AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

ปิดช่องว่างด้าน Soft-Skills ด้วยการจำลองการสัมภาษณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

news

ปิดช่องว่างด้าน Soft-Skills ด้วยการจำลองการสัมภาษณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ค้นพบวิธีการพัฒนา Soft Skills ผ่านระบบสัมภาษณ์จำลองที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มศักยภาพในการทำงาน พร้อมเรียนรู้ข้อดีและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการพัฒนาทักษะด้านอ่อน

By
NHS เตรียมใช้ AI เป็นระบบเตือนภัยตรวจจับปัญหาความปลอดภัยก่อนเกิดเหตุ

news

NHS เตรียมใช้ AI เป็นระบบเตือนภัยตรวจจับปัญหาความปลอดภัยก่อนเกิดเหตุ

NHS อังกฤษประกาศใช้ระบบ AI แห่งแรกของโลกในการวิเคราะห์ข้อมูลโรงพยาบาลเพื่อตรวจจับปัญหาความปลอดภัยผู้ป่วย เริ่มใช้พฤศจิกายนนี้ มุ่งเน้นการดูแลมารดาและทารกเป็นอันดับแรก

By
หญิงสาวชาวอิหร่านหันไปพึ่ง ChatGPT และเกมในช่วงสงคราม

news

หญิงสาวชาวอิหร่านหันไปพึ่ง ChatGPT และเกมในช่วงสงคราม

ท่ามกลางสงครามอิหร่าน-อิสราเอล Roxana หญิงสาววัย 31 ปี หันมาพึ่ง ChatGPT เป็นที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยและที่พึ่งทางใจ แม้อินเทอร์เน็ตจะถูกตัดขาด เธอยังเข้าถึง AI chatbot ผ่าน proxy พิเศษ

By
ภาพมือถือแสดงโลโก้ ChatGPT พร้อมข้อความ "วิธีใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยทำงานที่สมบูรณ์แบบ

news

ทำให้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยในการทำงานที่สมบูรณ์แบบด้วย 4 prompts เหล่านี้

ค้นพบวิธีใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยในการทำงานที่มีประสิทธิภาพด้วย 4 คำสั่งสำคัญ ทั้งการสรุปข้อมูล เลือกจุดเด่น ทำวิจัยตลาด และสร้างไอเดียใหม่ๆ ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

By