 572,000 ชิ้น ส่วนแบ่งราว 28%

By
ห้องเซิร์ฟเวอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ กับโลโก้ NTT Data และ AI พร้อมข้อความ NTT Data เจรจาสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ให้ Anthropic

news

NTT Data เจรจารอบสุดท้ายสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ Osaka ให้ Anthropic เป็นแห่งแรกในญี่ปุ่น

Reuters อ้าง Nikkei ว่า NTT Data อยู่ในรอบเจรจาสุดท้ายเพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ที่ Osaka ให้ Anthropic ต้นทุนราว 1 ล้านล้านเยน กำลังไฟสูงสุด 500 MW และอาจเริ่มใช้งานบางส่วนปี 2028

By
โลโก้ Anthropic AI บนพื้นหลังโทนมืด พร้อมข้อความ Anthropic เตือน AI ขนาดเล็กอาจ self-replicate บน IoT

news

Anthropic เตือน โมเดลเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ได้ในไม่กี่เดือน

ทีม Frontier Red Team ของ Anthropic เตือนว่าโมเดลขนาดเล็กอาจ self-replicate บนอุปกรณ์ IoT ราคาถูกได้ในไม่กี่เดือน หลังทดสอบบนกล่อง Android TV 15 เครื่อง โดยการแพร่กระจายช้าแต่ปิดยาก

By