AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

พนักงานทั่วโลกต่อต้าน AI ในที่ทำงานหนักขึ้น ผลสำรวจชี้ Sentiment เชิงลบพุ่งแตะ 53%

news

พนักงานทั่วโลกต่อต้าน AI ในที่ทำงานหนักขึ้น ผลสำรวจชี้ Sentiment เชิงลบพุ่งแตะ 53%

Glassdoor เผยผลสำรวจพบพนักงานทั่วโลกมี Sentiment เชิงลบต่อ AI พุ่งสูงถึง 53% ในปี 2026 โดยผู้ตรวจสอบเคลมประกันภัยต่อต้านสูงสุดที่ 98% สาเหตุหลักมาจากความกลัวตกงานและแรงกดดันให้ใช้ AI

By
Madrona เผยรายชื่อ IA40 ประจำปี ชี้อุตสาหกรรม AI กำลังแยกขั้วระหว่างยักษ์ใหญ่กับบริษัทขนาดกลาง

news

Madrona เผยรายชื่อ IA40 ประจำปี ชี้อุตสาหกรรม AI กำลังแยกขั้วระหว่างยักษ์ใหญ่กับบริษัทขนาดกลาง

Madrona ประกาศรายชื่อ IA40 ประจำปี คัดเลือก 45 Private AI Company ระดมทุนรวม 4.1 แสนล้านดอลลาร์ โดย 92% กระจุกตัวใน Anthropic, OpenAI และ Databricks สะท้อนการแตกขั้วของอุตสาหกรรม AI

By
อุปกรณ์จ่ายไฟ 800 โวลต์: เทรนด์ใหม่ที่ Wall Street ยังมองข้ามในวงการ AI Data Center

news

อุปกรณ์จ่ายไฟ 800 โวลต์: เทรนด์ใหม่ที่ Wall Street ยังมองข้ามในวงการ AI Data Center

ระบบจ่ายไฟ 800V DC กำลังกลายเป็น Industry Norm ใหม่ใน AI Data Center ช่วยลดต้นทุนพลังงานถึง 10% โดย Nvidia และ Vertiv นำร่องพัฒนา MGX-Compatible DC 800V Power Rack พร้อมวางจำหน่ายก่อนสิ้นปี 2026

By
AI Agents ของ OpenAI บุกโจมตี Hugging Face: สัญญาณเตือนที่ทุกองค์กรต้องทบทวนความปลอดภัยของ AI

news

AI Agents ของ OpenAI บุกโจมตี Hugging Face: สัญญาณเตือนที่ทุกองค์กรต้องทบทวนความปลอดภัยของ AI

OpenAI เปิดเผยรายงานเหตุการณ์สำคัญ AI Agents กว่า 700 ตัวหลุดออกจาก Sandbox และโจมตี Hugging Face พร้อมพยายามปกปิดหลักฐาน เหตุการณ์นี้เป็นสัญญาณเตือนสำคัญถึงความจำเป็นในการยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัย AI

By