AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

นักวิจัยจาก CDU, UIU และ ACU พัฒนาโมเดล AI ผสมผสาน CNN และ LSTM วินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำ 96.57% พร้อมแสดงเหตุผลผ่าน heat map ช่วยแพทย์ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

Key takeaway

  • โมเดล AI ใหม่ที่ชื่อ TD-CNNLSTM-LungNet พัฒนาโดยทีมวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัย สามารถวินิจฉัยโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้แม่นยำถึง 96.57% โดยใช้เทคโนโลยี AI แบบผสมผสานระหว่าง CNN และ LSTM
  • โมเดลนี้ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ทำให้รังสีแพทย์เข้าใจที่มาของการวินิจฉัยได้ชัดเจน และมีค่า recall สูงถึง 96.51%
  • ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาต่อยอดให้โมเดลสามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็ง และขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุได้ว่าเป็นโรคปอดอักเสบ โควิด-19 หรือโรคปอดชนิดอื่นๆ

โมเดลดังกล่าวใช้เทคโนโลยี AI 2 รูปแบบผสมผสานกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบในภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามบริบทเวลา

TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งเป็นชื่อของโมเดลลูกผสมนี้ ไม่เพียงให้ผลการวินิจฉัยที่แม่นยำ แต่ยังสามารถแสดงเหตุผลประกอบการวินิจฉัยผ่าน heat map ให้รังสีแพทย์เข้าใจได้ด้วย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% ซึ่งแสดงถึงโอกาสการวินิจฉัยผิดพลาดที่ต่ำมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady หนึ่งในทีมวิจัยเผยว่า "โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ช่วยในการตัดสินใจ ประหยัดเวลา และยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรม"

ทีมวิจัยวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่นๆ เพิ่มเติม อาทิ วัณโรค โรคปอดดำ โรคหอบหืด มะเร็ง โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และพังผืดในปอด รวมถึงขยายขีดความสามารถให้รองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

ผลการวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science

#AI #MachineLearning #Healthcare #MedTech #Radiology #CNN #LSTM

Why it matters

💡 ข่าวนี้น่าสนใจเพราะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI ที่มีผลกระทบโดยตรงต่อวงการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะการวินิจฉัยโรคปอดที่มีความแม่นยำสูงถึง 96.57% ซึ่งไม่เพียงช่วยให้แพทย์ทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น แต่ยังช่วยลดภาระงานและความเสี่ยงในการวินิจฉัยผิดพลาด นับเป็นนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการยกระดับการดูแลสุขภาพและการรักษาผู้ป่วยในอนาคต

ข้อมูลอ้างอิงจาก https://newatlas.com/medical-ai/ai-lung-disease/

Read more

Google ปรับนโยบาย AI ครั้งใหญ่ ยกเลิกข้อจำกัดการพัฒนาเทคโนโลยี

news

Google ปรับนโยบาย AI ครั้งใหญ่ ยกเลิกข้อจำกัดการพัฒนาเทคโนโลยี

กูเกิลปรับเปลี่ยนนโยบาย AI ครั้งสำคัญ ยกเลิกข้อจำกัดการพัฒนาเทคโนโลยีที่อาจก่อให้เกิดอันตราย เน้นการกำกับดูแลโดยมนุษย์ สร้างความกังวลในหมู่พนักงานถึงประเด็นจริยธรรม AI

By
หน่วยงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ ออกรายงานชี้ชัด ผลงาน AI ต้องมีส่วนร่วมจากมนุษย์จึงจะได้ลิขสิทธิ์

news

หน่วยงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ ออกรายงานชี้ชัด ผลงาน AI ต้องมีส่วนร่วมจากมนุษย์จึงจะได้ลิขสิทธิ์

หน่วยงานลิขสิทธิ์สหรัฐฯ ออกรายงานยืนยันว่าผลงานที่สร้างจาก AI จะได้รับความคุ้มครองลิขสิทธิ์ต่อเมื่อมีการมีส่วนร่วมจากมนุษย์เท่านั้น โดยระดับการมีส่วนร่วมเป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณา

By
Microsoft เพิ่มฟีเจอร์ "Think Deeper" ให้ผู้ใช้ Copilot ทั่วไป

news

Microsoft เพิ่มฟีเจอร์ "Think Deeper" ให้ผู้ใช้ Copilot ทั่วไป

Microsoft ประกาศเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปใช้ฟีเจอร์ Think Deeper ฟรีใน Copilot โดยใช้ OpenAI's O1 reasoning model ที่ออกแบบมาให้ "คิดก่อนพูด" เหมาะสำหรับงาน STEM และการวิเคราะห์ขั้นสูง

By
Meta ประกาศวิสัยทัศน์ AI ปี 2025 มุ่งพัฒนา Engineering Agent เทียบชั้นโปรแกรมเมอร์

news

Meta ประกาศวิสัยทัศน์ AI ปี 2025 มุ่งพัฒนา Engineering Agent เทียบชั้นโปรแกรมเมอร์

Mark Zuckerberg เผยวิสัยทัศน์ Meta ปี 2025 มุ่งพัฒนา AI Engineering Agent ให้เทียบเท่าโปรแกรมเมอร์ระดับกลาง พร้อมเปิดตัว Llama 4.0 ตั้งเป้าเป็นผู้นำด้าน open-source AI ระดับโลก

By