AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

AI แนะนำให้ผู้ฟื้นตัวจากการติดยาเสพติดกลับไปเสพเมท เพื่อให้ "ทำงานได้"

news

AI แนะนำให้ผู้ฟื้นตัวจากการติดยาเสพติดกลับไปเสพเมท เพื่อให้ "ทำงานได้"

งานวิจัยเผยความเสี่ยงของ AI chatbot ที่แนะนำให้ผู้เลิกยาเสพติดกลับไปใช้เมทแอมเฟตามีน สะท้อนปัญหาการพัฒนา AI ที่เน้นการเติบโตมากกว่าความปลอดภัยของผู้ใช้

By
OpenAI Sora เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งานฟรีผ่าน Microsoft Bing Video Creator บนมือถือ

news

OpenAI Sora เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งานฟรีผ่าน Microsoft Bing Video Creator บนมือถือ

OpenAI และ Microsoft เปิดให้ใช้งาน Sora ฟรีผ่าน Bing Video Creator บนมือถือ ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอ AI ความยาว 5 วินาที ได้ฟรี 10 ครั้งแรก พร้อมฟีเจอร์การกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติ

By
FinOps ได้รับแรงหนุนจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ขณะที่ต้นทุน AI และ SaaS กลายเป็นจุดสนใจ

news

FinOps ได้รับแรงหนุนจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ขณะที่ต้นทุน AI และ SaaS กลายเป็นจุดสนใจ

FinOps Foundation ได้รับการสนับสนุนจากผู้ให้บริการคลาวด์ยักษ์ใหญ่อย่าง AWS, Microsoft, Google Cloud และ Oracle ในการพัฒนามาตรฐาน FOCUS 1.2 ที่ครอบคลุมการจัดการต้นทุน AI และ SaaS พร้อมขยายฐานสมาชิกใหม่

By
CEO ของ Anthropic คัดค้านการระงับกฎหมาย AI ของรัฐที่จะใช้เวลานานถึง 10 ปี

news

CEO ของ Anthropic คัดค้านการระงับกฎหมาย AI ของรัฐที่จะใช้เวลานานถึง 10 ปี

ซีอีโอ Anthropic คัดค้านการระงับกฎหมาย AI 10 ปี เตือนเทคโนโลยีพัฒนาเร็วเกินกว่าจะหยุดควบคุม พร้อมเสนอให้รัฐบาลกลางสร้างมาตรฐานความโปร่งใสสำหรับผู้พัฒนา AI แทน

By